杜锐峰：在“信息爆炸”的时代，我们该怎样阅读？

本文来自微信公众号： 深度训练营 ，编辑：黄子睿，作者：深度营，原文标题：《杜锐峰：在「信息爆炸」的时代，我们该怎样阅读？｜媒笔记》

在上一期的杜锐峰：看了一百篇稿子，为什么还是写不好？丨媒笔记里，我们聊了“读什么”：从消费型阅读与生产型阅读的心态转变，到如何明确创作者定位、做注意力分层分配。

但解决了“读什么”，新的问题又来了。筛出了值得读的稿子，到底该怎么读？读完之后怎么才能真正内化成自己的能力？

本期我们继续邀请深度营八期、九期最佳编辑杜锐峰，分享他完整的阅读方法论下半场：“怎么读”和“怎么内化”。从打开一篇稿子前的价值判断与初步筛选，到读稿子的四个核心维度，再到读完之后的强制输出与讨论，最后是如何搭建个人知识库、掌握跨行业快速学习能力……这是一套从输入到输出的完整闭环。

我们继续进入杜锐峰的讲述。

杜锐峰个人图片

打开一篇稿子之前，要先判断它值不值得看，有三个方向可以参考：选题方向、内容切口、信息增量。

有些选题一看就知道值得看。比如极昼工作室的《反复进厂，一个第三代农民工的漂泊心事》。我有一个观点是，选题方向它会有一个背后的指向，就像南周以前说的母题、根目录。当选题背后指向的是一个重要而深刻的话题，大概率这篇稿子是值得看的。这篇稿子指向的是城乡话题、农民工话题，是中国社会非常重要的公共话题。看它一定能看出城乡区别、农民工的身份认同、为什么反复进厂等问题。

再比如南方周末苏有鹏老师的《妻子去世后，一位清华教授与AI的日日夜夜》，它指向人与AI的关系，会涉及生死、记忆、伦理等命题。读多了这类稿子，积累的是对背后母题的认识。我们所有的观察和阅读都是要积累对背后话题的认识。当我要做一个AI和人的故事的选题时，背后的母题就是AI与人的关系。这时我会想到苏老师这篇稿子，再次翻出来读一读，重温它里面所提到的观点是什么，通过这样的“交叉引用”，才能让你对看过的稿子印象更深刻，吸收进去变成你自己的东西。

另外，有些选题本身就稀缺和重要，也值得看。比如财新《穿透太子集团》这种专业财经分析，别的媒体做不来；晚点LatePost《对话大疆汪滔：求真理、得自由、活成故事》，因为汪滔很久没接受采访了，这是他十年来第一次公开露面，稀缺性就出来了。

有些选题本身一般，但切口不错。比如T中文版《体制内报社，一个标题党「小编」的工作史》，体制内报社小编这个选题没有什么背后的指向，但切口会涉及工作压力、领导行事风格、从新闻人变成标题党等角度，以一个独特的经历分享角度、传输知识，这就是常见选题的少见切口。

信息增量就是新鲜信息的密度，涉及到两方面。第一，新鲜的信息；第二，新鲜信息的密度。首先得是我不了解的事，其次不能骗我。有些稿子所有信息增量都在标题里给完了，就不值得看。好的信息增量是选题新鲜、信息密度高。比如果壳的《我有比“男妈妈”更离谱的Emoji，怎么让全世界用上？》，讲怎么申请创建和使用emoji，完全是我不知道的领域，对我来说就是有价值的。

筛出了值得深度读的稿子，我们到底要读什么？我自己总结下来有四个维度：信息、逻辑、结构、表达。

很多人读稿子，只看它给了什么信息。但我要告诉大家，读信息，要读三个层面：焦点、增量和它没给什么。

首先是焦点。焦点就是这篇稿子的核心信息到底集中在哪里，有没有围绕它的核心主题去写。

比如原点original有篇稿子叫《腾格里沙漠边缘一声爆炸：硝化车间爆燃之后的隐忧》，标题核心是“爆燃之后的隐忧”，但正文第一个小标题全在写爆炸的现场、震感、大家的求助，都是现场性的信息；真正讲“隐忧”的，只有短短一段话，讲硝化车间有二次爆燃的风险。这就是没有抓住焦点，核心信息不集中。

