王坚：不完美是完美不可分割的一部分

本文来自微信公众号： 秦朔朋友圈 ，作者：王坚

编者按：2026年9月10日下午，外滩大会广场的露天舞台被围得水泄不通。之江实验室主任、阿里云创始人王坚在此做了题为《以青年人的方式思考人工智能》的分享。以下是主编通过演讲原文提炼的精华观点部分供读者参考了解。

这是人类历史上年青人最多的时候

我们天天讲老龄化、人口减少，但不管你信不信，这是人类历史上年青人最多的时候——联合国的统计只算到24岁，而今天我们恨不得把45岁都叫年青人，真实的数字要大得多。

这件事，差不多快被忘掉了。

我们的挑战也比大家想象的多。一个月前联合国刚发的报告：可持续发展目标只有大约15%完成了，另有15%是严重的倒退——两个数字居然是对称的。

我们干了十年，离2030年只剩下不到五年。所以联合国秘书长专门讲了这件事，他认为唯一的手段是技术，没有别的手段。

1950年那条上升的线，和今天这道分水岭

十年前我讲“城市大脑”，你们可能忘掉了，我还在做。做它的初心其实很朴素：大家都谈碳排放，却很少有人多问一句，碳排放是从哪里来的。

从蒸汽机出现开始，其实碳排放并没有那么多。它是从1950年开始往上爬的——恰恰是我们最引以为豪、科技发展最快的那五六十年。

所以作为一个科技工作者，我有时候蛮内疚：我们科技发展背后的逻辑，是让人类大规模、无止境地使用自然资源的能力大大增加。

如果要在2050年或2060年把这条曲线压下来，唯一的办法是减少对资源的消耗。所以今天画出了一道分水岭：此前的科技一定会增加碳排放；而从今天开始，所有新的科技要面对的最大问题，是如何在不占用更多自然资源的前提下，把碳排放降下来。

真正的追问从来不在技术，而在前提：我们是不是真的需要这么多自然资源？

爱尔兰是很关心水的国家。2018年他们做过一次调查，自来水管网里有45%以上的水偷偷跑掉了；努力了二三十年，今天还有四分之一的水不知道去了哪里。科技给我们的，除了能力，还有巨大的盲目性。

那年我在伦敦看一个环境展，有张照片我一直记着：左边是17个汽油桶，写着英国每个家庭每天用掉这么多水；右边只有2个桶，是东埃塞俄比亚一个家庭一天的用水。

我们今天对社会责任的理解，还停留在“让非洲也能用上水”。我当时问了一个问题，后来把它叫做“城市大脑的伦敦之问”：能不能告诉我，一个家庭究竟需要几桶水，才能满足我们的要求？如果只需要6桶，那么把17桶洗干净送给别人，一样是没有社会责任的。

再看两座核电站。国和一号和华龙一号，装机容量、发电能力基本相同，用掉的水泥量却差百分之六七十，电缆和管道的用量也远远更低。那我们自然要问：盖同样的房子，水泥能不能少60%？城市管网能不能减掉一半？这看起来像个没有道理的问题，但你不得不想：从任何角度看，资源都是有限的。

城市智能，是人工智能的皇冠

于是当年有了“城市大脑之问”：我们能不能只用今天人均消耗掉的10%的资源，还能活得很好。你们回去数一数自己的电、自己的水——不只是你喝掉的水，是支撑你在这座城市生活的全部。

从我拿到的数据看，我觉得我们是有机会做到的。这里有两个命题请记住：数据是数字时代的自然资源；而最有机会用好数据的，是人工智能。

我们天天为了一个音箱、为了很小的东西谈人工智能，却很少有人讨论人类最大的那个发明——城市。2050年全世界大概有90亿人，70%到80%住在城市里；几乎所有的碳排放都来自城市，几乎所有东西都是为城市设计的，从汽车到地铁。

你们发明的哪一样东西，不是在城市里被消耗掉的？所以我把“城市智能”，叫做“人工智能的皇冠”。

去年在联合国人居署的支持下，我为他们写了《人工智能+城市》的报告，后来被译成联合国六种官方语言，10月在波哥大世界城市日发布。今年，人居署把“城市大脑之问”变成了“未来城市之问”——未来的城市，能不能只用10%的资源就活下来。这件事我还蛮骄傲的。

但这个世界，有意无意地把未来的问题都留给了年青人。10%这道题不是留给上一代人的，它在接下来的二三十年里，留给了今天的年青人。

年青人的方式

2018年我开始做“2050”。用年青人的方式思考，第一要找到起点，第二要找到方式。而方式里最重要的一件事，是热爱科技。

所以“2050”是60个小时、两天半，会场里搭满帐篷，希望你晚上都不要离开——不待在一起，永远不会有新的想法；待在一起吵半天，新的想法就有了。也希望你把热爱带来。有人说出去看看是为了找机会，这话又对又错：如果所有人都只是来找机会，这个世界的机会就没有了；只有年青人把热爱带来，世界才有发展的机会。

有一个半程马拉松，前几年几乎每次跑都下雨。我因此写过一句话：什么叫年青人的方式？年青人的方式就是下雨了也不愿意打伞。天上落点雨，到身上是个问题吗？如果这都算问题，那世界上所有的事情都是问题。他们是没有伞的孩子——雨落到身上不是问题，刀子落到身上也不是问题。这样的特质，我们慢慢就忘掉了。

2018年朱秋国带着他的机器狗来“2050”，我给它做了个金属架子，上面吊着两根很细的钢丝绳——那条狗趴到地上是永远站不起来的。什么叫年青人？明明知道这东西有问题，他也不在乎给别人看。今天很多活动已经把年青人最重要的气质磨没了，大家都想把一个很完美的东西给别人看。

