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音乐行业正面临AI颠覆性冲击,2毛钱生产成本将重塑市场格局。未来音乐将分层发展,效率导向的AI音乐将占据流量市场,但具备"活人感"的真实人格创作才能建立长期价值,音乐人需通过跨媒介叙事构建深度受众关系。 ## 1. AI音乐冲击下的行业变革 - 单曲生产成本降至0.2元,AI已占据某平台热歌榜20%份额,新歌中AI占比超90% - 标准化音乐制作环节将被AI替代,市场进入"人机竞赛"阶段 - 36%千禧一代和37% Z世代接受AI音乐,但半数听众仍持反感态度 ## 2. 音乐市场的三层分化趋势 - **数据层**:流量导向的AI音乐主导,90%新歌演唱者缺乏辨识度 - **关系层**:34岁左右成熟艺人通过巡演等建立情感连接,Billboard上榜歌手平均年龄33岁 - **记忆层**:成为集体记忆的经典作品可通过AI翻唱等新形式延续价值 ## 3. 音乐人的生存策略转型 - 需从数据层(播放量/榜单)转向构建真实受众关系 - 案例:Chace通过播客、邓泽西用"离职叙事"、mxmtoon跨媒介展现完整性 - MIDiA报告显示:短视频转化率下降,跨平台叙事成为必要能力 ## 4. 叙事能力成为核心竞争力 - 华纳音乐与Netflix合作艺人纪录片,反映行业对叙事的重视 - 李荣浩微博维权事件证明"创作者人格"的传播价值 - AI能模仿内容但无法复制真实人生经验形成的独特叙事 ## 5. 长期价值在于"活人感" - AI将接管标准化生产,但人类音乐的终极价值在于不可复制的人格 - 音乐人需通过持续自我表达建立"关系强度"(巡演消费是关键指标) - 最终结论:音乐能走多远取决于人类创作者愿意展现多少真实自我
2026-04-23 20:05

没有“活人感”的音乐,还能走多远?

本文来自微信公众号: 新音乐产业观察 ,作者:安序


生产一首歌只需要2毛钱,这是十三届中国网络视听大会释放的关键信号。


这意味着,音乐生产正在迈向“零成本时代”,过去高度依赖行业分工的生产体系,将被低成本、高效率、可规模化复制的新模式取代,音乐行业面临一次前所未有的模式调整。


在这个过程中,受冲击最大的无疑将是供应链条上的每一个“人”。过去由人工完成的标准化环节,未来将越来越多被AI替代,越来越多的AI歌曲和AI歌手开始抢占流量入口,市场正在进入一场残酷的“人机竞赛”。


我们的判断是,在AI冲击之下,存量市场将进一步成为音乐市场的支柱,增量市场将双轨并行,一条轨道追求极致率,一条轨道则通向极致人格。



未来的新歌,如果越来越没有“活人感”,将并不令人意外,因为效率会先赢得市场。但真正决定长期价值的,仍然是无法被批量复制东西,能够展示完整人格的音乐人,才有机会在AI时代站稳脚跟。


当一首歌的生产成本被压缩到2毛钱,“人”将成为音乐行业最宝贵的部分。


A


热歌越来越没有“活人感”


音乐排行榜的AI味越来越重了,国内某音乐平台热歌榜4月19日的TOP300榜单,20%的上榜歌曲疑似由AI生成,占上榜新歌的90%以上。


这些歌曲有着规整的结构和类似的人声音色,听起来是水准非常平均的流行歌,但没有什么“活人感”。


所谓活人感,是作品背后真实人格、情绪痕迹与人生经验的可感知存在。不过,回顾过去十年来音乐市场的发展,“数据感”似乎更强一些,短视频上每年有大量播放量数以亿计的热歌涌现,但能被记住的演唱者缺屈指可数,把短视频热歌的演唱者想象成AI,好像也没什么问题。


这是流量逻辑的必然结果,平台只需要流量,不需要你知道流量从哪来。AI热歌的出现,不过是在强化这一趋势。


在《上榜新歌仅3.5%,流行音乐被“锁死了”?》一文的讨论中,有不少读者认为这正是“老歌当道”的原因之一,没有“活人感”的流量热歌和蓬勃发展的AI音乐让听众转向自己熟悉的歌手或作品。


听众并不都反感AI音乐,Luminate发布的《2025音乐年报》显示,36%的千禧一代和37%的Z世代听众表示能够接受AI音乐。



明确表示反感AI音乐的受访者不超过半数,说明AI音乐已经拿到了市场的“入场券”。随着技术持续进步与用户习惯变化,这一比例大概率还会提升。未来的新歌市场中,AI音乐在数量与流量层面占据重要份额,并不会令人意外。


