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DeepSeek首次开放融资,以100亿美元估值寻求3亿美元资金,旨在解决人才流失和激励问题,同时应对技术竞争压力,其战略价值远超商业估值。 ## 1. DeepSeek融资的触发因素 - **人才外流危机**:核心研究员被字节、小米等大厂高薪挖角,暴露了缺乏期权激励的短板。 - **估值缺失的弊端**:此前未融资导致无法通过期权绑定人才,薪资虽高(平均10万/月)但难敌市场千万级报价。 ## 2. 技术竞争与融资必要性 - **模型代际压力**:2025年爆红的R1/V3已被Claude、Gemini反超,需资金支持技术迭代以留住顶尖人才。 - **100亿美元估值的双重作用**:既赋予期权实际价值,也向市场宣示技术进取心。 ## 3. 估值逻辑:商业与战略的背离 - **商业表现薄弱**:无系统性营收,API定价极低,ToB未成型,对比Anthropic年化140亿美元收入差距显著。 - **战略溢价凸显**:DeepSeek的高性价比训练方法威胁英伟达生态,可能颠覆国际资本押注的美国AI领导地位。 ## 4. 梁文锋的保守决策争议 - **低估战略价值**:100亿美元若仅衡量商业化能力偏高,但作为中国AI能力象征则显保守,类比Anthropic的3800亿美元估值。 - **潜在行业影响**:开源国产GPU模型若成功,将冲击英伟达和Claude主导的现有格局。
2026-04-22 09:42

梁文锋还是太保守了

本文来自微信公众号: 星海情报局 ,作者:星海老局


DeeSeek,正在到处找钱。


据The Information报道,DeepSeek计划以不低于100亿美元的估值募集至少3亿美元,这是它成立以来第一次向外部资本开放。


过去一年多的时间里,DeepSeek刻意保持着一种在AI行业中罕见的姿态:不融资、不商业化、不路演。母公司幻方量化的利润持续输血,让它得以置身于资本逻辑之外。这在AI圈是稀缺的,也因此积累了相当的口碑。


毕竟,DeepSeek到底和Kimi、豆包、千问不一样——Deepseek在公众认知里的位置以及它在更大叙事里所承载的重量,都超越了商业话题的限度。它更像是一个关于中国AI能力的证明,是一个色彩复杂的图腾,而不只是一家在市场里厮杀的公司。


正因如此,DeepSeek身上发生的每一件事,都带着超越公司本身的重量。



为什么Deepseek突然开始融资了?


触发这次融资的直接原因是人才外流。


DeepSeek-R1在2025年初爆红,其核心研究员随即成了行业疯抢的对象,字节跳动、小米、腾讯展开挖角,多位关键研究员陆续离开。


从中国AI行业的整体视角看,这种人员争夺战当然是正常的市场信号——人才在国内生态内部流动,是行业走向成熟的标志。


平时不都说要尊重人才、给优秀人才更高的待遇么。


现在,待遇这不就来了么。


只不过,对DeepSeek自身而言,“被挖角”就是个大麻烦了:倒不是说人走了事情干不下去,而是一个性质问题。


之前的DeepSeek,是幻方量化培育出来的一个小项目,不需要考虑赚钱的事儿,可以关起门来自娱自乐、专注于科技理想。


这种项目的好处显而易见,极客们最喜欢这种环境了,哪个技术专家能拒绝这样一个自由的研发环境呢?去年DeepSeek的大放异彩,就是这种氛围所带来的成绩。


但这种关起门来自娱自乐的项目,弊端也是非常明显的——脱离外部世界的纷纷扰扰后,虽然获得了自由的研发环境,却失去了对自身价值的合理判断。


具体来说就是:由于DeepSeek之前的低调,它长期以来都没有一个靠谱的估值,而由于缺少合理估值,它无法用期权手段来激励麾下的技术专家们——在未来某个时间点,以今天约定好的价格买入公司的股份。比如公司现在估值100亿美元,给你期权,约定你可以用对应这个估值的价格买入公司的股份。如果三年后公司估值涨到500亿美元,此刻你行使期权,中间的差价就是你的收益。


