国行iPhone 用上AI 不远了，揭秘苹果如何打造“中国特供”模型

本文来自微信公众号： APPSO ，作者：发现明日产品的，原文标题：《国行 iPhone 用上 AI 不远了，揭秘苹果如何打造「中国特供」模型》

随着新iPhone已经进入发布倒计时，中国用户也不免再次关心起这个问题：

国行Apple Intelligence到底能不能用？

据路透社8月14日独家报道，苹果已经针对中国市场训练了一款大型语言模型。三名知情人士透露，这款模型由苹果与阿里巴巴共同开发，阿里还为模型训练提供了支持。

苹果和阿里均未回应置评请求。随着新iPhone已经进入发布倒计时，中国用户也不免再次关心起这个问题：国行Apple Intelligence到底能不能用？

这可能跟大家对国行AI的猜测有所不同。此前披露的方案苹果主要依赖中国合作伙伴提供模型能力。阿里千问将被集成到中国版Apple Intelligence，百度技术也会参与部分功能。

现在，苹果自己的中国专属模型也进入了这套系统。好家伙，国行Apple Intelligence背后可能同时存在苹果模型、千问以及百度提供的技术。

苹果自己的模型，意味着什么？

「苹果自己的模型」很容易被理解为自研模型，实际上这并不意味着所有训练工作都由苹果独立完成，模型也不一定从随机参数开始训练。

在今年WWDC上苹果正式发布了新一代Apple Intelligence，其中模型就是和Google基于Gemini模型和Google云技术联手训练的，而非最大家早以为的，将Gemini直接塞进iOS。

苹果将这套模型命名为第三代Apple Foundation Models，也就是AFM 3。

苹果负责确定模型架构、产品能力、训练流程、隐私机制和软硬件适配，Google提供模型技术、云端算力和部分基础设施。

阿里为苹果中国专属模型提供训练支持，很有可能也是这种模式。

其中很多环节阿里可以覆盖，包括中文语料处理、训练基础设施、本地知识增强、安全对齐、模型评测以及合成数据生成，都可能需要阿里的技术和资源。

苹果也可能利用成熟模型产生训练数据，再把部分能力迁移到适合端侧运行的小模型中。不过路透没有披露中国模型的基础权重来源，也没有确认它是否基于Qwen开发。

目前能够确认的只有两点，苹果拥有一款面向中国市场的专属模型，阿里参与了开发和训练。

苹果在中国训练模型的技术方向，早就剧透了

参考苹果今年公开的AFM 3技术资料，我们大致也可能推理出苹果在中国训练的模型会是什么样子。

苹果AFM 3是一个包含5款模型的家族。

AFM 3 Core是一款30亿参数的端侧稠密模型，主要处理延迟敏感、能够在本地完成的任务。

AFM 3 Core Advanced拥有200亿总参数，采用稀疏激活架构。每次请求只会激活其中10亿至40亿参数。

传统混合专家模型通常会在生成每个Token时重新选择专家。这种方法放在云端服务器上问题不大，手机却会受到内存容量和数据传输速度的限制。

AFM 3 Core Advanced使用苹果提出的Instruction-Following Pruning技术。

完整模型权重保存在NAND闪存中。模型收到指令后，先根据整条请求选择需要运行的专家权重，再将相关部分加载进DRAM。

生成过程中，模型只在必要时重新选择专家。

架构中还有一组始终参与计算的共享专家，负责稳定处理通用能力。其他路由专家根据任务类型动态加载。

这样一来，设备可以保留200亿参数的能力范围，同时将单次请求的计算量和内存占用控制在较低水平。

通知摘要、文本改写和简单问答，可以使用较少的激活参数。复杂上下文、语音处理和跨应用请求，则可以调用更多参数。而同一款模型会根据任务调整实际运行规模。

对中国专属模型来说，这种架构有很强的现实意义。

苹果需要提高中文理解和生成能力，又不能让模型体积、内存占用和耗电量明显增加。如果中国模型沿用类似设计，苹果可以把更多中文处理留在设备端完成。

此外AFM 3家族另外包含3款服务器模型。

AFM 3 Cloud负责常规云端任务。它采用改进后的Parallel-Track Mixture-of-Experts架构，重点增强多模态理解、长上下文记忆和复杂请求处理。

