诺奖得主出走DeepMind，为何选择加入这家初创公司？

本文来自微信公众号： 深究科学 ，作者：深究科学

上周五，AI界目睹了迄今为止最震撼的一次人才流动：2024年诺贝尔化学奖得主、AlphaFold的核心架构师John Jumper宣布，在效力近九年后，他将离开谷歌DeepMind，加入正与美国政府深陷法律与监管鏖战的AI初创公司Anthropic。

就在几天前，谷歌工程副总裁、Gemini AI模型联合负责人Noam Shazeer也宣布离职，加入正在筹备IPO的Open AI。

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Jumper与AlphaFold之间的关系

要理解Jumper离职的分量，首先要明白他究竟完成了什么。2017年Jumper加入DeepMind时，蛋白质折叠问题已经困扰了科学界半个世纪。传统的实验方法如X射线晶体学或冷冻电镜，解析一个蛋白质结构动辄数月甚至数年。而挑战的规模令人望而生畏：即便是一个仅有100个氨基酸的小型蛋白质，其可能的折叠方式也高达10⁴⁷种——比可见宇宙中的原子数量还要多。

Jumper与AlphaFold之间的关系，代表了现代计算生物学史上最具标志性的里程碑之一。作为谷歌DeepMind该系统的核心架构师和团队负责人，Jumper将这个困扰学界五十年的生物学谜题——蛋白质折叠问题——转化为了一个可操作的解决方案框架，从根本上改变了研究人员与结构生物学互动的方式。

1.架起物理学与机器学习的桥梁

凭借理论凝聚态物理学的背景，以及芝加哥大学专注于将机器学习应用于蛋白质动力学的化学博士学位，Jumper带来了独特的双重直觉，他将机器学习应用于蛋白质动力学研究。这种物理直觉与计算专长的深度融合，成为后续一切突破的基石。

虽然第一代AlphaFold（2018年发布）在很大程度上依赖于已有的进化相关性图谱，但Jumper意识到，要实现真正的突破性准确率，需要一种全新的方法。

2.架构重构：AlphaFold 2

在Jumper的领导下，团队进行了全面的结构重新设计，打造出AlphaFold 2。Jumper不再强制神经网络笨拙地模拟蛋白质折叠过程的物理中间步骤，而是将焦点完全转移到预测最终稳定的结构终点上。

通过融合几何推理和受现代语言模型启发的注意力机制，AlphaFold 2直接从现有数据库中学习了深层的结构模式。其结果是在2020年国际蛋白质结构预测关键评估（CASP14）竞赛中实现了惊人的性能飞跃。AlphaFold 2达到了与耗时费力的实验方法相媲美的准确率，而预测只需几分钟即可完成。

3.全球影响与诺贝尔奖

2021年，Jumper与DeepMind首席执行官DemisHassabis及其合作者共同发布了AlphaFold 2的开源代码，并推出了AlphaFold蛋白质结构数据库。该数据库迅速绘制了"整个蛋白质宇宙"的图谱，涵盖了超过2亿个已知蛋白质结构。

2024年，瑞典皇家科学院将诺贝尔化学奖授予Jumper与Hassabis，以表彰他们在蛋白质结构预测领域的贡献（另一半奖项授予了计算蛋白质设计领域的David Baker）。时年39岁的Jumper成为七十年来最年轻的化学奖得主。

AlphaFold彻底改变了全球生物学研究的范式。超过50万名研究人员采用了这一工具，极大地加速了抗生素耐药性、药物研发和作物抗逆性等领域的进展。

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为何选择Anthropic？

当Hassabis在X平台上回应Jumper的离职声明时，他表示，“我们用AlphaFold所取得的成就改变了世界，向学界展示了AI在科学与医学领域的可能性，照亮了AI造福人类的道路。”

Jumper选择加入Anthropic尤其引人注目——这家初创公司目前正与美国政府进行一场高风险的司法与监管博弈。然而，正是在这样的时刻，它成功吸引到了领域内最负盛名的研究者之一。Anthropic定于6月30日举办一场科学活动，但Jumper将担任什么角色，至今尚未披露。

不过我们清楚地看到，Anthropic、OpenAI等AI新锐公司正在从科技巨头手中抢夺顶尖人才。这场人才战争已趋白热化，顶级研究者们获得了空前优厚的薪酬和前所未有的研究自由度。

对于Jumper这样级别的科学家，吸引力显然不止于金钱——初创公司提供的灵活性、从头塑造研究方向的机会，以及摆脱大企业体制惯性的自由，或许才是关键。

Jumper在告别推文中将Deep Mind称为“一个特别的地方”，并表示会继续关注其未来的发现。但这次离职对于Deep Mind无疑是一次重大损失。

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下一个目标更宏大?

从阿肯色州小石城的童年，到诺贝尔奖领奖台，再到如今的Anthropic——Jumper的成长历程恰如AI本身发展的缩影：从学术好奇到改变世界的技术，从研究实验室到商业战场。

他在AlphaFold上的成就证明，AI远不止于聊天机器人和图像生成——它是理解生命本身的工具。

当他开启在Anthropic的新篇章时，我们不禁期待当一位诺贝尔奖得主摆脱了大企业的体制束缚，以初创公司的灵活姿态重新出发，他将开拓怎样的新疆域？他将建造什么？蛋白质折叠问题已经解决。Jumper的下一个目标是什么？

参考资料

1.John Jumper to leave Google DeepMind for Anthropic

https://www.cnbc.com/2026/06/19/john-jumper-to-leave-google-deepmind-for-anthropic.html

2.John M.Jumper American computer scientist

https://www.britannica.com/biography/John-M-Jumper