创始人模式才能挽救谷歌AI

本文来自微信公众号： 未尽研究 ，作者：未尽研究

关于谷歌内部算力的分配，有一个段子：如果你在谷歌打工，会得到100张卡；如果你离开创业，就能得到1000张卡。

谷歌云的卡优先给了Anthropic挣钱，然后又从马斯克的SpaceX高价租借算力。

迪安（Jeff Dean）决定辞职创业，谷歌立送上资金和算力。不过据说迪安他们离开，是因为想用英伟达或AMD的GPU，而不是TPU了。据华尔街日报报道，他们认为谷歌的基础设施，好用于大型消费应用、大型广告系统和搜索，他们的研究想要的基础设施却不一样，希望比TPU更灵活。

其实，如果戴米斯.哈萨比斯（Demise Hassabis）最终辞职，立足于伦敦，引领整个欧洲从事他真心所系的AI for Science事业，谷歌也会跟着他送上算力的。

就是在谷歌不行！

谷歌抓了一手好牌，但没有在模型上形成王炸。2022年底ChatGPT的推出，让它的搜索命根子受到了威胁；2026年，Anthropic的Claude Code再次让谷歌内部亮起红灯，此后中国开源模型杀入前沿，让Gemini至少从节奏上已经掉队。

今年初以来，谷歌AI领军人物陆续开始离职，最具标志性的三位：他多年的创业伙伴、强化学习旗手大卫.席尔弗(Davi Silver)离职创业；Transformer主要发明者之一诺姆·沙泽尔（Noam Shazeer）从创业回到谷歌两年后，跳槽到OpenAI;最近，与哈萨比斯2024年共同获得诺贝尔奖的约翰·江珀（John Jumper），投奔了Anthropic。

显然，他们认为去前沿Lab，或者自己搞个Neo Lab，都比呆在谷歌强。

他们都走了，Gemini怎么办？

市面上流传着一种说法，谷歌正在放弃前沿模型。

这次事件，被解读成谷歌云托马斯·库里安（Thomas Kurian），在内部与DeepMind的博弈中获胜。更有一种声音认为，这可能是谷歌AI战略的一次重大调整，决定放弃前沿模型的竞争，转而致力于成为基础设施，并且做好AI的杀手级应用。谷歌把资金投入TPU+GPU+谷歌云，可能会比投入前沿模型的竞争获得更好的回报。苹果根本就不参与前沿模型竞争，日子也挺好过的。

还有建议说，谷歌索性把Gemini开源了，在TPU和谷歌云的强大支持下，与中国开源模型展开竞争。

或者把谷歌变成世界上最大的风险投资集团，谷歌内部养的天才们都放出去创业、改变世界，他们的AI项目都跑在谷歌云上。就从迪安和哈萨比斯开始吧。

谷歌要重组其AI团队，可以比较的，一个是Meta，花重金四下挖人；另一个是马斯克，花600亿美元收购Cursor，让SpaceX成为一家AI基础设施公司。

更靠谱的说法，是谷歌联合创始人谢尔盖·布林（Sergey Brin）将亲手抓Gemini大模型，更确切地说，他将督战Gemini 4的训练。

在2026年第二季度财报电话会上，当分析师直接询问“搜索、模型训练和云业务之间如何分配算力”时，谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）确认，谷歌首先确定前沿AGI开发需要多少算力，把它作为必须保证的“基线”，然后才在搜索、YouTube、Cloud等业务之间分配其余资源。

与此同时，谷歌已经启动Gemini 4的预训练，将其称为公司“迄今最具雄心的预训练项目”。皮查伊承认，下一阶段的前沿竞争需要“更大的基础模型”，并表示大量算力和研发力量正在投向Gemini 4。

更重要的是布林的想法。他不会把模型、基础设施和应用理解为三条互相排斥的路线。在他的逻辑中，三者构成一个循环：

如果谷歌没有自己的前沿模型，这个循环就会断裂：搜索的下一代交互界面可能受制于竞争对手；Google Cloud会退化为替别人提供算力的基础设施商；TPU难以围绕自有前沿模型进行深度软硬件协同；Android、Workspace、YouTube和Gemini应用只能使用并不受谷歌控制的智能层；谷歌拥有的用户、数据、产品和算力优势，也无法汇聚成统一的AI系统。

因此，前沿模型并不是云业务的竞争者，而是云业务、搜索业务和应用生态能够获得差异化的前提。皮查伊在财报会上也明确表示，自有模型使谷歌可以优化完整的集成解决方案；Google Cloud虽然会同时提供第三方模型，但Gemini仍是其全栈优势的核心。

布林对于前沿模型的信念没有改变。过去他在公开表态中也认为，机器学习长期趋势不是走向越来越多互不相干的专用模型，而是能力逐渐汇聚进更通用的模型：专用模型可以作为实验和突破工具，但成功经验最终会被吸收进通用模型。谷歌DeepMind将会保持它的阵形：

如果谷歌AI进入“创始人模式”，布林会把Gemini 4变成必须打赢的一场战役。Gemini 3.5 Pro的延迟，尤其是编程能力没有达到内部预期，暴露出谷歌的问题不仅是算力不足，也包括训练方案、数据、后训练、产品协调和决策效率。布林很可能给予Gemini 4超常规资源保障：更大的基础模型、更完整的多模态预训练、更强的推理和工具使用能力，以及独立于一般业务预算的算力配额。目标不是在现有排行榜上短暂领先，而是预测Gemini 4发布时的竞争前沿，提前瞄准那个位置。

布林会以编程智能为突破口，强制内部吃自己的狗粮。

布林近来一直在硅谷山景城的总部校园Gemini团队附近上班，他亲自查看损失曲线、编写代码，并不断要求团队提高速度、减少官僚主义。象这样以写代码的方式落实公司AI战略的创始人，必然会带来极大的权威，压缩组织层级。