国产大模型出海“元年”，谁在海外市场淘金？

本文来自微信公众号： 财联社AI daily ，作者：王耐，原文标题：《国产大模型出海“元年”，谁在海外市场淘金？｜深度》

2026年，被行业视为大模型出海元年。

OpenRouter数据显示，中国AI大模型周调用量（8月17日至8月23日）为40.48万亿Token，环比增长9.88%，周调用量连续十七周超过美国，居全球首位。

调用量持续走高的同时，最近，一款“隐身模型”的登场让海外开发者社区炸了锅。8月20日深夜，一款名为Ox Alpha的模型以“隐身模型‌”身份上架OpenRouter。上线后，迅速冲至平台调用量榜首，六天后，被智谱正式认领：Ox Alpha是GLM系列新一代模型。

两件事放在一起看，都展示了国产模型在全球AI圈的权重和声量。

“数据释放出的核心信号，是国产模型已经从‘技术榜单上的可用’，进一步走向‘国际开发者工作流中的高频使用’，特别是在编程、Agent、长上下文等高Token消耗场景中形成了规模优势。”国金证券计算机首席分析师刘高畅表示。

但刘高畅也提醒，OpenRouter的数据可以证明中国模型在这一国际模型聚合平台上的流量很强，却不能直接等同于全球市场份额、海外用户数量，更不能直接等同于国产模型厂商取得了同等规模的海外收入。

调用量第一的模型是收入第一的模型吗？

在OpenRouter，模型排名实时更新，排名指标包括周使用量、模型在平台上的消费金额、编程智能体单次会话的使用成本、市场份额、基准测试、工具调用占比等等。

模型周Token调用量排名指标关注度很高。截至8月24日，总Token规模达到113T。智谱GLM5.3 Flash（Ox Alpha）、DeepSeek V4 Flash 0731、小米MiMo‑V2.5、GPT‑5.6 Luna、腾讯Hy3，位居Token量前列，国产多个模型Token量级达到10T级别。

值得注意的是，“Others”其他模型周Token调用量合计40.8T，占比很高，大量新模型仍然不断涌入市场。

图片来源：OpenRouter（Weekly usage of models across OpenRouter）

不过，Token调用量不等于付费收入，不等于实际花销。

哪些任务用户付费意愿更高？OpenRouter数据中，按头部模型的任务花费占比（share of spend），分了四大类。除了通用任务32.4%、代码任务30.3%之外，智能体Agent任务排名第三，占比28.7%，数据处理排第四，占比8.7%。

记者发现，打开不同任务的模型排行榜单，不同任务的最优模型差异较大，不存在一款模型通吃全部的付费场景。

比如最近关注度颇高的工作任务执行（Workflow Execution），占平台全部消费的18.7%，是OpenRouter上付费价值最高的细分任务之一。

图片来源：OpenRouter（Each task’s leading models,ranked by share of spend on OpenRouter）

按付费占比排名，榜单第一名是Anthropic的Claude Opus5，消费占比13.2%，说明在复杂工作流任务里，高端Claude依然是付费客户的首选。国产模型Kimi K3（月之暗面）高居第2位，占比9.5%，智谱GLM5.2排第4、DeepSeek V4 Pro 0423排第6，前十里面国产模型占据3席。

这也说明，作为大模型的兵家必争之地，高端复杂Agent工作流并没有被单一模型垄断。Anthropic的高端模型保有优势，但国产的Kimi、GLM、DeepSeek在付费维度已经可以和OpenAI同台竞争。

国金证券计算机首席分析师刘高畅认为，国产模型连续多周保持较高Token规模，说明它们不再只是新模型发布后被集中测试，而是越来越多地进入真实应用链路。尤其是编程助手和Agent，一项任务可能包含多轮规划、代码生成、工具调用、错误修复和上下文回传，单次任务消耗的Token远高于普通聊天。国产模型凭借较好的性价比在这类场景中获得流量，是有实际产业意义的。

图片来源：OpenRouter（Each task’s leading models,ranked by share of tokens on OpenRouter）

不过，如果以Workflow Execution为评估尺度，把Token量占比（share of tokens）和付费占比（share of spend）两个表格放在一起看，国产模型确实存在高Token调用量，但由于单次单价低，付费金额占比不匹配的现实矛盾。

