原创
2026-05-26 19:05
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在5月中旬的一场线上闭门会上，我第一次有了强烈的体感，很多企业已经不再把 AI 当单点提效工具了。
百果园让 AI 辅助巡店，助力门店及时规避经营风险，银泰商业在尝试用 AI 接管商场里的“盯屏”工作，网易智企内部不仅“人人养虾”，甚至已经跟员工OKR关联起来...
更重要的是，这些变化开始影响组织本身。很多人不再用PPT 汇报而是用HTML，产品经理开始自己写前端，那些原本靠“人盯人”的管理流程，正在被 Agent 一点点介入并接管。
所谓最近大家热聊的AI Native 组织，可能不是“人人会用 AI”，而是AI 是否开始真正进入组织协作链路中去。
在虎嗅智库第60期「502线上同行」中，百果园科技中心生态负责人张炜立，银泰商业集团产品专家章旖以及网易智企副总经理、云商业务负责人肖钰妍，分别从“一线人效提升”、“复杂商业中的人机协同”、“AI Native组织升级”三个角度，分享了各自企业在AI进入组织过程中的真实变化。
百果园的分享里，有两个AI应用场景让人印象很深—AI巡店和AI经营诊断。
首先是巡店场景，对于拥有多家门店的连锁零售企业来说，巡店一直高度依赖人力。过去，很多门店规范、标准执行问题都需要靠人工督导一家家现场检查，如今百果园已逐步将AI能力应用到门店巡检中。
从传统CV算法一路迭代到AI多模态大模型后，百果园逐步形成了一套AI门店巡检辅助机制。系统可以辅助识别货架空置、收银规范、客流统计、商品陈列合规等情况，并自动触发提醒、优化、培训等环节，形成管理闭环。如果门店认为系统识别存在偏差，还可以在线申诉，相关样本可回流用于模型持续优化，而且整个处理流程都可以在移动端完成。
另一个更贴近组织经营的场景，是AI经营诊断。张炜立把它类比为“给门店做体检”—系统会汇聚销售、损耗、经营趋势等各类数据，自动生成诊断分析，内容可细化到关键指标、异常变化与趋势解读。目前，百果园已可按周为全国门店生成经营诊断信息，辅助不同层级管理者更及时地掌握门店经营状态。
张炜立提到，百果园内部对AI的定位很清晰，一方面帮助减轻基层员工重复性劳动强度，另一方面提升管理层经营决策效率。百果园科技中心始终致力于“科技串联产业闭环，服务产业生态”， 无论后台技术多复杂，前端界面一定要简单易用，AI才能真正被一线用起来、用得好。
图：百果园AI经营系统
相比生鲜业态的长链条，商业综合体面对的是更复杂的终端协同问题。
商业综合体本身就是一个高度复杂的系统。招商、会员、市场、物业、工程、运营等多个角色，都需要高频协作。过去，大量工作依赖“拉群、开会、追进度”，现在，银泰商业开始尝试让AI进入整个协同链路。
以前由不同部门分别完成的会员运营、私域引流、客户关怀等业务流程，如今正在通过Agent被重新串联，很多时候，一个人配合AI 即可跑完整业务链路，形成类似“一人公司OPC”的协同模式。
比如在内容运营场景中，AI负责选题、文案、配图、审核，人只负责发起需求与最终确认，一个运营人员甚至可以同时管理多个账号；在物业场景里，AI也开始承担“盯屏”工作，自动发现问题、生成工单、派发任务，甚至复核执行结果，人只负责做“指挥官”。
章旖认为，AI带来是组织边界开始变模糊。产品经理越来越像AI产品架构师，研发开始变成AI系统编排的角色，测试则更关注AI输出质量控制。
AI的价值不再只是单点提效，而是真正进入业务链路，成为组织有效协同的一部分，并重构岗位边界。
图：银泰商业智慧客流plus实践
作为AI应用提供商，网易智企在帮助企业落地AI过程中，自身组织也在向 AI Native迈进。
肖钰妍提到，今年 OpenClaw 爆火后，公司内部开始要求员工自己“手搓Skill”，内部逐渐形成一种“人人养虾”的文化。
网易智企内部开始大量出现个人级AI应用，并逐渐升级为团队级工作台和组织级Agent。与此同时，工作流也开始被改写，很多内部沟通已经改用HTML，Markdown正在替代传统DOC；产品经理开始自己写前端，研发开始直接调研需求。
肖钰妍提到一句很有意思的话：“AI开始吃掉岗位之间原本的边界。”
过去，产品、研发、运营、销售之间有明确分工；现在，很多岗位正在“全栈化”。而这种变化背后，本质上是AI开始承担大量中间劳动。
目前，网易智企内部已经形成L1个人Agent、L2团队工具、L3组织级Agent三级体系，并开始出现排障Agent、知识协同Agent、客户洞察Agent等真正进入生产环节的应用。
肖钰妍强调，真正难的是怎么把Agent从“个人能用”，变成“组织好用”。很多企业被AI落地卡住，不是因为模型不行，而是价值没有指标化，导致项目很难立项。岗位流程边界不够清晰，卡住协作。再加上知识、数据、权限治理没有基础，也让落地成效遥遥无期。
图：网易智企Agent三级参与体系：从“个人IDEA” 到“组织生产可用”
圆桌环节里，一个问题被反复提到，为什么很多企业的AI应用，始终难以真正深入组织内部？
张炜立认为，核心问题并不完全在技术，而在于企业决策层对AI的认知与信念是否足够坚定。
很多企业一上来就聊宏大战略，但真正更务实有效的路径是，先找到最痛、最重复、最繁琐的场景，把最小闭环跑通跑稳。同时，还要解决“用得起、用得好、用得值”的问题，因为AI无论如何发展，都必须考虑投入产出与实际业务价值。
关于如何衡量一家企业的AI组织升级程度，肖钰妍提到一个更具体可衡量的指标，业务部门Token消耗量 ÷ 产研部门Token消耗量，如果业务Token达到产研的50%，说明AI已经不再只是技术部门的工具，而是真正进入组织。
伴随Agent开始承担越来越多工作，另一个问题也开始出现，如果未来组织越来越依赖AI，企业真正的护城河还剩什么？
对此，几位嘉宾的判断相对一致，他们都认为人与人的连接、审美、判断力，以及对用户情绪和品牌温度的理解，仍然是AI很难替代的部分。
而相比“组织空心化”，肖钰妍更担心的是人的空心化。因为当越来越多执行工作被 AI 接管之后，真正被放大的，反而是人的判断力、沟通能力、审美和决策能力。
听完几位嘉宾的分享后，我最大的感受是，AI Native组织真正难的，可能从来不是技术，而是企业有没有准备好重新理解“人”。
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