Android17抢先上手：手机不再是重点了，但…

本文来自微信公众号： 爱范儿 ，作者：发现明日产品的，编辑：肖钦鹏，原文标题：《Android 17 抢先上手：手机不再是重点了，但…》

为了尝鲜，我们把手里这台Pixel 9 Pro刷上了最新版本的Android 17。

带你看看谷歌画了多少大饼、落地了多少大饼，以及有什么值得我们期待的地方。

如何尝鲜Android 17

谷歌和苹果一样，近几年都将系统测试权限扩大了很多，几乎可以说没有门槛了。

想要体验测试版Android系统，你不需要抽卡、不需要抢名额，更不需要参加「谷歌高考」，有一台Pixel手机就行。

⚠️更新测试版系统存在风险，不要在没有备份的情况下盲目尝鲜⚠️

只需要动动小手，在Android Beta Program网站上点击「选择加入」，就能直接收到测试版更新：

不过这样收到的更新，是「相对稳定」的Android Beta QPR版本，要求不高的话可以拿来当主力机使用。

如果想在第一时间体验到「最接近发布会」的版本，则需要在Android Canary网站，用浏览器线刷更新：

好在目前「相对稳定」的QPR Beta 3和「不太稳定」的Canary版本，都已经推送了Android 17的部分新UI和新功能。

而我们的后续体验，则以最新的Canary版本（ZP11.260417.009）为准。

新设计：总算不像玻璃

毫不意外地，Android 17 Canary版本上手的第一观感，就是谷歌怎么叒开始乱改设计风格了？

对UI设计感兴趣的读者或许还记得：

去年的Google I/O上，谷歌发布了一款名为Material 3 Expressive（M3E）的新设计语言。

和更早的Material You类似，M3E以超高对比度的色彩、大量的图形化控件，以及彻底扁平化「完全不Material」而著称：

图｜Google Blog

结果在过去一年多的更新里，M3E大部分的风格都没有上线，真正落地的只有新版侧边栏和悬浮按钮（FAB）等等细节元素。

到了Android 17，哪怕整个行业的风潮都在向苹果带起的「液态玻璃」倾斜，谷歌依然觉得：

玻璃还是太「材质」（material）了，谁规定Material Design一定要有material？

正因如此，我们在Android Show上见到了谷歌的「又一代」新设计风格——

由虚化、波浪、粒子效果和高斯模糊所构成的Neural Expressive：

图｜Google

只可惜目前Neural Expressive设计还没有加入那些让人眼花缭乱的失焦、渐显和内发光特效。

如往年一样，这些需要等后续逐渐OTA出来。

因此眼下Canary系统里除了更明显的高斯模糊，Neural Expressive的主要舞台是在Gemini app内部。

在I/O活动当晚，Gemini app就上线了粒子效果和全新的字体，只需要更新一下app就能体验到：

Android（左）和iOS（右）

不得不说，看过了国产系统对液态玻璃的「群起而抄之」之后，谷歌这样抛弃材质模拟、只使用光照和虚化来构建层级的设计是相当让人耳目一新的。

Neural Expressive目前面临的最大挑战，就是不要像M3E那样烂尾。

只要能在Android 17正式版中上线，那在我看来就是一个比液态玻璃更优秀的视觉方案。

图｜Google

新模型：潜力不可估量

不过当然，参与Android版本测试别说在国内，哪怕在国外也是非常小众的行为爱好了。

好在最新版本的模型不需要非得Android 17才能享受。

Gemini 3.5 Flash目前已经通过Gemini app和其他内嵌了AI的谷歌全家桶全球上线，直接就能用：

除了界面改版、更换新字体之外，Gemini 3.5 Flash给人的第一印象就是「快」。

比如面对同一个开放性答案的问题「为什么苏联偏偏在1991年解体」，选择标准思考模式，3.5 Flash从思考到显示首个回答字符的时间不到10秒：

而Gemini 3.1 Pro从开始思考到显示首个回答字符，花了近22秒——并且回答质量也没有和3.5 Flash拉开明显差距。

这种保证质量的同时大幅提速的升级模式，对于Gemini 3.5所规划的使用场景无疑是大有裨益的。

图｜Google Blog

毕竟无论「谷歌Claw」自动执行任务，还是调用Antigravity去vide coding，语言模型的速度都很容易成为时间瓶颈。

可惜，目前Gemini Spark和调用Antigravity 2.0的功能（比如生成式小组件、新版AI搜索等等）都还没上线，要等到今年夏天。

我们当下能在Android 17里面体验到的AI功能和使用场景，和Android 16以及iOS 26上能够用到的都几乎一样。

不过现在能体验到什么呢？包含最新Omni特性的视频生成——

全生态Gemini最让人期待

其实单从Google I/O之后更新的这一版Android 17来看，我们能够体验到的都是非常零星的功能，并没有什么真正「人无我有」的新东西。

目前的测试版系统，距离谷歌画饼的「全生态链Gemini化」还有相当长的一段路要走。

然而真正让Gemini脱颖而出、和ChatGPT与Claude拉开明显差距的，恰恰就是谷歌的软硬件生态链——

谷歌根本不需要像OpenAI那样挖空心思去设计全新形态的AI硬件，它已经接入了全球近50亿人的电脑和手机。

只要运营得当，Gemini完全可以变成Chrome那样「大到不能倒」的全球性产品，从AI竞赛的参赛者直接变成「场地供应商」。

谷歌事实上也是这么做的：给生活中每个不可或缺的环节——手机系统、电脑浏览器、智能家具、网络服务——都加上Gemini，自然会有用户去使用。

等到各处的Gemini都部署好，谷歌只需要一套最简单的互联机制，就可以串起个生态链的AI能力，把手机、电脑、浏览器和app全部收入囊中。

图｜Google

到时候，哪怕你Claude的代码写得再好，在最终的用户环节，不还是得展示在Android或者Chromium里面？

并且在最新的Google AI Studio中，谷歌已经打通了从「网页vibe coding」到「apk导入手机」的整个链路：

图｜MakeUseOf

这相当于在未来理想条件下，你的每一个个性化需求都可以通过Gemini找到解决方案：无论是文字回答，还是编写一个小app或者widget。

正因如此，Gemini的潜力才会显得如此之大——

它既不像OpenClaw那需要一定的技术水平才能用，又不像ChatGPT和Claude那样依赖别人的软件平台扩展自己的生态系统。

Gemini不一定每项指标上都是世界第一，但互联网、智能手机、乃至现在的LLM都在反复证明一件事：

只要某个厂商或者技术可以提供一种尽可能「All in one」的服务模式，就能凭借人们追求省事的习惯，塑造大多数消费者的习惯。

而谷歌眼下在做的，就是All in Gemini。