藏在招聘软件里的具身智能

本文来自微信公众号： 具身研习社 ，作者：阿茹娜，编辑：吕鑫燚

这是专属于技术狂奔时代的求职市场，蓬勃、草莽，英雄不问出处。

刚刚落幕的WAIC，也悄然变成了一场线下求职大会。甚至还流传着这样的故事，一个二本毕业的女生，在某家AI Agent公司的展位前，跟创始人畅聊二十分钟对Agent工作流的理解，对方听完直接说：下周过来面试。

在具身智能行业快速发展这几年中，人才需求猛增，首席科学家等头部人才千金难觅，高端技术人才供不应求，还有部分炙手可热的人才在各家公司之间不停流转。社交媒体上充斥着某具身高层跳槽的传闻，以及“某某公司风评如何，值不值得加入”的试探。

为什么具身招聘市场会热成这样？

一方面，技术探索阶段，企业没有太多等待的时间，手握大量融资的公司必然会开启扩张。尤其在当前技术路径尚未收敛的情况下，风向随时可能发生转变，打造一支技术过硬的团队也就成为了必选项。而另一边，是人才供给的天然稀缺。机器人行业亟需的是跨领域的高水平人才，这类人向来是金字塔尖的稀缺资源。供需的极度不均衡，造成了现在的局面。

这片热闹到有点乱糟糟的人才市场，折射出了具身智能野蛮生长所释放的巨大能量，市场过热，秩序未稳，使得置身其中的个体也在不断振荡、跃迁。但这些人才的流入流出，并不是毫无规律的布朗运动，如果我们耐心地按图索骥，便能从一个个招聘信息中嗅出公司布局的走向。推动每个砂砾移动的，始终是潮水变化的方向。

当前具身智能招聘呈现的趋势，正与整个行业的发展脉络高度吻合。历经一轮大规模扩张之后，各家公司正在若干价值高地上争相落脚，而人才，是这场战役中最关键的弹药。

接下来，我们将从招聘这一微观切口出发，一同追踪具身公司战略脚步的变化，以及行业的宏观走向。

六月以来，仿生机器人扎堆涌向市场，可新规比第一批机器人来得还早。

《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》划定了仿人机器人的使用边界与伦理红线，明确禁止刻意诱导用户产生情感依赖与沉迷。刚刚被点燃的“机器人伴侣”幻想，瞬间被浇上一盆冷水。仿生机器人公司们随即开始调整叙事，将重心从伴侣转向家庭陪伴、商业导购等更具落地性的场景。与此同时，这些仿生机器人公司正在做什么呢？

某老牌机器人公司在探寻伦理依据。他们很清楚，仿人机器人在在产品应用场景的调整是表面，更深层的问题是，当一个机器人拥有人脸、人声、人的表情，它与人类之间的边界应当如何界定？人类又应该如何与之相处？

这家公司在新规下达前，就开始筹备人工智能与机器人科技伦理委员会，并面向社会公开招聘外部顾问，针对机器人从设计到面世的全流程的伦理问题进行审查。入选标准颇为严苛：须在伦理学、社会学、心理学、哲学、人机交互等领域有所建树，且与公司无任何经济利益关联。独立与客观，是审查公信力的前提。

这是一个有意思的信号。在技术军备竞赛中，专门设立独立伦理审查机制，说明这家公司早已经意识到，仿人机器人当前面临的最大困境，并非技术瓶颈，而是那些没有标准答案的伦理迷局。谁先建立起可信赖的伦理框架，谁就更有可能在监管趋严的未来获得先机。

类似的伦理机构在若干国外AI公司有开设，但对于机器人公司来说实属罕见，这是机器人走入类人智能、情感陪伴深水区所诞生的产物。未来，这种机构不一定会在所有仿人机器人公司开设，但对于那些真正希望进入家庭、医疗、教育等高敏感场景的企业而言，伦理能力很可能会像安全认证一样，从一种加分项逐渐变成一项基础能力。随着监管不断完善，真正的竞争门槛也将提高至，企业能否建立起一套可信、能自我约束的治理体系。

