2026-08-06 06:55

谷歌AI一夜巨震,Gemini换帅,首席科学家带三个大牛出走创业

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本文来自微信公众号: APPSO ,作者:发布明日产品的,原文标题:《突发|谷歌AI一夜巨震,Gemini换帅,首席科学家带三个大牛出走创业》


谷歌AI正经历一场人事大震荡。


就在刚刚,Google DeepMind负责人Demis Hassabis宣布卸下日常管理职责,转任Google DeepMind主席兼Alphabet首席科学家。



几乎在同一时间,谷歌的灵魂人物、首席科学家Jeff Dean宣布离职,将与Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals和Quoc Le共同创办新公司Discovery Loop,未来尝试利用AI探索如何自动化科学研究和工程实验。



一天之内,谷歌两根AI「顶梁柱」齐刷刷动摇,消息公布后,Alphabet股价单日下跌近4%。


哈萨比斯退居幕后,Gemini迎来新掌舵人


从公开安排看,Hassabis没有离开公司,也没有退出Google DeepMind的技术决策层。他的角色从组织管理者转向长期战略制定者和首席科学顾问。


Hassabis表示,自己一生都在为通用人工智能努力。


随着AI发展进入关键阶段,新职位将让他把更多精力投入长期战略、基础科学突破和全球AI治理,同时继续参与Isomorphic Labs的工作,推动AI在药物研发和疾病治疗领域的应用。


Google DeepMind的日常管理工作,将由Koray Kavukcuoglu接手。


谷歌CEO Sundar Pichai随后在公司博客中解释了此次调整。


按照他的说法,Hassabis近一段时间已经将大量精力投入外部沟通、长期技术路线和全球AI治理。双方围绕管理分工讨论了很长时间,希望让Hassabis从具体运营中释放出来,专注于AGI方向和科学研究。


新的职位安排意味着,Hassabis仍会参与Google DeepMind的重大技术决策,但不会继续直接负责庞大的产品和研发组织。


接任者Koray Kavukcuoglu目前担任Google DeepMind CTO和首席AI架构师。调整完成后,他将升任Google DeepMind高级副总裁,直接向Pichai汇报。


Gemini模型研发、前沿AI研究、Gemini App和开发者相关团队,都将纳入他的管理范围。


Koray并非空降的新高层,他在DeepMind创立初期便加入公司,与Hassabis共事超过13年,曾组建和领导深度学习团队,并参与WaveNet、DQN等代表性项目。这些成果对强化学习、语音生成和现代深度学习的发展产生过重要影响。



Pichai在公告中表示,期待Koray带领Google DeepMind进入新的发展阶段。


Hassabis也在写给团队的公开信中说明,自己会继续为Koray、Josh Woodward和管理团队提供模型研发与研究方向上的建议,办公地点将迁至Google DeepMind位于伦敦的新办公楼Platform 37。


Isomorphic Labs将成为他接下来的另一项工作重点。


这家公司由DeepMind孵化,主要利用AI进行药物发现,目前仍属于Alphabet体系。Hassabis认为,AI需要在重大现实问题中证明自身价值,疾病治疗是其中最重要的方向之一,包括癌症等长期困扰人类的疾病。


他还在信中提到,新一代模型Gemini 4正在推进,项目目前进展良好。


Jeff Dean离开谷歌,带走了半部AI技术史


相比哈萨比斯的体面的「内部转岗」,谷歌前首席科学家Jeff Dean的离职则引发了一场更大的人事地震。


就在刚刚,Dean宣布结束近27年的谷歌生涯。


按照其履历,他于1999年加入谷歌,是公司早期员工之一,长期负责基础设施、分布式计算和人工智能研究。


毫不夸张地说,谷歌过去二十多年的多项关键技术,都与Dean有直接联系。


早期搜索基础设施、Google文件系统、MapReduce、BigTable、TensorFlow、TPU和Pathways等项目,都有他参与或推动。


随着谷歌全面转向AI,他又先后担任Google AI负责人和谷歌首席科学家,成为公司技术体系中影响力最高的人物之一。


7月25日,Dean曾在Y Combinator举办的Startup School上向约6000名创业者发表演讲。


他当时讨论的主题,是如何将科学研究中的假设提出、实验执行、结果分析和下一轮迭代自动化。Dean认为,一旦实验循环能够大规模并行运行,科学研究、生物技术、芯片设计和AI模型研发的速度都可能大幅提升。


当时台下的听众并不知道,这套思路正是他新公司Discovery Loop的核心方向。



Discovery Loop认为科学方法本身已较为成熟,但执行仍高度依赖人工。


研究通常需要提出假设、设计并执行实验、分析结果,再进入下一轮迭代,单次周期往往长达数天至数月,严重受限于人力与流程。


Discovery Loop希望用前沿AI与大规模算力自动化这一循环,使系统能够自动生成实验方案、执行与分析结果,并据此迭代研究方向,从而并行运行大量实验,加速科研进展。


