剧变袭来，有人滔天海啸，有人星辰大海

本文来自微信公众号： 叶檀财经 ，作者：云半间 顾左右

AI到底是掠夺了人类的就业机会，还是让岗位进化扩容？

远在天边近在眼前的AI，有时是年轻人面前的巨兽，有时候是年轻人驾驶的船。

前两天参加上海交大商学院学联的活动，满场使用AI创业的年轻人，创业内容包罗万象从新能源到医疗数据分析，都有着疲倦却稚气的脸。

这让我联想到智能机兴起时，一批奋不顾身拥抱智能时代的中青年人，几亿人的生活就此发生了剧烈转变。

现在，一场更加剧烈的转变正在发生。海啸，已经来了。

AI出现以来，美国已经创造了130万个就业岗位

2026年9月8日，《经济学人》杂志上发表了一篇AI对就业影响的分析文章。

运用美国就业数据与劳工统计局BLS的数据，估算从AI出现以来，美国已创造超过100万个新岗位，远超自2023年年中以来约20万个与AI相关的裁员规模。

跟我们的感受不同，初步数据证明，目前AI是净就业创造者。

美国劳工统计局数据显示，2026年8月新增16.2万个就业机会，失业率维持在4.1%，20-24岁群体的失业率与整体失业率之差接近数十年来最低水平。

看上去数据不错，这一数据也得到了斯坦福大学研究文章的印证。

2026年8月12日，斯坦福大学数字经济实验室发表了《煤矿里的金丝雀？关于人工智能近期对就业影响的六个事实》，这是对2025年11月论文的一次更新、更详尽的修订。

研究基于美国最大的薪资处理公司ADP的微观数据，运用高频行政工资样本，追踪数万家企业、数百万美国工人，时间跨度从2021年1月至2025年7月，此后数据延伸到2026年6月。

第一个也是最核心的观点是，没有发现大范围、全经济范围内的就业岗位流失的证据。

AI对就业的一方面有替代效应，代替了部分行业的人工岗位，另一方面有创造效应，还没有出现短时间爆发的shi业潮。

创造了多少就业岗位？

从美国数据看，AI已经催生130万个新岗位，新增60万个是AI数据中心岗位，以及像AI工程师、前沿部署工程师、数据标注员等新岗位。

中国也在创造就业的过程中。9月7日新华社讯，我国过去5年发布的72个新职业中，超过20个与人工智能直接相关，每个新职业均可带动数十万人就业增收。

全球同样如此。2026年2月世界经济论坛预测，到2030年，全球将有约9200万个岗位被替代，同时会新增1.7亿个岗位，实现约7800万个岗位的净增长。

值得一提的是，“AI工程师”是过去三年领英上增长最快的职业之一，从AI负责人到机器学习研究员，这类岗位持续受到市场青睐。

现在的求职者不再对企业管理孜孜以求，反而对人工智能技术支撑情有独衷，催生一个融合知识、技能与碳基生命优势的“新领”时代。

既然数据还过得去，为什么整个社会的焦虑感如此严重呢？

这主要有三个原因：全球就业招聘节奏在放缓，年轻人受到巨大冲击，一些岗位就业的消失不可逆。

第一份工作，正在大规模消失

领英（LinkedIn）今年2月在世界经济论坛发布了报告《构建高效的未来工作模式》，全球招聘节奏放缓，目前规模比疫情前低了近两成。

持续低迷的招聘环境，催生了一种特殊的就业市场格局：全球劳动者普遍感到焦虑，劳动姮未被充分激活利用。

2026年，有超过一半（52%）的人正在求职，近80%的人坦言，自己还没为换工作做好充分准备。

未来的不确定性增加，带来的结果是高管和劳动者的信心指数集体下降。

在求职者中，受冲击最大的是希望尽快进入职场、正在寻找第一份工作的年轻人。

根据领英2025年初的人才报告，高管信心指数显示，C-suite（最高管理层）变得更加具有选择性，他们对于扩充团队的意愿降温，尤其是初级（Entry-level）和青年岗位的招聘预期，同比出现最明显的下滑。