伦理之外还有更现实的硬伤。“仿人机器人电池续航撑不过一晚”，是人们对仿生机器人的常见诟病之一。六月底，这家公司开辟了电源测试的专项岗位，大概率正是专门针对这一痛点。

与此同时，该公司具身智能负责人和仿生人形机器人部门负责人的职位仍在招聘网站上开放。这也让外界联想到此前公司高价招募首席科学家的动作，某种程度上反映出其对顶尖人才的重视，以及在核心技术方向上的长期投入。

这也看出，当前高端人才争夺早已不只是薪资的竞争。对于真正稀缺的技术人才而言，公司的技术路线、长期愿景以及能否提供足够大的创新空间，正在成为影响选择的重要因素。

某专注头部仿生的新锐公司，则在给机器人造身体。该公司正在招募设计人形机器人关节、躯干和四肢的机械结构工程师，以及仿生机器人的装配技术员。看来是不满足于“造头”，开始着手构建本体了。

去年，创始人还曾在采访中表示，虽然人形机器人是未来目标，但并不在两年内的计划之列。

但市场上情感机器人的密集问世，显然在悄悄加速他的时间表。同时，消费业务增长运营负责人也在招募中，负责硬件产品C端上市后的销售计划制定和执行。这更是释放出信号，产品或许离上市不远了。

仿真机器人的兴起催生了一些新岗位的诞生，比如机器人涂妆师。这一岗位不仅要给机器人化妆，还要一丝不苟地为机器人一根根植入毛发，包括头发、眉毛和睫毛。岗位要求无严重手汗症，避免污染硅胶材料，擅长十字绣、钩织等精细操作，喜欢拼豆这些小手工的人看了很难不心动。只是不知道这个岗位未来是否会被植发机器人替代。

随着机器人走入生活，重要的不仅仅是机器人看起来是否足够像人，还在于是否能自然地融入我们的生活。某仿生机器人公司在招NVH工程师，专攻机器人关节的噪声与振动问题。电机和减速器在运行时难免产生噪声，这在工业机器人里或许无关紧要，但对仿生机器人而言，却很容易破环拟人感。拟人感不仅仅来自外形，更藏在那些几乎不会被用户察觉，却时时影响体验的细节之中。

从NVH工程师到电源测试工程师，这些岗位的出现共同指向一个信号：仿生人形机器人正在从Demo时代，迈入量产交付前的体验打磨期。之前各家比的是硅胶仿真度，表情是否生动，现在比的是运行噪音、续航时长、整机可靠性。这说明随着第一批产品即将进入用户场景，工程化能力正在逐渐成为新的竞争维度。

如今，将机器人公司分为“本体”和“大脑”阵营的分类，显得不那么奏效了，因为大脑公司很多做起了本体，而本体公司也都开始做起了大脑。但这个坐标系仍有参考价值，可以帮助我们理解，这些公司出发点在哪里，以及它们正在向哪里走。

首先，一家以机器人表演见长的本体大厂的战略重心，落在三个关键词上：大脑、出海、落地。

在当下，本体构造能力已经不再是护城河，而大脑的智能正在拉开各家的距离。在上市招股书中，这家公司明确计划将募资的相当大比例用于补齐大脑方面的短板。在今年的校招岗位中，算法类职位的比重明显提升，可见具身智能软件工程师、视觉/语音大模型算法工程师、AI Infra工程师等岗位。更明显的动作是在数据上，出现了具身数据评估师、数据管线工程师、机器人数据运营工程师等岗位，昭示该公司正在构建更完整的数据闭环，为具身大脑夯实地基。