我的建议是把这篇稿子的“隐忧”具体化——现场有毒气体的危害、二次爆燃的风险、环境污染的隐忧、对周边居民生活的影响，把这几个核心隐忧分点写清楚，稿件质量或许就会有提升。

读焦点，就是帮你搞清楚，一篇稿子的核心主题是什么，作者有没有把这个主题讲透，有没有跑题。

其次是增量。增量就是这篇稿子，有没有给你提供你不知道的、新鲜的、能真正用到的信息。现在很多稿子，所有的信息增量都在标题里，正文全是废话，没有任何新东西，这种稿子完全不值得读。

有一篇稿子叫《上万条春招要求的背后，非技术岗位也要求“会AI”？》，标题给的信息是“现在非技术岗位也要求会AI”，正文里也梳理了各个岗位对AI能力的要求。但我看完之后觉得，它缺少了最核心的信息增量：它已经统计了所有岗位的AI要求，完全可以在文末给一个“非技术岗位AI求职模板”，把招聘要求里的核心能力整理成求职者能直接用的简历模板、面试话术。加了这个，这篇稿子的传播量、实用价值，会完全上一个台阶，这才是真正的信息增量。

读增量，就是让你判断，这篇稿子到底有没有给你提供新东西，值不值得你花时间读。

最后，也是最关键的一点，除了看它给了什么，还要看它没给什么。很多时候，作者刻意避开、没写的东西，才是这篇稿子最核心的创作逻辑，也是最值得你思考的东西。

《穿纸尿裤的14岁少年，不幸离去》的导语里写“生父与继母家形成两个对立的阵营，开始漫长、激烈的拉锯争吵”，但正文里基本都在写生父的打骂行为，对继母的罪状几乎没有明确交代。这就是作者刻意没写的东西，为什么？

我当时专门问了稿子的作者胡倩老师。她告诉我，这篇稿子的核心，不是想讲“谁是凶手、谁的罪更大”，而是想传达这个男孩的死亡，是亲情的缺失、监护的崩塌，更是社会监护的缺位，是很多成年人的旁观，导致了这个悲剧。所以她刻意没有去渲染生父和继母的罪责对比，而是用更克制、更客观的视角，去完成对整个社会的诘问。

还有一个细节：导语里写，男孩2025年10月死亡，生父随即投案自首，但继母直到2026年1月才被刑事拘留。这也是作者没解释的信息。其中就有值得深究的地方。

你看，通过找作者“没给什么”，就能读懂作者的创作意图、写作取舍，甚至能发现事件里的反常细节，找到新的选题方向。

很多人写稿子写得乱七八糟，读者看完一头雾水，核心问题就是逻辑不通。逻辑是什么？就是讲故事的顺序，先讲什么、后讲什么，怎么把一件复杂的事顺理成章地给读者讲明白。

我拿一篇我非常喜欢的稿子《开火车的人》举例子，这篇稿子逻辑非常顺。我们来拆解它的小标题顺序：

1.强制睡觉：场景化切入，用“火车司机发车前必须强制睡觉”这个反常识的细节，定了整个故事的基调。这个职业是压抑的、高压的、对人有极强的约束的，一下子就抓住了读者的注意力。

2.驾驶我的车：介绍火车司机具体的工作内容，怎么开火车、日常要做什么，让读者对这个职业有基本的认知。

3.恨不得自己是个机器：传递这个职业给司机带来的个人心理感受，那种极致的压抑、不能出一点错的高压。

4.与死亡相遇：聚焦“行车中撞人”这个职业里最极致的冲突，给司机带来的心理冲击，把故事的情绪推到高潮。

5.最孤独的人：从个人的心理感受，上升到整个职业群体的共性感受，火车司机是极致孤独的。

6.没门槛的工作，有门槛的考核：进入反思阶段，讲这个职业的制度问题、形式主义，对工作本身的反思。

7.让人离不开的力量：继续反思，为什么这个职业这么压抑、这么辛苦，还有人愿意做？因为它能给人带来稳定感、秩序感。

8.留下的只有疾病：用“司机干一辈子，最后只落下一身病”这个抽象的场景收尾，和开头的“强制睡觉”形成呼应，完成了整个故事的闭环。

从场景切入到职业介绍，接着是个人感受，再到群体共性，然后到深度反思，最后收尾闭环，一层一层往上推，整个逻辑链条非常顺。读者跟着读下来，对火车司机这个职业，就有了非常完整和深刻的认知。

