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本文来自微信公众号: 凤凰网科技 ,作者:凤凰网科技,编辑:董雨晴
刚刚过去的五一假期,有用户发现,豆包在AppStore的应用主页新增了三档付费会员订阅选项:标准版每月80元、加强版连续包月情况下每月200元、专业版每月599元,年费则为6088元。作为对比,同属专业阵营的ChatGPTPro年度费用约2400美元(约合人民币16366元)。

豆包方面随后对外回应称,免费服务会持续提供,付费版本主要面向复杂任务与生产力场景,方案仍在测试阶段。截至发稿前,尚不知其付费入口何时正式上线。
行业对这一动作的反应并不统一,但各方都注意到一个基本事实:这是迄今为止国内C端通用AI助手产品中定价最高的一次尝试。
算力成本是最直观的诱因。根据火山引擎此前公布的数据,截至2026年3月,豆包大模型日均Token调用量已超过120万亿,较三个月前接近翻倍,是2024年5月发布时的1000倍以上。而据第三方报道,字节跳动在2025年的资本开支约为1600亿元,其中大比例流向AI算力的采购与基础设施建设,这一数字在多家券商报告中均有交叉验证。
在技术社区流传的一份成本估算中,单次推理的硬件折旧占比约58%,电力成本约29%。120万亿日均Token意味着庞大的硬件集群和持续攀升的电费账单,这一成本结构使得大规模免费服务的不可持续性,几乎只是一个时间问题。
豆包不是第一个做出调整的玩家。2026年2月,智谱对旗下GLM Coding Plan提价,涨幅超过30%;3月,GLM-5-Turbo API价格再次上调20%;4月,GLM-5.1继续提价10%。云厂商们也在纷纷取消优惠,腾讯云发布公告,自2026年5月9日起,AI算力相关产品服务价格将上调5%。
DeepSeek在V4模型正式上线前,在应用页面首次进行分层,开启了快速模式和专家模式,当时也有业内人士分析认为,此举是DeepSeek在为后续付费订阅制度进行调整准备。不过,在V4正式上线后,其反倒开启了大规模优惠放送,在API上实行了限时折扣,同时调整了缓存命中的计费规则。
当最大的免费用户池开始设置付费门槛,已不是某一家公司的财务考量,而是一个交付模式的集体转向。
豆包此次推出的三档付费体系,切入点不在对话本身。
根据产品页面信息与接近该业务的人士透露,付费能力集中在PPT生成、深度数据分析、影视制作等高计算消耗场景。基础对话、文字润色等功能仍然保持免费。
这套设计的逻辑在于用户分层。QuestMobile数据显示,2026年第一季度豆包月活跃用户约为3.45亿。在如此庞大的用户规模中,真正大量消耗计算资源的深度用户只占一小部分,但他们造成的Token消耗却远高于平均水平。三档定价将这部分用户筛选出来,让高消耗与付费形成对应关系。
同时,免费基础功能的保留,使得绝大多数轻度用户不受影响。这保住了豆包作为国民级应用的规模基本盘。
从产品竞争的角度看,这一调整还有另一重意图。长期以来,控制成本的免费版本在模型版本、上下文长度和推理深度上做了不少妥协,导致部分市场反馈认为豆包的能力上限有限。
此前,一位来自大厂的AI相关从业者就曾告诉凤凰网科技,豆包在试水专业模型时有诸多顾虑,“最直观的难点就是大规模用户,想要达到极致的性能,又想照顾到巨大的用户群,这是非常难的”。
但实际上,字节跳动在今年2月发布的Seed 2.0 Pro模型在多项基准测试中的表现已进入第一梯队;视频生成模型Seedance 2.0也直接对标了OpenAI的Sora。付费版本的目的之一,是让这些技术能力获得一个不被成本约束的交付出口。
