如果你18岁，正考虑未来把金融当职业

本文来自微信公众号： 起朱楼宴宾客 ，作者：大卫翁，题图来自：视觉中国

以下是我受到小宇宙特别企划《给普通小孩的志愿填报指南》的邀请做的一期节目，我在这期里面对金融行业的工作以及职业路径做了一些科普，也分享了对于未来有志于从事金融行业的高考生朋友的志愿填报建议。

节目发出来之后不少朋友说挺有帮助（而且我这么有班味的播客居然真的有高中生在听？？哈啰，大家要不要去听些更有趣的内容？），所以整理了三万字的文字稿，希望能传播给更多最近要开始填志愿的考生们。

但我还是非常推荐对金融行业感兴趣的朋友可以耐心把前两部分看完，报志愿虽然不是什么“决定一生”的事情，但毕竟还是你接下来四年一个非常重要的决定因素，多花点时间和精力不是坏事。

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小宇宙跟我发出这个邀请的时候，我觉得这个选题还是非常有意义的。正好现在是高考季，对于新一届即将进入到大学校园的朋友来说，选择什么样的学校，什么样的专业，甚至是自己未来有什么样的一个职业规划，可能都是这个时间点，自己必须要面对的一个问题。

首先我得说明一下本期节目的一些信息来源。

第一个当然就是我自身的经验，因为我在之前也从事金融行业超过15年，经历了很多不同的金融行业的岗位，当然大部分都是跟资产管理相关的，包括体制内、体制外，也包括投行、基金公司等。所以这些经验本身，虽然就像我刚才说的，可能已经是三四年前甚至更早之前的，但是金融行业这个东西其实一百年来它的规律都没有特别的变化，所以有一些可能还是可以给大家作为参考的。

第二个部分呢，也是专门为了这次节目，我和我的这些金融行业的一些好朋友、前同事做了非常多的请教，因为有一个关键的要素是我在从事金融行业的时候还没有的，那就是AI。AI对于现在的金融行业到底有什么样的影响，对于大学生就业会有什么样可能的影响？我是从这些朋友那里得到了很多真知灼见，我觉得也可以跟大家做一个分享。

还有一部分的信息其实是我在我的知识星球里面和我的球友发起了一个征集帖，希望来自不同的金融行业岗位的朋友，可以介绍一下他们目前工作里面这些entry level，也就是刚毕业大学生进入的这些岗位有没有受到AI的影响，或者说他们的就业情况怎么样，我也确实收到了很多有用的信息。

这一期的节目其实主要是这三部分信息的一个汇总。

节目本身也会分成三个部分。第一部分我想跟大家来聊一聊金融行业这个东西，它具体到底指的是哪些工作，以及在金融行业它的职业路径上面有哪些可能的特征。这一部分比较科普向，因为主要是面对高考生，以及他们的家长。所以呢，如果你已经是在金融行业里面的朋友，可能会觉得有一些自己已经非常知道了，那这部分可以跳过。

第二部分其实就是我刚才说的，从我的这些好朋友以及知识星球里面征集到的一些信息，他们跟我分享了最近几年关于校园招聘，关于这些entry level的工作，他们的一些变化，以及在他们看来AI对于未来的校招，未来的应届生，岗位可能有的一些影响。

第三部分就是我自己对于这次参与高考填报志愿的高考考生的一些个人的建议，当然再强调一次，这只是个人建议啊，因为我确实离开校园太久了。其实并不知道大家现在心里真正在想什么。

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让我们进入到第一部分，也就是金融行业究竟都是什么样的工作。

首先我觉得金融行业相对于其他的行业来说，单从这个行业本身的内部结构来看，有两点非常大的不同。

第一个就是它的内部差别真的非常大。

这里指的内部差别是指的业务逻辑，因为不管是像科技行业，制造行业，哪怕是服务业，当然每个公司有每个公司非常多自己的特征，但他们主要是业务内容有很大的差别。哪怕是科技行业，我们看到各个科技的巨头可能千差万别，但是一以贯之，它们都是去提供一个科技的产品，不管是一个互联网APP还是一项本地服务，都是基于这样的一个载体，给消费者提供，或者是给企业提供一些服务。

但是金融行业不同。举个例子来说，从主体方面来讲，金融行业就可以分成银行，券商，保险，信托，融资租赁，会计事务所，财富管理机构，以及我可能个人更熟悉的从事过的像资产管理行业的基金公司，创业投资机构，以及我也经历过的这个金融监管和基础设施机构，包括像银联可能大家比较熟悉，但在这个之外，隐在背后的可能有像cips，一些支付公司啊等等的。这些其实都是金融行业内部的公司主体或者是机构主体。

所以大家看到，虽然这些都被归在金融行业，但是每个子行业里面从事的工作，他们做的业务逻辑其实是千差万别的。如果仅仅是套上一个金融这么一个大帽子的话，其实你是不知道里面他们究竟是在做些什么的。

比如说，你如果问一个银行业的朋友，金融行业是什么，他可能会告诉你，是信贷，是储蓄，是银行相关的业务。但是你如果去问他说，基金公司都在做什么，或者说这个会计事务所里面的工作到底是什么样子的，他很可能没有办法给你任何的一些参考信息。

而类似这样的问题，如果你抛给不管是科技制造还是其他的一些行业，大差不差都会跟你讲出来这个行业里的其他公司他们是怎么运作的——当然内容文化他可能不是很清楚。这是金融行业的第一个比较大的和其他行业的差别。

另外一个很有趣的差别是，虽然我刚才说每一个子行业它的差别非常大，但是在子行业内部它又是高度同质化的。这个怎么说呢？就是我刚才讲的，不管是科技还是制造行业，每个公司都有每个公司的品牌，有它的公司文化。甚至是有一些特别的流程、平台、软件，你其实从一个公司跳槽到另外一个公司，会经历一种甚至可以称为 cultural shock 的文化冲击。我相信很多在大厂里面跳过槽的朋友可能都有所体会，以及我认识一些制造行业的公司的朋友，做到中层或者高管的时候，这种体会会更加的深。因为他们已经很熟悉一个公司内部的整个流程，包括使用的这些软件平台，他很难跳槽到另外一个公司了，因为他要熟悉一套完全不同的东西。

但是金融行业这一点上不太一样。你如果是在基金公司之间做一个跳槽，或者是在投行，或者是在银行之间做一个跳槽，你会发现很多东西都非常的类似。大家的公司文化可能有一些细微的差别，但是大差不差，以及甚至里面的很多管理平台，很多的科技平台，底层都是一样的，因为他们都是外包给了一些这个行业里的金融科技公司在做。

所以你也就会发现，金融行业的朋友们跳槽可能比起其他行业来说，都会更加的多一些。这也是因为跳槽本身很容易，而且金融行业的薪资上涨，包括职级的往上跃升往往都是通过跳槽来实现的。这一点是跟其他行业有一些不一样的。

那么这两点之外，再加上现在的金融机构，特别是在中国，其实大量进行混业经营。什么叫混业经营？就是混合业务经营。比如说一个银行，它可能也有一些投行的业务，也有一些资管的业务，它可能放在不同的子公司里面，甚至就是在自己的母体里面在做。那同样的，券商里面除了我们熟悉的证券公司传统业务之外，它也会有资产管理，甚至会有私募的股权投资。那么这种混业经营就导致了你要问我金融行业是做什么的，里面的这些具体指的是哪些工作，我更愿意不是以主体，而是以业务和职责来做一个区分。

那业务主要指的是什么呢？我把它分成了几大类。比如说信贷，信贷就是大家可以理解为把贷款发放给企业，它主要是银行的职责。但是比如说信托公司它也会做一些信贷业务。那第二个业务是投行。投行当然就是券商的主要职责，但就像我刚才说的，其实银行现在也会从事一些。第三块比较大的就是资产管理。资产管理是一个很大的分类，里边包括了像投资，像研究，像交易，这些都属于资产管理的这个业务职责。那么第四块，比如说投资顾问，然后还有审计咨询，销售，如果往中后台走的话，有风控合规，有运营，有科技。

在金融行业，我们其实在业务之外会有一个把它划分的框架，那就是前中后台。这里的前中后台可能跟其他行业不太一样，所以大家之后听到所谓的中台或者是后台，我这里专指的都是金融行业。举个例子来说，对于金融行业来说，前台当然有销售，包括这种基金公司里的机构销售啊，或者是一些银行里面的面对客户的这个客户经理啊，这些属于销售岗位，它也属于前台。

但是对于金融行业来说，前台远远不止销售，因为金融大家可以理解它是给人或者给企业提供金融服务的，所以所有直接提供金融服务的这种岗位，我们基本上都会把它称为前台，比如说资产管理里面的投资，投资经理也是前台岗位，交易员也可以被视为前台岗位，甚至如果你是一个自己自营的交易平台，或者说是你是一个券商里的自营业务部门的话，那么交易可能是一个非常核心的前台岗位。

再比如说对于投行来说，承揽就是前台岗位，因为我要把业务拿过来，对吧？这家企业IPO它交给我，那家企业的这个发债它交给我，这里有一个承揽动作，这个也属于销售，因为它直接可以给这个公司带来收入。再比如说投资顾问，如果你是一个财富管理机构或者是一个银行的投资顾问，你直接给客户提供这些投资的建议，然后从他那里收取这个投资顾问费，那你也属于前台岗位。

所以在金融行业，所有可以为公司带来业务收入的这种岗位都被称之为前台。

那中台的话，我知道在科技公司里面，中台有另外一个含义啊，就是指的是这种运营啊等等的，但是在金融行业，运营大部分时候会被归为后台岗位。中台主要指的是什么呢？指的是合规风控。因为在金融的各个子行业里面，经过这么多轮的市场周期，其实合规和风控都越来越成为非常重要的一块。他们上要跟监管去打交道，下要跟这个金融机构的各个业务部门去打交道。合规风控往往都是一个公司里面人员比较多，然后掌握着很多业务的这个生杀大权。

当然，我知道很多从事合规风控的同事朋友听到这个说法，可能不太同意。他们会觉得自己做起来非常难，但是确实在我们这些业务部门的人看来，合规风控是非常重要的一个节点。它决定了我这个业务能不能做得下去，而他们又是依据这些年形成的监管制度，包括一些口头的指导啊等等来决定这件事情。所以这个是金融行业的中台。

