
本文来自微信公众号: 硅星人Pro ,作者:黄小艺
中国互联网的两大流量盘,几乎是挤在同一个时间窗口,做了同一个方向的大动作。
先是6月2日,英国《金融时报》曝出微信正在内测内嵌AI Agent,能连接小程序帮用户办事;6月8日,微信公开了小程序接入AI的Skill技术规范,京东、美团、滴滴等当即宣布接入。
而后,6月15日,蚂蚁释放出信号,在内测“AI版支付宝”,让用户一键切换,进入一个全新的、以对话驱动的支付宝,可调用百万生态内小程序。
在具体的接入方式上,支付宝和微信小程序AI相似,一边推动有意愿的商户主动接入,把自己的服务做成AI可直接调用的MCP/Skill;一边在用户授权下,由AI通过对界面的“读屏”操作,兼容尚未改造的小程序。
至此,一个社交超级App,一个支付基础设施,都在这个时刻将小程序Skill化了。
两者的动作都不小,背后的焦虑也很明显。当豆包已经杀到门前,随着用户量的激增,对微信和支付宝的基本盘已经开始产生直接的冲击,人们使用微信和支付宝的方式,微信和支付宝为人们提供服务的方式,以及这两大国民级平台与它上面数以亿计的服务商之间的关系,都会迅速改变。
怎么办?
微信和支付宝在应对的第一步上,做了同一个选择,就是直接利用过去十年沉淀的数以百万计的小程序,把这些庞大的自家存量资产就地翻译成Skill。
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把小程序做成Skill,借此留住对服务单元的定义权
这件事的底层动作,可以用一句话概括:把一个分发资产,改造成一个调用资产。
分发资产的逻辑是“用户主动点开”。
过去十年,一个小程序值钱,是因为它能被微信的入口、支付宝的九宫格、搜一搜、服务通知分发到用户面前,用户看见、点开、使用。平台是渠道,小程序是货。
调用资产的逻辑完全不同:它值钱,是因为AI在听懂你一句“帮我点杯不太甜的拿铁”之后,能直接把它当成一个工具调起来,补齐参数、完成下单。用户不再“看见”它,AI“调用”它。
所有人正在争夺的就是这个“调用资产”的定义权,即过去十年沉淀下来的小程序、商家、服务能力,这些会被AI调用的服务单元,归谁定义、按谁的标准打包、最后在谁那里收单。
而定义权落到实处,就是各自制定一套调用标准。
以微信位为例,在微信官方小程序AI开发文档里,它的规范写得很细:AI最该优先看接口返回的内容,其次是接口描述,Skill.md反而排在最后;接口返回要用“事实+动作”两段式,先告诉AI发生了什么、再告诉它下一步能做什么;参数尽量传storeId、drinkId这样的ID,别让模型从自然语言里自己猜。

更关键的,是微信提到,它做的不是通用MCP。这套Skill的原子接口,是注册在小程序里、跑在微信客户端一个隔离环境里的函数,微信之外的AI客户端根本连不上;外形上它沿用了MCP的约定,骨子里却是一个只在微信内生效的“小程序版MCP”。

围着它,微信还加了一长串限制:Skill必须装进独立分包、一个小程序最多30个,AI卡片不能上下滚动,想把用户导去小程序原页面的“文字链”被明确定义成兜底手段、用多了还会被降权——一切都要在它的AI对话里闭环。
尽管支付宝目前还没有相关的开发文档,但和微信一样,谁抢先把规范立起来,把更多的供给端拉进来,就更有概率把供需两端绑在自己的生态中。
与此同时,它们各自的处境,也很不一样。
微信的底牌最稳,包袱也最重。
它的小程序本就是“用完即走”,加上它对自家生态有近乎“上帝视角”的掌控——每个小程序从提交、审核到运行都在它手里,它能在审核阶段直接把源码扫成Skill,开发者一行代码不用写。
但它的AI入口在负一屏,要小心翼翼地兼顾那套已经很牢固的旧秩序:社交关系、一以贯之的克制。比如,微信的Agent调用Skill,大概率不会主动给用户推送服务——因为它要延续小程序“用完即走”的属性,而不是做一个时时打扰你的proactive agent。能力它都有,但每一步都得迁就存量。
支付宝可以更激进。
它没有社交的包袱,干脆做“一键切换”,把整个App换成对话版。但它也面临挑战:支付宝长期被用户定义成“付钱时才打开”的工具,从2024年发布“支小宝”折戟、到2025年放弃独立App调头回主端,它反复试的就是怎么让一个工具变成值得对话的服务入口。
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长期挑战:Skill本身是“反超级入口”的
这些动作背后有同一种情绪:慌。
慌的源头有个原因——豆包。或者说豆包代表的那条路线:纯AI原生入口。
字节用做消费App的方法论,靠学习辅导、语音陪伴、影像创作,把豆包养到了三亿多月活,它代表的是“AI作为独立入口”——训练用户主动来找AI。
这条路一旦走通,意味着用户的需求会越来越多地在一个全新的、跟微信支付宝无关的入口里被接住。
对微信和支付宝来说,真正的威胁不是“豆包会不会写Skill”,写Skill是技术问题,谁都能学。真正的威胁是时间:谁能抢在豆包这类纯AI挑战者养成用户习惯之前,把自己十年攒下的现成服务模块,改造成AI能调用的层。
豆包的短板恰恰是它没有这些存量,它要从零接服务。而微信和支付宝最不缺的就是这个。它们的Skill化,本质是一场抢跑:用存量优势,把“服务能力”这道护城河,在挑战者补齐之前先AI化。
这也解释了一个细节:为什么今天这些放出来的Skill,看起来都像是“给AI写的SOP、操作手册”——一份告诉AI“这家店有什么、怎么点、怎么付”的说明书,而不是让商家真正为了AI的新基础设施而按照新的逻辑重做。因为它们要的就是快,Skill在这里被定位成一个“再打包层”:底下的服务不动,上面套一层AI接口。
但这个用Skill守住入口的故事里,还藏着一个很难解的矛盾——Skill能不能、应不应该被绑定在入口里?
小程序的分发逻辑是“用户主动点开”,Skill的分发逻辑是“AI主动选择调用”。这两个逻辑,指向的流量分配权,在两个完全不同的人手里。
过去,一个小程序能不能火,取决于平台运营怎么给它分发位、用户愿不愿意点。流量分配权,握在“平台+用户”手里。
现在,一个Skill会不会被用上,取决于模型在理解了用户意图之后,从一堆能力里挑了谁、怎么编排。流量分配权,从平台运营和用户的手,转移到了模型的意图理解里。入口第一次不再是“用户必须经过的那扇门”,而退化成了“模型可以选择经过的其中一条路”。
更要命的是Skill这个形态本身的一个属性:它可组合,可跨端调用。一个标准化的Skill,天生就不独属于任何一个App。

当一个商家想明白“我的服务能力可以变成一个谁都能调的标准件”时,它就没有理由把自己锁死在某一个超级App的店内。
微信、支付宝想用“把小程序变Skill”这一招,守住自己作为入口的地位。但Skill这个东西的本质是标准化、可组合、可跨端的,它恰恰是反“超级App入口”的。这个深层的矛盾,注定会变成接下来微信和支付宝与豆包们越来越短兵相接的AI竞争里的一个最大变量。
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