WWDC2026，硅谷历史上最昂贵的认输：1.2万亿参数Siri 来自Gemini，但你的手机跑不了

本文来自微信公众号： InfoQ ，作者：Tina，原文标题：《WWDC 2026，硅谷历史上最昂贵的认输：1.2 万亿参数 Siri 来自 Gemini，但你的手机跑不了》

北京时间6月9日凌晨，Apple举行了WWDC 2026主题演讲。按照此前消息，Tim Cook将于9月1日卸任Apple CEO，因此外界普遍预计，这场WWDC是他以CEO身份主持的最后一场Apple大型发布活动。活动开始前，Cook也提前在X上发布了一支特别视频，用一种轻松、幽默的方式，为自己的经典开场白做了一次告别式预热。

多年来，Tim Cook几乎总是以同一句“Good morning”开启Apple发布会。这句简单的问候，早已成为Apple Keynote的固定仪式，也逐渐被网友做成各种梗。此次视频中，Cook邀请多位影视和综艺明星客串，让他们用不同方式演绎这句“Good morning”，既像是一次自我调侃，也像是在为这场特殊的WWDC提前铺垫情绪。

https://x.com/tim_cook/status/2063973568787226897

今年4月，Cook宣布将在9月把Apple的掌舵权交给John Ternus。Cook曾帮助Apple成为全球最具价值的公司之一，而Ternus是一名机械工程师出身的高管，目前负责Apple硬件产品的开发，包括Mac电脑和iPhone。

尽管外界认为Apple在AI上曾有失误，但在Cook的领导下，这家公司依然取得了巨大成功。起码在他担任CEO的15年里，按拆股调整后，Apple股价上涨了约2000%。

不过，在这个略带告别意味的开场之外，WWDC 2026真正的看点，仍然是Apple接下来要如何讲述自己的AI故事。

从零开始的Siri

这届WWDC，Apple最受关注的主角可能不再只是iOS、macOS或新的开发者工具，而是Siri。过去一年，Apple Intelligence曾被寄予厚望，但最关键的Siri升级迟迟未能兑现，最终让Apple内部意识到，问题已经不只是一次功能延期，而是一场AI战略危机。

据Mark Gurman披露，2025年初，Apple高层曾专门召开关键会议，讨论如何应对Apple Intelligence表现不佳和Siri改造延期的问题，并最终推动Siri重建进入新的组织安排。换句话说，这次WWDC上可能出现的新Siri，并不是一次按部就班的产品迭代，而是Apple在生成式AI浪潮中被迫加速调整后的结果。

如果说过去的Siri更像是一个语音命令入口，那么这一次Apple试图展示的，是一个被重新定义的系统级AI助手。

按照Apple的说法，新版Siri AI并不是在旧Siri上简单叠加几个生成式AI功能，而是一次从底层架构到交互方式的重建。

“Siri经过彻底重构，以强大的AI为核心。它充分利用了Apple Intelligence的全新架构，包括可在设备和服务器上运行的下一代Apple Foundation模型（使用私有云计算）。”

目前，Apple Intelligence已经拥有第二代端侧模型。在新的体验中，听写功能得到了改进，个人上下文理解能力也融入新系统。Apple Intelligence会使用Spotlight的语义索引来改进搜索，并为感知能力提供支持。此外，新系统还包含广泛的世界知识和App Actions，屏幕感知能力也被加入其中。

落实到具体App上，Apple Intelligence也带来了不少实用改进：

• 密码App：可以帮助用户一键更新多个弱密码。

  
  

• Messages：它可以理解聊天上下文，提醒用户把某件事加入提醒事项或备忘录，也可以帮用户找到聊天中提到过的照片。

  
  

• Phone App：将新增通话上下文能力，例如当用户给航空公司打电话时，可以帮助调出航班确认号码等相关信息。

  
  

• 邮件App和日历App：会变得更“懂上下文”。比如邮件可以根据内容给出更合适的建议，日历则可以直接通过自然语言创建日程，并自动识别其中的联系人、地点等信息。

  
  

据Apple Siri工程副总裁Mike Rockwell介绍，新版Siri将提供一个能力更强的助手，并拥有一个专门的Siri App。

设计上也采用了此前传闻中的变化：过去那种环绕屏幕边缘的彩色效果，被一个基于Dynamic Island的深色主题界面取代。

新版Siri也展示了屏幕感知能力。比如，当用户看到一条Instagram帖子时，可以直接询问帖子中提到的地点；Siri还能识别联系人，而无需在每次提示中提供具体信息。至少从目前展示来看，新Siri的这些功能，兑现了Apple两年前在WWDC 2024上演示、原本计划随iOS 18推出的能力。

新版Siri的语音功能也更加个性化，不仅提供预设语音选择，还增加了语速和语调等更多选项。

在iOS上，用户可以从Dynamic Island向下滑动打开Siri，也可以使用现有的唤起方式。在Mac上，Siri现已与Spotlight集成，菜单栏图标终于变成了单色而不再是彩色。

