最近的大厂人，恨透了AI

本文来自微信公众号： 三联生活实验室 ，作者：Lily

打工人职业发展的理想终点，要么是在岗位稳定、社会地位高的体制内，要么是在薪资高、资源好的大厂。而后者在大城市的打工人心中，简直成了成功天花板的存在。

曾经，大厂是打工人心里最体面的归宿。薪资高、资源好、简历镀金，回老家过年能挺直腰板说一句“我在互联网大厂工作”。亲戚们虽然听不懂你在干什么，但听到大厂两个字，眼神里自动带上一层滤镜。但如今，这份看似万里挑一的金饭碗，却逐渐不香了——因为如今的大厂员工，已经快被Ai逼疯了。

大家以前只知道大厂工作强度高，但如今所有大厂员工，都陷入了一种统一的Ai焦虑。自从今年开始，硅谷大厂带头鼓励员工使用AI，国内的大厂就都不甘落后了，几乎同时向员工开放大额Token额度，大家纷纷开始烧Token、养龙虾。

不了解AI工作的普通人，准会被这些莫名其妙的专业名词弄晕。简单来说，Token就相当于游戏币，用于让AI给你干活；而龙虾则是一种AI模型OpenClaw，它的logo是一个龙虾。

“你问AI一句帮我写个方案，系统就从你的账户里扣掉几枚游戏币，然后你养的那只龙虾就开始在后台卖力地给你吐方案、吐代码、吐PPT。”

一开始，大厂人还挺高兴，公司掏钱让你随便用AI帮自己干活，这不跟发福利一样吗？但很快大家就明白了，让AI参与工作不是让它来帮自己的，而是让它来拿着鞭子抽自己的。

图源：大鱼吃小钰

“以前你花2小时写的东西，现在AI10分钟出初稿，但不代表你可以早下班了，组织会觉得既然这么快，那给我出三个版本的对比吧，公司的效率是高了，但自己一点活都没少干。”

第一批大厂人，已经快被AI逼疯了。“就连考核标准里，也增添了一项AI使用率的指标，你的年终奖，现在要看一只龙虾的脸色。”

第一批被AI逼疯的大厂人，其实是主动拥抱AI的那一群最先吃螃蟹的人。“他们早早就学会了用豆包、deepseek帮自己完成简单的工作，而公司免费发了Token，可以让自己尽情使用龙虾后，还觉得薅到羊毛了。”

但后来大家才明白，大厂不是让你薅它的羊毛，而是让你薅自己的羊毛，还觉得自己占到便宜了。

在海淀某大厂做设计工作的Always，说公司在前段时间就强制所有员工必须使用AI，一开始，大家还惊叹于AI确实能大大提升工作效率，但很快就发现了不对劲。

“一开始觉得是福利，后来发现这是KPI。因为你用多少Token、怎么用、用得好不好，全被系统记录在案，成为你考核的打分依据。用少了，领导觉得你跟不上时代，用多了，公司觉得你浪费资源。于是大家反而越来越卷，越来越累了。”

前段时间，有一个词叫AI蒸馏，意思就是在你训练AI的过程中，让AI逐渐学习你的能力，变得越来越聪明、越来越像你，最后你就被蒸馏成了AI的一个学习素材。“大厂的员工现在就是这样，大家在比赛谁用龙虾用的最好，但实际上自己就是那盘菜。”

图源：月牙妹妹🌙

一些大厂普通员工，明明自己的工作没什么必要用AI，也会被迫卷入这场军备竞赛。在西二旗某大厂做了三年运营的酸奶冻说，以前的工作流程已经很完善了。

“我只需要关心工作本身如何完成及汇报，现在大家还在卷如何能让AI更好地替自己完成工作，写各种精细化的提示词，去争着表现ai如何能替代和蒸馏自己，给我一种自掘坟墓的感觉。而且周报里，也必须体现出AI渗透率，意思就是AI参与了你多少比例的工作。”

