巴西学者：AI的真正成功，不在于技术多强，而在于让多少人过上好日子

本文来自微信公众号： 中国日报中国观察智库 ，作者：罗尼·林斯，责编：杜娟栾瑞英，编辑：张钊

导读

AI技术正重塑多个领域，同时带来机遇与挑战。中国倡导人工智能向善发展，强调技术应服务于人类福祉。AI的真正成功不仅在于技术突破本身，更在于能否转化为改善教育医疗、缩小不平等、开辟可持续发展路径等“社会回报”。未来衡量进步的标准，将从技术和算力本身转向能否将AI转化为持久的民生进步。近年来中国致力于发展新质生产力，将技术融入民生改善，为全球树立了榜样。

人工智能(AI)已成为我们这个时代的标志性技术。短短数年间，它重塑了科学研究，拓宽了知识获取的渠道，变革了医疗健康领域，改变了企业的运营方式，并开始重新定义城市的运行模式。鲜有哪项创新技术，能像AI这样同时带来如此强烈的希望与迷茫。教师们在思考如何培养下一代，劳动者在忧虑自己的岗位日后可能被AI取代，而各国政府则面临着在创新与安全性、竞争力以及社会包容之间寻求平衡的艰巨任务。

正如历史上每一次重大的技术革命一样，AI将创造新的机遇，催生新的技能需求，挑战现有制度。然而，其长远影响并不仅仅在于技术本身。

当今全球AI相关议题依然围绕着日益强大的模型、先进的半导体芯片以及不断增长的算力展开。这些方面固然至关重要，它们推动了创新，不断拓展技术边界。然而，它们并不是问题的全部。我们更应思考的是，究竟该如何判断AI是否真正让我们的社会变得更好？

最近，2026世界人工智能大会在上海举行，习近平主席在开幕致辞中指出：“要始终用人类智慧和国际共识引领人工智能发展，使其真正成为增进全人类福祉、推动人类文明进步的强大正能量。”这一论述引出了一个更为宏大的问题：如何将AI的技术能力转化为人类的进步？这个问题如何回答，可能将决定下一阶段的全球AI治理。在AI以惊人速度发展的当下，我们必须确保其发展方向是积极的、向善的、造福人类的。

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数十年来，各国一直通过科研投入、专利数量、工业产能和算力等指标来衡量科技领先地位。这些指标虽然仍具有重要价值，但已经难以反映现实的全貌。我们还应当以AI能否改善教育、扩大医疗覆盖面、提升中小企业生产力、强化公共服务、缩小不平等以及开辟可持续发展新路径，来衡量其价值。

换句话说，AI真正的成功，不仅取决于技术本身能实现什么，更在于它能为人们的日常生活带来哪些切实可见的益处。

这种观念的转变也从根本上改变了国际竞争的性质。后世在回顾21世纪时，或许不会仅仅将其记录为一个“机器日益智能化”的时代。相反，历史在给各国写下“评语”时，或许更看重它们能否将技术创新转化为全民共享的繁荣。无论是应对人口老龄化，还是着力加快经济发展，各国都终将面临同一个挑战：将技术能力转化为人的发展。

在这方面，中国为世界树立了榜样——不仅因为中国科技发展迅猛，更因为中国致力于将创新融入更为宏大的长期发展战略。中国提出的“新质生产力”概念将新兴技术与提高生产率、产业升级以及应对人口老龄化、能源转型和公共服务改善等结构性挑战紧密相连。

无论各国的发展模式如何，这一概念彰显了一条普适原则：技术本身不是目的，最终目的在于改善人民的生活。

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基于这一视角，我们对未来工作的看法也随之改变。当今的公共讨论大多聚焦于AI可能取代数以百万计的就业岗位。这种担忧不无道理，但如果仅限于此，那就把问题看得过于狭隘了。纵观历史，任何一次重大技术革命之后，原有的职业格局都不可能保持原样。新技术不断取代特定的工作任务，催生全新的职业，并持续重塑着社会最核心的技能需求，这是历史的常态。真正的挑战不是简单地守住当下的饭碗，而是帮助人们做好准备，在那些愈发彰显人类独有特质的岗位上发挥优势。

