每年价值过亿的公共数据“解冻”中，企业带着算法“拎包入住”

本文来自微信公众号： IT时报 ，作者：贾天荣

“这些数据真的可以申请？”这是最近上百家数商走进位于徐汇区的上海数据创新实验室时，问得最多的一句话。

实验室“绿区”内，四十多个工位整齐排列，当云桌面接入政务网，每一位新入驻的企业代表，要先签署保密与安全协议。随后，他们第一次打开那个页面——上海市超1万条公共数据目录，来自各委办局，分门别类地铺展开来。

这是一次认知被“刷新”的时刻。

“我们做ESG报告好几年，一直靠人工打12345去问数据。”一家为外资制造业企业提供碳税评估服务的公司负责人坦言。直到进入实验室，他们才发现，在市绿容局等委办局的数据目录中，早已沉淀着关键数据——包括环卫运输路径、垃圾去向及处置设施信息等。

过去，他们的产品在垃圾处理全链路追溯上始终“缺一环”：只能知道企业产生了多少废弃物，却无法追踪这些废弃物最终被如何处理，也就难以计算出精准的碳排放。

公共数据，正好补上这关键一环。

接入绿容局相关数据后，这家公司可以构建起“产生—运输—处置”的全流程数据闭环，垃圾究竟被送往填埋场（高碳排放）、普通焚烧厂（中碳排放），还是具备余热发电能力的焚烧厂（低碳甚至负碳），都可清晰追溯，并匹配对应的碳排放因子。

数据一旦打通，产品能力随之跃迁。在此基础上形成的新产品，不仅能显著提升碳排放核算的精度，也打开了更大的商业空间——仅在上海，潜在年经济价值就过亿。

公共数据“解冻”中

【智见】发挥公共数据在更大范围、更广主体、更多场景中的带动作用。

天气预报、空气质量指数，乃至企业信用信息公示系统中的注册信息、行政处罚记录……这些每天都在使用，却未必意识到的信息都属于公共数据。它们来源于人社、环保、气象等部门，过去长期“沉睡”于各自系统中，主要服务政府内部管理。如今，它们正逐步被唤醒。

2025年8月1日，国务院颁布的《政务数据共享条例》施行，提出建立全国一体化政务大数据体系，统一目录管理机制，明确数据共享分类规则，并强化数据回流与接口开放要求。截至2025年底，国家数据局已发布100个公共数据“跑起来”示范场景。

地方层面，上海也在加速推进。2025年5月上海市数据局发布的《关于全面推进数据创新实验室建设深化数据资源开发利用的工作方案》指出，发挥公共数据在更大范围、更广主体、更多场景中的带动作用，创新数据资源开发利用模式，孵化形成可向政府、社会提供的数据产品和服务，培育高水平、专业化的数据开发主体，促进数据要素安全有序流通利用。繁荣数据要素市场、释放数据要素价值。

同年发布的《上海市公共数据资源授权运营管理办法》进一步明确，坚持统一授权、市场运作、依法合规、公平透明、安全可控的原则，公共数据授权运营开始进入规范化阶段。

2025年11月26日，上海数据创新联合实验室成立，构建了“数据开放—场景验证—算力支撑”的闭环机制：政府开放公共数据资源，企业带着算法“拎包入住”，完成概念验证。

给数据搭建“分级安全密室”

【智见】真正决定公共数据走向市场的，是“授权运营”这一环节。

走进上海市数据创新实验室，像进入一套被精细划分的“数据图书馆”。

在“绿区”，两间实验室并排分布——上海市质安风控数据创新实验室和上海市市场监管大数据创新实验室，约80个工位整齐排开，桌椅、储物柜、云桌面一应俱全。

最内侧的“黄区”，32个工位上方布设了6路高清摄像头，电脑屏幕前，开发者正在进行模型训练，但整个区域禁止拍照、录制和外部拷贝。“数据可以参与计算，但不能被带走。”这里的规则是可用不可见。