大家可以想一个问题：“与死亡相遇”这么有冲击力的内容，为什么不放在开头？

从逻辑上看，有两个核心原因。第一，用它开头，整个故事的基调就变成了猎奇、恐怖的奇观，而不是对一个职业的客观呈现，跑偏了；第二，从逻辑顺序上，先讲发车前的强制睡觉，再讲开车的工作内容，是符合这个职业的工作流程的，“强制睡觉”是这个职业最标志性的动作，而“与死亡相遇”只是个例，不是职业的常态，放在开头，逻辑完全不通。

我们读稿子的逻辑，就是要拆解作者的叙事顺序，看他是怎么把一件复杂的事一层一层讲清楚的，把这个逻辑捋清了，你写稿子就再也不会出现“写得乱”的问题。

结构这个部分，本质不是先写什么后写什么，而是管理读者的注意力。你先写什么，能抓住读者的注意力；后写什么，能留住读者；详写什么，能让读者感兴趣；略写什么，是因为你知道读者不关心，这就是结构的本质。所有的结构设计，核心都是为了把读者的注意力留下来。

谢梦遥老师说，他写特稿开头的时候，会把自己当成电影导演，采访完就是拍摄完成了，写作就是镜头调度：谁的镜头先上、人物怎么出场、先给全景还是先给特写，全看怎么能抓住观众的注意力。这就是结构的作用，用开头的结构设计，营造画面感，第一秒就留住读者。

安小庆老师，她讲自己的结构设计，用了“景深”这个概念。以《葬花词、打胶机与情书》举例，最前面的焦点是人物吴桂春本身，第二层是他所在的图书馆和行业，第三层是他背后的家乡和土地，是一个由实到虚、由近及远的结构。就像照片，最前面的人是实的，后面的背景慢慢虚化。这个结构设计，就是先把读者的注意力牢牢锁在人物身上，再顺着人物，顺理成章地带读者了解背后的行业、背后的土地，读者的注意力，完全被作者掌控了。

我们读稿子的结构，就是要拆解作者的注意力管理技巧：他为什么这么安排详略？为什么这样设计叙事顺序？为什么把这个情节放在这里？把这些想明白了，你就懂了结构的本质。

表达，就是稿子的文字功底，这是写作的基本功。读稿子的时候，一定要做两件事：第一，把好的表达、有感染力的句子，积累下来；第二，把不好的表达、有问题的写法记下来，自己写作的时候避开。

谢梦遥老师写香港大火的稿子，开头的文字给我留下了非常深的印象，我当时就想到，袁凌老师的书里也有类似表达效果的句子，我就把它们都积累下来，知道了这种用场景营造氛围感的写法，以后自己写稿子的时候就能用上。

谢梦遥《宏福苑这一年：从大修开始，至大火结束》开篇

再比如冰点的一篇稿子，里面有个表达问题：人称混乱。“他的病是父亲第一个发现的。郑彩清记得，郑军飞一如往日来他家帮忙，他听见郑军飞在厕所里发出声响，顺着声音去看，发现儿子正在呕吐，还流鼻血，于是打电话喊儿媳把郑军飞送去医院。”这句话里的“他”，一会儿指儿子，一会儿指父亲，读者读起来会有点混乱，搞不清谁是谁。我看到了就会记下来，等自己写稿子时，就会检查下有没有这类问题。

表达的积累没有捷径，就是靠读稿子的时候一句一句地看，好的记下来，坏的记下来，慢慢地，你的文字功底就上来了。

稿子读完了，不是就完事了，接下来还有最关键的一步：强迫自己输出和思考。

很多人说，我读了很多稿子，为什么还是写不好？核心原因就是只输入，不输出。你读稿子的时候，觉得自己看懂了、学会了，不写下来、不说出来，两天之后就全忘了，下次遇到同样的问题，还是要重新思考。但如果你把自己的思考、感悟，哪怕只是一句话的评论，都输出出来，你就很难忘了。

