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大模型正在重构软件行业格局,软件公司需扎根客户现场,打造AI绕不开的核心能力才能抓住机遇存活。 ## 1. 全行业全员焦虑的行业现状 最近从传统软件公司到AI软件公司,从CEO到一线员工全员焦虑,行业内疯狂迭代产品,金蝶按周迭代、钉钉按天迭代,核心原因是大家不确定大模型的能力边界,不知道原有优势在AI时代能否延续,SAP股价接近腰斩正是投资人对传统软件巨头优势的怀疑。 Anthropic不会一下子取代所有软件公司,但它每前进一步,都会切掉一部分软件公司的价值,这是焦虑的核心来源。 ## 2. 顶尖人才从传统软件流向大模型的信号 今年已经出现了高量级人才从传统软件流向大模型的流动:Workday的CTO Peter Bailis离开企业软件巨头高管位置,加入Anthropic做一线技术岗位;前Figma设计总监Jenny Wen也加入Anthropic担任Claude Co-work设计负责人,主动回到一线亲手做产品。 这些拥有顶级行业履历的人才主动重新选择赛道,是软件行业格局生变的敏感指示灯。 ## 3. 大模型逐层侵蚀软件公司价值的两层逻辑 第一层是AI预算正在吃掉传统软件的新增预算:国内一家常年增长稳健的标杆软件企业,今年大概率遭遇成立以来第一次零增长甚至负增长,核心原因是客户不再把新增预算投向传统软件,转而投向AI项目,传统软件公司的增长逻辑被改写。 第二层是大模型能力升级不断挤压传统软件的空间:去年大模型能力不稳定,工作流编排还成为热点,需要用传统软件方式封装调度模型;今年大模型能力升级后,头部软件公司已经开始开放核心能力供AI直接调用,传统软件的入口价值会持续贬值。 以Palantir的Foundry平台为例,过去依托复杂系统构建的护城河,未来很可能通过文本描述、知识库就能实现大部分能力,原本坚固的护城河会因此松动。 ## 4. 变局中的机会与隐藏的风险 大模型也创造了全新的价值空白,比如AI原生CRM:不再只做销售记录,还能输出达到资深销售水平的业务建议,指导销售判断客户、推进商机、提升成交,传统CRM公司和AI创业公司都有机会抢占新市场,这也是头部软件公司疯狂迭代抢抓窗口期的原因。 变局中也藏着核心风险:随着大模型能力变强,大客户开始选择自研大模型应用,去年客户自研只能做到30分,今年就能做到60分,对很多企业来说60分已经满足便宜、可控、够用的需求,AI软件公司最可怕的竞争对手其实是自己的客户。 ## 5. 软件公司的破局方向 在AGI实现、企业组织形态被重构之前,软件公司仍有不可替代的价值:客户现场的业务梳理、业务规则转译、各类流程数据接口的打通,这些脏活累活仍需要专业软件公司完成。 未来软件公司的护城河不再是过去复杂的系统、流程、界面,这些复杂度都会被大模型压平,真正的护城河在客户现场。 软件创业者不要只做套壳AI、轻飘飘的表层产品,这类产品会随着模型能力变强越来越便宜,只有深深扎根客户现场,吃透业务,形成AI绕不开、替代不了的产品和交付能力,才能在这场变局中存活下来。
2026-05-29 11:22

软件行业的世纪大变局,已经开始了

本文来自微信公众号: ToB老人家 ,作者:王戴明


最近一段时间,我陆续参加了很多AI新品发布会,也和不少软件创业者、高管、投资人聊过。


一个很强烈的感受是:


软件行业已经进入一场前所未有的世纪大变局。


整个行业正在进入一种全员焦虑状态:传统软件公司焦虑,AI软件公司也焦虑;CEO焦虑,一线员工也焦虑。


大家都在疯狂发布和迭代新产品。金蝶开始按周迭代产品,钉钉甚至按天迭代。


这种疯狂背后,当然有努力,但更重要的是不敢慢下来。


前段时间,一位投资人问我:SAP的股价已经接近腰斩了,这到底合不合理?


还有一位软件公司高管问我:Anthropic到底会不会吃掉软件公司?


我的回答都比较直接:SAP跌得不冤。但这不代表SAP突然不行了,而是投资人开始怀疑,过去软件巨头靠流程、数据、客户黏性形成的优势,在AI时代还能不能继续成立。


Anthropic当然不会一口吞掉软件公司。但它每往前走一步,都会切掉一部分软件公司的价值。


这才是软件行业真正焦虑的地方:大家不是不知道要转型,而是不知道大模型的边界到底会停在哪里。


人才流动,往往是一个行业兴替最敏感的指示灯。


2014年,我向自己的外企老板提出离职,放弃掉优渥的福利,接受了一家SaaS初创公司的offer。


因为当时我很清楚地看到,SaaS正在冲击传统软件。这不是我一个人的选择,而是当时一批人的选择。


今年,类似的人才流动又出现了,而且级别更高。


Workday的CTO Peter Bailis离开了一个企业软件巨头的高管位置,去了Anthropic担任一线技术岗位。


前Figma设计总监Jenny Wen,也去了Anthropic做Claude Co-work的设计负责人。她在Figma时带队做过FigJam和Slides,到Anthropic后反而主动回到一线亲手做产品。


这些人不是找不到好工作。恰恰相反,他们拥有软件行业里最好的履历,也最知道传统软件公司的位置。


当这样的人从软件赛道流向大模型赛道,甚至愿意放下管理岗位回到一线,软件行业应该能感受到信号。


那为什么资本和人才都在重新站队?


