
本文来自微信公众号: 木禾商业财经 ,作者:龚正
上周,很多普通人的账户,因存储大劫,一夜回到“解放前”。
有人把原因归结于韩国等外围市场,有人则认为AI行情今年至少阶段性结束了。
市场剧烈波动的时候,人最容易被情绪带着走。但此刻真正值得做的,不是猜明天会不会反弹,而是回头认真复盘过去三年,资本到底在买什么,又为什么会卖。
只有搞清楚了资本的逻辑,我们才知道:下一轮财富会流向哪里。
如果把2023年以来的AI行情浓缩成一句话,我们的答案是:三年时间,资本一直在巷子里寻找,谁能把AI从技术变成交易的利润。
只是,这个答案,资本也是找了三年,换了三次风格。放在普通投资者身上,也是被洗了三次头。
三年AI牛市:资本洗了三波股
说起这次行情,还是要回到2022年。
当年11月,ChatGPT正式发布。短短两个月,它的月活跃用户突破1亿,成为历史上用户增长最快的消费级AI应用之一。这一速度远超移动互联网时代的TikTok和Instagram,也让生成式AI第一次走出实验室,进入普通人的生活。
OpenAI,迅速吸引了一众全球大厂的追捧。微软迅速加码OpenAI,谷歌全面挑战AI战略,Meta的小扎也将大量资源投入大模型研发。
在国际市场带动下,A股开始了第一轮AI行情。
传媒、教育、游戏、办公软件、数字人、AIGC……几乎所有能够与ChatGPT概念“擦上边”的上市公司,都成为市场追逐的对象。
连知乎这种知识社区,乃至如今“卖一本书如卖一条命”的出版行业,都在当年凭借所谓“拥有高质量数据库”,成为资本炒作的热点。
如今看,这一轮资本热炒,哪有什么“餐馆客流”支撑,纯属AI大厨们画了一张神奇之饼,说饼绝对好吃卖座,于是餐馆老板不计成本,对小麦、面粉、面团搅拌发酵机,大举进行了一番投资。
餐馆老板蠢吗,未必。那时,资本真正购买的是一种可能性。
万一这张AI大饼,真的如互联网一样改变世界了呢?任何第一个提前端起小板凳占位的人,都值得更高的估值。
这种手脚勤快,来自往常的历史经验。1995年的互联网、2007年的移动互联网和智能手机、2008年的电动汽车,都是如此走过。
资本最怕的不是买贵,而是踏空。所以第一轮行情,如今看本质是一场“想象力行情”。
但很快,嗅觉敏锐的资本之猫,很快发现,仅靠故事造富,无异于海市蜃楼。
于是,第二次切换风格来了。这次主角是“卖铲子的人”。华裔美国人黄仁勋,成为“全球铲王”,那套皮衣简直再匹配不过。
饼的味道还没得到全球验证,但铲子的厉害,不断超出市场预期,这成功把英伟达推上了全球市值最高的公司位置。GPU供不应求,AI服务器订单不断增加,整个AI基础设施产业链迎来总爆发。
黄仁勋的那句话,成功洗了所有人的脑:“The more you buy,the more you save.”(买得越多,省得越多。)
黄仁勋用一张张实打实的订单,让所有投资人找到了一根“救钱稻草”。
作为这一轮AI基建行情的外溢,在A股,光模块、GPU服务器、交换机、液冷、电源、IDC……连带背后的中际旭创、新易盛、工业富联等在内的一批公司走强,一批拥有真实订单和业绩增长的企业,成为资金配置的方向。
于是,第二轮行情,相当于“铲子股”红利。
然而,资本也不会永远只相信“铲子股”,因为AI行业不可能永远“只做半套”,买铲子、不挖土,这不就是肠梗阻。资本于是开始寻找第三轮方向。
2025年春节,DeepSeek发布R1,震动美股。市场第一次意识到,AI竞争并不仅仅靠谁拥有更多的GPU。
如果模型可以通过更低成本、更高效率,实现领先国际的落地能力,那么未来竞争重点,就可以从堆算力,转向拼应用、拼产品、拼商业模式。
尤其是中国的模型公式把成本价格都打到了最低,这几乎为“AI应用总爆发”准备了土壤。
所以这第三轮、也是正在进行的行情,是资本开始为生产力付费。智谱市值一度破万亿等都是这一概念中的印证。Kimi、DeepSeek,不出意外也将成为这一轮行情的代表。
为什么AI牛市,变成了“宽窄巷子”
看上去AI牛还在进行中,为啥此次进入7月,突遇存储大劫,让多少人一夜回到解放前?