而后台呢，对于金融行业来说，主要指的是运营。这个运营指的不是科技公司的运营，而是大家如果想象一下，你去买一只基金或者是在银行里面存一笔钱，其实这个钱进到整个系统里面之后，后面要进行很多的清算啊，会计啊，有很多在金融机构的系统内部的一些存储跟处理的过程，这个其实是运营岗位的工作，我们把它称之为后台。

我之前在资产管理机构工作的时候，曾经招过一个在基金公司里面做过运营负责人的同事。我跟她聊天就会觉得，她原来的工作其实非常的辛苦。因为现在大家对于金融的这种运营的效率要求越来越高，虽然有很多的科技平台可以辅助，但是必须得有人来把控，来把关。他们经常晚上是要工作到11,12点，然后甚至会有两班倒，甚至三班倒去处理这些数据的。那这个就是运营部门的一些职责。

那除了这个之外呢，很多金融机构会把科技岗位也归为后台。当然，在现在这个时代，科技变得越来越重要，特别是AI时代，很多机构其实在强调科技。其实从后台变成中台，甚至变成前台部门也是非常常见的一种说法。但是呢，基本上来说，因为科技是一个消耗的部门嘛，它是花钱的，本身它不太可能产生利润，所以对于很多金融机构来说，还是把它作为后台的部门。

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在说完这样的前中后台的区分之后，想跟大家插入一些比较有趣的八卦。我知道每个行业其实都会有自己的鄙视链，那金融行业当然也不例外，甚至可以说金融这么一个跟钱天天打交道的行业，它的鄙视链来得格外的明显以及格外的势利。

举个例子来说，投行一般被认为是整个金融行业的塔尖的那个顶端，就是所谓的IBD。原因也是因为投行在过去这么多年，他们主要是负责帮助企业去发行股票、发行债券，他们往往人数是很少的，赚的钱是很多的，而每天的工作呢又是在外人看来比较高大上。但是据我那些做投行的朋友来说，其实也是非常苦的，特别是对于entry level，对于应届生来说，他们要做很多的文案工作，甚至是一些很无聊的什么做PPT、复印材料啊这些工作。不过往往做投行的人都会昂起头来走路，因为他们是券商、是银行、是很多金融机构最赚钱的这个部门，他们也经常会位于整个鄙视链的顶端。

再比如说资产管理，对于基金公司来说，当然投资经理他们是处在鄙视链的顶端的，他们是这个机构的门面。但是可能很多朋友不知道的是，其实往往在公募基金，甚至私募机构里做投资经理的这些朋友，他们的收入是不如券商在卖方研究的这些顶级的研究员。这些首席，比如说在国内是新财富，在海外可能是评选拿过奖的，这些研究员的收入其实是远远高于买方的大部分投资经理的——当然那些顶级的投资经理咱们不说。

这个背后的原因也是因为研究员往往一个人或者说一个团队会服务很多的买方机构，对于券商来说他一定要能够稳住这个研究员，因为他一旦跳槽，他可以把所有跟这些基金公司，跟这些投资经理的人脉都带走，以及他的一些影响力都是可以带走的。所以对于卖方来说，愿意付出整个研究所收入的很大一部分作为研究员的薪酬，这个我后面也会讲到为什么在金融机构里面，往往薪酬会比其他行业会高那么一些，也是这个原因，就是以人为本嘛。金融行业是一个典型的以人为本的行业。

那如果再说其他的这种所谓的打引号的鄙视链，做前台的，因为他们是一个公司的门面，是一个公司的收入来源，往往会有些看不起中后台，或者至少中后台的人自己会觉得前台的人看不起我们。一个很典型的案例，就是我的第一份工作是在一个金融机构里做技术岗位。那个时候我们最大的一个印象就是每年过完年的第一天，这些前台业务的朋友们呢，他们除了在楼里面拿利是——因为是在深圳——下午就是大家一起团建，去一个茶楼里面喝茶，而我们这些中后台科技岗位的人呢，从开工第一天早上开始就得钉在位置上面工作了。

这个在我们看来是一个非常典型的体现出谁更重要，或者谁对于这个机构来说，可以给他更多的冗余时间的一种体现。

当然了，等到后来我自己成为业务部门了，我自己去管销售部门了，我也会知道那可不是简简单单的在茶楼里面喝茶，我可能就要去跟客户做交流，然后做一些这个人脉的重新搭建等等的，其实也是工作的一部分。所以怎么说呢？就是每个岗位都有每个岗位的苦吧。

那再比如说在资产管理这个行业里面呢，一级市场的人和二级市场的人之间也会互相看不起。做一级市场，也就是所谓的创业投资啊，股权投资的人可能会觉得你们做二级的人不就是炒炒股票嘛，对吧？那做二级的人呢，就会觉得如果没有我们每天在股票市场做交易，做一些投资，你们一级市场的这些公司的股份怎么变现呢？你今天投下去，五年后这个公司如果不变现，不做IPO，你是没有办法实现你对于你的LP的回报的。所以一级和二级之间有一个非常微妙的相互支撑，但是又相互有一点看不起的这个关系。

甚至在二级市场内部，做量化的和做主动管理的这些投资经理或者说团队之间也会有一些，不能说不对付吧，就是看彼此不顺眼。原因也是因为做主动管理的总觉得我辛辛苦苦的去做公司的调研，然后去研究这个企业，我去选择了这些公司。做量化的人会觉得你那个都过时了，现在就是量化的时代，我们都是通过各种指标，通过各种因子来选取股票。

当然在我一个已经离开了这个行业的人看来，其实两者之间是没有高低之分的，大家只是在资产管理，在投资里面选择了不同的流派。但是因为在一个机构里面，高管可能在一个时间点里面他会觉得量化是未来，量化更重要，那么他们就会把更多的资源倾向给量化，那这个时候主动管理的这个团队的人肯定会有一些不爽。但你比如说有一些特定的时期，因为市场不好或者是量化被监管管得比较严的时候，可能主动管理又重新重要了，这个时候资源又重新会有一个分配。

所以在金融机构里面，我觉得因为根据市场周期的不同，包括管理层的这个意愿不同，不同的业务部门会拿到的资源可能都是实时变化的，所以里面的关系也会格外的复杂。

那如果只从一个螺丝钉，或者说从我们个人来看，我倒不觉得整个金融行业里面这些职责啊，业务啊，有什么鄙视链的上游下游，大家只不过都是来打工的嘛。在我看来更重要的是，你要在这个职责上面做到尽可能的资深，做到业务负责人。因为在每一个岗位上面，其实只要你在金融行业做到业务负责人这样的一个职级，往往你不管是从薪酬福利，还是从待遇，还是从整个社会地位来说，都会和你只是 entry level、只是应届生时有非常大的差别。

为什么要强调这一点呢？是因为在现在这样一个科技时代，我知道很多科技大厂是非常扁平的。哪怕你只是一个工作了三五年的一个小员工，只要你给公司创造出来过一些业绩，或者说你体现出来了你非常强的技术实力，大家就会把你奉为技术大神，或者说就会认为你非常有价值。甚至很多科技公司的文化本身也是追求这种扁平化的。

那在金融行业，虽然大家现在往往也在说所谓的扁平化，或者说MD和Analyst也没有那么大的差别。但是你首先从金融机构一张长长的职级表，从Analyst到Associate再到VP再到D再到ED再到MD这么长的一个职级表就可以看出来，这个行业从骨子里来说它就是一个论资排辈的行业。

那它为什么会论资排辈呢？其实最重要的原因是，整个这个行业最重要的就是人。

你可以想象一个金融行业，一个金融机构，它除了有一些可能是不动产之外，没有别的什么有形资产，那些电脑啊什么甚至在我看来都属于负债，对吧？它都是会折损的。人是他最重要的东西。有了人，他就有了业务。有了业务，他就有了收入。所以理论上来说，金融行业是比任何一个行业都愿意为人付出更高比例的收入的。比如说一个金融机构，他一年有一个亿人民币的收入，他可能甚至愿意付出50%以及更多奖励给他的这些员工。原因也是因为只要这些员工愿意留在这个平台上面，他就可以给这个机构产生更大的价值。

而对于一个制造业，哪怕是对于一个科技公司，只要你做大了之后，都会有一些不同。当然如果你只是一个小小的科技公司，可能也是一样的，人是最重要的。但等到你做成了一个平台，做成了一个品牌之后，就不一样了。可能里面的每一个员工本身他都没有办法左右这个平台的变化，哪怕你是一个首席科学家或者是这个首席技术官——当然有一些特定的人呢，你比如说张小龙之于微信等类似情况又不太一样。到了AI时代，我不知道啊，现在看起来AI时代的一个顶尖的技术人员，确实能够决定一个公司的技术进步的。但除此之外，很多情况下，哪怕你做到了中层，做到了一个资深员工，其实你对于这个公司来说也只是一个螺丝钉而已，都是可以被替代的。

但是对于金融行业，特别是对于前台岗位来说，这一点是不成立的。你比如说卖方的研究员，或者是买方的投资经理，或者是投行MD这样的业务负责人，他一旦离开这个平台，他是真的可以带走一大块的业务收入的。所以对于这些金融机构来说，它是必须要用高薪养着这些人的。

当然，有的时候这个高薪不是体现在每个月的工资上面，而是体现在完成一笔业务或者是年终的奖金上面的。这一点也是金融机构的这个薪酬往往跟其他行业不太一样的地方，就是它的奖金的比例是特别特别高的。当然，在这几年的整个行业的整顿之后呢，又有了一些变化，但是我相信这个比例本身是很难有变化的。特别是对于前台的这些岗位来说，以我自己为例，金融机构的薪酬包里面可能可以高达百分之七八十都是奖金，只有百分之二三十是每个月的工资。而越往中后台走的话，可能工资的比例会越高。

我曾经看过一个说法，我觉得还挺有趣的。他就说对于这些——当然这也不光是金融机构啊，对于很多行业都是一样的——如果是需要他每天在位置上面去工作的，比如说金融机构的中台，这些合规风控或者是后台这些运营跟科技人员，我需要的是你每天出现在这里，我并不需要你有很强的工作热情或者是激情，所以工资比例高一点是可以把你锁在这个位置上的一种砝码，但是对于前台部门来说，我是需要你有激情的，我需要你能够为下一个业务下一个项目去拼尽全力，所以奖金必须得高一点。

