硅谷巨头出来三位女性创业，为AI 硬件造“基建” 获1100万美元融资

本文来自微信公众号： AING硬迹 ，作者：一只杨，原文标题：《硅谷巨头出来三位女性创业，为 AI 硬件造“基建” 获 1100 万美元融资》

近日，总部位于纽约的初创公司Era悄然完成了1100万美元融资，这家由前Humane以及传奇设计师Jony Ive硬件项目核心成员创立的公司，不生产自己的硬件，而是要成为AI物理世界的“底层操作系统”和“软件基础设施”。

这笔融资包括由Abstract Ventures和BoxGroup领投的900万美元种子轮，以及由Topology Ventures和Betaworks领投的200万美元天使轮。

从“失败现场”走出的创始团队

Era的团队，是AI硬件第一波浪潮的“幸存者联盟”。

CEO Liz Dorman曾在著名AI穿戴设备初创公司Humane负责AI编排工作，Humane AI Pin最终被HP以1.16亿美元收购后，Dorman随之进入了HP体系；

CTO Alex Ollman则来自HP的企业级AI智能体框架团队，负责过大规模部署的基础设施。她的加入，为Era提供了许多硬件初创公司所缺乏的底层技术深度；

而CPO Megan Gole曾在Sutter Hill Ventures参与过Jony Ive与Sam Altman合作的神秘“IO”设备项目，该项目至今仍是科技圈最大的悬念之一。

这三个人组成的团队，并非要重做AI Pin。而是在经历了早期基于AI的硬件产品，比如AI Pin、Rabbit R1等遭遇市场的冷淡反馈与商业化挫折后，反思为什么第一波AI硬件大多失败了？

她们认为答案是不是因为硬件本身，而是因为缺少一个足够好的“平台型”基建。

Era要做什么？

用Dorman的话说，Era的目标是构建一个“智能层”，让任何人都能创建具有独特风格和行为的智能体，而无需深厚的技术背景。

换句话说，它旨在为硬件制造商提供一个标准化的软件编排与智能体调度平台，使得后者无需自建复杂的模型调度后端，也能在各种设备上快速落地AI智能体。

其核心是建立“模型路由”与多模态兼容能力。目前，Era的平台已经集成了来自超过14家供应商的130多种大语言模型（LLMs）。硬件开发者可以专注于硬件形态的打磨，而将AI推理、意图识别、工具调用以及语音定制等最为繁重的底层工作交给Era处理。

Era可以在不同模型之间进行动态路由，并能在实际应用中处理诸如网络连接限制等真实世界中的复杂限制因素，这对于硬件产品在现实环境中的稳定性至关重要。

在4月初的展示活动上，Era邀请了30位创意合作者展示他们用平台构建的实验性设备：一个能讲法国趣闻和笑话的纪念品、一个能分析股票并告诉你“今天能不能辞职”的手机式设备、一个空气质量监测器……这些都不是量产产品，而是展现出当软件基础设施足够好时，创意的门槛可以降到多低。

后App时代

Era的愿景背后，是一个更大胆的判断：AI可能会“杀死”App。

Dorman认为，未来的设备形态将迎来一场“寒武纪大爆发”，随着AI技术的商品化，硬件制造的成本和门槛正在急剧降低，这使得创业者可以不再局限于试图制造一款“终极AI手机”，而是让各种硬件设备都能够“智能决策”。

“我们今天能用这些AI模型做的一件不可思议的事，就是取代App。我们构建的是智能层，让任何人都能创造这类智能物体。”

她表示，如果AI设备足够智能，用户就不需要为每个功能下载一个App。设备本身就能理解意图、调用能力、完成任务。而Era期待成为这个“无App时代”的Android。

从商业逻辑上看，Era的逻辑是做一个“赋能者”，但在垂直整合盛行的科技行业，大型硬件厂商是否有动力将AI的“灵魂”交给第三方初创公司，仍是一个巨大的未知数。此外，在AI软件基础设施层面面临着来自大型科技巨头各自构建内部生态体系的风险。

但Era这种与其赌某一款设备能成功，不如赌会有很多AI设备的“去中心化”愿景，也是目前许多自建OS厂商不谋而合的战略方向。