随着本体与大脑公司的边界逐渐消融，机器人行业的竞争也正从单点能力的比拼，演变为系统能力的较量。本体、模型、数据、场景开始形成闭环，数据飞轮一旦启动，头部企业便更容易形成正反馈，实现断层领先。

出海的布局也愈加完整。海外市场传播、海外销售、海外机器人维修工程师岗位的出现，勾勒出一条从“传出去”，到“卖出去”，再到“修得好”的完整链条。机器人企业正在补齐海外市场拓展和售后服务能力，试图从卖出一台机器人，走向建立长期商业网络。

当前，国内机器人企业纷纷迈入量产阶段，市场供给快速增加，同质化竞争也随之加剧。出海正在成为越来越多企业的选择。一方面，海外市场长期面临劳动力短缺，对机器人的需求更加迫切，也具备更强的付费能力，另一方面，海外在硬件制造成本和产业配套方面并不占优势，这也为中国机器人企业提供了增长的机会。

从越来越多的海外招聘岗位可以看出，机器人出海的竞争，正逐渐从谁先出去”，演变为“谁能真正留下来”。真正决定胜负的，不只是卖出多少台机器人，而是能否建立起覆盖销售、交付、运维和持续服务的全球化能力。

另一边，落地类岗位正在成为招聘市场的新增长点。具身解决方案工程师、硬件测试工程师等落地类岗位有所增多。这反映出行业竞争重心的变化，机器人发展的下一阶段，正在考验企业能否将技术转化为稳定运行的产品，并真正嵌入复杂的现实场景。

对于另一家本体派公司来说，画风则略有不同。他们同样在招聘AI infra工程师，Agent工程师，感知和语音算法工程师，也在构建开发平台。但除此之外，他们还在招聘人形机器人动作设计师，以及赛事传播经理。这家公司目前在举办机器人格斗比赛，当前机器人格斗正在成为一种新的娱乐形式，这种形式将机器人表演从简单的舞蹈上升到更具有对抗性和互动性的维度，构建起涵盖门票、直播、巡回联赛、IP等在内的商业模式，使机器人商业化场景更加丰富多元。

目前，具身大脑的技术路线仍处于快速探索阶段，尚未形成统一范式。不同公司虽然招聘方向存在较高重合度，但技术重点会根据目标场景有所侧重。从底层能力看，SLAM与空间感知、嵌入式系统、多智能体Agent、VLA模型以及世界模型等，正在成为多数具身智能公司主要招聘的技术方向。

不过，面向不同任务，企业的技术投入也呈现差异化。以通用操作能力为目标的公司，更关注如何让机器人获得真实世界经验，因此会重点布局遥操作数据采集、力觉与触觉感知、三维视觉以及仿真与现实结合等方向；而更强调机器人运动与行动能力的公司，则会注重全身控制、运动规划、实时控制和空间理解等技术。

但对于世界模型，这是一个赛道足够宽，尚无统一范式的早期市场，大家都在向着各自认定的方向狂奔。有公司专注高仿真视频生成，有公司深耕原生基座模型研发，有的偏重游戏开发，有的侧重自动驾驶，有公司将商业落地摆在第一位。每家方向各异，招聘画像也随之分化。

某新生代世界模型公司正在招聘灵巧手算法研究员，试图补齐仿真手部数据与现实的巨大鸿沟。相比于移动能力，手部操作涉及接触、摩擦、形变等大量复杂物理过程，也是目前世界模型最难准确预测的部分。因此，布局灵巧手算法，本质上是在填补机器人理解物理世界最困难的一块拼图。

而有的世界模型公司正在紧急招聘demo研发工程师，期望实现惊艳、稳定的现场展示，在当前行业竞争中，demo不仅能够展现技术能力，也是争夺资本、客户和人才的重要入口，从这一岗位可以看出世界模型公司在扎堆厮杀中的紧迫感了。这家公司还在招聘硬件产品经理，已经将打造本体以及数采设备的计划提上了日程。

