AI这么火，为什么AI淘客还没有爆发？

本文来自微信公众号： 老胡地盘 ，作者：老胡

最近两年，AI开始融入到各行各业的应用中，而在我们电商流量圈，几乎每个做淘客、做CPS、做电商的人，也都在学AI用AI。大家一边兴奋，一边焦虑。

兴奋的是，过去要一个团队才能完成的事情，现在一个人加几个AI工具，也许就能干。不管是写代码、做海报、剪视频、生成口播、批量改标题、整理社群话术，还是分析订单、做客服知识库，效率确实提高了不少。

焦虑的是，AI每天都在更新，好像再不学就要被淘汰，我自己今年这方面的体感特别强。

但如果我们站到消费者这一端去看，会发现一件很有意思的事情：

AI已经进入淘客行业的后台，却还没有真正走到用户面前。淘客每天使用AI的频率越来越高，可用户领券、比价、进群、点链接、下单的体验，并没有发生根本变化。

以前是在群里看商品，今天还是在群里看商品。以前复制口令去淘宝，今天还是复制口令去淘宝。以前面对几十款商品不知道怎么选，今天依然不知道怎么选。

区别只是过去一条文案由运营写半小时，现在AI一分钟能写十条。这当然有价值，但它只是让旧机器转得更快，并没有造出一台新机器。

一、过去真正的大机会，都改变了用户体验

我2009年进入淘宝客这个行业，前后算算也快20年了，经历过几轮比较明显的变化。而这几轮变化也带来了淘客和CPS行业的大爆发，无数从业者从这几次大爆发中赚到了大钱，与之相关的用户体验也是得到了很大的提升。

早期返利网站出现时，用户第一次知道：原来正常去淘宝买东西，还可以拿回一部分钱。这不是后台效率的变化，而是用户端出现了一个清晰的新利益——买完返钱。

后来优惠券群和查券工具起来，用户不需要等返利到账，领券后可以直接少付几十块钱。用户体验又变了：从买完返钱，变成下单立减。

再后来社交代理淘客APP兴起，用户不只是自己省钱，还可以通过分享商品和搭建分销团队赚钱。前端的关系和利益分配方式再次改变。

每一轮真正的行业红利，都不只是从业者的工具升级，而是用户获得了一个过去没有的理由：

以前不能返钱，现在可以返钱；以前找不到隐藏券，现在可以直接领券；以前只有专业淘客能推广，现在普通人也可以分享赚钱。

所以，判断AI能不能给淘客带来下一波大机会，不能只看AI帮助我们一天多做了多少张图、多发了多少条内容。

要看它有没有给用户创造一种以前没有的消费体验。

目前来看，这一步还没有大规模发生。

二、AI现在改变的，主要还是淘客的生产端

目前AI在CPS行业最成熟的用途，大致集中在四个方面。

第一个是技术生产，不会写代码的人，也可以借助AI做一个简单的查券页面、数据看板或者自动化脚本；原来需要研发排期的需求，现在业务人员自己就能做出一个原型。

第二个是内容生产，商品标题、朋友圈文案、短视频脚本、导购话术、图片和视频素材，都可以批量生成。

第三个是运营管理，AI可以整理社群聊天记录、归纳用户问题、给商品打标签、生成客服回复，也可以帮助团队检查流程和复盘数据。

第四个是人员培训，新人不用把所有规则背熟，可以先问知识库；过去依赖师傅带徒弟的经验，也开始被整理成标准流程。

这些变化都是真实的，也能降低成本。但问题在于：它们解决的都是我们怎么更便宜地干活，而不是用户为什么更愿意通过我们买。

假设同行都用AI，一天生产一千条商品文案，结果很可能不是大家都获得更多流量，而是用户面对更多相似内容。供给增加了，注意力没有增加；生产成本降低了，信任成本反而可能上升。