这是有确定估值和市值的企业所常用的一种激励方式。


DeepSeek当然不会亏待研发人员,根据之前的消息,DeepSeek团队的平均薪资大约在10万/月,年入百万以上根本不是问题,绝对算是高薪了。


但问题是,在外面的市场上给出的报酬,可能是几千万乃至上亿。


某种程度上,正是这种弊端导致了DeepSeek被各路大厂围着挖墙脚的现状。


这就是为什么Deepseek为何要开始寻求融资,因为它必须先在市场上获得一定估值,才能给自己的员工以期权激励,否则期权什么的,就只是镜花水月。


当然,还有一层更深的、来自技术层面的压力:


R1和V3在2025年初展示了令人印象深刻的能力,但现在是2026年4月。



当时Deepseek的对手是GPT,但现在,虽然仅仅过去了一年多时间,对手却变成了Claude、Gemini、Grok。


不幸的是,如今,DeepSeek R1和V3的性能显然已经被Claude、Gemini给压制了。


AI迭代很快,外界对一家公司现有模型代际位置的判断,会悄悄影响顶级研究员的去留选择。人才愿不愿意留下来,部分取决于他们相不相信这里还有足够大的技术仗可以打。


因此,在金钱的激励外,DeepSeek也必须要拿出超越Claude、Gemini的产品以证明自己仍然有足够的“技术仗”可以打——这次融资锚定了一个100亿美元的市场估值。这个数字的核心作用,一是让员工手里的期权变得真实,二是表明自己在技术上的进取态势,让Deepseek的科研攻关得以继续。



100亿美元在给什么定价


那么,100亿美元贵不贵?


这得看情况。


我们必须要知道的一个事情是:在过去的一年时间里,DeepSeek都是一个非常佛系的项目。


迄今为止,人们都没有发现Deepseek有什么系统性的营收,对外的API定价也极低,ToB产品线更是尚未成型,简直好像某些大佬搞得兴趣副业一样,根本不在乎它赚不赚钱,就是图一乐。


参照Anthropic来看Deepseek会更有意思。这家公司同样技术研究优先,同样拿出了划时代的AI产品Claude,但估值却已超过3800亿美元。


支持Anthropic高估值的背后,是两个逻辑:


明面上的逻辑是:Anthropic的商业化进度比DeepSeek要更激进,C端上,各种会员卖得飞起,仗着自己模型能力强不愁卖,动不动就搞“店大欺客”这一套,今天限制Token额度,明天搞实名认证,纯纯卖方市场,当前的年化收入水平已达到140亿美元。



水面下的逻辑则是:Claude作为顶级模型,如今已经成为了美国科技实力的象征,包括但不限于新加坡政府投资公司GIC、黑石、高盛、淡马锡、英伟达在内的各路国际资本都在这里压了一注。


简而言之就是:这些国际资本,更看好美国AI。


一众国际资本的巨额投资,不只是商业押注,也是一种战略表态。这种"领导力溢价",在Anthropic的估值里占了相当比重。去年的事儿大家应该还都记得——DeepSeek-R1爆红之后,在美国科技圈和政策圈引发了相当程度的震动。Anthropic作为美国顶级AI研究机构的代表,其战略价值在这个背景下被进一步放大。



DeepSeek的100亿,有着相似的逻辑。


Deepseek的核心技术资产是它极高性价比的训练方法,能够以极低的成本训练出优秀的模型。但更关键的是,这套方法论向全世界展示了一种极度“危险”的可能性:并不需要太依赖英伟达,并不需要那么多投入,也可以搞出来很棒的大模型。


这个信号,可就有点太严重了。


因为再往下推演几步,我们就会看到一个非常美妙的画面:或许就在不久的未来,Deepseek用它擅长的、高性价比的训练手段,在国产GPU上训练出了性能不输Claude的开源模型。


如果这样的画面走进现实,那么对英伟达、Claude以及押注他们国际资本来说,都堪称是一副“地狱绘图”。


因此,在老局看来,如果只是评价Deepseek的赚钱能力,那100亿美元的估值显然太高了。而如果你要评价Deepseek的战略地位,那这100亿的估值显然有“过谦”的嫌疑。


只能说,梁文锋,究竟还是太保守了。

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