这么多年我一直保持着这个习惯，读完一篇稿子，一定会把自己的思考写下来，发到群里跟大家讨论。比如我会问大家，这篇稿子的采访姿态合不合适？它的突发报道思路是什么？这句话里为什么用“承受”而不是“忍受”？大家一起讨论，你一言我一语，对这篇稿子的理解马上就上了一个台阶，而且参与过讨论的人，永远都不会忘了这些知识点。

输出，就是把你读到的内容、零散的知识，固化成你自己的能力的过程，没有这个过程，读再多稿子也是白读。

我自己的知识库分了三个阶段，一步步升级，大家可以参考：

第一个阶段，最基础的，微信收藏。我从2021、22年开始，看到好的稿子、好的内容，就会收藏到微信里，到现在已经积累了七八百篇。这个阶段的核心作用，就是留存你的信息资产，把你觉得以后能用得上的内容都存下来，方便以后查找、转述。

这里跟大家说，工具不重要，思路才重要。你可以用ima知识库，也可以用Notion、Obsidian、飞书文档，核心是你要能对存进去的内容做分类、做关联、做总结，把零散的内容，变成成体系的知识。

第三个阶段，用AI工具做知识库的循环和增生。这是我现在正在做的事，我认为，好的知识库不仅能存内容、关联内容，更重要的是能让你的知识不断循环、不断增生。

什么叫循环和增生？之前的知识库，我跟它对话的内容、我的思考和感悟，不会变成新的知识存进知识库。比如我今天跟知识库聊了一个选题，有了新的思考，这个思考只在对话框里，不会进入知识库，下次再聊相关的内容，它还是只有原来的素材。

也就是说，我的每一次思考、每一次输出，都会变成新的知识进入我的知识库，让我的知识库越来越丰富、越来越贴合我的需求，形成一个正向的循环。

搭建知识库的核心，就是沉淀你的信息资产。你读过的稿子、你的思考、你的感悟，都是你最宝贵的信息资产，把它们沉淀下来，它们就会变成你写作的底气，变成你独属于自己的知识体系。

再讲快速学习能力，这是新闻学习给我最宝贵的财富，也是能让你在任何行业都立足的可迁移能力。我拿自己今年学习AI的经历，跟大家分享一下我的快速学习方法论，四步走，非常好用：

第一步，泛读，建立行业基本认知。我先找了一堆AI领域的资讯号、教程号，通过通用浏览，先搞清楚这个行业的基本现状：大家在讨论什么？核心概念是什么？关键产品是什么？行业里的头部玩家是谁？不用搞太深，先建立一个基本的认知框架，知道这个行业是怎么回事。

第二步，识别重点，找到核心学习方向。泛读之后，我对行业有了基本了解，就开始识别重点：哪些创作者是真正有干货的，标记下来重点看；哪些方向是行业未来的核心，比如我当时判断Agent是当下讨论的核心方向，就把市面上所有的Agent类产品都下载下来试用一遍，试用完之后，我对AI行业的理解就不是纸上谈兵了，而是有了真实的体感，知道大家说的概念到底是什么意思。

第三步，强迫输出，倒逼自己深度学习。这是最关键的一步，哪怕你输出的东西很粗糙、很不完善，也要逼自己输出。我当时学AI，一边学，一边自己做了一个小型的AI产品，先在公司内部用，还给公司内部做了AI分享。为了做好这个产品和分享，我必须逼着自己把所有的知识点都搞透，把逻辑理清楚，这个过程就是深度学习的过程，。

第四步，完善信息收集系统，形成小闭环。学完之后，我对AI行业有了完整的认知，就回过头完善了我自己的AI领域信息收集系统。然后再回到第一、第二步，继续往下发现新方向、重点实操，滚动起来。

最后，我想跟大家总结一下整个分享里最核心的三个点：

第一，一定要有意识地分配自己的注意力，不要给所有内容平均用力，我自己的习惯大概是60%泛读拓宽边界，30%对标提升能力，10%精读沉淀体系，但这不是一定的，每个人都可以找到适合自己的分配比例。

第二，一定要养成读完就输出的习惯，只有输出，才能把别人的东西内化为你自己的东西。

第三，一定要养成沉淀自己信息资产的习惯，你读过的书、看过的稿子、思考过的问题，都是你的资产，把它们沉淀下来，它们就会变成你永远的核心竞争力。

很多人问我，你毕业之后没做新闻，学新闻还有什么用？我想说，新闻教给我的，从来不是怎么写稿子，而是怎么快速学习一个陌生领域、怎么认知这个社会、怎么把信息变成自己的能力。这些能力，是无论你去哪个行业都能用得上的。

