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当前主流AI CRM(如Salesforce、HubSpot)在管理复杂决策逻辑等方面仍有不足。作者认为下一代AI原生CRM应具备四大核心能力,并利用“悟空”平台快速开发了一个Demo进行概念验证,展示了AI如何自动生成客户信息、管理销售策略并提供有洞察力的建议。 ## 1、下一代AI原生CRM的四大核心能力 - **自动生成客户关键信息**:AI应能自动从互联网或拜访记录中提取行业、规模、痛点等关键信息,减少人工录入。 - **管理复杂的“决策逻辑”**:系统需内置“销冠SOP”,例如针对年销售额超百亿的汽车制造企业,能精准推断其核心痛点并给出应对方案。 - **真正的过程管理与自动化**:理想状态是AI直接处理会议录音以提取关键信息,确保过程真实无遗漏,并自动更新客户与商机信息。 - **有洞察力的建议**:基于前三点提供的丰富上下文,AI通过提示词工程即可为销售人员生成精准、有价值的行动建议。 ## 2、用“悟空”手搓Demo的实践过程 - **第一步:撰写PRD**:借助“悟空”的“应用开发”skill快速生成产品需求文档,并可根据自身设计习惯(如要求独立菜单)进行灵活调整,确保需求清晰。 - **第二步:开发Demo**:调用“业务系统定制”skill,仅用十几分钟即完成开发,实现了自动信息收集、决策逻辑匹配(如规则A)和智能建议生成等核心功能。 - **Demo验证核心价值**:尽管简陋,但Demo成功演示了AI如何根据客户属性匹配规则并生成拜访建议,证明了下一代CRM的可行性。 ## 3、对未来趋势的洞察 - **工具变革**:作者预测,大部分软件公司将很快要求产品经理使用AI撰写PRD和绘制高保真原型,手写PRD的时代即将结束。 - **行动呼吁**:鼓励大家多体验AI工具,以适应即将到来的工作方式变革,这并非散播焦虑而是基于技术发展的必然判断。
2026-04-23 08:06

下一代AI原生CRM长什么样?我用悟空手搓了一个Demo

本文来自微信公众号: ToB老人家 ,作者:王戴明


最近研究了一些AI原生CRM,包括Salesforce、HubSpot、Day.ai等等,但始终没有看到满意的产品。


以HubSpot为例,它确实实现了“给销售人员提供拜访建议”的能力,但并不支持复杂的“决策逻辑”。


比如:如果客户是年销售额超过100亿的汽车制造企业,同时市场竞争力属于中等水平,那么其生产管理的核心痛点大概率包括“订单频繁变动导致的生产缺料和库存积压”。


只有把这样的“决策逻辑”管理起来,AI才有可能给到销售人员有洞察力的建议。可惜的是,HubSpot还暂时做不到。


那下一代的AI原生CRM应该具备哪些核心能力呢?我觉得至少应该有以下4点:


1、自动生成客户关键信息


比如客户的行业、规模,商机项目的痛点、关键干系人,以及关键干系人对项目的态度等等。


这些关键信息可能来自互联网,也可能来自上传的拜访记录,AI完全有能力自动处理。


2、管理复杂的“决策逻辑”


比如,不同行业、不同规模、不同市场地位的企业,可能具有哪些痛点?这些痛点的应对方案是什么?


再比如,商机项目的决策人可能存在哪些顾虑,针对这些顾虑,应对的最佳实践是什么?


只有拥有这些“销冠SOP”,AI才有可能给到销售人员靠谱的建议。


3、真正的过程管理与自动化


以前的销售过程管理,是让销售人员录入拜访结果,沟通过程中的大部分关键信息都遗漏了,而且还很容易造假。


真正的销售过程管理,应该是直接把“会议完整录音”发给AI,让AI去提取里面的关键信息,无遗漏,100%真实。


以前的销售自动化,只是流程的自动化,客户信息、商机信息、拜访信息等等都需要销售人员手工录入,工作量巨大。


真正的销售自动化,客户信息、商机信息都自动生成、自动更新,销售人员只需要确认关键信息。


4、有洞察力的建议


只要做好了前3点,就给AI提供了充分的上下文,那么只需要结合优秀的提示词工程,AI就能够给出有洞察力的建议。


说了这么多,那AI原生CRM到底应该长什么样呢?我一时兴起,用悟空手搓了一个丐版Demo,顺便给大家演示一下如何用悟空开发Demo程序,供大家参考。


第一步:写PRD


网上好多人“一句话”生成应用,但这种Vibe Coding可能更适合成熟的应用。开发AI原生CRM这种创新应用,我还是建议大家先写PRD,避免AI幻觉。


实际上,用悟空写PRD也很简单,因为它提供了一个skill:应用开发,涵盖了写PRD的提示词。因此我直接调用这个skill写了PRD,如下:



在写PRD的时候,建议大家说清楚需求背景和目标、功能清单和功能要点,这些都是重要的上下文。另外,为了简化开发和部署过程,我还声明了这是一个Demo。


可以看到,悟空写出来的PRD文档还是相当可用的:



另外,如果对PRD的要求很高,还是建议大家自己写skill,这样AI写出来的PRD才能更贴合要求。实际上,悟空也支持自定义skill。



举个例子,悟空写的第一版PRD是没有独立菜单的,整个操作都在一个页面完成,用于Demo演示问题不大。



但是我的设计习惯还是独立菜单导航,因此就让悟空增加了独立菜单。很显然,如果我用自己的skill,就可以直接避免这个修改:


要求AI修改PRD


PRD新增的内容


第二步:开发Demo


这一步就简单了,直接调用“业务系统定制”skill,悟空就可以自行完成整个开发过程,其间如果遇到了问题,它也会自己解决。



用了大概十几分钟就开发完成了。接下来,我们来看看这个AI原生CRM的功能:


1、自动生成客户的关键信息


首先我新建了一个客户,只有名称,其他字段都留空,以便让AI自动填写:



然后我点击右边的“收集信息”,AI就会自动从互联网抓取信息并填写。



值得一提的是,如果是生产级应用,需要注意2点。


一是信息提取的来源,不能去抓取乱七八糟的来源;二是关键信息的填写需要销售人员确认。毕竟“垃圾进,垃圾出”。


2、管理复杂的“决策逻辑”


决策逻辑可以简单分为“输入”和“输出”。输入的是客户、商机等关键信息,输出的是给销售人员的建议。


如下图的规则A:


    if行业=汽车制造and销售规模>100亿and竞争力=中等then痛点=销售订单频繁调整and应对方案=丰田汽车OTD模式


    3、真正的过程管理与自动化


    这一步的效果比较类似于钉钉AI的会议纪要,它可以自动提取发言人、会议要点等,并进行相关分析和总结。


    因为涉及大模型对非结构化数据的处理,相对比较复杂,我没有让AI开发。但是可以告诉大家:Salesforce、HubSpot、Day.ai都已经实现了,因此完全具备可落地性。


    4、有洞察力的建议


    如下图,可以看到:AI根据客户关键属性,匹配到了规则A(参考第2步),再根据规则A,生成了拜访建议。



    最后,这个丐版Demo虽然很简陋,但我相信它就是下一代AI原生CRM的雏形。


    也建议大家平时多玩玩AI,我预测:要不了多久,大部分软件公司都会要求产品经理用AI写PRD、画高保真原型。


    不是散播焦虑:手写PRD的时代,真的就要过去了!

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