核心原因很简单:大模型真的在吃掉软件。


当然,我并不是说,大模型会在短时间内彻底替代软件。


至少在可见的时间里,企业仍然需要交易系统、权限、审计和业务规则。一个大模型不可能一夜之间把所有企业软件都吃掉。


真正的问题在于,大模型正在一层一层吃掉软件公司的价值。


第一层,是AI预算正在吃掉传统软件预算。


中国软件行业有一家标杆企业,过去很多年增长都非常好。但最近我听到一个内部消息:这家公司今年到目前为止,可能正在经历成立以来第一次零增长,甚至负增长。


它的团队没有突然不行,产品也没有突然变差。真正的原因是,客户不再像过去那样,把新增预算投向传统软件。


过去很多软件公司哪怕创新慢一点,只要客户每年还有信息化预算,日子就还能过。但如果“买一套系统”的预算,变成“做一个AI项目”的预算,增长逻辑就会被改写。


第二层,是大模型每进一步,传统软件就要后退一步。


去年,工作流编排还非常热。因为当时大模型能力不够稳定,我们只能用传统软件的方式,把模型包起来、编排它。


但从今年开始,模型能力又往前走了一大步,很多头部软件公司开始把自己的核心能力开放出来,变成AI可以直接调用的能力。


过去软件的核心是让人打开界面、点击按钮;未来,软件越来越可能退到后台,变成AI可以调用的一组能力。


这意味着软件公司过去最珍贵的入口和使用频率,可能不再像过去那么值钱。


再看Palantir。


昨天,我参加一场AI新品发布会,一位资深行业分析师问我:Palantir会不会被大模型公司颠覆?


我说,短期不会。但Palantir的技术护城河,很可能会被大模型侵蚀。


Palantir最强的地方是本体论,以及基于本体论构建的Foundry平台。我深入研究过Foundry,那是一套非常复杂的软件系统,功能复杂,界面复杂,配置也复杂。


在过去,这种复杂度本身就是护城河。因为竞对想复制,不只是要理解本体论,还要复制一整套复杂的软件界面和配置体系。


但随着大模型能力增强,一种可能性正在变大:


我们未必还需要用一套复杂界面来表达本体论。未来,也许可以直接用文本描述本体关系,用知识库沉淀规则。


如果有一天,Foundry里很大一部分能力,可以通过Markdown文件和知识库来实现,那Palantir原本坚固的复杂度护城河,就会松动。


但危机里面,也有机会。大模型不是只摧毁旧软件,它也创造了全新的价值空白。


最典型的例子是AI原生CRM。


CRM不再只是记录销售,而是指导销售。


我今年陪跑了一个AI原生CRM项目。


最近项目组给客户的一线销售人员和高层都做了演示,反馈非常直接:AI生成的建议,已经达到了公司资深销售的水平。


CRM的核心能力已经变成:帮助销售判断客户、推进商机、提升成交。


面对这个新市场,传统CRM公司有机会,AI创业公司也有机会。头部软件公司疯狂迭代,正是因为它们感受到了窗口期。


但机会背后,仍然藏着一把刀。


最近,一家已经实现规模化收入的企业AI公司合伙人告诉我,随着大模型能力增强,一个大客户选择了自研。


去年,这个客户如果自研,大概只能做到30分。但今年,客户已经能做到60分。


对很多中国企业来说,60分其实就够了。只要便宜、可控、够用,很多客户就会选择自己做。


很多AI软件公司以为,自己的竞争对手是其他AI创业公司、传统软件公司或大厂。但最可怕的竞争对手,其实是自己的客户。


所以,软件创业者头上的压力,不是今天某一家竞品。


而是一个更大的不确定性:


随着大模型进步,软件公司到底要退到哪一步?


如果大模型真的进化到吃掉所有软件的那一步,那其实AGI时代就已经来了,“企业”这个组织形态本身都会被重构。


在接下来相当长一段时间里,软件公司仍然有不可替代的价值。


因为客户现场那堆乱麻,仍然需要有人去梳理。


业务规则,仍然需要有人翻译成AI能理解的知识。流程、权限、数据、系统接口,仍然需要有人一点点打通。


说白了,仍然需要有人去干脏活累活。


这也是我觉得软件创业者最应该想清楚的一点。


不要只做套壳AI,也不要只站在模型上做一个轻飘飘的产品。


模型越来越强,轻飘飘的产品会越来越便宜。


难的是,你能不能进入客户现场,理解客户业务,吃透客户现场那套规则,形成AI绕不开、也替代不了的产品和交付能力。


过去,很多软件公司的护城河,是系统复杂、流程复杂、界面复杂。未来,这些复杂度本身可能会被大模型压平。


所以,软件行业的世纪大变局,不是软件公司马上消失,而是软件行业过去相信的很多东西正在被改写。


未来软件公司的护城河,不在复杂系统,而在客户现场。


谁能把自己深深埋进泥土里,把客户现场那套东西做成AI绕不开的能力,谁才有可能在这场变局里活下来。

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