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AI技术释放了被压抑的个性化需求,让非专业开发者能为自己或小众群体定制专属工具,体现了技术为小需求服务的温度。 ## 1. AI赋能个人化工具开发 - 作者通过AI模型(千问视觉)自主开发病历管理工具,将十年碎片化医疗信息整合为2页PDF,显著提升医患沟通效率。 - 关键对比:两年前非程序员无法实现,如今借助AI编程仅需2天(2025年优化至2小时)。 ## 2. 长尾需求的商业化困境与AI破局 - 罕见病/肿瘤患者群体缺乏商业软件支持,公益社区用AI开发9种病种助手,目标覆盖20+病种。 - 视障群体生活痛点(如区分洗护用品)通过100元成本的AI眼镜+千问模型实现半小时独立复杂通行。 ## 3. 软件设计范式从"以软件为中心"转向"以人为中心" - 传统软件需标准化需求以规模化盈利,而AI使开发成本降100倍、需求爆发1000倍(吴昊观点)。 - 典型案例:国内"龙虾"现象反映个人需求长期被压抑,AI催生Excel处理/投资顾问等多样化私人工具。 ## 4. 技术温度的底层逻辑 - 核心结论:技术价值不在于宏大叙事,而在于为微小需求服务(如个人病历管理、视障者购物)。 - 行动建议:从身边具体需求出发开发工具,即使服务少数人也能创造不可替代的价值。
2026-04-25 13:25

虽然没有广大的用户,但对我关注的人来说,它就是世界上最重要的软件

本文来自微信公众号: 一席 ,作者:一席YiXi,原文标题:《虽然没有广大的用户,但对我关注的人来说,它就是世界上最重要的软件|戴嘉玮》


技术的温度从来不在于它有多伟大的叙事,往往在于它愿意为多小的需求弯腰。


AI时代,被释放的


需求与重塑的软件


一席X通义实验室


2026.04.11杭州


大家好,我是戴嘉玮。我是一名AI产品经理,同时也是一位独立开发者。


我曾经服务于大型的商业软件企业,也做过大模型的产品。我非常幸运,能够近距离地接触甚至推动AI技术在各行各业的应用。


今天,我的分享想从一个非常私人的故事开始。我的一位家人患病至今已超过十年。在这期间,我们在上海和杭州的不同医院辗转,中间也经历过手术治疗、各种化验、各种诊断。所以我们积累了非常多的病历记录,有纸质版的,也有电子版的,有时候我还会把一些纸质文件扫描成电子文档保存下来。



这两年,我自己经常去上海和北京的三甲医院或专科医院门诊咨询,希望能为后续的治疗找到一些方向。每次见医生的时候,我都会带着一个非常厚的文件夹,手机里也有大量的照片和截图要给医生看。


每次门诊的时候我都会特别紧张,虽然我已经对家人的这段病历非常熟悉,但是我需要在一个有限的时间内给门诊医生清楚地介绍这十年来我们经历的关键治疗方案的转变、近期的一些检查结果的变化,以及我和家人的治疗期许。


当医生问到中间某一个时间点上的具体治疗过程的时候,我就需要去翻开那个文件夹,或者在我的手机相册里找到那段时间的病历报告。


所以,我经常想,能不能有一款软件来帮助我管理这些病历记录。我在软件商店下载和试用了一些软件产品,但发现没有一款能够完全满足我的需求。或者说,大部分的病历软件都仍然需要大量地手工输入,还是比较难用的。


大部分的软件公司其实不会为了很小众的病患去设计这个软件,因为这的确是特别个人的长尾的需求。最近几年的AI技术发展特别快,作为产品经理,我就时常会想,我是不是可以自己做一款给我自己用的工具。


去年,我很有幸参加了通义实验室的一个活动,那个活动要求所有开发者自己开发一款AI工具。借着这个机会,我也咨询了一下我身边的程序员朋友。他们给我建议是,借助AI编程技术,我是有可能独立开发出这个工具的。


我对比了非常多的开源模型,最后选了能够在我的一台比较破的电脑上面运行起来的千问视觉模型。它能够基本满足识别报告单照片、识别药品照片的需求。我还可以把我们咨询医生的聊天记录发给它,它会把这些碎片化的信息整理成一个比较完整的病程文档。



随后我去门诊的过程中,只需要把这个PDF文档打印出来,大概两页纸,就能够很清晰地给医生介绍这十年我们经历的大大小小的治疗和使用过的药品,以及最近的一些化验结果。


这听起来是一个非常简单的工具,但是可能有非常多的非专业程序员朋友会跟我有一样的感触:在两年前,我是开发不出来的。AI技术改变了这一切,它让我这个非专业人员也能够去开发一款属于自己的工具软件。