可是没有一样东西是完美的。不完美是完美不可分割的一部分——不是“失败是成功之母”，失败永远是成功不可分割的一部分，世界上只有"失败和成功"这一样东西。

还有两个人。艾力小时候得了罕见病，9岁时被误诊成另一种病——那种病意味着他只能活十年；十年之后，才确诊是另一种罕见病。常见病有大机构、很多人去研究；而一种病如果世界上只有几个人得，可能谁都没有资源去管它。

今年在“2050”，他遇到了另一个人：这个人生物学读得不好被劝退，去做了销售，后来发现自己真的有兴趣，又回头做研究，还发了顶刊——我讲这个不是想说顶刊重要，我是想说顶刊不重要。重要的是他们两个居然见上了面，现在用公益的方式、用人工智能去解决罕见病的问题。

一个到2050年会住着80%人口的城市，被有意无意地忘掉了；只发生在几个人身上的病，也被有意无意地忘掉了。所以用年青人的方式思考人工智能，就是不要落到所有人都觉得的那个人工智能的位置上——所有人都觉得的地方，恰恰可能是最大的误区。

人离太空只有100公里，离做成一件事只有5米

2018年“2050”上，有个年青人的演讲题目叫《下一站，太空》。他不是百万富翁，没有任何成功经验，但他真的去做了。

六七年前，我亲眼看见我们国家第一次有一枚火箭离开地面又回来了——今天你们看到的可回收火箭，是因为有人很努力才发生的，不是因为有人告诉了我们应该做什么。

在中国有多少年青人，没有人知道，没有掌声也没有鲜花，没有人转播，他们就这样干了。

火箭那四条着陆腿的设计者叫吴晓飞。见到他那天我说了一句话：年青人是这个世界的发动机，青春的热爱是这个发动机的燃料。他还把一台小喷气发动机装到了自行车上。那天车真的动起来了，时速大概60公里，车上那个人就是我。等停下来我才知道，那辆自行车是100块钱买来的；要是早知道，我可能就不敢坐上去了。

什么叫年青人？有韧性才叫年青人。当所有的风险、所有的可能性都被你认真计算过之后，那就不是年青人了。用年青人的方式思考人工智能，就是你没有办法算计所有的东西。

我们在“2050”立了一个路标。上面有高邮——楚龙飞团队里一位同学的老家，他们第一次点火就在高邮的稻田边上，不要以为只有跑到酒泉才可以点火；最有意思的是最上面那行：人类离太空只有100公里。

后来我改了说法：不是人类离太空100公里，是每一个人离太空都只有100公里，不分你我，不分口袋里有多少钱。而离你真正做成一件事，只有5米——你只要和一个你喜欢的人待在一起，就有机会做你从来没想过要做的事。所以你一定要相信，你下一个见到的人对你是有帮助的。

从2018年到今天，全世界517个城市的年青人来过这里，24个时区里只有4个还没有人来过。地球好像很大，其实也没有那么大。

什么叫年青人？就是一群自己的未来不知道在哪里，却天天操心人类未来的人。

最后说需求。这个世界从来没有提出过一个需求说“我要一首《第五交响曲》”，一直到贝多芬把它写出来，世界才知道没有这首曲子大家都活不下去。同样，这个世界本来说不出自己对未来需要什么，直到年青人把它创造出来。所有的未来都是创造出来的，不是简单地被需求出来的。

回到我的逻辑：因为有了人工智能，人类会过上更美好的生活，而我们使用自然资源的量会大大下降——于是我们有更多的资源去做创新，去做以前想做又没有机会做的事情。

一度电，和这艘船的舵手

台下有人问我：人工智能自己已经耗掉全球4%的发电量，用它来省资源，会不会解决问题的方式本身变成新的问题。

我很早就讲过一个数字——在人工智能上投入一度电，这个世界可能在别的地方可以少用十度电。做“城市大脑”的时候，一位神经科学家给我举过一个例子：一个中风的人端起杯子喝水，消耗的能量远远多过正常人喝一杯水。

我们的共同结论是，今天这个世界做的所有事情，都有点像中风的人在喝水。今天的耗电又恰恰发生在人工智能的早期——早期的灯泡也很耗电，后来有了LED；人工智能自身的效率同样会提高，也许最后只要10%的Token就能完成同一件事。所以这是技术进步过程中的问题，我对它是乐观的。

还有人问，自主意识的临界点什么时候到，这艘载着全人类的邮轮，舵手究竟是谁。我的回答是：掌舵的是年青人。

这不是一句空泛的话，因为最好的东西还没有出来。至于替代，我一直认为人工智能既不会、也不能、更不应该取代人。凡是有新发明的东西，其实都是帮人类找到自己的边界在哪里：有了望远镜，我们才知道可以看得比眼睛更远，而眼睛并没有受到伤害；有了纸和笔，人们才知道每个人都能写字、甚至能写诗；在电脑发明之前，谁知道人类还有一项很重要的技能叫program。所以当你看到自己熟悉的工作被替代，要多看一步——那可能正是你发现自己潜能的时候。

也不要跟人工智能较劲。图灵从来没有用过AI这个词，他们那一代科学家讲的是Machine intelligence，我觉得这个说法到今天为止更公允。这个世界有Human intelligence，有Animal intelligence——狗的鼻子比人灵，我们并不觉得受到伤害，你们还那么喜欢狗——还有Machine intelligence。

所谓Artificial intelligence，应当是machine intelligence，而不是artificial human intelligence；你要是满脑子想着后者，日子会很难过。这三类智能一定有交集，但各是各。我们没有答案，但我相信人类最后会证明自己。