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本文来自微信公众号: 新音乐产业观察 ,作者:安序
音乐产业正在经历一个新的“奥德赛时期”,变量无疑来自AI。
AI的快速发展,让音乐产业的从业者们对未来产生了不少疑问、焦虑甚至愤怒,知名制作人Jack Antonoff早前发文严厉批评使用AI生成音乐的人,将他们称为“Godless whores”(没有信仰的娼妓)。
到目前为止,专业音乐人们大都对使用AI讳莫如深,但一些报告称,AI已经在行业里广为普及。今年3月,moises和Water&Music联合发布的报告称,专业音乐人的AI使用率达到78%。

由于目前的AI音乐相关报告主要来自AI公司,数据不免具有选择偏差,但AI在创作领域的不断渗透已经是大势所趋,并迫使音乐平台开始重构游戏规则。
Spotify推出了“真人认证”,Apple Music则要求上传内容时标注AI参与情况,Deezer和Qobuz开发了各自的AI检测工具,给检测出来的AI音乐打标签。
更深层次的变化,将在“人”身上体现。随着更多跨行业创作者涌入音乐市场,“音乐人”三个字正在被重新界定,最终决定创作者命运的将是“人格”。
在AI快速进击的当下,“音乐人”三个字正在被重新界定。
传统唱片业时代的音乐人,被视为高技术含量的职业工种,不同环节的音乐人们入行前都需要长年累月的技能训练。
进入互联网音乐时代,随着技术和传播门槛的双降,大量的“卧室音乐人”从网络崛起,音乐人变成了一个可自我认领的标签。
AI不仅强化了这一趋势,而且,带来了大量跨行业创作者,职业身份不再重要,重要的是人机交互能力。
现有的内容生态因此受到冲击,海量的纯AI音乐正在涌进音乐平台,Deezer的新上传内容超过44%是纯AI生成,Apple Music也超过三分之一。
Apple Music为此发布了一封公开信,承诺“keep music fair”(维护音乐公平),解决方案是开发AI识别工具,清理不合规的内容,同时要求上传者标注AI内容。
Spotify也推出了新的认证体系,如果要获得认证,除了持续稳定的听众,还需要用户互动和可以识别的真实存在迹象,例如演出日期、周边商品,以及艺人主页绑定的社交媒体账号等。

这实际上是在重新界定“音乐人”,捋清“人”和“机器”的边界。行业需要知道谁在创造价值,谁在获得收入,才能重构游戏规则。
随着AI不断普及,“人”和“机器”的边界正变得越来越模糊。moises的报告指出,24%的专业音乐人用AI生成整首歌曲,28%的人将AI用于生成旋律,40%的人用AI生成伴奏。
这意味着,在未来的音乐市场里,仅通过作品将难以判断“人”的存在,如果要捋清身份,就必须给“音乐人”赋予更多识别维度,比如社交互动和线下演出,也就是受众关系的构建。
音乐生成功能已经被集成到多款通用型AI,音乐表达正在成为每个人都具备的能力,在这样一个趋势下,新音乐产业观察的判断是,未来的音乐人,其身份不再由作品决定,而是由其围绕表达建立的关系决定。

音乐行业向来是一个强调“关系”的行业,不同的是,在传统唱片业时代,“关系”更多是一种行业资源,在互联网音乐时代,“关系”的重心转向受众。
在流媒体时代,艺人价值已经开始由“关系”决定,巨星们利用数字工具链与受众建立了稳定的关系,享受着难以撼动的地位。
音乐圈音乐分析师Matt Bailey的数据分析指出,数字音乐时代的当红艺人,职业寿命几乎比传统唱片业时代翻了一番,时下的千禧一代当红艺人,预计可以红到2040年代。

观察音乐行业过去十年来的发展,我们会发现,作品越来越不重要,关系越来越重要,AI只是在强化这一趋势。
近年来行业津津乐道的“超级粉丝”(Superfan),强调的正是“关系运营”。
音乐流媒体平台上,流量价值被海量作品稀释且高度集中于头部艺人,导致大多数音乐人难以靠作品生存,不得不想办法通过“关系”去变现。

比如作品曾被选入国产片《爱情神话》的“冷门歌手”Damien Jurado,Spotify月听众只有区区50万,IG粉丝量不到5000,却依然能够维持音乐事业,靠的是高粘性铁粉所贡献的来自演出、实体唱片和周边产品的稳定收入。
AI时代的音乐人将更难靠作品生存,一方面,创作门槛被AI极大降低,内容供给进一步膨胀,消费价值则进一步稀释;另一方面,AI的发展正在让内容去公共化,部分消费者不再通过付费获取音乐,而是利用AI生成自给自足,这将压缩作品的传播空间。
在这样的一个趋势下,音乐人只能通过自己建立的关系网络去完成价值转化。
那些与粉丝建立高粘性关系的艺人,将围绕“关系”去构建价值链,包括现场体验、实体唱片、衍生品、AI内容共创和直接面向粉丝的D2C商城等。

AI也在为“关系运营”创造新的条件,通过Vibe Coding,音乐人们可以快速搭建自己的社区、平台和商城,将其变成关系运营的基地。
毫无疑问,AI将改变内容创作与消费的规则。
创作门槛没了,工具和平台成为基础设施,任何人都可以生成内容,能否吸引受众持续关注并建立深度关系,将取决于谁能输出鲜明的“人格”。
如果没有“人格”输出,在AI时代将很难突围。AI提高了平庸的维度,让作品达到最接近均值回归的审美标准,所有人站在同一起跑线上。
音乐人Jacob Collier曾说:“AI很擅长模仿、预测和重复模式,但它不会产生真正奇怪、有趣或出人意料的东西。”对于他的粉丝来说,这一说法之所以成立,首先是因为Jacob Collier本身有着一个有趣的人格。

内容可以复制,人设可以模仿,但人格难以生成。因为人格是一个人在长期现实经历中不断做出选择并获得验证的结果,它体现的是一个人的真实性。
这就意味着,人格输出不能只通过线上内容,也需要通过线下表演,只有跟受众在现实中接触过,受众才能确认“人格”存在。
对此,David Bowie早在2002年就曾预言,未来的音乐将像水电煤一样普及,音乐人的独特性只能通过大量巡演来展示。

一些先锋音乐人也尝试将AI变成自己人格的延伸,而非替代品。音乐人Holly Herndon多年来持续训练属于自己的AI模型,让AI学习自己独特的艺术人格,从而生成独树一帜的作品。
这或许代表着AI音乐未来更有价值的发展方向,不是让所有人都使用同一个模型生产相似的内容,而是让AI成为人格的放大器。
无论AI如何发展,新音乐产业观察判断,音乐人的竞争都将从作品和技能竞争转向“人格竞争”,作品是进入市场的敲门砖,关系构成价值网络,而人格则是一切的起点。
当内容可以被无限生成,真正稀缺的将是那些无法被生成的人格。