白领危矣？Coding 之后，Codex 发力知识工作者市场

本文来自微信公众号： 陆三金 ，作者：陆三金，原文标题：《白领危矣 ？Coding 之后，Codex 发力知识工作者市场》

就在今天凌晨，Codex又推出了一波更新。

• 六款面向不同业务领域的插件

  
  

• Sites，可创建并分享可交互的托管网站与app

  
  

• 注释，精准指向需要优化的部分，包括代码、Markdown文件及Codex创建的网页

  
  

在直播中，OpenAI的演讲者西装革履，台下观众也穿着西装，整体氛围比以往更严肃。

其实这很容易理解，Codex现在正在积极开拓知识工作者市场，而这个市场的买单者主要是企业。

另外，OpenAI还发布了一份新报告：The Next Era of Knowledge Work，知识工作的的新纪元。

先介绍一下这次的发布，再来聊聊这份报告。

插件

六款插件分别是：

• 数据分析插件（data analytics plugin）

  
  

• 创意制作插件（creative production plugin）

  
  

• 销售插件（sales plugin）

  
  

• 产品设计插件（product design plugin）

  
  

• 公共股权投资插件（public equity investing plugin）

  
  

• 投行插件（investment banking plugin）

  
  

OpenAI的插件是一个包，集成了相关的应用程序、skills、指令与工作流。

例如这款产品设计的官方插件，就集成了11个skills，并可以使用Figma,Canva,图像生成等工具。

OpenAI官方提供了各种插件，当然用户也可以自己搓，就像搓skills一样，插件也有一个生成器。

未来，OpenAI的官方插件还将涵盖企业融资、私募股权、营销策略、战略咨询及法律领域。

Sites

Sites，本次比较有意思的一个更新，Claude Artifacts加强版，是一个很好的协作工具方向。

在Codex中通过输入@Sites来使用，可将用户的想法、分析与计划，转换为仪表盘、规划器、审查工作区、项目看板、画廊以及轻量级工具。

这些Sites会完全部署到一个URL，私密于工作空间，带有身份验证，可以包含静态文件，并且可以在数据库中存储动态数据。

目前对企业和企业团队处于预览阶段，稍后会扩展范围。

也就是说，以往你给别人展示自己的想法，要不是口喷、要不是PPT、要不是画出来、或者写文档，现在你可以通过做一个可分享的demo，来进行交互，更直观，也更便捷。

值得注意的是，这个功能，OpenAI希望把它打造成一个生态，目前已经合作的公司包括Vercel、Wix、Base44、Replit、Lovable、Figma、Webflow与Emergent。其中有一些很熟悉的AI Coding公司，大家应该能懂。

注释

之前Codex中已经可以使用注释来优化代码、Markdown文件及Codex创建的网页。现在注释功能已扩展至文档、表格、演示文稿等内容创作场景。通过注释功能，用户可以精确指向需要优化的部分，并告知Codex需要修改的内容。

毫无疑问，这又是一个面向知识工作者的更新。

现在来聊聊那份报告，The Next Era of Knowledge Work。

在这份报告中，OpenAI详细阐释了知识工作者的过去，以及现在的摩擦点，并介绍了Codex如何帮助人们应对现代工作的复杂性，把零散的信息、流程和成果转化为更快、更可检查的工作方式。

OpenAI说，在美国，超过40%的劳动力，也就是约7200万人是知识工作者，主要围绕信息工作：分析、代码、文档、设计、系统、决策和沟通。

但这些人的工作是零碎的，麦肯锡全球研究院的一项研究发现，普通知识工作者每周约28%的时间用于处理邮件，近20%的时间用于查找内部信息，或寻找能帮助完成特定任务的同事。

他们的工作中有三个摩擦成本：搜索、协调、批准与验证。

这些摩擦解释了为什么计算机早已进入办公室，却迟迟没有显著提升生产率。

OpenAI表示，电力也经历过类似过程。真正的大幅提升，是在工厂不再把电力当作蒸汽机替代品，而是围绕每台机器旁边的分布式电动机重建车间布局之后才到来的。这个过程花了几十年。

知识工作正在等待被重新设计，OpenAI认为Codex就是解决这一问题的关键。

“工厂把电动机放到每台机器旁边，而Codex把AI放到每个要解决的问题旁边。”

报告中也披露了一些数据：

Codex目前拥有超过500万周活跃用户，较今年二月桌面应用发布时增长超过6倍。尽管开发者仍是最大的用户群体，但知识工作者目前已占用户总数的约20%，且其增长速度达到开发者的三倍以上。

知识工作者的任务组合，每周，72%的这类用户会产出成果：报告、备忘录、合同等文本文件；图片、音频、视频等多媒体资产；以及越来越多的PDF和电子表格。接下来的类别并不那么直观：工程运维占47%，代码实现占46%，研究占41%。

在知识工作者中，增长最快的任务类型是数据分析、研究和知识成果。

在知识成果中，用户最常处理文本文件，例如Google Docs、Word文档、报告、备忘录和合同，也常处理图片、音频和视频等多媒体资产。使用PDF和电子表格的用户增长超过50%。

总结

Codex无论是在产品功能、应用场景、营销方式上，都已经将知识工作者作为下一个主要的目标群体，这是Coding之后下一个明确的市场。

这个市场也相对零散，需要企业投入更多的资源去竞争。目前Anthropic在Coding市场已经有相对的领先优势。但是在知识工作者市场，OpenAI有ChatGPT的用户量和心智在前，又有Codex的果断投入在后，这场仗的胜负还未可料。

目前能看到的就是竞争在转移，知识工作者是下一个焦点。

也就是说白领危矣？