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DeepSeek计划融资500亿人民币(约73.5亿美元),估值达515亿美元,创中国大模型单轮融资纪录,但其开源低价策略和单一API收入模式引发对估值可持续性的质疑。 ### 1. **融资规模与行业对比** - DeepSeek融资500亿人民币,是此前Kimi 20亿美元融资纪录的3倍,投后估值515亿美元,远超Kimi的200亿美元。 - 技术实力公认行业第一(如万亿参数V4版本),但收入数据未公开,商业模式成为焦点。 ### 2. **开源与收入的矛盾** - DeepSeek通过开源和低价策略(V4-Pro定价12元/百万token,行业最低)赢得开发者生态,但开源导致企业用户自主部署,分流付费API收入。 - 2025年数据显示其API利润率达545%,但低单价和开源分流压低了收入天花板。 ### 3. **产品短板与估值压力** - 目前仅依赖API收入,缺乏Kimi的独立App、订阅服务或Anthropic的Claude Code等高毛利产品。 - 按100倍P/S估值逻辑,需年收入5亿美元(35亿人民币)支撑515亿美元估值,现有模式压力显著。 ### 4. **全球竞争与转型机遇** - 对比Anthropic(9000亿美元估值)和Google,DeepSeek估值仍属“低价”,融资旨在争夺12个月产品化窗口期。 - V4.1或将推出企业工具,补足产品生态,但需快速复制Claude Code式的爆款应用才能匹配估值。
2026-05-10 10:01

DeepSeek上桌费才500亿

本文来自微信公众号: 王智远 ,作者:王智远


DeepSeek要融500亿人民币。


这个消息是5月8号晚上传出来的,由The Information爆料,还有两位知情人士确认。


我当时刷到这条消息,专门停下来看了一眼,确认了一下单位;确实是人民币,500亿,换算下来大概73.5亿美元。


73.5亿什么概念?


我查了一下,在DeepSeek之前,中国大模型公司单轮融资的最高纪录是Kimi刚完成的20亿美元,大约136亿人民币,DeepSeek这次传出的500亿,是之前纪录的接近3倍。


到现在为止,DeepSeek官方没有出面回应过这件事,所有消息都来自匿名爆料;上证报专门去核实过,结果是「洽谈属实,估值尚未敲定」。


我先把这点说清楚:


本轮融资的具体细节,官方还没实锤,我们不用纠结细节,重点聊聊这件事背后的商业逻辑,直接看一组对比就懂了。


就在DeepSeek传出投后估值515亿美元的同一周,Kimi刚完成新一轮20亿美元融资,投后估值200亿美元。


把这两家放一起对比,就能看出很有意思的情况。


业内都认可,DeepSeek的技术是国产大模型里的大哥;万亿参数的V4版本,打通了昇腾全流程,整个研发团队只有270人,开源生态在全球都有不小的影响力。没人会质疑它的技术实力。


Kimi的实力也不差,K2.5版本上线之后,商业数据直接拉满,我查过数据,K2.5上线还不到20天,赚到的钱就超过了它2025年一整年的收入,月度ARR突破1亿美元,两个月就涨到了2亿美元。


在Stripe全球支付榜单上,Kimi从一百名开外,直接冲到第九名,也是第一个冲进榜单前十的中国AI产品。


还有个很关键的细节,今年3月,Cursor更新版本,上线还没24小时,就有开发者发现,它的底层用的就是Kimi K2.5,一家估值500亿美元的编程工具公司,核心产品直接用中国的开源模型驱动。


把这些数据放在一起,两家公司的差距就很明显了。


DeepSeek的估值是Kimi的2.5倍,Kimi的收入增长很清晰,一直在快速上涨,DeepSeek从来没有公开过自己的ARR数据。


DeepSeek技术行业第一,估值也是行业第一,收入这块完全没有公开数据;这种差距不代表DeepSeek不行,反而让人忍不住思考一个问题:


DeepSeek一直把「低价」和「开源」当做自身核心优势,它真实的收入模式到底是什么样的?这套收入模式,能不能撑得起515亿美元的估值?


很多人看到DeepSeek定价很低,都会觉得这家公司是亏钱换市场,这个看法并不对。


2025年3月,DeepSeek在开源周最后一天,主动公开了自己的推理成本数据。V3和R1推理服务平均占用226.75个节点,单个节点配备8张H800 GPU。


按照单张GPU每小时2美元的租赁价格计算,它的单日运营成本在8.7万美元左右。


如果所有调用都按照R1的定价收费,它的单日理论收入能达到56.2万美元,成本利润率高达545%。


这里要说明一下,这组数据是基于当时H800集群的测算,V4已经迁移到华为昇腾平台,新的成本结构官方没有公开过。实际利润率可能跟这个数字有出入。


这份数据曝光后,行业内讨论了很久,大家普遍认可,DeepSeek本身是盈利的,基础的单位经济模型完全跑通。


很早的时候,DeepSeek前员工罗福莉也在知乎透露过,V2版本API利润率超50%,她的原话是「不贴钱,也不赚取暴利」。


所以「低价是不是在烧钱」这个问题,DeepSeek早就用数据给出了答案,它不烧钱。


真正的核心问题,在于赚钱和赚大钱是两回事。


DeepSeek V4-Flash定价1元/百万token,V4-Pro定价12元/百万token。


我对比过同行的定价,Kimi K2.6定价大概6.9元,智谱GLM-5.1定价在6至8元之间,小米MiMo-V2-Pro定价7至14元。


同品类里,DeepSeek Pro的定价已经是行业最低,Flash版本的价格更是低得离谱。


单价低,每一次调用赚的钱就非常薄,要靠量来补,那这个量得大到什么程度?DeepSeek官方说过,下半年昇腾950超节点批量上市后,Pro的价格还要「大幅下调」。


它的核心战略就是持续降价,注意,这是品牌战略。


可有个致命问题,DeepSeek全程开源,V4上线当天,国内8家芯片厂商就完成了适配,FlagOS社区也直接上线了一键部署功能。


企业用户可以自己部署模型运行业务,完全不用接入DeepSeek的API,不用给它付费。


我看到21经济采访过一家金融投研平台的创始人,对方说:模型没开源之前,他们一直按调用量付费使用API服务,模型开源之后,他们直接自主部署,不再向DeepSeek付费。