AI生成一百条“闭眼入”的理由很容易，但用户真正担心的是：

这东西适不适合我？这个优惠是不是真的便宜？还有没有更好的选择等等，你推荐它，到底是因为它适合我，还是因为它佣金更高？

这些问题，不是多生成几条素材就能解决的。

三、消费端并不是没有AI，而是机会正在向平台集中

如果只看独立淘客，我们会觉得AI购物还没有什么像样的前端应用。但从全球平台的动作来看，AI已经开始往交易前台走了。

OpenAI已经在ChatGPT里强化商品发现和对比能力，用户可以用自然语言描述需求，再查看更可视化的商品结果和并排比较；它此前推出的购物研究，也可以围绕预算、用途和偏好追问用户，搜索价格、库存、评价与规格，再生成购买建议。

Google把AI购物和自己的ShoppingGraph连接起来，让用户不仅能问商品，还能追踪价格、查询本地库存，并在满足预算和条件时执行购买。

亚马逊也在持续升级购物助手，让它利用商品目录、用户评价和问答内容做推荐、比较、价格提醒，甚至在用户设定条件后帮助购买。

当然国内更值得关注的是，阿里已经把千问和淘宝、天猫商品体系进一步连接。用户可以通过自然语言找商品、做比较、下单和查询物流。

所以准确地说，不是AI在用户端没有应用，而是：平台级的AI购物入口已经开始出现，独立淘客的AI前端产品还没有真正跑出来。

为什么最先做出这些产品的是平台？因为AI想把购物这件事做好，光会聊天没有用，它必须接触真实、实时的商业数据。商品有没有库存？用户所在的地区能不能发货？现在看到的是日常价、活动价，还是针对某个人的会员价？

优惠券能不能叠加？是不是成交最低价？下单后由谁履约？退换货和售后由谁负责？这些数据和能力，大部分掌握在电商平台手里，而不在淘客手里。过去淘客能够拿到一个推广链接，就可以完成一次导购。

未来AI如果要替用户完成决策，它需要的就不只是一条链接，而是一整套商品、价格、库存、服务和交易能力。这也是AI时代，平台们优势可能进一步放大的原因。

四、一个真正有用的AI购物产品，至少要打通五层

很多人理解的AI导购，是给大模型接一个商品库，让用户问一句：“两千元以内买什么手机？”系统返回十款商品，再挂上十条CPS链接。这不叫新的用户体验，只是把搜索结果改成了聊天窗口。

真正能让消费者产生依赖的AI购物产品，至少要打通五层。

第一层是真实、及时的商品数据。它必须知道价格、优惠券、库存、发货时间、历史价格、退换规则和售后等情况。如果AI推荐的商品已经涨价、优惠券已经失效，或者根本不能发货，回答写得再漂亮也没有意义。

第二层是用户的具体上下文。用户不是在买一台参数最强的机器，而是在给一个具体的人、一个具体场景买东西。同样是买手机，给父母用、拍短视频用、打游戏用、做备用机，答案完全不同。

AI必须记住用户的预算、家庭情况、使用习惯、品牌偏好和过去买过什么，才有机会从商品搜索升级为个人购物助理。

第三层是可信的判断证据。AI不能只告诉用户推荐A产品还是B产品，还要说清楚为什么推荐、放弃了什么，以及什么人不适合买。

真正建立信任的，往往不是优点，而是限制条件。比如这款扫地机器人清洁能力强，但家里门槛高就不合适；这台相机参数不错，但一个完全不愿意研究后期的人，买回去可能只会吃灰。我曾经根据几个博主的推荐分别买了洗地机和相机，后面真的在家吃灰了，相机后面卖掉了，但是我的那个洗地机就用了一次，现在就放在角落里摆着。

如果所有商品都被描述成闭眼入，用户很快就会发现这个AI购物助理只是另一种广告推荐形式。

第四层是完成行动的能力。推荐结束以后，用户能不能直接领到有效优惠、完成下单、跟踪物流、申请价保和处理售后？

如果每一步还需要用户重新搜索、重新复制链接、重新填写信息，那么AI只是提供了建议，没有完成任务。

第五层是清晰的利益和佣金归因。这是CPS行业最现实的一层。未来一次订单可能经过AI回答、达人内容、社群推荐和平台搜索多个环节，佣金到底算给谁？

如果AI拿走了决策入口，平台自己完成交易，传统淘客还剩下什么价值？如果AI引用了一个测评作者的内容，却没有给作者带来收入，谁还愿意持续生产高质量的真实经验？新的用户体验背后，必须有新的利益分配机制。否则产品可能成立，CPS模式未必成立。

