2026-07-03 13:35

硅谷切片:谷歌,躺平结束与AI搜索

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本文来自微信公众号: 硅谷加先生 ,作者:garnett ge


我在谷歌6年。当时在哈佛做博后,有个师姐过来,我就内推过来了。


我的新老板是三个星期前换的,我的旧老板也换了,上周PM部门也新来了老板。我还挺喜欢我前前老板的,老婆说她是我干妈。我们一起合作了四五年,走掉了。


整个谷歌的节奏,过去三年开始就比较快。组的内容和汇报线半年一换,做的比较差的,连VP都可能半年一换。


组织架构的调整和布林(谷歌创始人)的回归互为因果吧。因为没人知道在做的业务,或者明天的产品长什么样,所以内部非常高周转。可能新来一个领导层,突然发现某一个指标掉了,或者市场份额太差,部门负责人就没了。


前一阵谷歌创始人布林回归,在我们工位旁边转,还拿着一个摄像头在那里拍。看谁在干活谁没有干活,很有中国互联网公司的风范。


我在谷歌搜索做数据,这两年还是找到了生态位——搜索不是夕阳产业。两年前不这样,悲观的人说关键词搜索,或者网页搜索就没了。中立的人说可能也就20%,剩下都是AI搜索,谷歌沦落为一个大号雅虎。


两年下来,搜索还是有价值的。谷歌搜索现在也有AI Mode,但传统的关键词搜索成本比AI搜索便宜100倍。所以谷歌更喜欢引导用户使用关键词搜索,更快,也更便宜。


所以我们还相对安全。


(老板过去打了招呼。)


这是我前前前老板,他在Google云AI Data。Scale AI被Meta收购后,Google需要开始做自己的inhouse data,他是其中的负责人之一,他找了很多印度理工的专家们提供domain knowledge,每个月飞印度去做数据。


但是他们的工作要和Gemini(谷歌的AI大模型部门)抢。很混乱,非常不稳定,自己东西做到80%可能被抢走了。所以虽然我跟他关系特別好,我也在他手下提拔,我们每个月喝咖啡,但一直再没有给他工作的想法。


谷歌内部,大家都在抢活。搜索部门在做搜索的AI Mode,Gemini也会把功能镶嵌到产品里。说不定哪天Gemini和search就合并了,然后裁掉一半人。


当然最大的敌人还是来自外部。


从Weekly Active User(周活用户)的角度来讲,ChatGPT的用户量是Google Search AI Mode的2-3倍,是Gemini的6-8倍,最后是Anthropic的12-16倍。


虽然很多人都不一定知道Google Search AI Mode的存在,但其实它的流量还蛮不错的。只要还有流量,我们就有价值。哪怕Google说Gemini不行了需要救一下,也可以用Search AI Mode的流量导入到Gemini,Gemini的数据立刻就能变得很好看。


搜索部门去年还是公司重点。因为谷歌搜索每年要付给苹果200到300亿美金,确保苹果内嵌的官方safari浏览器的默认搜索引擎是谷歌。但是,去年美国司法部调查谷歌垄断时就成为了不稳定因素。为此,我们还准备了很多的措施,一旦司法部强制执行,我们怎么把safari上的流量接到chrome上。


最后好像是司法部觉得谷歌AI做的一般,Apple连AI都没有,所以也就不构成垄断。当然,之前要钱给钱要粮给粮的内部权重也相应缩减,不再那么被重视。


湾区在疫情期间回国的人很多,后来也就那样了。我回去工作也卷不动,虽然过去几年在美国都加班,但是也没什么好抱怨的。Google的裁员很温和,组织架构换的多,但底下的员工还算安全。


Meta上个月裁了18%,我听说数据岗位裁员35%。我当时还在招一个人,四级,相当于博士毕业,或者3-5年工作经验。对方曾问能不能升到5级,我说谷歌比较困难。


裁员消息一出来,对方立刻接受了这个职级,但太晚了。Meta相当于每3个人裁一个,就业市场上立刻充满Meta的人。


其实你看地出来,Meta自己的产品做不好,AI又掉队。老板一个人说了算,非常激进。好的话,我说了算押注对了就行,坏的话就是压住元宇宙,没了,AR,没了,AI它也做不出来,钱都打了水漂。虽然Meta还有钱可以投入,但是他要跟股东交代,它还能砸多少钱呢?


谷歌是很多钱了,但是现在有钱也不一定有用,像前一阵诺贝尔奖得主Jumper走了,谷歌给多少钱也没用。有理想的,还是去了OpenAI和Anthropic。


至少谷歌各方面都没掉队,还有稳定现金流,所以虽然组织架构变化大,但还相对稳定。


AI取代人这件事,谷歌中层其实没那么关心。团队缩小对他来说不是一件好事。中层一定希望能继续确保自己的职权和范围,以及相应的人员,不然,自己的地盘也会缩减。


所以现在,中层最希望赶快更快点搞出一些跨部门AI工具,让别的部门觉得好用,保住自己的位置。


为此,我们内部搞了很多活动,我上次还拿了奖。其实模型还是会顺着你的意思,所以操作中需要一定的引导和反问。我觉得数据科学的很多东西是可以替代的,尤其是编程,但模型还是没有ready。


布林回归后,谷歌躺平模式结束了。我们有了很多的变化,虽然有很多的不确定性,但相比其他家已经很幸福了。

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