我觉得这个是大家理解金融行业的一个大前提，甚至跟我后面讲的AI时代的一些变化，或者说应届生可能会受到的一些影响都是有关的，就是金融行业以人为本。

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那在第一部分里面我还想再讲一点，就是关于金融行业的职业路径的一个特征。因为对于很多的高考生或者应届生，可能很想知道我在这个行业里面到底我能够预期什么，我在这里如果待了十年二十年之后大概的一个职业发展会是什么样子的。那我会讲几点跟其他行业不太一样的地方，一样的那些我就不多说了。

第一点，我认为金融行业是一个比较典型的越老越吃香的行业。当然这里主要指的是前台部门，可能一些中台的岗位也有这个特征，但是对于后台来说就得分情况了。

从什么地方可以体现出越老越吃香这一点呢？一个就是我刚才也讲到的，如果你当上了一个前台岗位的业务负责人，或者在一个金融机构里面进入到中层，往往你的收入是比较高的，你的整个地位是相对来说比较高的。那这个往往都是要论资排辈。在金融行业很少——不能说完全没有啊，但是很少——有你刚工作了一两年三五年，你就可以被提拔成一个非常大的业务的负责人。

如果是这个机构的一个新设的业务有可能，但如果是他一个传统的主力业务来说，都是要去积累很多年的经验，你得跟着你的主管，你得跟着你的部门负责人去跑很多的项目，跑很多的业务，然后经历了一些市场周期之后，这个机构才敢把这个重任交给你。

那我也曾经看到很多的案例，特别是在海外啊，有一些券商会有这种现象。就是一个老研究员，他可能已经在这个职位上研究这个行业，研究了十年、二十年甚至三十年了，他也不想承担什么管理的职责，他就是想勤勤恳恳地做他的研究，那么到了二三十年之后，他依然可以实现非常高的薪酬待遇，以及在这个行业里的地位，只要他做得好，他的客户也会非常买账，他依然会成为一个非常成功的研究员。那这一点上你可以理解他就是越老越吃香。

当然这里说的老，不是仅仅是年龄的老啊，如果你在一个岗位上面什么都不做，你在上面消耗20年的时间依然是不行的，但如果你能够在这个岗位上面积累很多的东西，经验也好，一些对外发布的内容也好，你积累的人脉越来越多也好，这些都可以成为你在成为金融行业资深人士的基础，然后它会让你越来越吃香。

另外一个典型的代表就是金融行业的人往往在离开职场——我指的离开职场就是离开自己工作的这个机构，他都能找到一些活来干，或者说只要他想，他都能焕发他的第二春，比如说他如果做投资那是最简单的了，自己做一个私募机构，或者哪怕只是管一个自己的个人账户都可以。那如果他是原来做投行的或者说做其他业务的，他可能会成为一个业务顾问，他会为一些金融机构去做咨询顾问服务。还有一个非常典型的路径，是去做中介生意，很多的FA就是所谓的Financial Advisor,这些创业公司的融资顾问，其实都是一些在这个行业里面已经待了很多年的人。他知道哪里有钱，他知道哪一个投资基金更愿意为这一类的创业公司去投资等等的这些。那他在中间撮合这笔业务，他可以获得相应的报酬。

那为什么资金的两方要买这个人的账呢？不可能是因为他PPT做得好，对不对？也不会是因为这个人很有激情就买账。这背后都要有人脉的沉淀，有整个行业对其信誉的信任，这个都是需要时间来沉淀的。

如果再去探究一下，为什么金融行业它会有这种越老越吃香的一个特征的话，我认为有一个非常重要的点，其实是在我一开始就讲到的，就是这个行业的业务从诞生以来它的变化就不大。首先你可以想象，就是很多的行业，科技行业就不说了，它每隔个几年可能就有天翻地覆的一个变化，哪怕你是制造业，哪怕你是服务业，其实过上个几年，十几年，几十年，你的业务逻辑都会随着整个社会的发展，整个经济体的变化而出现一些比较大的变化。

甚至你可能出了这个公司，你从一个公司跳到另外一个公司，都会非常非常的不一样。这个我们前面也举了一些例子。比如说汽车公司，甚至是科技行业的公司，你在一个岗位上的这些经验是没有办法被复制到另外一个公司的同样的岗位。哪怕只是同样的岗位，可能都是没有办法复制的。

当然这不是一定的。我知道有很多不同行业的人，可能你们也会说，其实我这个行业里面也是越来越吃香，当了很多年之后的这些专家顾问，他也能够被大家所信任，这个是当然的。但是我指的是一个普遍的，作为一个普通的岗位的员工来说，其实这一点在金融行业表现的尤其明显。

原因就在于金融行业的这些业务，不管是你是做信贷的，你是做投行的，甚至你是做资管的吧，资管的可能变化稍微大一点，还是你是做合规风控，你是做运营的，其实我们去看一百年前华尔街的金融家在怎么干，现在的人基本上还是怎么干的。除了可能纸质信件变成了电子邮件，他们原来发电报现在变成了打电话发短信，除此之外，基本上它主要是人和人之间的一个金融的交易，而那些所依据的理论其实在过去的三五十年里面也没有特别大的变化。

那它导致的结果是什么呢？就是哪怕你是一个老人，哪怕你是一个已经在这个行业工作了三四十年的人，你的这些知识，你的经验，你的人脉也依然不过时。这个其实是这是越老越吃香的重要基础。

另外还有一个原因，就是我要讲到的金融行业的职业路径也跟它的第二点有关，那就是跟它的工作内容有关。

为什么我在一开始就一定要把金融行业的这些工作分成前台和中后台呢？原因就在于他们的工作内容确实有一些差别。比如说前台的工作，主要是跟人打交道——当然这里除了投资相关的，你是投资经理或者是你是交易员，可能有些变化，但也不一定。你比如说在国内，你要是做债券交易，基本上也是要跟其他的这些交易员有非常多的互动。你们要是这个很好的朋友关系，那么如果你遇到了一个交易的问题，你就可以很快的找到人帮你解决这个问题。那投资也是一样的，投资圈的人其实需要非常多的信息的交流，与其说你是在跟这些股票的代码，跟这些资产的品种打交道，不如说你是在跟他背后的懂这些资产，懂这些代码的人在打交道，他还是跟人在打交道。

那如果你是说投行，说机构销售，就更不用说了。虽然你看起来他们可能是2B的业务，对吧？投行你是跟企业在打交道，你是需要帮一个企业去运作上市。那机构销售，我指的是这种基金公司、资产管理机构的机构销售，你可能是需要跟一个银行的私行，或者说是渠道业务部的负责人去交流，他背后是一个机构，但他在前面依然是一个人。

所以在这样的一种与人打交道为主的工作里面，比起像什么创意呀，比起其他的一些技巧啊，什么是更有价值的呢？一定是资历是更有价值的，人脉是更有价值的，信任度是更有价值的。

在这里我就可以简单分享一个我当时在即将离开金融行业的时候，最后一份工作其实突然被公司任命为销售业务部的负责人的一个糗事啊。其实当时我是两眼一抹黑的。因为我做过很多的岗位，但是我没有做过销售业务的负责人，我要依靠下属告诉我，哪个银行的关键人是谁，谁掌握着我的产品能否进入渠道的关键，然后我需要去跟他打交道。

在这个行业里面没有哪个品牌或者说没有哪个平台，哪怕你是一个大机构，他也不是一定要跟你合作的，因为有太多同质化的机构可以供他选择了。哪怕你说你是卖一个基金产品，你的产品的业绩比别人好一点，那也只可能是用某一个维度的好一点，比如说近一年的回报率，或者近三年，近五年的回报率。人家总能找到一个别的维度上表现更好的产品去推。所以他为什么选择你不选择别人呢？那一定是你们俩之间有一个很好的互动。

所以我当时的问题就在于，我在这个岗位上面完全没有经历跟资历的积累。所以哪怕空有一腔热情以及我可以说我还算比较的能说会道，但是依然没有办法做好这个销售岗位，可能还不如一个本身可能资质一般，或者说是并没有很大的工作热情，但是已经在这个岗位上做了20年，随便翻翻通讯录就知道这个产品应该可以向哪一个机构的什么人去推荐，类似这样的一些经验更有用。而这些经验其实是很难被量化，或者说很难被放在数据库里面的。

以及其实这些经验拥有的人，他也不愿意把它放到数据库里面。因为这是他们在这么多年的工作里面积累下来的东西。我还记得我在券商研究所工作的经历也是一样的。我们当时想做的就是把这些研究员的智慧，他们的一些经验沉淀下来，成为公司的资产。比如说放在一个APP里面，放在一个平台里面供我们的客户使用。但你就会发现这个背后有非常强的抗拒。对于这些研究员来说，做这样的事情是有百害而无一利的。他没有任何的理由把他的知识和经验转移给平台，转移给这个金融机构。

我就想到现在的AI时代也是一样的。虽然我们号称Skills可以蒸馏一个员工，蒸馏一个智慧的大脑，但至少在金融行业我依然对这件事情持非常强的怀疑态度。就是这些研究员，这些机构销售，只要他不想把他的这些东西沉淀下来……也可以说它沉淀下来也没用。你比如说一个机构销售，他可能知道这个银行的某一个负责人他的喜好，那对方银行的人一变，那沉淀下来的这个知识不就没用了吗？那即使有这个skill，我也不知道他的下一任的人到底有什么样的喜好，对不对？所以我感觉就是可能也不光是金融行业，只要是跟人打交道为主的岗位，除非对面也变成AI。就是最后变成一个agent和agent的一个交流，只要有一方是人，那另外一方至少在这个时代他是要以人为核心的经验和知识依然更重要。这个是前台。

那对于中后台工作来说，金融行业的中后台大部分是跟数据跟流程打交道，不管是做运营的，做科技的，还是一些合规风控的，其实都是跟信息，跟数据打交道。那他们相对来说就有一点点危险了，他更像是我们在说的其他行业的一些公司里的工作，那他是比较容易被技术所取代，现在其实已经有很多的运营工作，比如说原来都是纸面的，需要很多人，它是一个劳动密集型的。现在有了很多的系统之后就可以被自动化了。再往后走，有了AI之后，我相信很多的这种中后台的工作确实是可以被替代的。

