
本文来自微信公众号: 华尔街见闻 ,作者:董静
7月7日,华尔街见闻文章写道,三星电子二季度营业利润同比飙升约19倍,至89.4万亿韩元(约合584亿美元),不仅刷新季度历史纪录,更超越英伟达上季度535.36亿美元的营业利润,使其一跃成为全球季度营业利润最高的公司。营收翻倍至171万亿韩元,双双超出分析师平均预期。然而财报发布后,三星股价单日跌幅一度达8%,韩国KOSPI指数跌6%,SK海力士跌超7%。

华尔街见闻还在一篇文章中提及,"买预期,卖事实"的逻辑再度清晰上演。财报落地前夜,美股费城半导体指数单日涨2.2%,标普500涨0.7%,纳斯达克100涨1.3%。利好兑现之际,资金迅速撤离。
Causeway Capital Management投资组合经理Brian Cho直言,市场真正想看的,是自由现金流的改善能否形成可持续的阶梯式变化,以及管理层如何对待股东回报——定价逻辑已从"利润增速有多快"转向"这些利润能否变成真实的现金分配给股东"。
此外,市场情绪的急剧逆转有其宏观背景。上周Meta率先暗示将收敛资本开支,引发高贝塔动量股出现新冠疫情以来最大规模的两日抛售。三星的下挫,也令同类芯片股SK海力士及美光承压,整个存储芯片板块的高估值逻辑正面临系统性重估。
业绩亮眼,但不够好
华尔街见闻文章写道,三星二季度营业利润预计达89.4万亿韩元,较上季度环比增长56%,分析师此前平均预测为84.2万亿韩元;同期营收171万亿韩元,超出市场预估的169.2万亿韩元,较上年同期增长约129%。公司计划于7月30日公布完整财报,届时将披露净利润及各业务部门分类数据。
驱动这轮增长的核心逻辑在于存储芯片供应的持续紧张。AI数据中心对高带宽存储(HBM)的旺盛需求促使制造商将产能向高端产品倾斜,由此引发传统DRAM和NAND存储芯片供给不足,推动价格全面上行。
据汇丰银行数据,二季度DRAM平均售价环比涨幅超过40%,NAND价格涨幅则超过50%。花旗研究数据与此接近,显示同期DRAM和NAND均价分别环比上涨44%和53%。
然而,171万亿韩元的营收虽高于分析师平均预期,却未达部分机构173.9万亿韩元的乐观预测。在估值已被推至高位的背景下,这一微小缺口足以成为获利了结的触发点。
存储业务的高光,遮住了公司整体结构的若干裂缝。分析师预计,三星代工及逻辑芯片(LSI)业务的亏损在本季度可能进一步扩大,部分原因在于奖金费用按比例计入半导体部门整体成本。
今年5月,三星与芯片部门员工达成薪酬协议,将绩效奖金与营业利润挂钩,并规定在满足特定盈利指标的前提下,拨出半导体部门全年营业利润的10.5%用于特别奖金。部分分析师指出,若未计提这笔拨备,三星的营业利润将进一步超出市场预期。
AI需求支撑存储景气,但边际信号趋弱
驱动此轮存储芯片超级周期的核心逻辑依然成立:全球AI数据中心的大规模扩张催生了对高端存储芯片的旺盛需求,内存短缺已成为AI发展的关键瓶颈。
包括英伟达CEO黄仁勋和OpenAI首席运营官Brad Lightcap在内的多位行业高管均曾对此发出警示。各大厂商正优先供应高端存储产品,导致传统存储产品同步告急,分析师预计供应短缺局面至少将延续至2027年。
市场研究机构Counterpoint预计,三星、SK海力士和美光三大存储厂商今年二季度平均营业利润率将维持在75%至80%区间。该机构在报告中指出,部分观点认为如此高的利润率构成"过度获利",并警告称"若这一局面持续,存储厂商或将面临监管压力"。
此外,华尔街见闻文章提及,比财报本身更值得关注的,是产业链上游释放的信号。Meta近期暗示将对AI资本支出设置上限,市场将其解读为科技巨头AI基建投资可能见顶的早期预警,直接触发了自新冠疫情以来高贝塔动量股最剧烈的两日抛售之一。
BlackRock Investment Institute的Jean Boivin团队则将问题说得更为直接:AI泡沫争论的核心不是当前估值,而是未来盈利能否维持在非凡水平。若AI无法将现阶段的稀缺性转化为真实的生产力提升,当前极高的盈利预期将面临修正。
三星跑输SK海力士,韩国押注AI芯片主导权
从国家战略层面来看,韩国政府将三星与SK海力士视为争夺全球AI领导地位的核心支柱。三星集团与SK集团计划各在韩国西南部兴建两座芯片工厂,合计投资规模达800万亿韩元,以快速扩充产能。韩国目标在五年内将存储芯片产能翻倍,三星已宣布2026年将投入逾700亿美元用于产能扩张与研发。
在股价表现上,三星今年以来累计涨幅约165%,但明显跑输竞争对手SK海力士约260%的涨幅。两者差距主要源于产品结构差异——SK海力士的业务高度集中于面向AI计算需求的高端存储芯片,而三星的产品组合则更为多元,横跨芯片与消费电子领域。这一分化传递出清晰信号:在当前这条赛道上,专注比规模更受资本青睐。

三星完整财报将于本月底发布,届时各业务部门的拆分数据将告诉市场,这轮AI资本开支究竟转化了多少真实价值。那个数字,将成为下一阶段AI硬件投资逻辑的重要参考坐标。
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