比起把活干好，现在的大厂人反而觉得业务本身没那么重要了，谁更能做AI专家才重要。

“实际上，很多东西也没必要用AI过一遍。但当你使用AI的能力，变成了考核的一环，你就必须得用，还得尽可能多地去用。所以即使不聊工作，也得尽可能跟AI废话，烧掉足够多的Token，我甚至想让AI给我去写长篇小说了。”

一夜之间，似乎大厂里的所有人都成了AI专家，大家嘴里说着agent、skill、mcp等各种各样的名词，实际上可能自己还没搞懂到底是啥意思。

在某大厂当了两年程序员的90后Kuku，说现在部门要求大家消除岗位壁垒，所有人都要用AI写代码，不能手搓。

“意思就是以前你只是一个螺丝钉，管你面前这一摊事儿，现在一个产品的前后端数据，都要一个人搞定。现在我日常工作的一部分，就是努力消耗Token，证明我和AI一起进步，鬼知道我调教它的时间，我自己都可以干完几遍了。”

用AI用久了，不少大厂人都开始怀疑自己，用AI到底是为了提升效率，还是表演自己拥有调教一个AI的能力？

Kuku说，在大厂里用AI，还有一个隐秘的规则。“AI给的东西，不能直接用，也不能不用，不然体现不出你的工作量，也体现不出你跟AI的配合度。所以大家都心照不宣地跟AI表演这出戏，AI渗透率全靠你自己编。”

大多数大厂人的日常，是“每天上班先花半小时写一套投喂AI的提示词，再花半小时把AI吐出来的东西改回人话，因为领导最后还要审查有没有AI味儿，最后还要花半小时写一份如何用AI赋能工作的周报。真正用在业务上的时间，可能还不如以前的一半。”

如今，大厂人被AI折磨得分外焦虑，既怕自己跟不上AI的浪潮输给其他同事，又怕自己太跟上了AI的浪潮，最后把自己替代了。“既要跟同事赛跑，又要跟一个永远不会累、不会抱怨、不会要涨薪的变态级同事比赛。”

更让人绷不住的是，这场AI焦虑，谁也跑不掉。“所有人都很焦虑，大家比起业务怎么实现，过程怎么推进，更在乎自己的汇报。只要给一个产品，这个产品和AI能沾点边，你就是对的，所有人就会吻了上来。”

大厂人把AI用的越熟练，自己内心就越慌张，因为你越勤奋，AI就学得越快。等它学得差不多了，它就能替你做那80%的事。而那80%，恰恰是你花了好几年才攒下来的经验。“而且AI烧的Token，比你要的工资要少。”

Kuku说，他最近发现公司新来的实习生，用AI跑出来的代码质量，已经快追上他三年前的水平了。

“不是实习生变厉害了，是AI变厉害了。以前你写一个功能要翻半天文档，现在AI直接给你吐出来。你唯一比实习生强的地方，是你知道AI吐的这段代码哪里有坑。但问题是再过半年，AI可能连坑都不会给你留了。”

而且，一个没有AI参与的工作项目，在领导眼里就是效率低下的代名词。“于是你只能拼命用AI，然后在每次AI替你完成一份方案的时候，汇报说这是我指挥的，这是我调教的，这是我的功劳。”

大厂还在悄悄改变好员工的标准。“那些真正在业务上花心思、花时间琢磨细节的人，反而因为AI使用率不够高，在考核里吃亏。而那些每天花大量时间调教AI的人，PPT翻得飞快，周报写得漂亮，考核分数蹭蹭往上涨。”

ENDING：

有人说，大厂人的终极命运就是被AI蒸馏成一行数据、一段参数。“你花五年积累的经验，它三个月就能学会。你熬了无数个大夜才写出来的东西，它三秒钟就能吐出一版。”

而大厂人也慢慢发现，AI的恐怖之处，恰恰在于你在AI的帮助下，难以避免的出现思维惰性。“当AI能大幅提升你的工作效率，替代你的思考过程，这个过程中你节省了时间，但是其实你放弃了思考的机会。

对于在职业初期的普通人来说，AI很可能是饮鸩止渴，对于那些假装努力的人来说，则会慢慢形成只表演、不思考的VLOG型人格。”

封面图源：万澜

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