一点思考，关于AI时代下的职场学习

本文来自微信公众号： 曹将 ，作者：曹将，编辑：泽涛，原文标题：《一点思考，关于 AI时代下的职场学习》

以前我写过一本书，叫《高效学习》，讲的是在传统模式下，怎么提升职场的学习能力。

到了AI时代，这条路径会变吗？

为了回答这个问题，我给自己做了一个实验，逛博物馆。

为什么？

因为大多数博物馆对我来说几乎从零开始：学生时代历史就一般，很多展品看不懂。

这恰好能帮我观察一件事：AI究竟能不能让我学得更快、也更成体系？

一开始，我的方法是：进馆，对着展品用各类AI工具问「这是什么」「有什么故事」。

比如去广东省博物馆，看到不熟悉的内容就拍下来、问一问。

相比过去的走马观花，这确实帮助很多，毕竟以前只是「哇塞，好漂亮」，现在则是「原来是清朝的，线条刚劲，立体性强」。

但新问题也很现实：走出博物馆，我依然是一知半解。

知识点是碎的，像一堆卡片，却缺一个能把它们贴起来的脉络。

后来我调整了顺序：先约讲解。

2.讲过的地方：再看一遍，加深复习。

3.有了主线后再去找资料：不再是从零开始的乱搜，而是针对自己更感兴趣的主题检索。

后来我还迭代了整个看展的方法：

●看展中，老师一边说，我一边记录。

●看展后，整理笔记，并制作一些复习材料，比如参观完南越王墓后，用AI做了一张布局示意图；参观完埃及展后，做了一张《拉美西斯二世的一生》。

通过这样的过程，对于博物馆的核心内容有了比较完整了解；同时借助AI，又可以补充很多新的信息。

从这个实验里，我找到了AI时代学习的一个答案，说出来朴实无华：

师父领进门，修行在个人。

巧的是，我一直关注的公众号「快刀青衣」最近写了一篇文章，叫做：《AI时代怎么学：先找到那个「最小知识集」》，和我这次实验有相通之处。

文章里转述了北航刘雪峰老师的观点。

很多人谈AI时代学习，很容易掉进两派：

一派说：有AI了，边做边学，不懂就问。——问题是，没有基础，很难判断对错。

这个我特别同意，比如我在做一张地理图时，就发现它的方位错了。为什么我知道？因为老师讲解时特别提醒过。

另一派说：基础必须打牢，课要一门门啃完。——问题是这个过程太慢了。

他的提法更务实：先掌握一个领域的「最小知识集」，再用AI加速深钻。

所谓「最小知识集」，就是一组最核心、最常用、最能支撑你继续往下学的概念与常识。

我的实验里，「老师讲解」就是那个核心，AI自学就是延展、加速。

总之，AI时代的学习，未必是要把自己变成更厚的百科全书，更像是先搭出骨架，再长出肌肉的过程。

最小知识集，就是那副骨架。

从这个角度上看，无论是读书，还是上课，都仍有必要。

只是更有效率的选择是：先看最经典、最核心的内容，接下来，请AI协助扩展。

早安。