近几年,我们一直在讨论,AI到底改变了什么?有的人会给你很惊喜的答案,有的人会给你很多制造焦虑的信息。但作为一名从业者,我自己最大的感受实际上是两个字——释放。就是有太多像我这样个性化的、长尾的,可能因为各种原因长期被压抑的需求,通过AI技术能够被释放出来。


我在去年其实也参加过一些技术社区的活动。这个过程中,给我感触最大的两个故事,我想分享给大家。第一个是我在2024年底的时候,机缘巧合之下,参加了一个公益的开源社区。这个开源社区主要是通过AI助手给肿瘤或者罕见病患者以及他们的家属提供药物使用指南,解答治疗过程中的一些指标和专业术语,甚至可以提供心理辅导。


不同于常见病种,这种少数的肿瘤的病患和罕见病的患病群体人数其实并不多。所以几乎很少会有商业化的公司愿意服务于他们,为他们开发对应的软件和工具。


这个社区借助了AI的能力和技术,到现在为止,已经开发了九个不同病种的AI助手,他们的目标是做二十多个。这些助手可以帮助病人和家属在求医过程中非常好地了解原来那些医患之间的信息差。


另外一个故事跟AI眼镜有关系。24年年底的时候,我和一位做开发的朋友也曾经想去开发一款服务于视障人群的AI眼镜。在视障群体里面,可能有些痛点大家是不知道的。比如很小的一个细节,视障人群的沐浴液和洗发液是需要放在固定位置的。否则单纯靠触觉,他们无法判断到底哪个是洗发液,哪个是沐浴液。即使过往我们有大量的手机APP或者线上的阅读软件,能够有效地帮助这个群体阅读线上的内容,但仍缺少工具技术来解决现实生活场景里的问题。


当时我们的设计是希望在线下超市,视障人群在选择和购买商品的时候,能够用我们的产品帮助他们看懂商品信息、配方、价格以及成分。但限于当时那个模型的技术,我们的产品最少有一毫秒的延迟,并不能很有效地满足日常生活中的常见需求。


但是现在不一样了。去年年底的时候,在魔搭社区有一个叫帆哥的开发者,他用大概100元的硬件成本开发了一款AI眼镜,搭配了新一代的千问视觉模型,能让一个视障人士在大概半个小时之内通过一些比较复杂的路口和路段。


回到我说的“释放”两个字。如果这么多个性化的需求,通过AI技术能够成为可能,这意味着这个世界正在以一种不可思议的方式改变,而最显著的变化其实就体现在我所在的软件信息服务行业。


在传统的软件开发模式里面,一家软件公司可能需要投入成本来尽可能开发出适用于各类行业、各类用户的商业软件,这样它才能够做到规模化,从而获取利润。所以我们的需求是需要尽可能地被抽象、被归纳、被标准化。当用户需要使用的时候,我需要去学习这个软件。所以传统软件的设计方式是以软件为中心的。


AI技术让这件事变得不一样了。以我开发的这个工具为例,如果我们所有人、所有企业,都可以开发一款只属于自己的、只满足自己需求的软件,软件就变为以人为中心了。


我非常赞同SaaS领域投资人吴昊的观点。他说,AI让软件的开发成本降低了100倍,但是随之而来的需求可能会放大1000倍。到今天,我觉得这都被低估了,可能远不止1000倍。


相信各位应该都知道“龙虾”,我身边有非常多的朋友咨询过我能否帮他安装一个“龙虾”。我会问他们,你需要使用“龙虾”做什么?他们往往会给我一个非常具体又非常不同的回答,比如说,希望“龙虾”能处理工作中的Excel,希望“龙虾”能做我的个人投资顾问,希望“龙虾”能做我的口语陪练等等。


这个背后的深层次的原因其实是国内软件生态往往只服务于大企业,而我们个人和长尾的需求通常是被压抑的。但今天,AI技术的发展让这些需求被释放了。


上周我也尝试用我的“龙虾”重新开发我刚刚说的那个工具。在去年,我用AI编程技术,大概花了两天的时间完成了这个工具的开发。但今年,“龙虾”为我生成了一份比之前更好的报告文档,它对病历的分析更多、更清晰,而且它只用了两个小时。非常不可思议。



所以,未来的世界可能就是每个人都有自己的需求,也有不同的可能性。这样一个AI时代,作为个体,我们应该怎么办?我个人其实没有什么宏大的生存法则建议,大家可以尝试从一个非常小的具体需求开始,可能是我们身边人的,可能是自己的,也可能是我们关注的一个用户群的,尝试用AI去解决这个需求。


可能你开发的或者我开发的那个工具,没有成千上万的用户,它也不需要上架到应用市场,不需要去分发。但是对我来说,或者对我关注的那些人来说,它就是世界上最重要的软件。技术的温度从来不在于它有多伟大的叙事,往往在于它愿意为多小的需求弯腰。谢谢各位。

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