不过，专家也提醒，在模型的商业化落地中，各项排名和指标只是参考项，而且商业化价值的全面体现，更应关注实际业务层面的落地和ROI，而非纸面数据。刘高畅指出，“榜单中的Token调用量不等于请求次数、用户数量或者收入。一个模型Token更多，可能是用户更多，也可能是上下文更长、输出更冗长，或者少数高强度应用贡献了大量流量。Token首先是工作负载指标，不是财务指标。”

出海的国产模型正在撕掉“低价标签”？

近期，一向被称为“价格屠夫”的DeepSeek也上调了价格。比如DeepSeek-V4-Pro相比于此前每百万Tokens输入（缓存命中）0.025元、输入（缓存未命中）3元、输出6元的价格，高峰时段涨幅最高达1100%。

刘高畅认为，DeepSeek此次价格调整部分项目相对旧价涨幅很大，说明DeepSeek正在从统一低价获客，转向按模型能力、时延和峰值容量做收益管理，也说明厂商认为模型质量、用户黏性和生产可用性已经具备一定定价权。

专家也提醒，涨价只是扩大了毛利空间，不等于已经盈利，也不意味着价格战结束。是否盈利仍取决于输入与输出结构、缓存命中率、硬件利用率、企业折扣、坏账和研发摊销。价格提高后，如果用户迅速迁移到第三方托管版本或其他模型，原厂未必能获得预期收益；如果峰值需求迫使厂商大量预留算力，实际成本也可能继续偏高。

“未来竞争不会只是‘谁最便宜’，而是比单位任务成功成本，也就是完成一项真实工作需要多少Token、多少重试、多少人工纠错，以及能否提供稳定SLA、区域部署、数据保护和企业支持。”

刘高畅进一步补充道，判断海外闭环是否真正打通，“我更关注付费Token占比、原厂端点占比、90天留存、企业合同、输出Token结构、缓存命中率和单位Token毛利，而不是单周调用量。未来最有可能率先跑通的，不一定是单纯卖最便宜Token的公司，而是同时掌握高效推理、差异化模型、海外渠道、本地合规和企业服务能力的厂商。”

与此同时，行业也经常将“模型出海”和“Token出海”混为一谈。中国信通院人工智能研究所国际发展部主任许珊曾在采访中表示，“Token出海”在物理意义上还未实现，其本质依然是“模型出海”。OpenRouter上显示的中国大模型服务提供方，其数据中心实体多部署在海外，海外开发者实际使用的是部署在海外云平台上的大模型服务。

中国电信研究院行业与企业战略研究所所长、高级工程师饶少阳也表示，对于Token出海的长远发展，中国AI将经历规模红利期、生态扎根期、价值主导期三阶段渐进式升级。

目前国内大厂的海外营收情况如何？

近期，国内AI厂商的半年报也相继发布，不少大厂的海外营收都非常亮眼。

比如MiniMax上半年海外市场收入达到7083万美元，占总收入的60.8%。这一比例较2025年全年73%在下降，但绝对值仍在增长。

月之暗面方面，截至6月中旬，ARR（年度经常性收入）突破3亿美元。Kimi B端负责人黄震昕透露，Kimi海外付费用户增长400%，API收入增长400%。

根据Ramp 2026年6月5万余家美企账单支付数据，DeepSeek登顶当月软件趋势榜，Coinbase、Lindy等美国企业直接付费采购，并非仅采用开源权重本地部署。

字节“先圈地，后盖楼“的扩张策略和打发同样在海外上演。凭借免费模式、低门槛订阅和本地化策略，AI豆包海外版Dola在东南亚、拉美等市场快速崛起。2026年第一季度，Dola单季下载量超过7200万次，环比增长47%，累计下载量在本季度正式突破2亿次。2026年Q1，Dola超越ChatGPT成为东南亚下载量最高的AI应用，并在拉美市场仅次于ChatGPT。

AI内容制作方面，昆仑万维2026年上半年实现营收53.59亿元，海外收入52.03亿元，同比增长51.21%。

快手可灵第二季度AI营业收入超过8.5亿元，同比增长超200%。一季度数据显示，可灵收入约75%来自海外市场，付费形式中API与订阅收入之比为6：4。今年前五个月为可灵贡献最多API收入的十大客户中，有八家来自海外。