Q：常识积累是要专门去做，还是在泛读的过程中顺便积累？

A：常识积累是一个自然而然的事情。我为什么说要做通用浏览？就是因为你只有看的面足够广、看的信息足够多，你才能够对这个社会的运转有一个基本概念。比如各个行业最基本的术语，哪怕你什么都不懂，多看基础的行业资讯，也能知道token是什么、skill是什么，这就是行业常识的积累。哪怕你不了解互联网行业，多看36氪，也能大概知道什么是融资、什么是零售赛道、什么是外卖大战，这就是常识。你跟任何人聊天、遇到相关问题的时候，都能调用这些常识去做分析。

Q：泛读的时候受到算法推荐的影响怎么办？

A：我理解这个问题，我自己最常用的阅读平台是微信公众号，我自己对它还是相当满意的，它给我推的基本都是我经常点开的号，往下翻的未关注号推荐，也基本都是我喜欢的类型。所以我觉得算法未必是坏事。还有人说，关注了营销号，但平台不给自己推，那说明你平时不点，你不点，它当然不给你推。

Q：什么时候、怎么培养起阅读时思考的习惯的？

A：阅读时去思考是一个自发的、逼自己的过程。像我最开头说的，先转变自己的心态，不仅是信息的消费者，也是生产者，要站在生产者的角度去看阅读的所有信息，逼自己去做到。

没有从事新闻行业，仍然保持阅读习惯的原因是自然而然的。当我真的需要这些信息时，自然就会保持住这个习惯。比如我需要这些信息，是因为我要做编辑、要给大家上课、要在自己的行业里保持进步。有这个需求，就会逼着自己去做，当然也有习惯的影响。很多时候，看东西对我来说就是信息消费、信息娱乐，是精神领域的娱乐行为，反正都是玩手机，我不怎么看视频，要么看网络小说，要么刷公众号推送。

Q：为什么毕业之后没有做新闻？

A：原因有两个：第一，做新闻比较不赚钱，工资真的很低；第二，我的能力也不算特别高，当时做短视频的时候，遇到了一个相处得很开心的公司和团队，就待下来了，当时那个短视频公司做得还不错。

我建议大家去学习新闻，但是否要成为一名新闻工作者我是存疑的。因为做新闻本质上是提供信息服务，现在的环境里比较闭塞，你做不了稀缺性的信息，只能在怪圈里兜兜转转，想做出好东西，性价比也不是很高。

但无论如何，学习新闻培养出来的能力一定是有用的。比如我虽然不做新闻，现在在公司做PR稿子，基本也是做得最好的；我2025年12月才开始学AI，现在也成了我们部门目前最懂AI的人。这就是学习新闻给我锻炼出来的能力，无论在哪个行业，这些能力都会成为你的立身之本。

Q：不同行业之间可迁移的能力，哪些最重要？

A：我觉得大概分几个部分：

第一个，对社会的整体性认识。无论身处哪个行业，都是在社会上生存，至少要知道什么情况该找谁。比如医保出问题要找谁，政府相关的问题找谁管用，行业业界的问题找谁管用，学界的问题该找谁，这真的是非常重要的能力，是你对社会的整体认知。

第二个，学习和适应能力，这是最根本的能力之一。如果你掌握了一套学习的方法论，比如我今天讲的这套很粗浅的方法论，那你不管进入任何行业，都能快速上手。

第三个，表达能力，说白了就是“吹牛”的能力。现在大家稀缺的能力，很多时候是面对面的沟通能力，你在面对人的时候会不会发怵，能不能跟人做深度的交流，这就是表达能力。一方面是单对单的单向输出的表达能力，另一方面是跟人做深度聊天的能力，这个也非常重要。

第四个，内容判断能力，也就是审美。你要知道什么东西是好的，什么东西是不好的，这个能力很难概括，但非常重要。如果你有好的内容判断审美，那在文科相关的行业里，很容易混得好；如果你有好的美术、设计审美，那在现在这个时代，你会过得非常舒服。