Apple特别提到，全新的Siri专属应用让用户可以回溯之前的对话并开启新的对话，对话历史记录通过iCloud进行私密同步，因此会话可以在不同设备间无缝衔接。

租用谷歌的“大脑”来修复Siri

更大的转向是，Apple不再完全依赖自研模型完成这场追赶。

Apple Intelligence的核心是与谷歌联合开发的Apple Foundation Models。今年1月，谷歌和苹果宣布了一项多年合作计划，根据该计划，谷歌的Gemini人工智能模型将成为苹果人工智能系统的基础。

苹果将此次合作描述为“深度”合作，并称其为Apple Intelligence的“巨大升级”，带来了最先进的理解和推理能力，以及包括图像理解和生成在内的多模态支持。

而根据Gurman报道，这次Siri升级基于Google定制的1.2万亿参数模型，每年成本约10亿美元。

要知道，Apple作为市值最高的公司，持有1470亿美元现金和证券。这家从硅片到螺丝钉都要自己掌控、自己做芯片、自己做调制解调器的公司，今天在WWDC上正式承认了一件事：他们不会自己构建前沿AI模型。他们选择从Google租一个模型，这件事比今年任何一个benchmark都更能说明AI的经济学。

为什么是租，而不是自己造？看看现在拥有一个前沿模型要付出什么代价：OpenAI的运营利润率为-122%，Anthropic仅算力每月就要花大约12.5亿美元，而一次前沿模型训练每隔几个月就要花掉九位数美元。Apple看完这些成本，选择了放弃。

但Apple没有放弃算力。繁重的Gemini推理运行在Apple自己的Private Cloud Compute服务器上，不在Google的服务器上。Apple租的是模型权重，但保留了基础设施。它为模型向Google付费，同时仍然掌握算力层。这才是这场下注真正重要的点。

Apple拥有25亿台活跃设备。一个1.2万亿参数的模型即将站在Siri背后，为所有这些设备服务。这意味着行星级规模的前沿模型推理。它运行在数据中心里，而数据中心依赖电力——电网目前还没有准备好承载这样的负荷。

也有观点认为，这不是投降，而是一个建设者的判断。拥有前沿模型就像踏上一台跑步机：每隔几个月重新训练一次，大多数推理都在亏钱，还要花巨额成本维持模型服务。Apple赌的是，模型会变成商品，而模型下面的算力层，芯片、电力、冷却系统，这些才是护城河。这些东西不会按照软件的时间表扩张。世界上最有价值的公司正在下注：前沿模型会商品化，真正困难的是模型下面的一切。

所以，这次合作很难简单理解成胜利或失败。它是一种在AI追赶压力下作出的罕见妥协。

WWDC主题演讲结束后，Craig Federighi在面向媒体的技术交流中进一步解释了Apple与Google的合作边界。

谈到与Google的合作时，Federighi解释说：

当然，我们并没有把Gemini app当作我们的app来使用。事实上，我们在iOS上运行时，并不使用其中任何客户端代码。对于这些模型，我们没有使用Google部署给其客户的任何模型，也没有使用Google向客户部署模型时所采用的基础设施和方式。至于知识库，我们当然也没有使用Google Search或类似产品作为我们系统的基础。所以我希望这一点是清楚的：我们使用的Google Assistant成分为零。

那么，接下来谈谈我们真正使用了什么，或者说，我们的系统是如何构建的。

一切当然始于我们的Assistant体验。正如你们今天早些时候所看到的，这种Assistant体验已经深度整合进系统，整合进iOS、iPadOS和macOS。你们在iPhone上看到，Assistant如何以一种我认为非常漂亮的方式，从Dynamic Island中以Liquid Glass的形态浮现出来；你可以通过侧边按钮唤起它，也可以直接呼唤Siri的名字来启动它。但更重要的是，它已经融入系统中的各种场景。无论你是在使用Writing Tools写作，还是通过上下文菜单进行操作，这一切都与系统体验深度结合在一起。

接入这一体验的是Siri app。Siri app是一个很好的入口，可以让你回到此前已经开始的一段对话，查看你之前做过什么，也可以继续延展那段对话，或者开启一段新的对话。但这个app并不是简单地去云端调用某个模型。它建立在Apple Intelligence中强大的系统软件之上。

其中包括System Orchestrator，这是我们整个系统隐私架构的关键。它负责协调各类请求，例如通过App Toolbox访问你app中的操作，通过Spotlight Semantic Index访问个人内容以帮助完成你的请求，甚至还能利用屏幕上的上下文，理解你在发起请求的那一刻可能正在看的内容。

这一切又建立在一组强大的端侧模型之上。这些模型负责处理各种任务，从理解语音，到合成回应你的语音；从视觉上理解环境和屏幕上下文，判断其中是否存在相关内容，到理解屏幕上的文字，以及其他一整套模型能力。

