国内AI行业在百模大战后，各家公司均推出AI产品，但商业化路径艰难。海外产品如Codex、Claude订阅模式成熟，开发者广泛使用，而国内产品难以复制类似模式。产品能力方面，国内大模型训练数据质量不足，多依赖海外数据翻译或直接蒸馏，且普遍以跑分为导向，忽视用户体验，导致实际使用效果不佳。商业模式上，C端缺乏收费能力，因免费产品竞争激烈；B端偏向私有化项目部署，但客户群体固定且面临开源模型竞争，增长有限。应用场景方面，多数AI应用如智能客服、内容生成等并非新需求，而是原有红海市场借助大模型降低门槛，导致竞争加剧，未创造新场景。结论是，若国内AI公司不转向用户真实体验和底层数据投入，而继续追逐跑分和PR，将加剧泡沫，可能重蹈AI四小龙覆辙。