但是呢，包括像合规风控，包括像一些运营，我认为还有一点很重要的就是，他依然是跟经验高度相关的。你可以想象，因为监管那边依然是一些人，他们在制定新的一些规则，制定一些新的法律。那么对于金融机构来说，我的合规风控的负责人，特别是到了资深人士这一个级别以后，我的工作其实不是仅仅是按照规章行事，我可能永远是在一些边缘试探，我的这个公司能不能做这个业务，这个业务能做到什么程度，我要不断的去思考，或者说跟监管去沟通，然后去帮助我的公司业务发展。那在这一层来说，经验、人脉、知识积累依然是非常非常重要的，它依然是没有办法被技术、被信息所取代的。

但是对于这些岗位的初级人员来说可能就会有一些困难了。

那还有一类对于金融行业来说，大家可能也会比较感兴趣的就是投资和交易。在我看来啊，投资交易做到最好的人，他其实是一个to self的工作，他既不是to B，他也不是to C，他是一个to自己的工作，因为他跟天赋，认知，灵感高度相关，也跟你到底经历过多少的周期有很大的关系。

所以说句题外话，就是我自己在挑选我想要投资的这个基金经理的时候，我也说过很多次，我只选那些经历过超过两三个市场周期的。如果你以中国市场为例，他至少要经历过14、15年那个周期吧，咱就不说07、08年那个周期了。如果他仅仅只在这个投资经理的岗位上工作过三五年，那我是很难放心的把钱给他的。我相信对于很多的特别是机构的投资者来说，也是一样的。他没有办法放心的把钱给一个非常新锐的基金经理，当然可能给一个很小很小的一笔钱啊，但是大资金我依然是信任在这个市场已经摸爬滚打过很多年的人。所以从这一点上来说，我认为资深的投资交易岗位上的人，他也是越老越吃香，以及他也是很依赖于这个人本身，而不是技术、信息本身的。

但是问题就在于投资交易还有大量的辅助工作。对于这些入门级的岗位来说，很多时候你就是在帮你的上级，帮你的投资经理也好，或者说研究员的这个业务首席也好，去做一些信息的整理汇总，然后做成PPT或者做成研究报告这个过程。这个过程就很麻烦了，我们后面也会讲到，他被技术取代，被AI取代的从现在来看进程已经非常的迅猛。

但是反过来，我们经常会问自己的问题就在于，如果没有这些入门级岗位的一年、三年、五年的积累，那么哪来的资深的这些研究首席或者说投资经理呢？学徒制这个档一旦断掉了，后面到底要怎么续上？其实是一个未解之谜，也是只能我们摸着石头过河的这么一个过程。

好，那刚才讲了金融行业的两个职业路径特征，第一个是越老越吃香，一般来说啊，第二个是前台工作和人打交道为主，中后台工作和数据流程打交道为主。

还有一个职业路径比较特别的，跟其他行业都不太一样的，那就是我们经常会讲，金融是一个三年不开张，开张吃三年的行业。这个当然也主要是跟前台工作有关啊，而且主要指的是像投行，像资产管理类的这种工作，原因也就在于金融行业除了受本身的这些公司发展，比如说你一个公司业务做得好不好有关，更大的一个原因是市场周期。说白了就是，风来了，猪都能飞到天上去。

对于很多的行业来说，可能也会有过这样的经历。但是呢，你就算是一个在风口上的猪，你还是要努力的发展自己的业务，对不对？否则的话，一旦风口过去，你可能就会掉下来，以及就算在这个风口上面也会有飞得更高的猪和比较低的猪。但是金融行业是这样的，一旦一轮大周期来了——这里指的不光是股市的牛市，可能也是一个信贷的大周期，也可能是一个金融创新的周期——那你都有可能在这个周期的高点上面得到一个非常高的报酬，以及一个快速的职业发展路径。

我知道很多的基金经理可能他在14、15年或者是20、21年他只工作了几年时间，但是因为当时太缺人了，每个基金公司都在努力的发新产品，所以一些刚刚工作了三五年的研究员或者是基金经理助理可能就会被提拔成基金经理，他从职级上有一个跳升，然后呢在收入上面也会有一个跳升。

而如果你在一个熊市里面，比如说你是11,12年入行的，你可能在漫长的三四年的这个熊市里面，你都得不到任何的一个提拔，或者说是收入的变化。这都是非常有可能的。这个是金融行业一个可以说有趣，但是也让人非常的挫败的一个感觉，就是很多时候不由你做主，哪怕你有满腔的热情和很高的才智，但是如果市场周期不来的话，你很难在这个行业里面取得一个非常好的职业回报。

所以总结一下第一部分，金融行业是一个看起来是一个行业，但是内部差别非常大的一个大行业。但是在每一个子行业里面，它又是高度同质化的，这个其实对于个人来说是一个比较友好的现象，因为一旦变得同质化，就意味着个人在平台之间的跳跃会变得更加的容易一些。虽然我们在每一份工作上面看起来都非常依靠平台，而且我们后面也会讲这个金融机构的平台，你是一个大平台的还是一个小平台的，其实差别会非常的大，你的客户也会非常的势利。举个例子来说，你在投行，你是高盛，Morgan Stanley,中金中信的，别人都会高看你一眼，那如果你是一个小券商的，你可能就要付出更多的努力。

但是另外一方面，如果你拥有了一些你的人脉，你的积累之后，你也很容易在平台之间进行一个跳跃。你很可能可以从一个小平台到一个大平台，或者是从一个大平台到一个小平台。这一点就决定了这个行业的工作性质，它所注重的一些特质，以及我们接下来第二第三部分会讲到的对于这些新人，对于应届生，甚至我们往前再推到高考生，需要注意的一些点都是高度相关的。

5

那我们就进入到第二部分，来通过跟我的前同事，好朋友，还有知识星球的球友交流之后，得到的一些信息来跟大家讲一讲，最近几年国内金融行业校园招聘entry level的一些工作，以及对于AI的一些应用产生的这个行业的变化。

首先讲一些跟AI无关的东西。因为这个行业其实在过去几年，特别是在国内经历了一轮比较大的，怎么说呢？整顿也好，或者说行业的清理也好，跟我离开前的这个金融行业已经有了比较大的区别。

先讲两点不太好的变化。我觉得第一个不太好的变化就是显然这个行业的高薪光环有所减弱。这里面有我刚才讲到的金融整改的原因，也有市场周期的原因，因为就在25年之前，整个资本市场不是特别的景气，不管是一级二级还是IPO,其实都在一个相对比较低潮的状态，因为我们的金融创新周期也处在一个低潮，所以业务发展也有一个结构性的放缓。种种的原因都导致了这个行业的高薪光环和收入确实是不如过去十年来的那么好。

这段时间进来的一些新入职的同事也经常会感慨说没有赶上黄金时代。但怎么说呢？每一个时代的人都会觉得自己没有赶上黄金时代。像我刚刚进入券商的时候，当时大家也在说，你17、18年才来，你错过了14、15年那个时候的高潮，那个时候才是整个证券公司的黄金时代，大家躺着赚钱，钱纷纷涌入资本市场，那是一个多么壮观的景象。但是你如果现在再回头看，其实18、19年证券公司也不错了，比现在好多了。这个都是没有比较就没有伤害的一件事情。

但是我相信，因为市场周期的原因，你比如说这两年市场的好转，如果能够持续下去——首先我不知道它能不能持续下去啊——但如果它能持续下去的话，总有一天我们会看到金融机构的扩张，员工收入的提升，这些都是可以预想的。

所以我经常给我当时工作团队的同事“画饼”，就说你在金融行业就熬吧，只要你熬到了这个周期的新阶段，你开张就可以吃三年，可以有一个快速的发展，然后你可能又会进入到一个沉寂期。但是从现在来看，确实他的这个收入比起比如说科技行业，甚至比起一些制造业，像半导体啊等等相关的制造业来说都没有任何的优势可言了。

其实这个不光是在国内啊，在美国也是一样的。我又想起了我来纽约之后去一家科技巨头公司参观的时候，进去我就感慨说，哎呀，你们这儿装修的真漂亮，福利也非常的好，比我刚去过的一家金融巨头，我就不说是哪家名字了，那个金融机构的巨头好多了。没想到接待我的科技公司的同事，可能工作了有三五年吧，就用一副，也没有很故意但确实是一些不屑的这个口气跟我讲说啊，怎么能把我们跟他们相比？意思是科技公司本身不就应该比这些金融巨头要好吗？

就这一句话让我非常的感慨，因为也就在五年前，或者是更短时间之前，这些金融巨头依然是那个金字招牌，依然是所有的年轻人向往的岗位，大家会觉得进这些金融机构更加的光鲜亮丽。但显然这个时代已经不同了。

我不知道啊，在未来会不会又有一些反过来的变化，但在我看来，金融行业那些金字招牌这么三十五十甚至更长时间，我说的是美国啊，在中国的话近十年近二十年都没有变过，但是科技行业很多的巨头，曾经的巨头现在已经不是巨头了，以后的很多新的巨头可能也不是现在的一些大公司。所以怎么说呢？这个就是金融行业跟其他行业一个很大的不同。

那另外一个不好的变化是从我得到的一些信息也看得到，二代和关系户变得越来越多了。这一点其实在我在金融机构的时候就有所体会，特别是在一些比较高薪的子行业，比如说券商、基金公司。其实过去这么多年中国的发展有了很多的二代，他们的父母可能原来也是金融行业的，可能不是金融行业而是政府高官或者怎么样的，但他们的子女往往都想从事金融行业。因为我刚才讲金融行业的重点是人，跟人打交道，而这些二代和关系户为什么能在金融行业更加的如鱼得水呢？是因为他们比起这些勤勤恳恳，要在行业里面积累五年十年才能得到人脉、得到经验的员工来说，他们天生就具备这些，他们的父辈的人脉可以直接无缝的衔接给他们，他们甚至在过去一些耳濡目染，一些经验知识也能得到。

所以对于这些机构来说，招这些二代关系户并不仅仅是因为他可能是客户的小孩，或者是他是必须被塞进来的，而是这些人对这些机构、对于金融行业来说往往本身就是更好用的人，他们能做的事情就是比普通人要多一些。

这个事情其实当然也不光是在中国，我觉得在海外是更加厉害的，因为海外这一代一代的积累，已经有了三四代甚至更长时间了，所以你就会发现现在进入到海外这些金融机构的大厂的一些entry level的员工，很多都是父辈或者是祖父辈在这个行业里面，或者是在实业里面做得很好的。他们简直就是堂而皇之，完全不加遮掩地去做类似这样的事情，也是因为工作内容就是跟人打交道的时候，其实你在学校里面的成绩或者等等都没有那么重要。