在这种部署模式下，我们拥有一个模型家族，也就是第三代Apple Foundation Models，从AFM Cloud和AFM Cloud Pro模型，到AFM Fusion模型和图像模型。这些模型是我们与Google合作的成果，后面大家还会听到更多相关内容。但它们的架构是为了运行在我们的部署架构之上而设计的。这些模型专门服务于Apple Intelligence体验。

Apple AI副总裁Amar Subramanya进一步解释说：

“我们非常兴奋地推出与Google合作打造的第三代Apple Foundation Models，也就是AFM。我们构建了一个覆盖端侧到云端的模型家族。在逐一介绍这个模型家族之前，我想先说这一代最核心的一点：相比上一代，这一代中的每一个模型，无论质量还是能力，都有显著提升。

如果逐个来看，我们先从端侧模型开始。首先是AFM Core。这是我们目前随设备推出的下一代端侧模型，采用的是密集架构。

接下来是AFM Core Advanced。这是我们此前从未在设备端运行过的模型。它采用稀疏架构，并且原生支持多模态。也正因为如此，这个模型的能力实现了巨大跃升，支撑了大家今天早上听到的一些功能，比如邀请相关能力和更具表现力的语音，而且这些能力都完全在设备端运行。

再来看服务器端模型，它们全部通过Private Cloud Compute提供服务。首先是AFM Cloud。这是我们的服务器端主力模型，基本上针对延迟和服务成本进行了优化。

接下来是AFM Cloud Image。这是我们的下一代图像生成和编辑模型，支持许多非常出色的体验，包括大家今天早上听到的spatial reframing，也就是空间重构。

刚才提到的这四个模型，AFM Core、AFM Core Advanced、AFM Cloud和AFM Cloud Image，都是为Apple Silicon定制构建的，使用专有数据训练，并通过Gemini前沿模型进行精炼。

最后，对于一些要求最高的任务，比如agentic tool use，也就是智能体式工具调用，以及复杂推理，我们有AFM Cloud Pro。这是我们能力最强的模型，质量接近Gemini前沿模型。

为了把这个模型投入生产环境，我们与Google和Nvidia合作，将Private Cloud Compute基础设施扩展到Google云中的NVIDIA GPU，同时仍然保持Apple无与伦比的隐私保证。

在整个模型家族中，我们的目标是，把每一个用户请求匹配给最合适的模型，让它以最低延迟提供最佳回答。因此，我们对这一代模型非常兴奋，也对它们所能支撑的各种强大功能感到兴奋，其中包括新的Siri AI体验，以及整个操作系统中的各种智能体验。”

AI换代，用户买单

不过，模型变强的另一面，是硬件门槛也在同步抬高。按照苹果目前给出的要求，iOS 27中最强大的端侧AI模型至少需要12GB统一内存，这意味着标准版iPhone 17因为只有8GB内存，将无法运行这套最强端侧模型。过去，Apple Intelligence的标准内存门槛一直是8GB，而这一次，苹果第一次为最强的端侧AI功能单独提高了要求。

要运行苹果最强大的端侧模型，用户需要使用以下设备之一：

• iPhone：iPhone Air、iPhone 17 Pro或iPhone 17 Pro Max

  
  

• iPad：搭载M4或更新芯片、且至少拥有12GB统一内存的iPad

  
  

• Mac：搭载M3或更新芯片、且至少拥有12GB统一内存的Mac

  
  

• Vision Pro：搭载M5的Apple Vision Pro

  
  

这也让下一代Apple Intelligence的分层变得更清晰：大多数AI功能仍会覆盖目前支持Apple Intelligence的设备，例如iPhone 15 Pro，但最强的端侧模型会向最新、最高规格的硬件集中。换句话说，苹果仍然在讲端侧智能、系统级整合和隐私保护，但在更强模型面前，它也不得不接受一个现实：真正先进的端侧AI，需要更大的内存、更强的芯片，以及更昂贵的设备来承载。

所以，iOS 27的Apple Intelligence不只是一次软件升级，也是一条新的硬件分水岭。过去，用户关心的是自己的iPhone能不能升级到新系统；现在，更关键的问题变成了：即便能升级iOS 27，它是否真的能跑完整的Apple Intelligence？这可能也是苹果AI时代最现实的一面——智能越强，门槛越高，而“端侧AI”最终也会重新定义什么才算一台真正的新iPhone。

更现实的是，即便用户愿意为更强的Apple Intelligence换机，也未必马上能用上它：苹果已经确认，新Siri AI今年晚些时候进入beta时，iPhone和iPad上的相关功能将暂不向欧盟和中国用户开放。

参考链接：

https://9to5mac.com/2026/06/08/new-siri-whats-new/

https://9to5mac.com/2026/06/08/craig-federighi-details-apples-collaboration-with-google-for-siri-ai-in-ios-27/

https://www.macrumors.com/2026/06/08/most-powerful-on-device-ai-now-requires-iphone-17-pro-or-air/