有一个细节值得注意：由于世界模型仍处于技术前沿地带，相关人才大多刚刚走出象牙塔，行业平均年龄偏低。上述世界模型公司甚至开启了高中生专项计划，直接招募有技术天赋的少年，入选者可参与世界模型核心研发，有机会在国际会议或期刊上署名，在大学毕业前便可拿到公司offer。

天才，正在被提前预订。这说明在世界模型这个领域，学历或许不是最重要的筛选器，而是志趣和天赋。

在大脑一侧，每家公司对未来机器人应该如何获得智能这件事，都有自己的理解，也都在拓展不同的前沿方向，少数公司在前沿领域找到了能够一心押注的技术方向，而更多公司在押注更多的可能性，在确保商业化落地的同时试探新的方向，从招聘信息中可以隐约看到他们的焦虑情绪。

从招聘信息，看见潮水流动的方向

从密密麻麻的招聘信息里，几条清晰的脉络正在浮现。

首先是两极分化。势头强劲的大公司岗位众多，新兴创业公司也在持续扩张，而少数机器人公司的招聘活动并不活跃，在这个毕业季已经悄悄偃旗息鼓（也不排除内部招聘渠道的可能）。对于一个高速奔跑的行业来说，人才是前进的燃料，寻觅人才的积极度，本身就是公司状态最直观的晴雨表。

在这之外，大脑、出海和落地不仅仅是一家公司的主旋律，也是众多公司在今年共同的关键词。

机器人大脑是毋庸置疑的第一重趋势。在机器人的下半场，硬件或将逐渐趋于同质，而软件和智能才是真正的护城河。从具身模型公司，到本体公司，都在全面向大脑发力，这一趋势几乎没有例外。

出海是第二重主旋律。海外销售、海外维修工程师、海外市场传播……这些岗位频繁出现在各家的招聘列表上。出海不仅能一定程度上避开同质化竞争的锋芒，还可以凭借更高的付费意愿，获得资金回流。

落地与量产是第三重节奏。2026年是机器人行业全面拥抱场景、投入应用的节点，最重要的不仅仅是技术上的探索，还要看如何让机器人稳定运行，创造商业价值。

在这三重趋势之上，还有一个更宏观的结构性变化正在发生：机器人行业的人才需求，正呈现出“全面增长+结构上移”的态势，整体需求快速扩张的同时，高学历、高复合度人才的需求增速更为突出。这是一个高技术密度与复合能力驱动的行业加速演进所带来的必然结果。

人才稀缺，薪资也变得水涨船高。有数据表明，人形机器人领域平均年薪达到40.61万元。而对于名校毕业又有大厂实习经验的毕业生来说，200万年薪也已经并不稀奇。机器人行业快速高频的融资逐渐堆起泡沫，而人才是泡沫之下本质的构建者。行业中资本的热度传导到机器人的招聘市场，也无形之间增加了薪资溢价。

机器人招聘市场极致的供需失衡，也体现了教育的变革迫在眉睫。

从具身数据评估师到机器人动作设计师，从机器人产品经理到机器人涂妆师，这些岗位在五年前并不存在，它们对应的能力体系，现有的教育体系还没有完全与之匹配。机器人的出现正在缓慢地取代一些原有的岗位，也在源源不断地诞生新的岗位，有数据表明，具身智能岗位未来五年将提供100万的新增就业岗位，这催生了一场自发的职业新陈代谢，职业能力和岗位的重组需要更宏观的力量重新调配。

而对于置身其中的个体而言，这个行业对人才的能力背景提出了更加多元化的需求，学习速度和成长性也成为了考察的关注点。除了能力之外，选择同样重要。眼下或许是这个行业最好的时机，也是最需要判断力的时刻，不是每一家热闹的公司都值得押注，不是每一个高薪的岗位都意味着未来。

在潮水涌动之处，读懂方向，或许比跑得快更加重要。