以及其实我认识的很多二代和关系户，他们也未必就不努力。你就想象一个本身资源就这么好的人，他自己又比较努力的话，他能把你拉多远，这个确实是让人很绝望的一件事情。那对于中国来说，其实过去三十年经济发展到了这个阶段，为什么这些二代和关系户会更愿意进金融行业呢？因为实体行业的机会越来越少，对吧？或者说传统的实体行业机会越来越少，而那些新兴的，比如说AI相关的，然后一些科技相关的这些实体行业又不是说每个人都能够从事得了的，它确实有一些门槛在那里，那相对来说金融行业的门槛就会低一些，这些二代和关系户就会涌进这个行业，那这个对于我们今天的专题策划是普通家庭的小孩可能就会不够友好了。

在过去这些年，其实金融行业有几个对于普通人比较友好的突破口。

比如说二级市场研究，就是所谓的券商研究员，其实一直是对于没有父母光环笼罩的普通小孩，但是学校可能比较好，又勤奋肯干，然后又确实拥有一些聪慧才智，那么从研究员起步，做到投资经理或者其他岗位，是一个比较常见的路径。那除此之外还有一些，比如说在投行里面从承做，就是IPO项目真正在底下干活的人，其实以前是一个劳动密集型的工作，所以要找很多这种好学校的一些普通学生来做这个事情。这些都是比较常见的进入到这个行业的路径。但随着我们后面会讲到的AI时代，可能这些路径相对来说会变得窄了很多，这个确实是一件无可奈何的事情。

但是我不知道啊，在这个新的时代会不会有一些新的路径产生出来，这个我们只能走一步看一步了。

说了不好的变化，再说一些好的变化，跟AI无关的好的变化。我觉得第一点就是因为高薪光环有所减弱，所以你可以看到对于进入金融行业的竞争也在相对来说减少。这个我自己以及我得到的一些信息的体会是，像在14、15年或者是之后这么长时间，有很多跨专业的学生，就原来不是学金融的，不是学经济的，因为看到金融行业的收入高或者说发展快也会进入到金融行业，去跟金融专业的这个学生去抢职位。那随着这两年这个行业本身的光环减弱，显然跨专业来抢这个职位的人就会减少。

另外一个就是对于海外归国，原来也是一个非常庞大的群体。海外归国的应届生，很多人都会想进入到金融行业里来工作。那在很长一段时间，金融行业也确实是一个比较“崇洋媚外”的行业，如果你有海外好学校的一些经历——因为中国的金融行业很多时候都是在参考海外金融行业的发展嘛，那我也确实愿意招这些海外的应届生——比起国内的应届生来说，是这些机构一个更加优先的选项。但是呢，现在这两方面的竞争都在减少，因为现在中国的金融行业，自己有了自己的一条发展路径，其实也不需要跟海外有这么强的一个对照关系了，那么海外归国的应届生也没有了这些所谓的优先权。

这个其实在我最后几年做招聘的时候，就有这样的体会了。就是你如果在国内一些985的学校和海外一些没有那么顶尖的学校之间做选择的话。我甚至会优先国内的这些985的学校的学生，因为我会觉得他们的基础可能会更加扎实一些。

另外一个好的变化就是我觉得金融行业的岗位在产生一个结构性的变化。这个可能也不能说是好或者是差，但它确实是对于校园招聘来说是一个非常大的影响。举个例子来说，银行这个行业，信托这个行业，可能原来都是校园招聘一个非常庞大的群体，但是接下来，或者说就在现在，它就在缩减。因为银行的很多这种业务它不再需要人工来做，银行本身信贷的需求也在往直接融资去转，所以他们要招的新人的数量也在减少。那信托行业就更不用说了，中国的信托行业正在进行一个巨大的变革，所以现在是不怎么招这个校园招聘的人了。

而反过来说呢，你比如说像财富管理，资产管理，他们的需求是在增加的，因为随着中国居民财富的增加，其实这些行业一直被金融行业看作是新兴的或者说朝阳的行业。但问题就在于，其实财富管理也好，资产管理也好，这些招聘的人数基数是比较小的，而原来银行四大行或者是这个更多的地方性银行，他的招聘对于校园招聘，我这里主要讲的是校园招聘，他基数是很大的。所以这一部分基数大的岗位在缩减。而基数小的岗位在扩张，可能对于校园招聘的这些应届生来说的感受就是整个金融行业的机会在变得结构性的减少。这个我觉得是现在这个阶段无可奈何的一个现象。

但是随着财富管理行业的发展，我相信到了一个时间点，它就会替代掉原来的这些传统的金融行业的需求，成为新的校园招聘的一个非常重要的爆发点。

6

好，说完跟AI相对来说关系比较小的这种一些变化和影响，我们再来重点说一说AI的影响。这一点我也是参考了很多朋友给我提供的信息。

先讲两个大前提。第一个大前提是，我觉得AI目前对于金融行业的影响，在我获得的这些信息里面是低于市场的预期的。市场的预期是什么？市场的预期是金融行业是一个以数据和信息为核心的行业，而且是一个相对比较新的行业，所以它更容易被AI这种科技所影响。包括在十几年前，金融行业就一直在讲金融科技，在讲科技对于金融行业的一个颠覆，那目前来看，仅仅在一些有限的子行业里面这种比较大的AI的影响是有体现出来的。

举个例子来说，我们后面会讲到的这个量化交易，资产管理行业投资的一些岗位，确实AI产生了非常大的影响。但是呢，因为金融行业的前台，甚至是一些中后台的岗位，它更多的是跟人打交道，那这一点呢，我的一个前同事给我的反馈，我觉得很有趣啊，跟大家来分享一下。他说的是，AI目前最大的影响就是让领导出现了比AI更严重的幻觉。

包括金融行业，包括很多的企业，其实我三月份回国走了一趟，跟很多朋友的交流也感觉到，就是一个企业的中高层往往对AI是非常兴奋的，而且都是有一种FOMO的焦虑情绪，就觉得我不能错过，我一定要让整个企业用上，把AI用好，我才能在接下来的竞争中立于不败之地。

但是呢，你越往基层走，甚至是中层走，你都会感觉到他们的无奈，就说这玩意儿现在真的没有办法帮助我的工作，除了能够帮我做一些PPT，做一些信息收集之外，对于我的工作的核心职责，它是没有办法做取代的。

但问题就在于，当领导出现了比AI更严重的幻觉之后，导致的结果是什么呢？比如说，每一个领导都认为AI能帮我们解决80%的事儿——我这是在引述这些朋友给我的一些信息——然后他们还说，明显能感觉到领导对于新人的耐心是更低的，对于自学能力和主观能动性的要求是非常高的。这一点我觉得对于新人来说是很重要的。确实我都能想象，虽然我已经不在职场上了，我都能想象如果我还是在原来这个业务部门负责人的位置上，我会默认我的同事、我的下属都是AI高手，他们都能很熟练地使用各种AI工具，帮我进行信息的收集以及整理。所以我对你的耐心一定是会减少的。

还有一点非常有趣的，有一些朋友给我的反馈就是以前是中层给高层领导制造幻觉，就是说这些业务我们一定能做好，然后再把这些压力传导给基层员工，而现在变成了AI给这些高层领导营造幻觉，因为AI的考核跟高层的需求是一样的，AI的考核是什么？AI的考核是把这个对话进行下去，然后让我的用户变得更加的舒适，对吧？所以呢，领导说什么，他一定会顺着这些领导的想法去进一步的阐述，他会把这个业务的前景，包括这个事能不能做成描绘得天花乱坠。但是等到这件事情真正落到中层甚至是基层的身上的时候，到底能不能做成，那AI说的肯定不作数嘛，最终还是要真正的把这个业务做下去的。

所以大家如果现在去看很多金融行业的高层出来说话，对公开市场的一些发言，他们言必称AI,一定会在讲技术对于金融行业的一些变化。但这个话术很熟悉的点在于，其实五年前，十年前，当我做很多市场调研的时候，我发现这些高层一直在讲技术对于金融行业的一个改变。有一些确实是改变了，比如说电子交易啊，比如说这种中后台运营的电子化啊，但是有一些其实是没有那么大变化的，比如说投资，投行，销售等等的职责，包括投资顾问的职责。我们讲智能投顾讲了这么多年，你会发现最终的最终，这些高净值的客户依然是希望有一个人在跟他打交道，而不是一个机器在跟他打交道。当然了，随着AI的发展，可能这些人也不会感觉到对面是一个机器了，他可能会认为对面是一个人，那这个变化就是另外一回事了。

所以这也是第一个大前提的另外一个侧面，就是虽然AI目前对于行业的影响我认为是比较低于市场预期的，但是因为AI发展太快了，半年前的AI跟现在的AI已经不是一回事了，所以没有人会知道半年后一年后会怎么样，这也是一个很重要的我们后面讲影响的一个前提。

那另外一个大前提是我从很多的中台部门的一些同事，包括一些知识星球的球友那里有的一个启发，那就是严格的合规监管会让金融行业的变化比较缓慢，这个是AI没有办法左右的。但是它可能会让个人的工作流程变化很大。

有一个银行的朋友跟我讲——我转述他的原话——他说，银行体系这些年让人感触最深的就是合规文化，因为银行是金融系统中受到监管最严格的一类机构，动辄就会受到监管的关注、通报和处罚，所以大家可以说工作都是如履薄冰，领导的管理风格也越来越风险厌恶，这个主要指的是国内，因为美国现在其实是在一个去监管的周期，但中国确实是在一个严监管的周期。

这位朋友继续说，所以我们目前日常工作使用的台式机都是不能登录外部网络的，只能使用银行内网。日常工作涉及的数据和资料想从台式机中导出更是十分困难，再加上还有不少内部文件都定了涉密等级，甚至不能在自己的台式机上保存，所以引用AI工具的话，这些AI工具是很难帮我们处理这些信息和文件的。管理层首先会考虑风险，比如说数据泄露、AI幻觉导致的数据差错等等的，所以对于AI工具在工作中的应用可以预计都是偏被动的。

当然，这位朋友也接着说，因为商业银行很多业务面临着严重的同质化竞争——就是我前面讲的，其实对于金融机构的每一个子行业来说，它的竞争都非常的同质化——而总行又会考核下属机构的业绩和市场份额，所以一旦其他同业用上了AI,用上了一些技术，如果客户非常接受，那么本行也会迅速上马，以防市场份额流失。但这基本仅限于面向客户的营销端。