因此，教育成为技术变革与人类发展之间不可或缺的桥梁。今天的教育体系基本上诞生于工业时代，当时标准化的知识与重复性的技能恰好满足了工业化大生产的需求。而AI时代则对教育提出了截然不同的要求。未来的教育应当着力培养创造力、协作能力以及提出有意义问题的能力，而不再是死记硬背的能力。

联合国教科文组织2021年发布的《人工智能伦理问题建议书》强调了教育工作者不可替代的持久作用，从而进一步印证了这一原则。随着智能系统在信息传递方面的能力日益增强，学校必须更加重视培养学生的独立判断力、公民责任感，以及那些任何算法都无法复制的人类独特品质。

从许多方面来看，这场AI革命让前沿科技与古老的哲学传统实现了跨越时空的共鸣。两千多年前，孔子就主张“因材施教”，也就是要认识到每一位学习者的特质与潜能。AI有助于实现个性化学习、识别学习难点，并为教师提供更深入的洞察。它理应成为教育的“强化者”，而非教师的“替代者”。

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AI也迫使我们重新思考基础设施的真正含义。在20世纪，电力、交通和通信网络构成了经济发展的支柱；而在未来数十年，算力、数字连接和AI普及，或许将发挥同等基础性的作用。

中国的“东数西算”工程正是这一宏大转型的生动写照。在国家战略层面的目标之外，该项目还揭示了一项重要原则：数字基础设施的拓展，能够有效降低高校、科研机构、地方政府以及中小企业获取数字资源的门槛。在AI时代，算力资源不再仅仅是一种技术资产，而是日益成为创造机遇的关键因素。

中国经验对其他“全球南方”国家的意义格外重要。对于众多发展中经济体而言，它们并不需要在这场打造全球最大基础模型的角逐中拔得头筹，它们的最大机遇或许在于将AI应用于农业、医疗、教育、公共管理以及中小企业生产力的提升。只要运用得当，AI完全可以帮助各国克服结构性制约，其效率之高，远非过去历次技术革命可比。

与此同时，没有任何一个国家能够单独应对AI带来的种种挑战。安全、透明度、数据治理、互操作性以及负责任的创新，都离不开国际合作。各国政府、企业、高校、国际组织和民间社会，均需发挥各自作用，以构建一个能与技术本身同步迭代的治理框架。

然而，一个根本性的问题仍未得到解答。数十年来，我们主要通过经济产出、生产率提升和科学突破来衡量技术进步。而AI则需要建立一套新的评价标准——一种能够体现其更广泛的社会贡献的指标体系。

在此，我们引入“社会回报”这个概念，即AI在多大程度上拓展了教育机会、改善了医疗保健、强化了公共机构、提升了生产效率、缩小了不平等，并为个人与社区创造了新的机遇。如果AI的终极目标是造福人类，那么“社会回报”便提供了一种评估这一目标是否正在成为现实的可行途径，它或许将成为AI时代衡量社会成熟度的标志性指标之一。

纵观历史，人类衡量进步的标准几经演变：从最初崇尚体力，到后来看重工业产能，再到如今聚焦算力。而人类发展的下一阶段，或许将采用一种全新的尺度——不光要看我们的机器变得多么智能，更要看我们能否善用这份智能，来拓展机遇、健全制度、改善民生。

当后人回望这场技术革命时，他们或许不会追问哪些国家研发出了最复杂的算法，而会提出一个更有意义的问题：究竟是哪些国家将AI转化为持久的人类进步？

历史不会忘记那些创造非凡机器的人，但必将更深刻地铭记那些善用机器为人类开创美好未来的人。