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本文来自微信公众号: ToB老人家 ,作者:王戴明
美国软件股5月强势反弹,创下24年以来最佳单月表现。
比如,Snowflake 4个交易日累计飙升近50%。在过去一周,多个SaaS股大涨:Atlassian涨26%,ServiceNow涨20%;Shopify、Workday涨幅均超过14%。
很多人说:SaaS被错杀了;还有很多人说:SaaS的大反攻要开始了。
我看了不少分析这次暴涨的文章,我的感受是:所有人可能都想错了。
这次SaaS股价暴涨,核心原因是Snowflake交出了一份远超预期的财报。
营收同比增长超30%,盈利同比增长超60%,双双远超预期。
但这些都不是最关键的。
真正关键的是:Snowflake业绩亮眼的"最大驱动力",来自于它的AI编程工具:Cortex Code。
是的,你没看错,面对Codex、Claude Code等AI编程工具的强势竞争,一家传统SaaS公司的AI编程工具赢得了客户的青睐。
所以,到底发生了什么?
搞懂这件事情很重要,因为它可以回答2个问题:
1、是什么样的能力或者策略,造就了Snowflake的成功?
2、这种成功能不能复制到整个SaaS行业?或者说,SaaS的大反攻是不是真的开始了?
本来我打算写一篇深度文章来讲解这个事情,但是我今天实在太忙了,所以先简单的阐述一下要点,后续有时间,我再重新深度为大家分析。
Cortex Code的成功,主要是源于3个方面:
为什么SAP的AI产品没能带动SAP的业绩增长?
说白了,用SAP的AI自动生成一张ERP销售订单,这件事情给客户创造的价值,远不如通过AI编程帮客户提升50%的开发效率。
2、Cortex Code很好的弥补了Codex、Claude Code的缺陷
很多人都说:AI编程更适合开发新项目,而不是迭代老项目。为什么?
说白了,AI没有老项目充分的上下文,而且就算你把老项目的代码发给AI,AI也未必能理解。
但是,Cortex Code并不是一个独立的AI编程工具,它是在Snowflake原本的数据管理软件基础上,生长出来的。
这就意味着,如果客户用Cortex Code去查询、处理在Snowflake的数据,能“天生”获得充分的上下文,而且“天生”能理解和处理这些上下文。
这一点才是最关键的。
Snowflake是一个数据管理平台,它最大的护城河是什么?其实就是拥有客户的数据。
AI再强大,客户仍然需要一个管理数据的工具,而只要客户的数据还在Snowflake手里,这就意味着,客户一定会优先使用Snowflake的AI工具。
因为,只有Snowflake的AI工具,才能更好调用客户的数据,才能更稳定的处理客户的数据。
也就是说,面对AI的冲击,Snowflake其实早就立于不败之地,而且还可以利用自己的护城河,催进自己的AI产品。
这就是Snowflake业绩大涨的真相。
那接下来,我们就要问几个问题了:
1、是不是所有SaaS公司的AI产品方向,都有AI编程这么高的价值?
SAP的“自动下单”就不是,Salesforce的“自动生成营销邮件”也不是。
2、是不是所有SaaS公司的AI产品,都能显著优于其他AI原生产品?或者优于大模型公司的AI产品?
Figma的AI产品就不一定打得过Claude Design;Salesforce的AI客服,也未必比其他AI原生客服产品更强大。
3、最重要的,是不是所有SaaS公司都拥有“数据护城河”?
Salesforce就不是。
传统CRM那些简单的线索、商机数据,价值其实很有限。真正有价值的拜访录音、本体关系、营销决策规则又没在传统CRM里面。
Salesforce有数据,但是并没有“数据护城河”。
所以,Snowflake的成功,确实证明了大模型并不是无所不能,也不可能吞掉所有SaaS公司。
但是,它并没有证明,SaaS行业的大反攻已经来了。
不过,Snowflake的成功仍然给了我们很多启示,我觉得最核心是一点:谁拥有“AI需要的数据”,谁就拥有最坚固的护城河。
数据不重要,真正重要的是“AI需要的数据”。
所以,从今天开始,努力通过去积累“AI需要的数据”,这会成为你未来最大的护城河。
其实还有其他的一些感悟,今天太晚,就不啰嗦了,改天再给大家进一步分享。