所以这位朋友最后总结说，商业银行同时承受最严格监管的合规压力和业绩与市场份额持续增长的竞争压力，决定了整体上AI在银行体系中的工作应用会相对滞后且应用深度有限。我觉得这个总结对于目前的这个行业来说还是非常有insight、非常有见解的。当然，就像我前面讲的第一个大前提，因为AI变化太快了，谁也不知道一年后会怎么样，所以他的这句话也仅仅适用于目前这个状态。

另外一个头部券商研究所的朋友给我反馈的是说，公司有明文规定，列举了一堆不允许使用的大模型，基本上大家只能用一些国产的模型。这就产生了两个问题，第一个是这些采购的模型不够智能，也不够个性化，其实每天的使用上还是非常不好用的。第二个就是如果每个人想要去通过这些合规的流程，通过公司允许的流程去使用大模型的话，也会非常的麻烦。

据他观察，基本上每个人都有两台电脑，公司的电脑上内网传模型，传他们的研究报告。而自己的电脑突破所有的束缚，去使用国外的大模型，进行一些信息的整理跟搜集。

所以你会发现这两个大前提为什么要先拿出来讲？是因为金融行业在发展过程中积累下来的这些合规这些监管，以及他们跟人打交道的这个重要程度，就决定了AI至少到目前为止，对于这个行业的影响跟其他行业是有质的不同的。

那如果我们分这种岗位或者分这个工作职责来稍微展开一下讲讲AI的影响的话。第一个结论就是，越是与信息打交道的岗位影响越大，越是跟人打交道的岗位影响越小。

这个也是非常可以想象的，而我们前面已经讲了，对于金融行业来说，什么样的岗位其实跟信息打交道比较多？其实一个是中后台，一个是前台部门的entry level，就是他们的初级岗位。那么这些工作确实现在受到的影响是比较大的。

我这里说的entry level的前台部门就包括了投行的承做，券商的研究助理，也包括了资管的这种初级研究员，其实这些就是在跟信息每天打交道，目前确实受到了比较明显的影响。那越是senior，越是资深的人，就是我刚才讲的，他其实越跟人打交道比较多，那么他们现在受到的影响是比较小的，或者说他们受到的影响都是偏正面的：原来我可能需要一些初级的人辅助我去做这种工作，但是人哪有AI好用呢，对吧？人我还得顾及到他的情绪，我还不能让他加班，那AI只要我能够烧token，我都能让他给我结论，所以对于资深的金融行业的从业人员来说，现在的AI基本是偏正面的影响，他们既不需要担心自己的工作被拿掉，又能够享受到一些生产效率的提升，但是对于初级岗位来说就没有这么好了。

第二个发现就是跟初级岗位非常相关的，那就是所有跟信息处理职责，包括数据汇总，制作APP，市场动态的定期总结等等的这些职责相关的岗位，现在都出现了比较大幅度的headcount，也就是岗位人数的削减，或者说是不再扩招。

这里面提供几个就是我前面也讲到的，可能对于整个金融行业来说，AI影响都最大的这种岗位的一些朋友给我的反馈吧。比如说一个对冲基金的投资经理就讲说，大概从去年下半年开始完全转向vibe coding,按照现在的工作量来说，如果没有AI和一些coding agent的话，她现在的工作量至少是需要一个实习生，或者一个支持的这种初级的岗位的全职员工的，但是现在她一个人就可以完全管理整个工作流程，甚至还有余力做新的研究。所以在她这里就有一个还没有出现就已经被AI消灭掉的初级的岗位，

如果具体说一下这种职位是怎么消失的话，就是你在一个基本面long shot研究组，那么原本实习生的工作基本上就是找公司的基本面数据，那如果你是在一个量化的组里面的话，你原来的初级员工的任务就是要从几百篇的这种工作论文里面找到一些因子，但这些工作已经被AI精准地替代了，所以这些职位就消失了。

那么对于对冲基金这个行业呢，原来默认的员工配置是一个组合经理里面要有好几个junior,还有好几个初级员工，而现在呢，对于初级员工的需求至少要减少三分之二。

我觉得听完他的这番话，也能理解为什么现在资本市场对于AI的叙事这么疯狂了。因为资本市场的这些掌握资金的人，就是这些受益最大的投资经理。他们能够清楚地看到自己是如何依靠AI的使用来削减成本，同时如虎添翼的。所以他们会把自己的这种受益映射到资本市场上面，认为很多的企业都能这样的受益，相关的这些AI企业当然他们未来会这个业绩继续腾飞了。

另外一个在买方，也就是在资产管理机构做量化研究的研究员朋友跟我是这么讲的。他说现在对新人是真的不友好，不管是买方还是卖方，基本上都是资深研究员有一堆的想法，原来缺少落地研究的初级岗位，现在直接指挥AI干活，比教新人快太多了。所以现在能看到的新人要么是机器学习、前沿研究的理工科的博士，但是这个级别的人才往往又会和AI大厂之间要做一些人才的抢夺，所以很难招到。要么就是本身对于市场经济金融有自己的理解，自己交易过股票期权期货的，有观点有想法的，稍微指导一下自己上手，就可以开始研究新东西的这种新人才能够进入到这个行业里面。

那这个也是等一下，我会在第三部分跟这个高考的考生们去讲的，建议里面会体现出来的一个点。

他最后总结到就是说传统的只是具有一些基本技能，从这个研报的复现开始，慢慢学习的这种新人的岗位，现在其实已经基本消失了。

第三点观察就是对于金融机构里面现在有一个部门的岗位，反而受到AI的正面影响，大家可以想象啊，那就是科技部门的科技岗位。甚至包括entry level短期来看，重视程度反而是上升的，因为各个金融机构都在招聘AI人才，但是长期看就很难说了。

有一个在头部基金公司的技术部门工作的资深的朋友跟我这么讲的，现在AI这么火，基本上真正懂的人都不会跑来金融机构做这个玩意儿，他们去年面试了一个都谈到入职了，结果被某AI大厂直接在薪酬包上乘以二就被挖走了。所以他们其实很想招人，但是招不到。

但他有另外一个洞见，我觉得很有意思。他说金融机构的信息技术部未来可能会成为AI时代的HR部门，因为有很多的agent员工需要由技术部门来管理，每个人会负责特定的角色，也就是说，以前在金融机构是由人力资源部门来去招聘不同职责的这种初级员工、资深员工，在未来的话是由技术部门来生成，以及来维护一个一个agent来帮这个金融机构去干活。

这个我觉得不光是对金融行业的人有一个生存危机，甚至对人力资源部门也会存在一个生存危机。以前我们认为人力资源部门嘛，是招人的，其实很难被AI取代，对不对？但如果以后这些公司都不需要人，只需要去建agent了，那人力资源部门的人是不是也需要缩减了呢？所以这个确实是一个比较有趣的对于未来的可能性的一个观察吧。

当然，虽然我刚才讲到AI对于有一些岗位影响会非常的大，但是也有很多的朋友，除了我刚才在讲大前提的时候，讲到的那种跟人打交道的前台部门会觉得没有那么快，或者说只会影响到高层的幻觉，不会影响到自己的工作，或者说给自己的工作反而是造成了更大的压力之外，还有一些哪怕你是在这种资产管理机构里面做相关的交易，或者做系统开发的朋友也跟我表示说，虽然现在的工作有很大一部分是coding,但是对于AI的使用是相对保守的。因为如果让AI来直接帮生成一个交易系统或者说生成一些代码，那未来如果出现了亏钱的错误，出现了一些bug，到底是由谁负责？这个目前来说界定是非常的模糊的。所以最终最终都是需要由人来过一遍。

以及他说写过代码的朋友都能理解，其实阅读别人的代码比自己写代码更加消耗精力。所以用AI生成之后，如果还要再阅读一遍，然后去帮他改的话，其实有的时候还不如自己一边由AI辅助一边由自己来生成会更加的快。如果未来全是由AI来生成代码了，那其实是要花更大的精力去理解它，然后才能确保他没有一些bug，没有一些错误的。

他最后说有一个行业大佬说写代码不仅仅是代码资产积累的过程，也是人脑的神经网络的构建过程。代码本身并不是最重要的，很多时候他甚至是负债，作为负责人对他的理解以及维护能力才是更重要的东西。我觉得这一点至少在目前这个时代还是通用的，因为我自己原来是学计算机的嘛，所以我也很认可，但是问题就在于，还是那个大前提，你不知道AI的发展有多快，如果到未来也会有一些agent他自己就有理解这些代码的能力，他能够——现在其实已经有了——就是他自己来维护自己的话，那么我们现在在讲的这一套的逻辑可能都不成立了。

所以如果最后总结一下这一部分，对于金融行业的校园招聘来说，不管是行业本身的变化还是AI的影响，到底对于校园招聘产生了什么影响的话，我觉得是一个偏负面的结论，那就是对于金融行业来说，资深岗位是所有行业里面不太容易受到AI影响的，但是金融行业的entry level，初级岗位，它的校园招聘的岗位往往是比较容易受到AI影响的这一个分位里面的这种职责。

这个背后的原因也是因为在金融行业不管你是前中后台，其实你的初级岗位往往都是在跟信息跟数据打交道，而资深岗位呢是跟人打交道，所以如何能更快地把自己从和信息打交道提升到和人打交道，就变得非常的关键了。这个就要讲到第三部分，我自己个人目前给高考的这些考生，包括可能还有一些家长在收听这期节目，给你们的一些建议。

7

第三部分其实就是想聊一聊对于今年参加高考，可能要接下来填报志愿的这些朋友的一些建议。为什么我在前面花了这么长时间给大家讲了金融行业的方方面面呢？也是我觉得填报志愿是非常个人的事情，对于所有的外界信息来说都只是一个参考。

所以我在这里与其给建议，不如把这个行业的现状，包括我对它的一些内部的从职业路径上讲的一些特质跟大家讲出来，然后再由大家来决定金融行业到底是不是未来想要去做的一件事情，以及如果为了做它，可能需要付出什么样的努力。

而且另外一个很重要的为什么我把建议这部分放到最后，可能其实内容没有那么多的原因，就在于你会发现现在的科技发展的实在是太快了。谁也不知道等到大家从大学校园里面离开，不管是四年后还是六年后——因为很多金融行业甚至是现在要要求硕士研究生这个学历——会发展成什么样谁也不知道，但我觉得有一件事情可能是我现在就可以跟大家去分享的，那就是我认为专业本身会变得越来越不重要，这件事情可能是肯定的。