ADM 3 Cloud专门处理图像生成、图片编辑和Genmoji。

AFM 3 Cloud Pro面向复杂推理和Agent工具调用，也是AFM 3家族中能力最强的模型。

Cloud Pro运行在Google Cloud的NVIDIA GPU上，同时被纳入苹果的Private Cloud Compute体系。

苹果宣称，当请求进入Private Cloud Compute时，用户数据不会被保存，也不会向苹果或其他机构开放。

不过，中国版云端模型将部署在哪里，是否会完整采用同一套Private Cloud Compute架构，目前没有公开信息。

这部分会直接影响国行Apple Intelligence的隐私说明、响应速度和可用功能。

注意看苹果的训练流程，AFM 3的不同模型会先共享一个通用基础，再针对端侧、云端、语音、图像和复杂推理等用途分别训练。

预训练完成后，模型还会接受监督微调、多阶段强化学习和量化感知训练。

最后一步是硬件优化。端侧模型会针对Apple芯片调整，Cloud Pro则针对NVIDIA GPU优化。

苹果公开的训练数据包括公共数据、授权或购买的数据、开源数据、专项研究数据和合成数据。苹果也明确表示，用户的私人个人数据和用户交互记录不会被用于训练基础模型。

虽然还不知道苹果这些模型怎么分工，但APPSO推测国行Apple Intelligence更可能采用多模型调度。

文本摘要、写作辅助、屏幕理解等任务，可以优先由端侧模型处理。需要更大计算量的请求，可能进入苹果控制的云端模型。

涉及外部知识或特定生成能力时，系统还可以调用千问。用户无需理解后端模型的区别，系统会根据任务内容、设备状态、网络环境和隐私要求选择处理路径。

这套分工与苹果现有的端云协同框架相符，但具体实现仍有待苹果确认。

尤其值得注意的是，上周苹果此前曾短暂发布一份中文支持指南。

指南介绍了中国大陆Mac用户如何将千问连接到Siri和写作工具。随后，页面被删除，苹果也没有解释原因。

这份文件表明，千问可能会以明确的外部模型入口进入苹果系统。

它是否还会参与内置功能，是否需要单独授权，以及与苹果专属模型如何切换，或许要等到上线之后才会知道了。

购买同一代iPhone，用的还是同一款产品吗

今年7月，国家网信办公布了新增的7款手机端侧生成式人工智能服务备案信息。

「Apple智能」出现在名单中。官方备案公告确认，苹果已经跨过了中国市场最关键的合规环节。

公告没有提供正式上线日期，也没有披露对应的iOS版本和设备名单。

路透获得的信息是，Apple Intelligence预计将在未来几个月内，随一次iOS系统更新进入中国市场。

苹果此前已经宣布，iOS 27和新一代Apple Intelligence将在今年秋季推出，Siri AI会在今年晚些时候先以测试版开放。

苹果在WWDC 26期间仍表示，这些新功能不会立即进入中国市场。

国行Apple Intelligence与新iPhone同步上线的概率看起来不大。苹果也可能先发布硬件，再通过后续的iOS 27更新开放相关功能。

目前全球版本的Apple Intelligence支持iPhone 15 Pro、iPhone 15 Pro Max和iPhone 16系列及后续机型。中国版的设备支持也是未知数。

现有设备能否首批获得完整功能，可能取决于端侧模型对内存、存储空间和芯片算力的要求。

不同功能也可能分批推出，端侧写作工具已经完成备案，不代表新的Siri AI、复杂Agent能力和全部云端功能会在同一天开放。

过去，iPhone在各地区的差异主要体现在少数硬件规格和网络服务上。

但AI的出现改变了这种情况。两台使用相同芯片、运行相同iOS版本的iPhone，可能因为模型、云端设施和数据处理规则不同，获得完全不同的系统能力。

苹果为中国单独训练模型，也意味着Apple Intelligence正在从一套全球通用服务，转向可以更换模型和基础设施的地区化架构。

这会让苹果拥有更高的控制权，同时也会增加系统维护的复杂度。

比如，海外和中国的苹果模型能否同步获得新能力？Siri AI每次新增功能，苹果是否需要重新完成本地适配和评估？

这些问题将直接影响后续iOS更新的节奏。

因此，苹果国行AI的上线时间牵扯的，不只是中国用户什么时候能用上Siri AI，它还关系到一个更对用户体验影响更持续的问题：

当软件体验越来越依赖模型和云端服务，购买同一代iPhone，是否仍然意味着使用的的同一款产品。