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亚马逊等硅谷科技公司内部推高AI token消耗考核,催生员工“无效刷量”行为,还暴露出安全隐患。 ## 1. 内部AI部署催生无效刷量行为 亚马逊大规模部署内部AI工具MeshClaw后,部分员工利用该工具自动生成非必要AI活动,刻意提升token消耗量。 此举源于公司对AI采用率的考核压力:亚马逊要求超80%开发者每周使用AI工具,还曾在内部排行榜追踪token消耗数据。 ## 2. 扭曲考核机制的行业共性 虽然亚马逊公开表示token数据不用于绩效考核,也不鼓励管理者将其作为绩效标准,但员工仍认为管理层会关注该数据。 这类现象并非个例,Meta内部也出现了“tokenmaxxing”,即疯狂刷token消耗提升内部排名的类似行为。 ## 3. 企业推AI普及的动因 当前硅谷科技公司大力推广生成式AI工具普及,核心目的是证明企业在AI基础设施的巨额投入能获得回报,推动AI深度融入日常工作。 ## 4. 工具自带安全隐患引发担忧 MeshClaw灵感来源于OpenClaw,可自动化完成代码部署、邮件分类、第三方应用交互等重复性工作,目前已有数千亚马逊员工日常使用。 不少员工担忧,该AI代理拥有用户操作权限,可能出现错误或执行非预期操作,默认安全策略存在风险。
2026-05-12 21:25

为刷token消耗量,亚马逊员工让AI“无效瞎忙”

本文来自微信公众号: 科创板日报 ,作者:赵昊


亚马逊员工为向管理层证明AI使用率,使用内部AI工具MeshClaw执行非必要任务,以增加token消耗量。


最新消息显示,一些亚马逊员工正在使用公司内部的人工智能(AI)工具执行一些非必要的任务,以向管理层证明他们正更频繁地使用AI技术。


三位知情人士透露,亚马逊最近几周开始大规模部署其内部开发的“MeshClaw”产品,该工具能帮助员工创建可以连接到工作场所软件并代替用户执行任务的AI代理。


一些员工表示,部分同事正利用这款软件自动生成多余的、实际上没有必要的AI活动,以提高自己的“token”(词元)消耗量。


他们表示,这种现象反映出亚马逊内部对AI采用率的巨大压力。此前,公司为开发人员设定目标,要求超过80%的开发者每周都要使用AI工具;年内早些时候,公司还开始在内部排行榜上追踪token消耗情况。


不过后来,亚马逊告知员工,token统计数据不会被用于绩效考核。但多名员工表示,他们认为管理层实际上仍在关注这些数据。


一名亚马逊员工告诉媒体:“使用这些工具的压力实在太大了。有些人使用MeshClaw只是为了让他们的代币使用量最大化。”


另一位员工称:“经理们确实会关注这些数据。当公司开始追踪使用量时,就会产生扭曲的激励机制,而且有些人的竞争欲非常强。”


与亚马逊类似,Meta员工内部也出现了所谓的“tokenmaxxing”现象,即通过疯狂增加AI token消耗量,来提升自己在内部排行榜上的排名。


当下,硅谷的科技公司正大力推动生成式AI工具的普及,因为企业希望证明其在AI基础设施上的巨额投入能够带来回报,并进一步将AI深度融入日常工作。


此前,亚马逊会公开团队层面的AI使用统计数据,但最近已限制访问权限,只有员工本人和管理者能够查看相关数据。知情人士透露,公司并不鼓励管理者以token使用量作为衡量绩效的标准。


亚马逊的MeshClaw工具,其灵感来源于今年2月爆红的OpenClaw。据了解,MeshClaw能够执行代码部署、分类处理邮件,并与Slack等应用程序交互。


亚马逊在声明中表示,这款工具让“数千名亚马逊员工每天能够自动化重复性任务”,也是公司“赋能团队”尝试并采用AI工具的一个案例。


亚马逊补充称:“我们致力于为客户安全、可靠、负责任地开发和部署生成式AI。”


但多名亚马逊员工表示,他们担忧这类AI工具在获得用户执行操作权限后所带来的安全风险,因为AI代理可能出现错误或执行非预期操作。


一位员工表示:“默认的安全策略让我害怕。我绝不会放任它自己随便做事。”

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