甚至在现在，咱就不说AI的影响了，其实对于金融行业来说，专业一直就没有那么的重要。在我的这么多年的从业经历里面，碰到的同事有理工科的，有文科的，有学任何专业的都有。其实专业这件事情对于金融行业来说一直就没有那么的关键。而未来可能会更不关键。

因为专业是什么？专业有两个作用。第一是自己会学到什么，对吧？你在这四年或者六年的大学校园里面能学到什么？第二是用人单位觉得你会学到什么？就是当我是一个面试官，当我是一个招聘的人的这个角色的时候，我看到了这位同学的简历，他上面写我是某某大学的某某专业，我认为你会学到了什么。而这两件事情，其实在金融行业以及在科技，在AI这个时代都会变得越来越不重要。

作为一个同学来说，你可能就算在这个专业，但是也能接触到很多别的专业的知识，可能可以辅修一个内容，这是在AI之前就可以完成的事情，那有了AI之后可能可以学到更多的知识，那本专业仅仅是可能在课堂里面要去接触的知识而已。

而更重要的是对于用人单位来说，我现在不管看到对方的简历上面写的是什么专业，其实对我来说都没有那么的重要。我可能只是有一个大概的印象，如果是一个文科专业，那这位同学可能他的表达，不管是书面还是口头会好一些，如果他是理工科的专业，可能他的逻辑思维能力会强一些，仅此而已。而剩下的更多的东西都体现在你的简历的别的方方面面。

所以专业这件事情在未来到底有什么样的作用？我自己现在其实是打一个问号的。如果说的极端一点的话，我认为对于现在的高考考生来说，专业真的不是最重要的那个填报志愿的点了。

那如果专业不是最重要的，什么是最重要的呢？这就是我想给的第一个建议，那就是比起学什么专业，其实金融行业一直更看重的都是学校的名号和实习的经历。所以报考志愿的时候学校和城市更加重要。

当然我在这里还是必须要叠一个甲。我要说明的是，我这说的是金融行业，讲的是这些未来想要从事金融行业的考生、学生，对于你们的一些建议，而不是对于其他的这些行业的朋友。如果你是想从事半导体的，想从事AI，想从事其他行业的，肯定是不一样的结论。

但是对于一个金融行业来说，一直以来学校就是更重要的。因为学校代表了一个人的基本素质，而金融行业又是最势利眼的行业没有之一。所以与其说在这个行业里面有各种各样的鄙视链，我认为最明显的一个鄙视链是学校之间的鄙视链。

举个例子来说，在国内，你是清北的，就比985的可能这个面试官会高看一眼。而如果你是985的，又会比211甚至是普通一本的，可能要高看一眼。那如果你是海外留学的朋友，你是哈佛，是牛津剑桥，是这些顶级学校的，那比起你是一般院校的，不是说可能啊，绝对会高看一眼。我认为如果你未来真的有志于从事金融行业，那么我们叫第一学历就是你的本科学历，其实这个学校的title比起其他来说都更加的重要。在有可能的这个范围内，选择一个好的学校，对你未来从事这个行业会有非常非常大的帮助。

而为什么我认为城市也很重要呢？是因为金融行业其实除了学校之外，另外一个看重的点就是实习经历。大家如果去问自己已经进入到金融行业的师兄师姐，都会发现他们每个人几乎身上都会有，咱就不多说，可能都会有三四段的实习经历，有些可能更多一些。

这个背后的原因其实也很复杂，我自己其实也不是特别的认可，因为在我那个年代，我们在学校的时候，其实实习依然是一件比较遥远的事情。我觉得既然大家在校园里面，更好的方式是享受校园生活，因为这个事情是等到你工作之后就享受不到的。至于实习，其实不就是一个打工的预演吗？那未来你要打二三十年的工呢，干嘛要急于一时去体验所谓的打工呢？

但是很无奈的就是，作为一个金融机构的面试官，或者说对于一个招聘的角色来说，除了学校之外，我能够在一份简历上面，或者说我能够对这个人的一些素质有判断的，其实就是他的实习经历。所以当时我做面试官的时候，我会发现很多的优秀院校的或者说在大城市的这种学生，他们确实能获得更多的实习经历，不管是好的机构的还是一般的机构的，他们的简历会被塞的满满堂堂，让我不禁想他们真的有在学校里面好好的享受生活，甚至是好好的学习吗？因为实习经历实在是太多了。

但是反过来你又能够确实感觉到那些实习多的同学，他们对于这个行业的理解，他们说出来的话就跟你更加的相近，那你在招聘的时候就不由得会更加想要去招聘他们，因为说白了金融行业就是实务性、经验性的一个行业，那如果你已经有了一些基本的知识了，对于这个行业的认知也在一个水平线上了，当然我会更省力一些，我也更愿意去招你。

所以这就说到为什么学校跟城市其实比起专业来说更加的重要，因为学校决定了你能不能拿到好的实习，而城市又决定了你在实习这件事情上面会花费多少的成本。如果你就是在北京，上海，深圳，香港这些城市的话，显然你能够实习的机构会更多，你需要花费的成本会更低。那你可能就能拥有更多的实习经历，而这件事情在你到了校园招聘的时候，要找工作的时候，就会成为你一个巨大的优势。就至少在现在为止，这个依然是一个巨大的优势。

所以说的非常的直接势利的话，我认为我的第一个建议就是，好城市的好学校大于好城市的差学校大于差城市的好学校大于差城市的差学校。就这四点是有一个排序在这里的。

而对于留学生来说呢，如果你是超一流的学校，那你确实可以跟好城市的好学校相提并论。甚至你实习经历少一点可能都没有那么的重要，但是如果你只是一个相对一般的学校而言，至少在金融行业来说，你回国找工作已经跟国内的学历没有任何的差别了，而且因为你在海外，你在上学的时候，其实你实习相对来说是没有那么容易找的，不像在国内很多朋友在学期间还会找这种远程实习，到了寒暑假就会找全职的实习，那你在海外可能有各种各样的生活需要去体验，学校的经历要去体验，那你的实习经历会减少，那这等到你回国想要找工作的时候就会是一个劣势。

大家会听到我在说这番话的时候其实是很纠结的，因为我依然持有那个观点，就是大家在上学的时候，应该好好地享受在校园里的生活。但是现在这个时代这个社会就是这么的无奈，在你真正要找工作的时候，你会突然发现，简历上用志愿者、义工等经历，或者是我参与过一些什么样的校园活动去填充，远不如用实习经历来填充，对用人单位更有吸引力，这是一个残酷的现实。

第二个建议就是，如果我们一定要讲专业——毕竟大家除了选城市选学校之外，一定会涉及到选专业这个问题——那么什么样的专业对于金融行业来说相对会更好呢？我自己给了一个排序啊，不一定准确，只是我自己的一个排序，就是基础学科大于理工科大于金融、经济等专门学科再大于其他学科。

为什么会有这样的考虑呢？我们依然从学生和用人单位两方面去考虑这个问题。对于学生来说，在校园里面学的这个专业知识，基础学科相对来说是不容易被技术变革的。就如果学的是数学，学的是物理，甚至学的是文学跟哲学，其实那些学科的知识就在那里，技术是很难去把这些基础学科做一个变革。另外，对于基础学科来说，这些学科的专业课的内容质量也更有保障。

我这里想举一个例子，就是我当年在大学选专业的时候，因为我从少年班要转向普通的本科班，其实我也可以二次填报我的志愿。我还记得我当时特别想去一个专业叫做电子商务。大家可以想象吗？在2000年的时候，电子商务曾经是一个非常热门的大学专业。那电子商务这个专业里面到底学些什么呢？其实我现在也不是特别的了解，大概就是有一些很简单的网页设计课啊，然后有一些marketing相关的课程，可能还有一些经济金融相关的课程，就这种交叉的学科往往都是这个学校，或者说国家的这个教育部为了适应这个时代而去增加的一些这种专业。

但问题就在于这个时代的变化实在是太快了，可能在五年前还非常大家热门，觉得很有希望的一些专业，一些学科，到五年后，等你真正毕业之后，它就已经落伍了。那么，你如果选择这种学科，就导致你学的知识本身又比较的杂，比较的散。另外一个，因为这些学科的诞生年份比较的短，那么里面的师资力量，包括这个专业课的这种教材内容都很难有一个保障。所以这是为什么我觉得基础学科是相对比较优的选择。

另外一个重要的就是专业这件事情呢，在你大学的过程中，包括你到了研究生，其实都是有一个二次选择的可能性的。你可以跨专业去考研，那么甚至很多的大学也允许你在大三大四去转专业，或者你去辅修一个专业。所以基础学科在这个里面可以确保你在未来的这个转的时候，依然能够相对比较有优势。因为这些基础知识始终都是有价值的。

理工科为什么被被放在第二位？就是对于现在的金融行业来说，逻辑思维这种对于数字的敏感性，依然是很多岗位会放在重要的这个位置上的。所以对于学生来说，你能通过一个理工科的专业培养起来一种思维的方式对于你去找金融行业的工作是有帮助的。当然这里不是说文科生就不好啊，只是说还是得强调一下是对于金融行业这个特定的行业来说。如果你是文科的专业，那往往你要有一些别的东西，比如说你有一个很好的背景，你有一些资源，你有一些父辈的资源，那这个时候文科可能反而成为你的优势，因为文科往往会代表了你的表达能力，代表了你对于语言的一种掌握能力，这个其实对于和人打交道的金融的这些岗位来说也是非常关键的。但是如果你是一个普通家庭的小孩来说，可能理工科会相对更加有优势一些。

那为什么把金融经济的专业放在第三位，甚至可以说是很不重要的一个位置呢？也是因为我一直认为本科学经济金融有一点点浪费，原因就在于经济金融的这些内容都是经验学科，那么你在本科如果你去学它，第一你自己也没有经历过什么投资或者是对于金融的理解，往往都是你只能去死记硬背。另外呢，这些老师，特别是国内啊，其实海外的很多学校的金融经济学的这些教授，他们自己是做这个行业出身的，他可以给你带来很多行业的知识，甚至有一些人脉，但在国内呢，往往学界跟业界割裂的比较大，我至少身边很少听说有这个行业里的人，最终会去学校里面去教经济金融的课程。这个导致的结果就是这些老师对于现在金融行业的一些变化理解也不是很深。

