美国智库罕见点名阿里腾讯，揭开中美AI落地战的隐秘差距

本文来自微信公众号： 数字经济发展评论 ，作者：数字经济发展评论

开源智能体引爆应用热潮

OpenClaw是一个开源智能体框架，允许用户轻松搭建能够代为运行命令的个人AI助手。

OpenClaw的普及催生了新一轮AI浪潮，也促使中美科技企业竞相部署和规模化落地智能体类消费级与企业级应用，这类应用的能力远远超出传统聊天机器人。

OpenClaw于2025年11月以Clawdbot之名开源，今年3月迎来爆发式增长。根据SecurityScorecard的数据，3月中旬，中国的活跃实例数已达8.5万个，几乎是美国4.89万个的两倍。

在热潮高峰时，在深圳腾讯（Tencent）总部楼下曾有数百人排队，等待工程师为自己安装OpenClaw。一些早期用户甚至辞去全职工作，专职提供OpenClaw安装服务。北京一名程序员的这项副业在数周内就发展到100多名员工，并接下7000多笔订单。

无论如何定义和衡量中美之间的“AI竞赛”，分析人士普遍认为，如果这场竞赛最终会出现“赢家”，那一定是将最新AI技术以规模化方式落地的一方。在中国，激烈的平台竞争、自上而下推动AI落地的监管要求，以及不断壮大的技术熟练型用户群体，共同推动了AI以前所未有的规模和速度普及，这一点是美国难以企及的。

生态融合降低使用门槛

在中国，OpenClaw热潮已经成为企业争夺国内分发渠道的新战场，不少企业都打出了智能体“一键安装”的宣传口号。用户将训练智能体的过程称为“养龙虾”，这一说法来自OpenClaw的龙虾logo。

腾讯是最早推出完整“龙虾特种部队”产品的企业之一，用户可以通过超级社交应用微信，来轻松控制个人版QClaw智能体或职场版WorkBuddy智能体。AI智能体的运行需要接入支付、即时通讯、社交媒体和电子商务等各类应用，而腾讯和阿里巴巴能够在自有生态内提供这些能力。

中国监管机构此前也曾推动竞争企业产品之间的互联互通，无论是在社交媒体领域，还是在智能家居设备领域皆是如此。相比之下，美国用户若想让OpenClaw接入iMessage、Instagram和WhatsApp等应用，在消息、社交和通讯场景则面临诸多障碍，只有资深用户才能手动配置OpenClaw接入权限，目前尚无任何“一键式”集成功能推出。

OpenClaw的热度很快在中国催生出相关的作坊式新业态，除了安装服务，还出现了仅雇佣OpenClaw智能体的“一人公司”，以及随之增长的硬件需求。天猫数据显示，3月电脑销量同比增长了40%，不少消费者专门购买设备来运行智能体。OpenClaw也被用于各种场景，从产品管理，到外卖消息自动回复，再到直播实时翻译无所不能。

政策护航国内智能体发展

中国的OpenClaw热潮，恰逢产业界正在落实“人工智能+”行动之际，这一行动是此前“互联网+”政策的延伸，旨在推动各行业采用AI技术。这一浪潮主要推动力来自地方层面，地方政府纷纷出台政策扶持OpenClaw相关创业项目，包括免费算力额度、现金奖励等。当地地方政府竞相展示其对重点科技产业的支持时，创业者也从“重视实际应用”的考核指标和政府扶持中获益良多。

OpenClaw的快速普及也带来了人工智能安全与使用风险方面的关注，例如智能体可能出现误操作、权限管理不当或执行偏差等问题。国家网络安全应急中心（CNCERT）迅速面向普通用户、云服务提供商、开发者及企业发布了使用指南，工业和信息化部等部门也发布了安全公告。