五、淘客下一阶段的机会，不是做一个大而全的AI导购

平台拥有全量商品、交易和支付数据，独立淘客如果正面做一个“AI版淘宝”，基本没有胜算。但这不代表淘客没有机会。淘客真正的优势，从来不只是拿到一张券，而是更接近某一群具体的人，更懂他们在什么场景下会买、为什么犹豫，以及什么话能让他们放心。

所以我个人更看好三种可能。

第一种，是垂直品类的AI决策顾问。不要一上来就回答“全网什么都值得买”，而是先把一个决策难度高的品类做透。比如装修家电、母婴用品、摄影器材、户外装备，或者适老化产品。

用户缺的不是商品数量，而是有人把他的真实场景问清楚，再从几十种选择中排除不合适的。去年我家装修，我在选电梯镜子、室内装饰画这些东西的时候，都曾经花一个多小时反复比较。这一类商品未必搜索量最大，但决策链长、信息碎片多、用户怕买错，AI才有发挥价值。

如果一个AI能够先问户型、尺寸、预算、装修风格和安装条件，同时还支持我把拍摄的室内照片和视频传给它，分析后再给出三种方案，明确优缺点、实际价格和购买入口，它解决的就不是帮商家多写一条文案，而是替用户省掉一小时的选择成本。

第二种，是AI加真人的私人购物顾问。纯AI的问题是缺少信任，纯人工的问题是服务成本太高。淘客更现实的产品形态，可能是AI先完成80%的信息收集、商品筛选、价格跟踪和售后提醒，真人只处理最后20%的复杂判断。

过去一个群主只能服务几个群；未来AI可以先理解每个用户的家庭和偏好，只有在用户真正需要选择时，才把问题交给群主。这会让私域从每天发一百条商品，变成在正确的时间，给正确的人提供一次有依据的购物建议和提醒。

第三种，是给AI提供可信的消费经验。未来越来越多用户可能不再自己翻二十篇测评，而是直接问AI。那么，谁能持续提供真实的使用案例、失败经验、价格记录、适用场景和售后反馈，谁就可能成为AI购物答案背后的数据供给者。

过去淘客争的是网站入口、APP入口、微信群入口和短视频流量入口。未来还可能争一个新的位置：成为AI愿意调用的消费决策数据源。这要求我们积累的不能只是商品链接，而是结构化、可验证、不断更新的真实经验。

六、现在就能做的，不是再报一门AI课，而是跑一个小实验

对于大部分淘客团队，哪怕你很有实力，我也不建议马上投入大量资金开发一个大而全的AI购物平台。可以先用30天做一个很小的验证。

第一步，选择一个你真正熟悉、用户又经常纠结的品类。不要选商品多但决策简单的品类，要选用户经常问到底怎么选的品类。

第二步，整理100个真实用户问题。不是让AI凭空生成100个问题，而是从微信群、客服记录、评论区和售后记录里找。把用户购买前最常问的问题、买完最容易后悔的问题、退货的主要原因都整理出来。

第三步，为核心商品建立一张决策卡。每个商品至少记录：实际到手价与历史价格；可用优惠和有效时间；最适合的使用场景；明确不适合的人群；与同价位商品的真实差异；常见售后与退货原因；用户的真实反馈；推广佣金和利益关系。