我们的研究是:这一轮行情,走出了“宽窄巷子”形态。
从大的方面来看,这一轮牛市,从来就不是全面的牛市,就像2015年全盘起飞那样,相反是资金“择窄而入”。
一边是AI龙头股不断刷新历史新高,一边却是包括老登股在内的大量行业,长期横盘甚至持续下跌;一边是英伟达市值一路攀升,一边是许多传统行业公司估值不断收缩。
就跟某国总统,输了众议院选举,提前跛脚一样,这一场牛市,但凡你押在了AI之外,就像相扑踩出了土俵,直接被判出局。
原因并不复杂。
资本,并不是偏爱AI这个新物种,而是它们的嗜血性,只愿意为闻得到的增长付费。这刷新了我们很多普通人向来的概念。
过去很长一段时间,A股走牛,有一个习惯——喜欢”雨露均沾”,或者叫做“大盘轮动”。
只要市场进入牛市,金融、地产、消费、周期、科技都会轮番上涨,逐一坐庄,几乎人人都能赚钱。但这一次,只呈现了“万方皆暗、唯我AI最亮”的逻辑。
资金在这一轮行情中,变得前所未有地挑剔。它不再愿意为“平均增长”支付溢价,而是把筹码集中,投向那些能够证明自己拥有未来的行业。
这种情况下,只有AI才能给资本确定性和安全感。资本也与AI相向而行,没有让它的血液,来一场大水漫灌,而是只冲向AI。
进入窄窄的巷门之后,这时,资本又换了一个形态,采用了灵活的内部轮岗模式,走起了宽巷大路。
于是,我们看到资金,在AI产业链内,不断轮动。2023年初,资金买的是ChatGPT概念,到2023年底,资金开始买光模块、服务器、液冷。就是不出一分一毫,给其它穷亲戚、老登股来一点。
所以,就出现了一个有意思的行情:热点一直在变,但资金从未离开AI。这看上去很分散,但实际上又因为内外部原因,造成了拥堵踩踏。
存储等板块积累了太多的获利盘,价格远远超过了真实价值,在韩国股市找杠杆、美国人眼红韩国两企业赚钱太多等人性弱点的共同作用下,最终酿成了这一次的7月遍惨。
如果要找我们普通人错在哪?只错在我们对于信息的滞后性,对内心追涨杀跌的控制力度,永远都落后于资金。
还错在我们很多人不知道:基金经理原来是半年来一次KPI评估,所以无论如何都要把筹码熬过6月,7月就重新开始了。
接下来普通人怎么办
目前,AI行情结束了,接下来这一波还要怎么走?
有AI行业的资深研究者表示,目前科技板块短期已经没啥好看的了。即便有反弹,也只是散户接盘,机构趁机套出而已。今年全年的关键词,于股市是“筑顶”,于普通人是“逃顶”。
对AI的唱空逻辑,在市场一直根深蒂固。这部分研究者认为,虽然AI被寄予能为企业降本提效,但至少目前这一阶段,AI的这一功能被夸大,是否真的能变成企业的真金白银,短期看,是非常模糊的。
这是短期层面的观点。长期来看,AI行业的基本面,并没有变化,仍应该积极看待。
这表现在,全球科技公司并没有因为AI板块调整而减少投入。相反,无论是微软、谷歌、Meta,还是亚马逊,都仍在持续扩大AI基础设施投资。英伟达的数据中心业务收入仍然是大头,说明企业对AI算力的需求依然旺盛。
与此同时,中国的大模型企业也在不断降低推理成本,提高模型实操能力,推动AI从实验室走向更多真实应用场景。
也就是说,股市可以回调降温,但产业却没有停下。股价反映的是预期,而产业反映的是现实。预期会过热,会短时悲观,现实却会一步一步向前。
我们不应该就此完全放弃对AI的期待态度。只能说,像过去三年,普通人随便买一个AI股,可能都能押中的时代已经过去。
有研究者指出,接下来市场将进入“验证AI究竟能不能成为生产力”的阶段——AI是否在落地形成执行力、产生效果和收益的能力,是否能“兑现他曾经许下的价值承诺”。
于普通人来说,或需要形成三点新习惯。
“赛道无需再押了,需要学会选成长性的个体。”AI已经从一个“小众赛道”变成了“全市场共识”。当所有人都知道AI是未来时,赛道本身就不再是超额收益的来源。伴随从模型到应用的竞争激烈化,未来的分化货将极其剧烈。同一个板块里,龙头公司可能继续创出新高,而跟风公司可能跌回原点。
普通人需要问自己的,不是是AI能不能投,而是我买的这家公司,五年后还在不在。它的技术壁垒有多深,它的客户粘性有多强。"
“抛弃暴富幻想,转向直接看财务报表”。过去三年,市场可以因为一个“可能改变世界”的故事就给公司高估值,导致全民也都得了“技术万能幻想症”。但现在开始,资本将越来越务实。它会直接看客户规模,也会看客户缴费情况,以及企业转换成了多大规模的现金流。以此区分这家公司是“真AI”还是“伪AI”。
还有投资大拿建议,或可以用“定投思维”代替“抄底思维”。这次存储大劫,很多普通人其实6月底就悉数卖出了,但不想又7月进场,“想抄底,却抄在半山腰”。应对这个问题最好的方式,不是预测底部,而是用定投的方式分批布局。把“判断市场涨跌”的难题,转换成了“相信产业趋势”的简单决策,这将为普通人松绑。
总得来说,过去三年,AI行情经历了三次定价逻辑的切换。从概念股,到铲子股,再到国产替代+落地应用能力。每一次切换,都淘汰了一批跟不上节奏的人,也会奖励一批提前看懂变化的人。
此刻,我们又站在了这一位置。
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