5月初，国家互联网信息办公室、国家发展和改革委员会以及工业和信息化部发布了《关于规范智能体应用和创新部署的实施意见》，在“人工智能+”计划基础上，将智能体AI治理提升到国家层面。该文件鼓励安全有序部署，明确了覆盖各行业的19类智能体应用场景。

中国的超级应用为本土企业带来了结构性优势。工业和信息化部2021年的整治行动也表明，监管机构未来可能会进一步要求平台开放互联互通，为推动智能体AI的普及扫清障碍。相比之下，美国的应用生态更加分散，智能体要接入不同平台和服务时面临更多障碍。这种割裂带来的摩擦在OpenAI去年表现平平的ChatGPT智能体发布中已显露无遗。

美国AI公司仍在对智能体AI进行测试。萨姆·奥特曼（Sam Altman）曾表示，OpenAI正基于Codex训练一款OpenClaw的替代产品。他还提到，自己在使用OpenClaw处理早晨堆积如山的邮件时，体验了人生中最震撼的“这就是通用人工智能的魔力”时刻之一。

但奥特曼及其同行迟迟没有把这种“神奇体验”分享给美国普通消费者。随着OpenClaw使用量激增，Anthropic宣布，Claude Code订阅用户若要集成OpenClaw需额外付费。该公司以工程能力限制为由，但实际上是在升级自驾专有智能体界面的同时，给这款开源工具的用户设置了障碍。美国也有一些鼓励安全采用的工具，例如开源软件公司Red Hat推出的TankOS，但这类工具仍需要较高技术门槛。

中美对OpenClaw截然不同的态度已引发广泛关注。OpenClaw的原始开发者、现就职于OpenAI的彼得·斯坦伯格曾向彭博社（Bloomberg）表示，在美国，一些公司的员工如果使用OpenClaw，可能会被解雇。而在中国，许多公司的情况恰恰相反，员工如果不使用OpenClaw，反而可能面临被解雇的风险。

成本优势助推AI扩散

中国的领先并不只体现在国内智能体AI系统部署速度上，还有望借此抢占全球市场份额。企业按应用程序编程接口（API）的调用次数收取Token费用，而智能体系统完成单个任务所需的Token量是聊天对话的5到30倍——聊天对话仅需数千Token，智能体任务动辄消耗数十万甚至数百万Token。

根据OpenRouter的估算，许多全球用户正在转向中国模型，因为其成本可能只有美国模型的五分之一到二十分之一。流畅的插件也帮助开发者突破了中国AI面临的中文文档等门槛。今年4月初，全球Token使用量排名前六的大模型全部来自中国。

▲图源：OpenRouter官网

美国官员一直呼吁产业界确保美国在全球AI领域保持领先地位，却始终未能解决公众对AI的担忧。民调普遍显示，美国公众对AI的不信任程度远高于全球平均水平，且普遍存在对失业问题的焦虑。即便美国人越来越多地使用AI工具，但对AI的信任水平没有相应提升，对智能体AI的不信任尤为强烈。一项YouGov民调显示，68%的受访者不信任AI可以代表自己采取行动。美国立法者必须填补监管空白，来解决教育、劳动权益和伦理等核心问题。

科技行业也必须与美国政府一道，正面回应公众对AI的信任赤字，并打造以安全为先的产品。但到目前为止，企业的回应仍偏于防御，主要包括开发带有受控权限的工具、修改服务条款，以及提高OpenClaw用户的使用价格。

中国的规模化落地优势正在逐步转化为全球标准制定影响力。凭借更低成本、更高可获得性以及快速部署能力，中国模型正在全球范围内扩大影响，并推动形成新的AI应用生态与行业规范。

虽然美国企业仍保持着前沿技术优势，但中国模型正在价格和可获得性方面展现出强大竞争优势。OpenClaw的普及向美国企业和政策制定者敲响警钟，清晰揭示了美国在AI规模化落地方面面临的严峻挑战，同时也提醒人们：全球AI行业规范的流向，正开始从太平洋彼岸反向传导而来。