另有行业人士对凤凰网科技表示,“当前字节内部的算力优先级都在Seedance,大部分创新研究都要给Seedance让路”。
而在应用端,豆包App的阶段性使命已经达成。自今年春节档的AI应用大战后,豆包最强劲的对手在DAU上均已有明显回落。但豆包的涨势不减,QuestMobile最新发布的《2025年AI应用层发展核心报告》显示,截至2025年12月,国内AI原生App月活跃用户(MAU)规模呈现出明显的阶梯式分化。其中,豆包与DeepSeek分别以2.26亿和1.35亿的月活规模位列冠亚军,形成“双寡头”格局,断层式领跑全行业。

在3月后,豆包DAU的优势进一步拉大,形成断层领先。另有行业人士表述,第三方平台的数据显示,豆包DAU的峰值已在1.5亿上下。
但与此同时,QuestMobile报告指出,一季度AI应用新增用户呈现“下沉+银发”双向延伸趋势。豆包的人均月度使用次数为54.8次,用户活跃率33.5%,两项指标均大幅高于千问和DeepSeek。
前述行业人士表示,豆包App的基本盘中银发和青年群体并不少,这和当前豆包想要抢夺的生产力场景相去甚远,付费模式有意助力其抢夺生产力人群。
某种程度上看,豆包试水付费,意味着中国市场上最大的免费玩家主动开始计算Token成本。背后将回归到Token经济学的考量。
用通俗的比喻来讲,过去两年AI应用的免费模式,相当于一家自来水厂,不仅不收水费,还承诺无限量供水,成本全由公司自己承担。Token消耗越多,公司现金燃烧得越快。
但“Token经济学”的本质,是AI行业对上述不可持续的“免费供水”模式的重新定价。
在今年GTC大会上,黄仁勋如此阐述Token经济学:Token是新的商品,如果他们能获得更多容量,就能生成更多Token,收入就会增加。
火山引擎总裁谭待也有过类似的表述,Token的价格差异本质上反映的是能力的差异,下一代模型能力更强,单Token成本可能上升,但创造的边际经济价值也会更高。
可以说,豆包的收费尝试,是这套“Token经济学”在国内最大规模用户池的一次验证。
资本市场已经做出了热烈的反应。5月6日,节后首个交易日,算力芯片板块集体走强。海光信息(688041)开盘后放量上涨并触及涨停,总市值一度突破8200亿元。寒武纪(688256)上涨超过9%。存储芯片方向,朗科科技、江波龙、澜起科技、德明利等多只个股涨停或涨超10%。科创50指数当日大幅上涨。
在这轮增长里,一个被反复提及的逻辑是:当行业里最重要的免费玩家开始建立付费墙,意味着AI计算的稀缺性正在被价格机制确认。此后,硬件、云服务、模型层的商业回报预期都会随之重新定价。
AMD首席执行官苏姿丰在最新财报电话会议上也直观表示,数据中心CPU市场将以超过35%的年增长率扩张,到2030年规模将超过1200亿美元,未来可能出现“极其严重的产能短缺”。AMD财报发布后盘后股价上涨超过16%。
豆包已不是个例,整个AI赛道都在进入重新定价的阶段。
上述事件在时间上的叠加,形成了一条从软件端到硬件端的价格传导链条。开源证券在研报中称,国内Token调用量持续突破新高,说明国产AI大模型的产业落地正处于全面推进阶段。东吴证券进一步指出,2026年一季度,算力租赁行业已出现加单与涨价的“量变”,以及Token分成商业模式升级的“质变”,并由此给出“2026年是国产AI算力全线兑现元年”的判断。
火山引擎的数据也显示,累计Token使用量超过一万亿的企业客户,已从2025年底的约100家增长至140家。
从一款国民级应用的定价调整,到芯片板块的集体上行,这些事件各自独立发生,但在同一个窗口内构成了一段完整的叙事。AI产业的免费时代,正在经历一次系统性的收缩。水面之下,是算力供需关系正在发生基础性变化。