一场体面的分手,谷歌投资了离职员工的新公司


与Dean一同离职并创业的还有三名资深研究人员。


Sanjay Ghemawat是谷歌早期技术体系的重要建设者,长期与Dean合作开发分布式系统。两人曾共同推动Google文件系统、MapReduce和BigTable等基础设施,并在2012年获得美国计算机协会相关表彰。


Oriol Vinyals曾任Google DeepMind研究副总裁和Gemini技术负责人,长期参与深度学习、强化学习和大模型项目,也是AlphaFold研究的重要贡献者之一。


Quoc Le是Google Brain早期成员,参与过神经架构搜索、AutoML和大规模神经网络研究。AutoML-Zero等项目尝试利用机器学习自动发现新的算法结构,与新公司的研究方向高度相关。


Dean表示,四位联合创始人共同工作了14年至30年,曾参与建设一系列拥有全球规模用户的产品、基础设施和AI模型。


冷知识,按照Discovery Loop官网披露的资料,创始团队中有三人属于AI领域引用次数最高的研究者,两人在分布式系统领域拥有极高的学术影响力。


他们共同参与过的项目包括谷歌搜索、谷歌广告、谷歌新闻、谷歌翻译、Google文件系统、MapReduce、BigTable、Spanner、TensorFlow、Pathways、TPU、AlphaChip、AlphaStar、AlphaCode、AlphaFold和Gemini。


模型蒸馏、混合专家架构、word2vec、序列到序列模型、思维链推理和神经架构搜索等技术方向,也与几位创始人的工作密切相关。


有趣的是,外媒报道称,按照Dean的说法,他大约五周前才开始认真考虑创业。


且离职谈判并不轻松。Dean透露,Pichai曾安排多轮会议试图挽留他们。四人最终仍然选择离开,希望获得更大的组织自由,并建立一套适合研究实验的新型基础设施。



Ghemawat解释说,谷歌现有基础设施主要服务于搜索、广告和大规模消费级产品,其设计目标是稳定性、规模和长期运营。Discovery Loop所需要的系统,则要支持快速修改、频繁实验和大量并行探索,两者面对的工程要求存在较大差异。


不过,虽然四位核心人物集体离职了,但谷歌依旧参与了新公司的投资,并与其签署云计算服务合作协议。Pichai也在公开声明中确认,谷歌将以创始投资人和云服务合作伙伴的身份继续与Dean和Ghemawat合作。


另外,据外媒报道,Discovery Loop的种子轮融资由Khosla Ventures和Radical Ventures联合领投,另有多家机构参与。融资尚未完成,金额和估值没有公开。


Discovery Loop公司目前仍处于非常早期的阶段。


在接受外媒采访时,Discovery Loop尚未正式启动招聘,也没有确定办公地点。被问到谁担任CEO时,Dean稍作停顿后表示,其他创始人都指向了他,因此他应该会承担这个角色。


模型延期、股价下跌、人才出走,谷歌迎来压力测试


两项人事变化发生在同一天,使外界很难将其视为彼此孤立的事件。


去年,谷歌在AI领域依然保持强劲竞争力,但到了今年,形势直转急下,模型发布节奏、技术领先程度和人才流动都承受着更大压力。


旗舰模型Gemini 3.5 Pro原计划于6月发布,此后多次延期,截至目前仍未正式推出。资本市场对谷歌AI投入的耐心也在下降。


两周前,谷歌宣布继续增加AI资本支出,但未能给出新模型的明确发布时间,股价随后下跌约7%。今天,管理层调整和核心研究人员离职消息公布后,Alphabet股价再次下跌近4%。



人才出走已经持续一段时间。Transformer论文作者之一Noam Shazeer此前离开谷歌加入OpenAI。AlphaFold核心研究者、诺贝尔化学奖得主John Jumper则加入Anthropic。


一名谷歌内部员工向彭博社表示,近期连续发生的人事变化,对组织内部形成了明显冲击。若谷歌在前沿模型能力上持续落后,开发者围绕谷歌技术构建产品的意愿可能下降,长期影响也可能延伸至搜索业务。


作为Transformer架构孕育地,谷歌其实培养了现代AI时代最重要的一批技术人才。如今,其中一些人也开始陆续离开这家公司,尝试建立新的研究体系。


对谷歌来说,未来需要证明的已经不只是它仍然拥有世界级模型、算力和研究团队。


它还需要证明,即便身处一个拥有数十万员工的庞大组织,最优秀的研究者依然能够摆脱「大公司病」的束缚,保持快速行动的能力,并愿意继续留在公司内部。


信息来源🔗:


https://blog.google/company-news/inside-google/message-ceo/next-chapter-ai-momentum/


https://www.discoveryloop.com/

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