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本文来自微信公众号: 数字经济发展评论 ,作者:数字经济发展评论
经济合作与发展组织(OECD)2026年3月发布的《主要科学技术指标》数据显示,按购买力平价计算,2024年中国投入1.03万亿美元,美国为1.01万亿美元,意味着我国的研发投入首次超过US。背后原因是什么?
▽研发投入加码:60年来首次逆转
信息技术与创新基金会(ITIF)将这个数据放进了历史坐标系:1960年,US占全球研发支出的69%;2004至2024年,我国研发年均增速超过12%,是同期US的3倍多。2024年,这条延续了二十年的趋势线终于穿越了交叉点。
同一天发布的汉密尔顿指数(Hamilton Index)从产业维度提供了印证:我国在10个先进产业中,全球产出占比已接近四分之一,位居各国之首。研发投入的逆转不是孤立事件,它与产业竞争力的此消彼长互为因果。
▽DS-V4:算法创新的路径
DS-V4的发布,标志着我国在供给受限的条件下,通过稀疏注意力机制、混合专家架构、推理时部分参数激活等技术手段,走出了一条基于算法创新的独立技术路径。这不仅是工程层面的效率创新,更回答了一个关键问题:外部限制的边际效用正在递减。

▲图源:CRF
▽技术工程:能力扩散的通道
"蒸馏"(distillation)技术正在改变AI能力的获取方式:用一个大模型的输出训练一个更小的模型,使后者获得接近前者的能力,而不需要完整的训练数据和算力投入。训练一个前沿模型需要数十亿美元投入,而通过蒸馏可以用几百万美元获得其80%的能力时,竞争的经济学就变了。
US国家经济研究局(NBER)同期发表的AI专利跨境引用研究提供了一个佐证:中美之间的AI知识流动已经形成了密集的双向网络。在一个高度互联的全球研发体系中,技术知识很难被完全隔离。持续增长的研发投入、自研算法突破、低成本能力扩散,如果三条路径形成叠加效应,将会形成显著的竞争优势。
布鲁金斯学会中国中心发表了一篇深度访谈。中心主任Ryan Hass与研究员Kyle Chan围绕“美中能否在AI上合作”展开讨论,答案既不是简单的“能”也不是“不能”,而是:在一个极度有限的领域,双方有真实的合作基础。
以下三项建议构成了一份可操作的合作路线图:
非约束性AI安全准则。这不是要签条约,而是为前沿模型部署设定一套双方都遵守的安全底线。准则的目标不是统一标准,而是消除最危险的差距。
有限的信息共享。就AI系统被滥用的尝试交换情报。这不需要广泛的战略信任,只需要对特定威胁的务实应对。类似的机制在核领域和传染病监测领域已有先例。
AI紧急热线。为AI相关事件建立实时沟通渠道。当一次AI赋能的网络攻击正在发生时,双方需要能够在几小时内而非几周内沟通,以避免误判升级为对抗。
在行业层面,US人工智能标准与创新中心(CAISI)宣布:Microsoft、Google和xAI将在前沿模型公开发布前,向白宫提供早期访问权限,供CAISI进行安全风险评估。
这个安排可以拆解为三层含义:
制度创新。此前,AI模型安全评估完全依赖企业自查和第三方审计。CAISI的介入开创了“政府前置参与的先例”——不是事后审查,而是发布前介入。这改变了整个安全治理的时间线。
承诺兑现。这履行了US 2025年7月的公开承诺。当时许多观察者将其视为政治表态而非政策行动。现在,它变成了三家头部公司的实际操作流程。
国际筹码。CSET的分析指出,这套安排不仅在国内,而且建立了一套“负责任发布”的国际标准。在与其他国家讨论AI治理时,“我们已经对自己的模型实施了前置审查”是一个有分量的起手式。
兰德公司文章《未来美中AI合作的应急框架》,则提供了一个比布鲁金斯更具战略纵深的视角。
文章开篇坦率地指出:
“当前地缘政治竞争、深层互不信任和战略利害关系,可能使双边AI合作在近期既不可行也不明智。”
但其核心论点是:不可行不等于不需要准备。理解合作将如何运作,它需要什么框架、什么机制、什么前提条件,这本身就是一种战略资产。因为国际环境可能发生变化,技术发展可能创造新的合作契机。如果到了那个时候才开始从零设计,窗口可能已经关闭。
兰德提出了五条基于国家利益的努力方向,强调保留战略选择权。每一条都被设计为即使在竞争加剧的情况下也可以单边推进,不依赖对方的善意或配合。
同期,兰德的另一篇分析直面了一个更尖锐的问题:当中美双方都在加速将AI整合到重要领域,决策速度正从人类思考时间压缩到机器响应时间。留给沟通和纠错的窗口在缩小。
CSET高级研究员Andrew Lohn向国会提出的建议中,有一段论述值得关注:“如果US要为AI发展重新分配能源和水资源基础设施,那么就应当确保AI开发者有能力保护其技术成果。这应是获得公共支持的先决条件。”
把这些智库观点叠在一起,一个更完整的US人工智能战略轮廓浮现出来:对外保留合作的可能性,对内确保竞争的基础不被侵蚀,在两者之间维持动态平衡。这不是“脱钩”,也不是“再挂钩”,而是一种新的常态——在同一张牌桌上,同时打合作的牌和竞争的牌。而研发投入冠军的“易主”,对AI玩家手中的筹码影响,正渐渐显现。
(本期参考来源略)