当然现在我知道很多学校也会找这种行业的导师，从行业里面去招人给这些学生上课，但是相对来说还是比较少的，专业课还是由这些学界的教授来教授。那么除非你未来想要从事学术研究，否则的话，我觉得经济金融作为一个研究生的专业，甚至不作为你专业的部分，你去考一个CFA,或者是你到了工作岗位的时候再去学习，这个行业没有那么多高深的知识。

刚才讲的是对于学生这一端的考虑，为什么我把基础学科、理工科、经济金融学科用这样的顺序来去做一个排序。那对于求职单位来说怎么考虑这个事情呢？第一个就是还是我前面讲的，其实不存在专业不对口，就是金融行业很少会告诉你说因为你的专业不对口，所以我没有办法招你。如果有用人单位这么讲，要么就是他们很不专业，要么就是他们实在是选择太多了，所以拿这个东西来卡你一下。至少我知道的都不会拿你不是经济金融专业的人来卡你。

对于求职单位来说，他另外一个考虑的因素就是，如果你是学基础学科的学生来说，往往会认为你的理论知识会比较的扎实，你对于数据的敏感性会比较的好。然后如果你是理工科，甚至你比如说你是核工程的，你是热力的，你是电力工程的，你会对某一个行业有更加深入的理解，那对于你做投资，对于你做研究，甚至你比如说你是在银行里面，你要做信贷，你可能也可以更好的去服务这个行业嘛，对吧？所以呢，对于求职单位来说，我认为刚才说的这个序列也是符合的。

当然，如果我们跳出刚才说的几个所谓的哪个专业会比另外一个专业更好来讲一个更加普世性的特性，理论上来说，我这里还是要说，理论上来说，越轻松的专业越好。为什么？因为越轻松的专业，你可能有更多的时间去实习。讲完这句话，我自己都觉得自己好庸俗，非常的势利，但是因为今天这期节目确实就是完全从就业的这个角度去考虑这个问题，所以我必须要把这句话放在这里。因为实习对于金融行业就业太重要了，所以如果你的专业课特别的忙，你有太多的时间需要花在学业上，那就必然导致你没有那么多时间可以用来实习，而这件事情对你的就业确实会产生一定的影响。

好，那讲完学校，讲完城市，讲完专业，最后一点对于这些高考的朋友们的建议就是，我认为现在大家都会讲AI未来会颠覆各个行业，可能会对大家的就业产生很大的影响，但是至少对于金融行业来说，大家刚才听了我的第二部分，可能就会知道我自己的一个观点，就是比起AI,其实应届生进入金融行业更需要考虑的是市场周期，就是你到底是在一个资本市场的什么样的周期阶段进来，你是在一个金融创新的什么阶段进来，直接决定了你第一能不能进来，这些机构招不招人，第二进来之后会是一个什么样的状态，第三，你在职业发展路径上会遭遇到什么样的一些顺风或者是逆风。

而市场周期这个事情又不是我们能决定的。谁也不知道四年后会是什么样的一个市场阶段。所以，结论是什么呢？就是打铁还需自身硬，与其去考虑这些AI跟市场周期的问题，不如去考虑自身你的竞争力到底在哪里。特别是对于那些一毕业就想要进入金融行业的人来说，还是那句话，多实习可能是你们唯一的途径，前提是普通小孩，如果你是一个有很好资源关系的人来说，可能你也不需要听这期节目。

但这一点呢，我还想再讲一个小小的建议，这个建议也纯粹是个人建议，那就是如果你未来是想做包括像投资啊，研究啊等等的这些岗位的话，可能你去实业，去产业里面工作几年，会是一个更好的选择。为什么呢？有三个原因。

第一个就是其实对于金融行业来说，跨界知识一直是非常重要的，而且未来会越来越重要。特别是对于投资等等这些资产管理，我相对比较熟悉的这些岗位来说，很明显的一个代表就是过去几年的医药行业，它的投资越来越专业化，那些管线远远不是一个金融行业的毕业生去学医药知识就能够掌握的。那些研究员往往都是一个医学博士，甚至你原来是在一个医药公司里面工作过几年的人，去做医药行业研究员会被这些买方客户更加的看好。那对于医药的投资经理也是，可能未来不管你是投一级市场还是二级市场，我都需要你对这个行业有非常非常深入的理解。现在的半导体也越来越有这种趋势，就是半导体的这个技术发展，也不是我们这些二级市场的投资者随便学几天几个月就能够真正掌握的。那如果你在这个产业里面工作过，你想转到研究岗位也好，转到投资岗位也好，一定都会相对容易一些。

那这里为什么要讲这一点呢？也是对于普通家庭的小孩来说，那么这个会成为你们一个巨大的优势。相比那些二代，比起那些关系户，他们掌握的人脉，你在这些产业的知识和经验，就会成为你未来杀入金融行业的手上的一把尚方宝剑。

第二个原因还是那句话，就是金融知识相对来说是容易学的，因为它是一个经验学科，它没有自然科学这么多年的积累，它整个的历史也不过就是一百多年，而且这一百多年这些知识基本上都没有变过，所以你在产业里面，在实业里面工作过几年，你说我想转到金融行业，大部分的机构其实不会因为你没有金融行业的专业背景、知识背景拒绝你。它如果要你的话，它一定看重的是你的产业经验，然后允许你在工作中边干边学，去学习这些金融知识。

第三个原因也是跟这个时代直接相关的。就是显然AI会让从产业转向金融这条路径更加的通畅。你很难想象一个金融专业的毕业生去做了几年金融的工作，说我要通过AI去学习到非常深入的医药知识，半导体知识，或者是某一个产业的知识，我觉得这个路径是没有那么通畅的。但是你让一个产业里的人说，我要通过AI来告诉我一些金融市场的基本的常识，然后如何进入到这个行业里面的很多岗位，我认为这条路径是更加通畅。

所以就算你未来有一个金融行业的梦，我也认为你不一定需要在大学，甚至是在工作的前几年就一定要切入到这个行业。因为这个行业就像我刚才讲的，它有一些变化真的是对于应届生非常不友好，对于没有关系没有资源的应届生更加不友好的一些变化，所以你如果能在产业里面工作几年，你会有很大的优势杀入到金融行业里面来。

而且这个还有一个好处就是因为你在产业里工作，你就可以观察市场周期，你进入到金融行业的这个时间点就可以变成自己的一个选择，而不是你在大学的时候就学金融，你想用应届生的身份进入到金融行业，那你的这个年限是固定的，可能就是四年，可能是六年。那万一那个时候的市场周期并不好，那可能你就会变得就业非常的艰难。这个是一个我觉得化被动为主动的很好的方式。

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所以如果让我最后做两点总结的话，第一点就是在金融行业工作这么多年，我会发现这个行业从前些年像一个神话一样被捧到天上，到最近几年又被捶到地上，我甚至看到一些短视频，就去年的这个高考志愿，会有一些高考生发短视频说，天塌了，我居然被调剂到金融专业了。我看了还是很感慨的，因为就在前些年，可能金融专业还是一个录取分数非常高的专业，大家想报都报不到的，而这些年居然沦为调剂的专业。我觉得这也是信息在这个算法时代，在这个社交媒体时代被快速传递，然后导致了很多的行业，很多的专业，它的形象会在短短的一两年之内就发生一个180度的大转弯的很重要的一个原因。

如果你要我给一个结论，我依然是坚持我在最早介绍的那两期节目里面给出的结论，那就是金融行业其实是一个越老越吃香、后程发力的行业，而且它在未来会变得更加的势利，越来越势利——这里说的势利就是它会更加鼓励有资源，有人脉，本身自带光环的这些应届生进入到这个行业里面，而对于普通家庭的小孩来说呢，他更适合作为职业的后半段，他会是一个水到渠成的选择。

大家会发现很多在产业里的大佬，到最终他会变成一个投资人，他会变成一个去投资创业企业的人，对吧？那对于普通人，就算你不能成为一个产业大佬，当你掌握了这个产业的很多知识和经验，你在切入到金融行业的时候，你依然会拥有一些自己的优势，以及你会发现他会在你的职业生涯的后半段成为一个很好的选择。而它不应该是一个或者说不应该成为每个人从一开始就为之打拼的一个奋斗目标。这是第一点。

第二点就是如果跳开金融行业，单纯从整个就业以及大家如果现在还是一个高考生，从填报志愿的角度来讲，作为一个已经工作了接近20年的打工人，我能给大家最好、最诚实的建议，就是不要把18岁的自己提前焊死在一个四五年后谁也不知道会怎么变化的行业上面。

我们应该把自己的选择权用在什么时候呢？用在信息更多的时候。因为我回想在我即将进入大学的时候，其实我对于未来是完全什么都不知道的。那个时候因为没有社交媒体，也没有算法，所以我也很难得到社会上的一些信息，但这反而会让我更加心无旁骛地享受我的校园生活。因为我当时的专业最开始的两年是在英语专业——这又是一个很长的故事，这里就不说了——所以我有很多的课余时间，我去参加辩论队，我去参加学生会，那么辩论队给我带来了比较好的口头表达能力，一些沟通的技巧，那反而让我在未来的职业生涯，甚至到我现在的一个自由职业的阶段都有很多的好处，这个其实是在我大学前甚至在大学中间都很难去想象的一个事情。

所以与其大家在现在这个时间点就去焦虑说，哎呀，我万一这个志愿没有报好，我可能未来这一辈子就毁了，我认为不存在这样的可能性，你一定会在未来的某个时间点，因为一些时代的变化，因为你自己的一些努力和积累，得到一个更好的机会，进入到你想进入的这个行业也好，一个公司也好，都是有这样的机会的，它不会因为你18岁的这个选择就消失不见。

那如果一定要在这个时间点上，在18岁这个时间点上有一些通用的一些建议的话，那就是在你可以够到的这个基础上选一个尽量好的学校，然后去一个比较大的城市，一个信息更加通畅的一个城市，然后再选择一个相对比较通用的专业，尽量基础的专业，那这些是大家可以去考虑的。为什么考虑这些？是因为它能为你在以后信息更多的时候去决定自己的职业发展路径，提供一个比较好的基础。

好，那以上就是我想跟大家分享的全部内容。希望对正在报考志愿的你，或未来两年面临金融行业就业压力的学生，亦或是你是一个金融行业的职场新人，能够有一些帮助和安慰。

那在最后也祝愿大家都能选择到自己心仪的学校、城市和专业，能够有一个美好的校园生活。