企业AI盈利真相：唯有这一层，能真正赚到钱

本文来自微信公众号： ToBeSaaS ，作者：戴珂

当下的AI创业圈，热闹得有些乱。

有人在讲“能力”的故事，有人在讲“效率”的故事，有人在讲更高级的“成果”的故事，还有人在讲宏大的未来故事......

当然，光讲故事还不行，还得有实际动作配合。于是，有人盯上了“表哥表姐”的工作，有人在做各种花哨的demo，有人为了证明自己真行，直接跟SaaS干上了。还有更牛的，直接说要靠AI颠覆所有行业。

当然，也不能说这些套路全然没用，因为毕竟有人靠此融到了资。但然后呢？

任何创业，光靠讲故事、拿融资是不行的，因为终究不能回避一个本质问题——这个AI生意，能不能赚到钱？

因为，只有金钱才是这个世界上最诚实的信号，因为它不会说谎。而AI创业的成功，唯一标准就是创造多大的Revenue；而更大的成功则是Recurring Revenue。

AI创业说白了，别整那些没用的，盈利才是硬道理——唯有能赚到钱，才算真本事；能稳定赚钱，才是真成功。

但问题来了，虽说AI的潜力无限，但99%的AI公司，都没有在企服市场上真正赚到钱。

这不是说企服领域没有AI的机会，而是没找对AI应该落脚的地方——离钱太远。

实际上，只要把AI落地到具体企业组织中，就可以看出，它无非是分布在三个层面——顶层、中层和底层。

首先看顶层，其参与角色主要是两类：

构建者：包括工程师、销售、设计师、产品经理等，作为企业核心执行者，他们聚焦AI业务落地与价值创造，是企业中AI用量最大的群体。

但这部分AI工具多为个人使用，主要用于提升个人工作效率，并不会产生组织层面的实际成果，因此企业并不愿为这类个人AI工具付费。

责任人：主导企业战略制定、资源整合，核心职责是把控业务方向、审核与评判AI产生的成果，对AI输出结果承担最终责任。这类角色更依赖自身经验判断，不会主要依赖AI，自然也不会为AI额外付费。

综上，企业不太可能将AI投资重点放在顶层，所以AI公司也很难从这个环节赚到钱。

那么，底层有没有机会呢？其实，更没戏。

因为，但凡有些规模的组织，或者复杂一些的业务，都早已被SaaS占据了，AI公司一点机会都没有。

而那些号称能“替代”SaaS的AI应用，只能说明公司规模很小才有可能，比如一人公司、几个人的小生意，但这些客户根本就没有什么付费能力，因而从它们身上也无法赚到钱。

排除顶层和底层，唯一能实现盈利、能让客户心甘情愿付费的，就是中层——组织的核心能力层。

此前，这一层是由企业的中层所占据，他们负责整合和交换业务信息，上报给管理层决策。

现在，这一层可能会被AI所代替。至于具体方式，是通过构建企业的两个核心模型：公司模型与客户模型。

其中，公司模型是企业认知自身运营、绩效水平及核心优先事项的重要载体，能够有效取代过去需通过管理层级层层传递的信息流转模式。而在完成这一任务上，AI无疑会比企业中层人员做得更出色、更高效。

客户模型则是反映外部市场的核心载体，涵盖客户、市场相关的各类数据与信息，是一套完整的外部因果分析与预测模型。例如，通过CRM系统获取的各类销售数据，都能为这一模型提供关键输入，即时支撑模型精准运转。

随着中层公司模型和客户模型的演进和成熟，一定会为组织带来越来越大、越来越多的成果，这些成果最终都会体现在企业营收上。

而按照“成果决定投入”的逻辑，企业自然会心甘情愿地为这样能带来实际收益的AI服务付费。

其实，企业AI转型的核心诉求，从来都是“有回报才愿意投入”，这也直接决定了AI服务的终极付费逻辑。

企业的AI预算本就有限，根本经不起东试西试地瞎折腾，与其在概念和宣传上浪费成本，不如聚焦能产生实际价值的核心环节。

唯有让AI真正落地、创造可感知的整体价值，才能让企业心甘情愿付费，AI创业也才能真正实现盈利。

这正是企业AI转型与AI创业实现双赢的核心逻辑所在。