Manus给所有AI从业者上了一课

本文来自微信公众号： 木禾商业财经 ，作者：龚正

“从九年义务教育阶段，就开始买比特币赚到第一桶金了。”一位接近Manus创始人肖弘的人士告诉《木禾商业财经》。

在认识肖弘的朋友眼中，这位华中科技大学毕业的技术宅温和而聪明，家里有着做销售的基因。但在Meta收购这件事上，他的敏感性确实有所欠缺。

日前，相关部门叫停了美国Meta对Manus公司的收购。

早在2023年3月16日，百度发布国内首个大模型——文心一言时，李彦宏因现场演示卡壳，导致百度股价一度急跌。彼时，国内有识之士便指出：大家可以批评初代大模型做得不好，但中国做AI最核心的是四个字——“自主可控”。

用大白话来说，AI也有主权，并非一般贸易。

再提“AI非一般贸易”

日前，Manus出售给Meta被相关部门紧急叫停，已有诸多报道再次强调了“AI并非一般贸易”这一点。

AI作为一种战略资源、国家战略竞争的武器，如果把用中国工程师、中国数据、中国算法做出来的产品，直接卖给美国，放在大洋两岸科技竞争公开化之前，或许问题不大。总部外迁新加坡、使用美元基金、选择更成熟的海外市场做变现——肖弘绝非第一个这样操作的人，但如今，这条路已很难再顺利走通。

从相关部门的动作来看，也并非要将Manus作为第一个“操作样板”。事实上，肖弘本有前辈经验可以参考——想想美国此前强制要求收购TikTok就知道了。

2020年，相关部门在《中国禁止出口限制出口技术目录》中做了一次重大更新，新增“基于数据分析的个性化信息推送服务技术”为限制出口项，而TikTok最核心的算法正属于此列。

换言之，中国码农们日夜爆肝研发出的智能推荐算法，国家有志于保护。

图|来自商务部网站，图片用AI做清晰化处理

如今，即便TikTok与美国达成阶段性方案，算法也并未被卖给美国，而是知识产权全部归字节跳动所有，仅将使用权授权给合资公司，字节收取专利费。这是一种商业合作，而非一锤子买卖。这与Manus此番操作有着本质区别。

倘若肖弘当时能由此建立起敏感性，过去这一年，可能就不会“掩耳盗铃”般地去做相关资产和人员的转移——从武汉转移到新加坡。

当然，这并不意味着肖弘就此失败。Manus可能的结局，是国内资本收购——在“自主可控”的国内语境下寻找新的发展空间，同样是一条出路。

这也并不意味着未来不能出海。国内字节、月之暗面、MiniMax、智谱，也都在将AI技术转化为产品，在海外攻城略地。

中国AI与中国产业一样，技术领先且性价比高，在国际市场上拥有广泛竞争力。打个比方，有识之士曾言，中国产品在被加征关税后，综合成本仍比国际同类产品低30%，这是产业综合竞争力的体现。并不是说国内“锁住”AI公司出海，就没了出路。

日本的前车之鉴

Manus被叫停，让人联想到同处于4月的日本——其做法与中国形成了鲜明对比。

在发展AI这件事上，中国追求“自主可控”，而日本则被迫陷入了美国“技术附庸”的境地，两者难以相提并论。

4月3日，微软副董事长兼总裁布拉德·史密斯访问东京，正式宣布微软将在2026年至2029年间，向日本投资约1.6万亿日元（合100亿美元）。这是微软迄今在日本进行的最大规模战略投资。

这100亿美元主要投向三个领域：

图|《木禾商业财经》根据公开资料制图

从表面上看，这似乎是双赢：微软有钱有技术，对亚太兴趣浓厚；日本有发展AI的迫切需求。然而，日本舆论界却难掩担忧——这笔交易，让日本交出了AI的家底：数据主权和AI底层架构的控制权，换来的仅是一个美国科技巨头的本地数据中心。日本这一步，赌得有些大。

为什么会有这种担心？其逻辑在于：

微软Azure被选定为“独家云底座”。这相当于日本把国家AI战略的底层技术命脉，完全交给了一家美国公司。未来，日本企业的每一次AI调用、每一个核心模型的训练，都将跑在微软的服务器上。

当然，日本并非“傻到完全不设防”。

2025年，日本修订了《个人信息保护法》，要求重要数据原则上不得离境。这意味着任何希望服务日本大客户的外国云厂商，都必须在本土建立数据中心。微软这100亿美元，本质上就是在为这道法律壁垒买单。但微软也不傻——数据中心留在日本国内，意味着这些数据具有排他性，微软完全可以坐地起价，让日本为此付出更高代价。

另一方面，日本也明白“忍辱负重、卧薪尝胆”的道理。它知道国内不少大模型甚至是从DeepSeek“贴牌”而来——不过换了一套日文输入法，几乎快要成为“扶不起的阿斗”。因此，在与软银的合作中，日本出了一招：通过让本土企业深度参与，确保技术溢出留在国内；人才培养也锁定在国内，以求未来能够反制。

只是还是那句话，这些“陪跑者”的定位也很清晰：无论怎么跳，都是在微软搭建的舞台上跳舞。

可以看到，日本在数据安全和技术留存上，即便议价能力并不强，也仍有“给自己留一手”的意识。相比之下，Manus更应该有这样的觉悟。如果它是一家日本公司，很难想象会有国内这样好的发展土壤、以及更好的全球拓展空间。

有识之士指出，全球云竞争正进入“主权AI”时代。在这个新时代，赢家不再只是技术最强的公司，而是最懂得如何与大国进行“主权交易”的公司。AI作为一种战略资源，并非全球化的公共品，而是国家主权与安全的延伸。

因此，科技工作者也需要重新建立认知：不是谁的技术好、价格便宜，谁就能单纯在国际市场上赢得市场——这不是AI时代通行的经济规律。