而管理最严格的“红区”，目前有8个工位，每个工位上方都配备独立摄像头。这里接入的是敏感数据资源，主要用于核心算法验证和特定场景的开发测试。“这类数据必须在可控范围内使用。”现场人员强调。

从绿区到黄区再到红区，一条清晰的“数据使用梯度”逐步展开：越往里，数据价值越高，管理也越严格。

在实验室，企业可以接触到更接近原始形态的数据，用于模型验证和产品研发；但进入授权运营后，企业无法直接接触原始数据，所有涉及原始公共数据的开发工作，必须在政务云内完成。政务云设有专门的数据开发平台，只有获得授权的运营机构人员，才能进入该环境开展处理和加工工作，外部数商并不能直接“进场”。

真正决定公共数据如何走向市场的，是“授权运营”这一环节。

2025年，上海仪电（集团）有限公司成为上海市公共数据授权运营机构，随后成立全资子公司上海云赛数智科技有限公司承担运营工作。实验室与授权运营平台之间形成“前研后产”的衔接机制：企业可以在实验室完成模型开发和场景验证，再通过授权运营体系，将成果转化为可规模化应用的数据产品。

让企业“解渴”

【智见】行业从“如何获取数据”转向“如何用好数据”。

为什么企业“渴望”公共数据？以金融和保险行业为例，在信贷风控场景中，机构判断一个人或一家企业的还款能力与风险水平，需要大量数据支撑，例如社保缴纳情况、就业稳定性、纳税信用等级。这些数据可以帮助机构进行交叉验证，更准确地评估风险。

从更长的时间维度来看，社会对数据的需求始终存在。但公共数据如何有效向社会开放、并与社会数据形成协同，一直缺乏成熟路径。

目前，杰奕科技已完成公共数据申请流程的大部分环节，进入最后阶段。田莹表示：“我们很乐于见到数据市场的良性发展，熟悉公共数据、有治理经验的数商，应该获得更多支持。”

价值在于深度落地应用

【智见】挖掘数据背后的规律，为行业决策、城市运行等提供科学支撑。

从数据开放到价值落地，公共数据正逐步走进日常生活。

业内人士告诉《IT时报》记者，公共数据的价值并不止于能够被获取，更关键在于深度落地应用。通过数据整合、建模分析，能够渗透到各类民生场景，挖掘数据背后的规律，为行业决策、城市运行、民生保障提供科学支撑，实现数据赋能现实生活。

比如在普惠金融领域，公共数据深度赋能金融机构，面向中小微企业经营贷、信用贷等场景，多维核验企业经营履约状况，构建精准企业信用评级授信体系，助力金融机构严控信贷风险，又有效破解小微企业缺抵押、融资难、融资贵难题。

在交通领域，人流、车流数据以及地铁、公交刷卡等出行数据，可以对城市运行状态进行更精细的刻画，为道路建设和城市空间布局提供参考依据。

在养老场景中，依托养老专题库、社会救助专题库以及养老机构、养老社区等数据资源，再叠加用电、用水、燃气等公共事业数据，形成面向独居老人的“无感监测”体系。在此基础上，进一步叠加慢病、失能及居家养老人群的标签数据，并接入智能终端设备，形成从“行为监测”到“健康监测”的双重保障。

当公共数据真正“跑起来”，规则体系也在同步建立，下一步，“数据如何定价”成为新焦点。

4月21日，上海发布《国家数字经济创新发展试验区（上海）实施方案》，提出探索公共数据资源授权运营价格形成机制，推动收益合理分配，并研究完善数据收益分配体系。

一个更深层的问题也随之浮现——谁来真正用好这些数据？

答案并不只在平台本身，而在生态。只有当足够多的数商、行业企业参与进来，公共数据才能与社会数据、行业数据发生“化学反应”，不断衍生出新的应用场景。