开源帮DeepSeek拿下了全球开发者的口碑,搭建起了成熟的生态,也付出了代价。大量原本愿意付费的客户,都变成了免费自用用户。


定价这么低,还有一部分人连这个价都不用付,收入的天花板被压了两次。你是老板,你怎么看这门生意?


除此之外,DeepSeek目前的营收渠道只有API服务,没有独立App、付费订阅服务,也没有自研Agent工具,只单纯售卖底层模型算力。


反观同行,差距非常明显,Kimi有独立App、Kimi Claw工具和完整的付费订阅体系,两个月就把ARR做到了2亿美元。


Anthropic仅凭Claude Code一款产品,四个月内将ARR从90亿美元提升到300亿美元以上,新增营收基本都来自上层产品应用。


就连估值500亿美元的Cursor,也只是一款代码编辑器,核心底层模型依靠外部供给,靠上层产品就撑起了超高估值。


行业里,上层应用产品的利润率,远高于单纯售卖底层API。高毛利的利润,基本都被下游产品方赚走了。DeepSeek自己也清楚这个问题。


我翻看了它近期的招聘岗位,目前在招7名模型策略产品经理,覆盖搜索评估、搜索回复、多模态、安全、内容写作、Agent等多个方向。


能看出来,它正在全力补齐产品端的短板。


目前它的团队结构很不均衡,研发团队有270人,商业合规团队只有48人,产品岗位更是刚刚开始招人。


从搭建产品团队,到做出可商业化、可盈利的产品,中间还缺整套产品落地、客户交付、售后保障、服务标准体系。


整体来看,DeepSeek的低价,打响了名气,在全球开发者群体中树立了品牌,这套打法,也彻底限制了营收上限。


超低单价压缩单笔利润,开源模式分流付费用户,缺少上层产品承接高毛利业务。三个问题叠在一起,在现有商业模式下,DeepSeek的营收规模,完全匹配不上它的超高估值。


不要骂我,我不唱衰国产,以上说的都是收入结构的问题,这些问题实打实存在,可任何一家公司的估值,从来都不只是当下收入的倒影,在AI这条赛道上也是这样。


很多人看到这肯定会问,515亿美元的估值,得赚多少钱才能撑住。我给大家算笔简单的账。


就拿Kimi比,它200亿美元估值对应2亿美元ARR,市场给了100倍P/S。


这个倍数放在任何传统行业都是离谱的,AI赛道现阶段就是这个定价逻辑,我们不评价它合不合理,只是拿它当一把尺子来量。


按这个倍数算,DeepSeek要撑住515亿美元估值,得做到5亿美元年收入,差不多35亿人民币。


现在V4-Pro才12元/百万token,官方还说下半年要接着降价。这个定价下要赚35亿,得有多大的调用量,大家心里都有数。


单看现在只卖API的模式,这个估值确实压得慌。把视角拉到全球看,画面会不太一样。


智远查了下,现在全球AI头把交椅是Anthropic,最新估值9000亿美元,ARR已经破440亿美元。它的爆发拐点特别清楚,就是出了Claude Code。


说白了,Claude Code就是干一件事:


让AI自己写代码、跑测试、提交代码,全流程不用人插手。就这一款产品,直接把Anthropic从卖算力的API公司,变成了卖解决方案的产品公司,收入直接上了好几个台阶。


这简直是照着DeepSeek现在的处境写的对照剧本。


DeepSeek的编程能力一点不差,V4的智能编程评测,在所有开源模型里排第一,V4发布才两周,一个美国开发者用它做的DeepSeek TUI,7天就在GitHub涨了1万星。


一个第三方工具,依托V4的模型能力,就搭建出了完整的终端编程Agent体系,整个社区自发围绕它完善工具生态。


底层模型能力已经足够顶尖,唯一缺的,是自己下场做出一款爆款产品。


这件事的紧迫性,从行业日历就能看出来,5月19号Google I/O开发者大会,Gemini是全场核心。


外界普遍预测会推出Gemini 4或者重大版本更新,重点升级Agent能力和多模态统一体验,还有一个代号「Remy」的全天候AI助手。


过去几个月,Anthropic布局PC端智能代理,ChatGPT发力代码工具,各家都在产品层贴身肉搏。Google I/O就是它的重磅出牌时刻。


DeepSeek 515亿美元的估值,放在9000亿的Anthropic和万亿市值的Google旁边看,一点都不贵。


融500亿人民币,拿到全球第一梯队的入场资格,在接下来12个月里跟顶级玩家同台竞争。这笔买卖,划算。


智远认为,这笔融资本质上买的是12个月的时间。


小道消息,V4.1会在6月发布,届时会增加企业工具和MCP协议支持,这大概是DeepSeek走向产品化的第一步。


能不能在这一年里走出来,就是这500亿人民币真正要回答的问题,没人能给出笃定的答案,上牌桌没有便宜的位置,坐上去了,就得把牌打完。

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