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本文介绍OpenClaw之父3人团队用100个AI Agent开发的案例,指出软件开发正转向人管AI的新模式,带来生产力代差变革。 ## 1. 「龙虾之父」3人团队的AI开发实践 OpenClaw之父Peter Steinberger团队仅3人,过去30天调用OpenAI API花费130万美元,消耗6030亿token,发起760万次请求,同时调度100个AI Agent完成各类软件工程工作。 团队将审PR、修Bug、生成会议纪要PR等脏活累活全部交给AI Agent,人类仅负责定目标,关掉快速模式可直接下降70%成本,剩余成本仍比雇佣一名高级工程师便宜。 ## 2. 软件开发模式的核心转变 传统软件开发类似手工作坊,现在正逐步转变为AI流水线作业,100个AI Agent可24小时持续在线工作,相当于拥有一个永不下班的软件团队,能自主发现、修复、互查问题。 行业定位从「人写代码」转向「人管理Agent」,未来核心能力将从代码能力转向任务拆解、流程设计、Agent调度等带AI团队的能力,如同工业革命后管理流水线者更值钱。 ## 3. AI成本下降将催生新组织形态 当前AI开发成本看似高昂,但AI成本下降速度远超大众想象,如今月烧130万美元的规模,未来数年可能降至普通创业团队可承受的水平。 未来将出现三五个人类搭配数百个AI Agent的新型公司,产品迭代、Bug修复速度远超传统团队,形成明显的生产力代差。 ## 4. 软件行业的未来变革方向 未来软件行业比拼的核心将不再是团队人数,而是Agent系统的能力,人类将逐渐从执行者转变为管理者,AI将成为真正的数字员工。 当前行业差距已经拉开,部分开发者已开启带AI团队的新模式,多数人仍停留在基础AI工具使用阶段。
2026-05-18 16:07

龙虾之父带了100个AI员工搞开发,月烧130万美元公司全包,这比真人还贵?

本文来自微信公众号: 不会笑青年 ,作者:不会笑青年


大家好,我是不会笑青年。


130万美元,3个人,100个AI员工,这是啥情况?


昨天,OpenClaw之父Peter Steinberger在X上发了一张截图。



截图里有几个数字特别扎眼。


过去30天,他调用OpenAI API,花了130万美元,差不多900多万人民币。


同时消耗了6030亿token,发起760万次请求。


而且最离谱的还不是这个。


最离谱的是,他们团队只有3个人,却在云端同时养着100个AI Agent干真正的软件工程。


审PR、查漏洞、修Bug、监控Benchmark、清理重复Issue、会议纪要自动生成PR。


你仔细想一下这个画面。


这已经不是“AI辅助开发”了。


这更像一家数字化软件公司。


只不过员工不是真人,而是AI。


很多人看到130万美元这个数字的时候,第一反应是:离谱,太烧钱了。


但Peter自己一点都不慌。


他说,如果关掉快速模式,成本能直接下降70%。


而且即便如此,剩下的成本,也比请一个高级工程师便宜。


他尽可能的将软件开发中所有的“脏活累活”,全丢给Agent了。


而人类只负责定目标。


说白了,过去的软件开发像手工作坊。


现在开始变成流水线工厂。


而且这条流水线上,AI不会摸鱼,不会请假,不会情绪低落,也不会因为需求变更半夜在群里发疯。


更关键的是,它们还能24小时持续运行。


这才是最恐怖的地方。


很多人低估了“持续在线”这四个字的威力。


一个人一天有效工作时间可能也就六七个小时。


但100个Agent同时在线是什么概念?


相当于你拥有一个永不下班的软件团队。


它们会自己发现问题、自己修复问题、自己互相检查问题。


很多人现在还在讨论“AI会不会替代程序员”,其实真正发生的事情是,软件开发正在发生的转变,是逐渐从“人写代码”,变成“人管理Agent”。


以前优秀程序员的会很看重代码能力。


以后可能不是了。


以后更重要的能力,大概会是任务拆解、流程设计、Agent调度、上下文管理。


说得再直白一点。


未来真正值钱的人,肯定不是代码写得最快的人。


而是最会“带AI团队”的人。


就像工业革命之后,最值钱的人不一定是最会拧螺丝的人,而是最会管理流水线的人。


还有一点,一定不要忽视。


今天100个Agent一个月要烧130万美元,听着确实吓人。


可问题在于,AI成本下降的速度,比大多数人想象得还快。


今天130万美元,明年可能13万,再过几年,也许就是普通创业团队都能承受的价格。


到那时候,会发生什么?


可能会出现一种非常奇怪的新公司。


三五个人。


没有庞大团队。


没有复杂组织结构。


但背后挂着几百个Agent全天运转。


产品迭代速度快得离谱。


Bug修复速度快得离谱。


甚至很多传统公司还没开完会,人家Agent已经把需求上线了。


所以,真正危险的,其实不是AI比你强。


而是别人已经开始“一个人带100个AI员工”,而你还停留在“我会不会用Copilot补全代码”。


这中间差的已经不是工具熟练度了。


而是生产力代差。


Peter这张截图真正可怕的地方,从来不是130万美元。


而是它似乎预示了一种未来。


那个未来里,软件行业不再拼“谁人更多”,而是拼“谁的Agent系统更强”。


人类开始从执行者,慢慢变成管理者。


而AI,开始成为真正意义上的数字员工。


门已经被推开了。


很多人还在围观。


但有些人,已经带着100个AI员工冲进去了。

本内容来源于网络 原文链接,观点仅代表作者本人,不代表虎嗅立场。
如涉及版权问题请联系 hezuo@huxiu.com,我们将及时核实并处理。

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