扫码打开虎嗅APP

搜索历史
删除
完成
全部删除
热搜词
近期美国SaaS股暴涨被认为是大反攻开启,但本轮上涨核心源于Snowflake的AI突破,文章点明SaaS行业真正的AI护城河核心。 ## 1. 本轮美国SaaS股暴涨的实际动因 今年5月美国软件股创下24年以来最佳单月表现,Snowflake四个交易日累计涨近50%,Atlassian涨26%、ServiceNow涨20%,多个SaaS股均大幅上涨。市场普遍认为是SaaS被错杀后开启大反攻,但实际上本轮暴涨核心是Snowflake交出超预期财报,其核心增长动力来自自研AI编程工具Cortex Code。 ## 2. Snowflake C有ortex Code成功的三大核心原因 一是AI编程的产品价值远高于常规企业AI应用:AI编程能帮客户提升50%开发效率,价值远高于SAP这类企业生成ERP销售订单的AI应用。 二是依托原有产品天然弥补通用AI编程工具的缺陷:通用AI编程缺乏老项目上下文,难以处理存量数据项目,而Cortex Code依托Snowflake原有数据管理平台,天生具备客户数据的完整上下文,能顺畅处理存量项目。 三是依托自身牢不可破的数据护城河:Snowflake作为数据管理平台,掌握客户核心数据,客户必然优先选择能更好调用、稳定处理自有数据的Snowflake AI工具。 ## 3. Snowflake成功不代表SaaS行业整体大反攻 不是所有SaaS公司的AI产品都有AI编程的高价值,SAP自动下单、Salesforce自动生成营销邮件的价值都远不及AI编程。不是所有SaaS公司的AI产品都能胜过大模型厂商或AI原生产品,Figma的AI产品未必能打赢Claude Design,Salesforce的AI客服也难赢过AI原生客服产品。最重要的是,多数SaaS公司没有真正的数据护城河,比如Salesforce仅掌握低价值的线索商机数据,核心高价值数据并不在其平台内。 ## 4. Snowflake案例带给行业的核心启示 大模型并非无所不能,不会吞掉所有SaaS公司,但也不意味着SaaS行业整体开启大反攻。**核心结论:拥有AI需要的数据,才是SaaS企业最坚固的护城河,积累这类数据将成为企业未来的核心竞争力。**
2026-05-31 23:20

SaaS大反攻?所有人可能都想错了

本文来自微信公众号: ToB老人家 ,作者:王戴明


美国软件股5月强势反弹,创下24年以来最佳单月表现。


比如,Snowflake 4个交易日累计飙升近50%。在过去一周,多个SaaS股大涨:Atlassian涨26%,ServiceNow涨20%;Shopify、Workday涨幅均超过14%。


很多人说:SaaS被错杀了;还有很多人说:SaaS的大反攻要开始了。


我看了不少分析这次暴涨的文章,我的感受是:所有人可能都想错了。


这次SaaS股价暴涨,核心原因是Snowflake交出了一份远超预期的财报。


营收同比增长超30%,盈利同比增长超60%,双双远超预期。


但这些都不是最关键的。


真正关键的是:Snowflake业绩亮眼的"最大驱动力",来自于它的AI编程工具:Cortex Code。


是的,你没看错,面对Codex、Claude Code等AI编程工具的强势竞争,一家传统SaaS公司的AI编程工具赢得了客户的青睐。


所以,到底发生了什么?


搞懂这件事情很重要,因为它可以回答2个问题:


1、是什么样的能力或者策略,造就了Snowflake的成功?


2、这种成功能不能复制到整个SaaS行业?或者说,SaaS的大反攻是不是真的开始了?


本来我打算写一篇深度文章来讲解这个事情,但是我今天实在太忙了,所以先简单的阐述一下要点,后续有时间,我再重新深度为大家分析。


Cortex Code的成功,主要是源于3个方面:


1、AI编程这个产品方向很好


为什么SAP的AI产品没能带动SAP的业绩增长?


说白了,用SAP的AI自动生成一张ERP销售订单,这件事情给客户创造的价值,远不如通过AI编程帮客户提升50%的开发效率。


2、Cortex Code很好的弥补了Codex、Claude Code的缺陷


很多人都说:AI编程更适合开发新项目,而不是迭代老项目。为什么?


说白了,AI没有老项目充分的上下文,而且就算你把老项目的代码发给AI,AI也未必能理解。


但是,Cortex Code并不是一个独立的AI编程工具,它是在Snowflake原本的数据管理软件基础上,生长出来的。


这就意味着,如果客户用Cortex Code去查询、处理在Snowflake的数据,能“天生”获得充分的上下文,而且“天生”能理解和处理这些上下文。


3、Snowflake的护城河牢不可破


这一点才是最关键的。


Snowflake是一个数据管理平台,它最大的护城河是什么?其实就是拥有客户的数据。


AI再强大,客户仍然需要一个管理数据的工具,而只要客户的数据还在Snowflake手里,这就意味着,客户一定会优先使用Snowflake的AI工具。


因为,只有Snowflake的AI工具,才能更好调用客户的数据,才能更稳定的处理客户的数据。


也就是说,面对AI的冲击,Snowflake其实早就立于不败之地,而且还可以利用自己的护城河,催进自己的AI产品。


这就是Snowflake业绩大涨的真相。


那接下来,我们就要问几个问题了:


1、是不是所有SaaS公司的AI产品方向,都有AI编程这么高的价值?


SAP的“自动下单”就不是,Salesforce的“自动生成营销邮件”也不是。


2、是不是所有SaaS公司的AI产品,都能显著优于其他AI原生产品?或者优于大模型公司的AI产品?


Figma的AI产品就不一定打得过Claude Design;Salesforce的AI客服,也未必比其他AI原生客服产品更强大。


3、最重要的,是不是所有SaaS公司都拥有“数据护城河”?


Salesforce就不是。


传统CRM那些简单的线索、商机数据,价值其实很有限。真正有价值的拜访录音、本体关系、营销决策规则又没在传统CRM里面。


Salesforce有数据,但是并没有“数据护城河”。


所以,Snowflake的成功,确实证明了大模型并不是无所不能,也不可能吞掉所有SaaS公司。


但是,它并没有证明,SaaS行业的大反攻已经来了。


不过,Snowflake的成功仍然给了我们很多启示,我觉得最核心是一点:谁拥有“AI需要的数据”,谁就拥有最坚固的护城河。


数据不重要,真正重要的是“AI需要的数据”。


所以,从今天开始,努力通过去积累“AI需要的数据”,这会成为你未来最大的护城河。


其实还有其他的一些感悟,今天太晚,就不啰嗦了,改天再给大家进一步分享。

本内容来源于网络 原文链接,观点仅代表作者本人,不代表虎嗅立场。
如涉及版权问题请联系 hezuo@huxiu.com,我们将及时核实并处理。

大 家 都 在 搜