2026-05-29 08:54
扫码打开虎嗅APP
本文来自微信公众号：字母AI，作者：袁心玥、苗正，题图来自：视觉中国
Anthropic宣布，公司已完成H轮融资，融资金额达650亿美元，投后估值为9650亿美元。
这笔融资将被Anthropic用来继续研发，同时扩大算力产能，满足现在市场对Claude越来越大的需求。
与此同时，Claude Opus 4.8被端上来了！！
这大晚上的，我们还以为要等到六月份呢……
在Claude Code 2.1.154版本中，输入/model后的模型选择菜单里，Opus一栏已经更新为Opus 4.8。
老规矩，APP用户和电脑端都已经可以用上最新的Opus 4.8模型，API稍晚一些。
不过，Opus 4.6被下了……
根据Anthropic官方介绍，Opus 4.8具有更敏锐的判断力、对自身进步的更诚实的态度，以及更长时间独立工作的能力。
重要的是，价格保持不变。
常规价格仍是输入5美元/百万token、输出25美元/百万token；Fast mode价格为输入10美元/百万token、输出50美元/百万token。
Opus 4.8的Fast mode速度大约是标准模式的2.5倍；同时，Fast mode这次降价后，价格约为此前Fast mode的三分之一。
从Anthropic自己的描述看，Opus 4.8并不是一次大跨步的模型代际更新。
官方在新闻稿末尾是这么写的：“Opus 4.8相比Opus 4.7，并没有很夸张的提升，更多的是那种用户真正用起来后，才能感受到的细节升级。”
Anthropic还提到，公司正在开发一类成本更低、但能力接近Opus的模型。同时也计划推出比Opus更强的新类型模型，就是公开的秘密——Mythos。
可以理解为，Opus 4.8更像是一次面向真实工作场景的打磨：不再把数字拉得特别吓人，但要让模型在复杂任务里更可靠、更会协作、更少装懂。
Anthropic这次尤其强调，Opus 4.8变得更诚实了。
所谓诚实，不只是少胡说，而是模型在自己拿不准的时候，更愿意把不确定性说出来；在没有足够证据时，也更少强行给出一个看似确定的结论。
Anthropic称，在内部评测中，Opus 4.8如果写出了有问题的代码，更可能主动指出问题，而不是假装一切正常。相比上一代，它“发现自己代码缺陷却不说”的情况大约减少了四分之三。
安全性上，Anthropic也给出了类似的判断。公司安全团队认为，Opus 4.8在尊重用户判断、维护用户利益等方面表现更好；与此同时，欺骗、迎合滥用请求等不对齐行为明显少于Opus 4.7，已经接近Claude Mythos Preview的水平。
这延续了Anthropic最近一贯的姿态。无论是强调Opus 4.8更愿意承认不确定性，还是回应《人性的伟大之处》里关于AI与人类尊严的讨论，Anthropic都在反复传递同一个信号：模型越能干，越不能只是听话和自信，它必须知道边界，承认不确定性，并且尽量维护用户的真实利益。
这种叙事可以增强用户对于Anthropic模型的信任，促进企业合作，也有助于Anthropic为未来IPO铺路。
Opus 4.8发布的同时，Anthropic还推出了几项功能更新，其中最重要的是动态工作流，Anthropic专门发了一篇文章来介绍。
该功能还在研究预览阶段，将面向Enterprise、Team和Max计划开放。
按照Anthropic的说法，它可以让Claude Code处理更大规模的问题。Claude会先规划工作，再在一个会话里运行数百个并行subagents，最后在向用户汇报前验证输出。配合Opus 4.8，这些agents可以运行更久，更适合代码迁移、全库排查、长期重构这类需要持续推进的异步工作流。
官方举的例子是，Claude Code现在可以完成跨数十万行代码库的迁移任务，从启动一直推进到合并，并使用项目原有的测试套件来检查结果。
另外，effort control（响应力度控制）也从Claude Code这样的开发者场景，进入了claude.ai（网页版Claude）和Claude Cowork。