佣金和利益这一项不要藏。AI推荐想建立长期信任，就要敢于告诉用户：我推荐这个商品会不会获得佣金。（如果你愿意把佣金的一部分当成返利给用户可能会更好）

第四步，让AI先提问，再推荐。不要用户刚说想买一台空气净化器，系统就立刻扔出十个链接。

先问面积、预算、主要污染源、噪音要求、滤芯成本和家里是否有老人孩子。问题问清楚以后，只给两到三个选择，并说明每个选择牺牲了什么。

第五步，前期保留人工复核。尤其是价格、优惠、库存和售后规则，不要完全相信模型。先让真人检查答案，积累错误案例，再逐步自动化。

第六步，不只看成交额。至少跟踪六个指标：有多少人愿意把问题描述完；AI建议被用户接受的比例；从建议到点击商品的比例；从点击到成交的比例；成交后的退款比例；用户下次是否还会回来继续问。

如果成交率提高了，但退款率也大幅提高，说明AI只是更会推销，并没有更懂用户。如果用户愿意第二次回来问，才说明你开始建立一个真正的消费入口。

七、AI时代，用户的消费体验到底会发生什么变化？

回头看淘客行业的发展，每一轮机会都可以被概括成一句非常简单的用户价值。返利网站解决的是：买完以后，还能返一笔钱。优惠券解决的是：不用等返利，下单时就能少花钱。社交淘客解决的是：自己买可以省钱，分享给别人还可以赚钱，进一步还能通过团队获得收益。

那么到了AI时代，它给消费者的新体验到底应该是什么？我认为不是再多返几个点，也不是让用户多领一张券，而是把消费者过去需要自己承担的大量决策工作交给AI。它可以被概括成四句话：

过去是用户自己搜索，未来是AI先理解我到底需要什么；过去是用户自己比较，未来是AI根据预算和场景排除错误选择；过去是买的时候省一点钱，未来是AI持续追踪价格，在更合适的时间提醒甚至完成购买；过去交易完成，淘客的服务就结束了，未来AI还可以继续处理价保、物流、退换、耗材补购和下一次消费。

所以，AI带来的新消费体验，不只是买得更便宜，而是：少花时间，少做功课，少买错东西，并且有人长期替我管理消费。再往前走一步，过去社交淘客的利益机制是分享商品赚钱，未来还有可能变成贡献真实经验赚钱。

一个用户真实使用过某款商品，他留下的场景、评价、避坑经验和售后记录，被AI用于帮助其他人做决策；如果因此产生交易，经验的贡献者也可能参与利益分配。这时候，CPS的价值就不再只是把商品链接传播得更远，而是让真实、有效的消费经验得到回报。

当然，这套模式现在还没有成熟。用户数据归谁、经验如何验证、AI引用谁的内容、佣金怎么分，都还需要新的规则。但至少它给了我们一个判断标准：如果一款所谓的AI淘客产品，只让运营发商品更快，却没有让消费者更省时间、更少买错、更容易完成交易，它就还不是下一代消费入口。

写在最后

AI让代码、素材和内容生产越来越便宜，这已经是一个非常确定的趋势。但当所有人都能低成本生产时，会生产本身就不再稀缺。未来更值钱的，可能是另外几样东西，那就是你有没有一群长期信任你的用户。

你是否知道他们真实的消费场景？你有没有别人拿不到的商品与服务数据？你能不能拿出真实案例证明自己的判断？你是否有能力把建议、优惠、交易和售后连接起来？这也是我对AI时代淘客和CPS行业的基本判断。

AI的第一阶段，是帮助我们更高效地卖货；AI真正改变行业的第二阶段，是开始替用户做购买决定。第一阶段，受益的是生产效率高的人。第二阶段，受益的则会是掌握用户、数据、信任和交易闭环的人。

现在我们看到的，大部分还只是第一阶段，甚至还有90%的淘客没有进入第一阶段。当然这也与咱们行业方案提供者的更新迭代和技术能力有关系，很多有能力的团队压根看不上淘客以及CPS这个垂直非常细分的小市场（虽然这也是个千亿级的行业规模），而且也不是说你随便进来开发工具就行，还需要对这个行业有深入的理解。

如果有团队愿意做这些事情的，我愿意提供交流和沟通。当然我更期待能够出现一个面相C端的杀手级产品。

*本文仅代表老胡个人观点，仅供参考