一个可以预见的结果是,新歌市场将进入“人机共生”的时代,人类音乐、人机协作音乐和纯AI音乐将同时争夺听众有限的注意力。


AI侵蚀已经既成事实,我们的判断是,在即将到来的AI音乐时代,AI将加速市场分层。


B


AI加速市场分层


新歌市场里并不缺“活人”,只是绝大多数“活人”最终矮化成了数据。但另一方面,那些经过时间沉淀与听众建立深层关系的艺人,事业却越来越稳固。


根据新音乐产业观察对国内几个主要音乐APP的热歌榜统计,上榜艺人的平均年龄约为34岁。巧合的是,2025年Spotify全球十大艺人平均年龄也约为34岁。另据数据分析师Chris Dalla Riva对Billboard上榜歌曲所做的统计,过去三年,Billboard Hot100上榜歌手的平均年龄为33岁。



从趋势上看,33-34岁渐成音乐市场里的艺人黄金年龄,这个阶段的成熟艺人,经过多年沉淀,往往已经完成了作品积累、人格塑造与受众沉淀,既拥有稳定的输出能力,也具备与听众长期同行所需要的情感连接。


有人认为AI会冲击现有的版权体系,音乐将成为“用过就扔”的东西,B端和C端用户都将转向AI生成音乐,不再为音乐付费。


我们的判断是,人们不太可能全盘接受AI音乐,但AI的爆发会加速流媒体时代现有的分层趋势:数据层、关系层和记忆层。



数据层强调的是效率,音乐作品以流量数据为核心评价标准,“活人感”较弱。所有我们记不住名字的热歌演唱者都处于数据层,并因此只是作为平台数据存在。


关系层则完全不同,它并不依赖海量数据,而是基于长期累积的信任与情感连接,音乐的价值不只来自作品本身,更来自创作者作为“人”的持续在场。在这一层级中,巡演消费可以作为判断“关系强度”的重要指标。


记忆层则位于更高维度,在这一层中,艺人或音乐作品逐渐脱离具体传播场景,转化为集体记忆的一部分,可反复唤醒,在更长周期中获得稳定的行业地位。


AI将会在数据层体现出显著的影响,只能提供内容的艺人将很快被AI的效率淹没,但在关系层和记忆层,AI的负面影响在相当一段时间内较有限。


长期举办盈利性巡演的艺人,意味着已经与受众建立稳定的“关系”,并因此得以围绕线下演出来构建收入体系,从而在一定程度上降低线上内容供给变化带来的波动风险;已经进入集体记忆的艺人和作品,不但有多种方式激活记忆,还可以利用AI翻唱和虚拟化等新玩法拓宽IP开发思路。



因此,我们认为,在AI普及已成大势所趋的当下,音乐人不能再满足于仅停留在播放量、榜单成绩与平台曝光所构成的“数据层”,而更需要主动建立与受众之间可持续的真实关系。


C


学会讲好自己的故事


建立深度关系,需要创作者们学会讲好自己的故事。


从某种程度上说,AI并没有创造一个新问题,只是在深化一个早已存在的问题,音乐人如何把自己推销出去。


传统唱片业时代,推销主要靠第三方叙事,渠道和资源由公司分配;网络传播时代,社交媒体为艺人的“自我表达”创造了条件。早前发生的李荣浩微博维权就是一次成功的“自我表达”,李荣浩的“创作者人格”因此获得放大。


在AI内容泛滥的趋势下,“叙事”将成为提高艺人能见度的重要手段,华纳音乐宣布与Netflix合作开发音乐人和创作者纪录片便是对这一趋势的回应。


但我们认为,音乐人们更需要主动为之,将社交媒体时代所开启的“自我表达”升级为更完整的“自我叙事”,从而建立与受众之间的深度关系。



一方面,随着文字、影像、音乐、设计等表达工具逐渐基础设施化,创作者将拥有更好的条件去讲述自己的故事;另一方面,也只有持续不断的自我叙事,才能不断展现鲜明的人格特质,并在长期互动中建立真正稳固的关系。


最近刷到的一些案例,让我们看到了创作者在强化自我表达上的探索与实践。一个是Chace,他不再仅以音乐人身份示人,而是借播客节目进入更宽阔的内容表达空间。


另一个是邓泽西,她正运用多媒介形态,沿着“离职赛道”展开一场持续更新的“自我叙事”。



国外值得关注的案例是mxmtoon,她充分利用直播、流媒体、短视频、播客等跨媒介内容来展现自己的“完整性”,以此维系与粉丝之间的关系,并最终将注意力重新导向音乐作品本身。


市场研究机构MIDiA的报告指出,短视频等社交媒体的流量和粉丝转化效果正在减弱,音乐人现在更需要致力于跨平台建立受众。尤其是在“人人都能生成专业级音乐”的AI时代,音乐人必须专注于利用跨媒介叙事来塑造鲜明的艺术人格。


AI能批量生成高质量歌曲,AI艺人也会拥有自己的“人设”与粉丝,但人类创作者仍有能力证明自己的价值,毕竟,真正打动人的从来不只是内容,而是内容背后那个真实的人。


没有“活人感”的音乐还能走多远,取决于“活人”想走多远。


-全文完-

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频道: 书影音

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