Claude Code里过去已经有类似的effort控制，用/effort可以调不同的思考强度，现在claude.ai和Claude Cowork 现在也有了这个控制项，用户可以在模型选择器旁边直接调Claude对一次回答投入多少effort。
低effort的情况下Claude就回得更快、消耗更少；高effort就是让它多花一些token，把问题想得更细，更适合那种复杂的任务。
在Claude Code里，Opus 4.8默认使用高effort模式。Anthropic的意思是，这样能在质量和速度之间取得比较好的平衡。做代码任务时，它的token消耗和Opus 4.7 默认模式差不多，但完成效果更好。
还有一个更偏开发者的小更新，Messages API现在支持在messages数组里插入system条目了。你可以在任务执行过程中更新Claude的系统指令，不用打断prompt缓存，非常适合长流程任务。
比起模型性能，本次更新的重中之重，就是前文提到的Claude Code的动态工作流。
《木兰辞》有句话，叫东市买骏马，西市买鞍鞯，南市买辔头，北市买长鞭。
而这，就是动态工作流的核心。
以前你让Claude Code做一个复杂任务，它是用一个主Agent，一步步读代码、改代码、跑测试、再修。
问题是，大型工程任务往往太大。一个bug可能关联几十个文件，一次迁移可能要改几百个文件。单个Agent一条线往下跑，容易漏东西，也容易中途跑偏。
动态工作流要做的事情就是调度，类似于客户经理。它不干活，但是它安排合适的人干活。
Claude先把你的任务拆成一套工作流，然后自动拉起几十到几百个并行的子Agent。每个子Agent负责一个子任务，比如扫某个模块、验证某个结论、找反例、跑测试这些。
最后Claude再把这些结果汇总、交叉验证，给你一个统一答案。
它的核心不是让一个Agent更聪明，是让Claude自动组织一群Agent一起干活。
官方举的例子是Bun从Zig到Rust的迁移试验，动态工作流参与了约75万行Rust代码迁移，11 天内从首次提交推进到合并，并让99.8%的既有测试套件通过。
但与之相对的，成本也增加了。官方特意提醒，动态工作流会明显消耗更多token，第一次触发时会让用户确认；Enterprise管理员也可以选择直接禁用。
如果按公开发布时间算，Opus 4.5的发布日期是2025年11月24日，Opus 4.6是2026年2月5日，两者相隔73天；Opus 4.7是2026年4月16日，距离4.6相隔70天；Opus 4.8是2026年5月28日，距离4.7只有42天。
为什么这么快？
网上普遍认为是4.7没有达到用户预期。
Anthropic发布4.7的时候说，它能把更难的编程任务交给模型，并且模型还能在汇报前验证结果。
但不少用户反馈称，4.7只是会简单搜索一下就直接下结论，也没有真正地交叉验证结果。AMD AI 负责人丝黛拉·劳伦佐（Stella Laurenzo）表示，Claude Code在使用4.7做大型工程时，很容易跑偏。
如果只是模型性能没达标也就算了，问题是官方自己也承认，4.7的tokenizer会让同样输入变成约1.0到1.35倍token，同时高effort下会花更多token。
等于说钱多花了，结果没有提升，甚至还下降了。
从官方和早期测试者的说法看，4.8至少瞄准了几个4.7的痛点，比如工具调用、长任务稳定性、代码缺陷自检、回复噪音，以及在不确定时硬撑结论的问题。
但要说“完全解决”，还太早，还得等后续各种大型工程项目的反馈结果出来才能看清楚。
关键在于，Anthropic现在可不是追赶者了，它是领跑者。
就在4.8发布的前一天，外媒报道称，Anthropic目前的收入很可能已经比OpenAI至少高出 35%。
Anthropic年化收入接近450亿美元，OpenAI约为330亿美元。虽然ARR不等同于最终利润，但足以改变市场叙事。
这两家公司都是准备在2026年下半年IPO的，如果Anthropic先过会，那OpenAI的故事就不好讲了。
这也让Opus 4.8多了一层含义。它是在给资本市场递材料，证明4.7虽然不行，但是Anthropic能立马推出新版本，以支撑自己超高的估值和收入。
本文来自微信公众号：字母AI，作者：袁心玥、苗正