企业倾向于招募有经验的熟手用于保持运营的稳定性，这导致年轻职场人（如Z世代）面临更高的准入门槛。

斯坦福大学数字实验室的金丝雀文章，用更加具体的数据印证了这一点。

2024年成为就业的关键节点。因为，在控制了一系列其他因素后，人工智能暴露与就业下降之间的关系始于2024年。

受影响最大的是22-25岁的年轻劳动者，从2022年底ChatGPT发布以来，在AI暴露度最高的职业中，青年劳动者的就业率相对下降了13%，下降趋势在2024年开始变得显著。截至2026年6月，这一就业差距已进一步扩大至19%。

可以看到，下图3中的第五分位组，以及一定程度上的第四分位组，就业率相对下降。

年轻人的焦虑情有可原。

为什么是年轻人？因为初入职场的人需要培训，需要大量重复性劳动，是最容易被替代的群体。

中国年轻人、中低端的就业市场，同样暴露在AI风险中。

2026年世界人工智能大会期间，上海科技大学教育、创新和可持续发展研究中心（CEISD）发布了一份报告，基于2022年至2026年7月主流招聘平台合计7.43亿条原始数据，测算出，26.6%的招聘岗位落入“高暴露、低互补”的替代压力区，且人类判断与经验难以形成互补增值。

用大白话说，就是岗位任务容易被AI替代，并且是不可逆的替代。

就业冲击集中在入门级的、可高度自动性的岗位。客服代表、基础运营、财务核算、行政助理、图文内容、电话销售等行业，青年就业率下滑。

（来源：《AI时代的中国劳动力市场：从职业消失论到任务重组论》）

199IT网站分析，年轻人受冲击背后的机制主要有两点：

初级工作中的重复性任务（如编写基础API代码）是AI最擅长替代的部分，自动化重复、初级分析工作将彻底被替代。

人类可以增强AI功能的工作（如AI辅助医疗诊断），年轻人的就业反而在增长。

人类的编码知识将会被替代。AI特别擅长处理可通过文本、手册等标准化的显性知识（Codified Knowledge），资深员工通过实践和mentorship积累的难以言传的隐性知识（Tacit Knowledge）受冲击较小，思考、情绪、哲学类的工作可能永远无法被完全替代。

哈佛大学经济学家赛义德·侯赛尼和盖伊·利希廷格的论文，分析了2015年至2025年间美国28万多家企业、6600万名员工的简历和招聘数据，发现采用生成式AI的公司中，自2023年以来初级岗位招聘人数每季度下降约80%，而同一公司的资深员工数量却在持续增长。

他们将这种现象称为偏向高资历的技术变革。

值得关注的是，公司可能不会裁员，只是不招年轻的新员工了。路透社2026年调查显示，科技、广告、娱乐等行业出现静默裁员：企业减少应届生招聘，员工离职后岗位自然消失，而非主动裁员。

美国从2022年9月以来大学毕业生失业率上升了30%，相比而言，全体劳动力的增幅约为18%。

中国的冲击同样剧烈，市场营销、内容运营、行政助理、客服专员、初级程序员等传统就业入口普遍收窄。

这带来一个潜在悖论：如果年轻开发者赖以获得经验的初级任务已被AI替代，下一代专家将从何而来？

大学数量将像人口一样下降

零对冲9月14日发表的文章，在截止9月12日一周中，高盛的朱利奥·埃波西托参加了众多对话，他运用的一系列最新数据显示，替代正在加快。

ServiceNow已经在内部“代理化”了20个一级职位，人工智能现在可以解决大约90%的客户和员工服务案例，创造约10亿美元的价值，节省250万小时的劳动力。

Snowflake表示，客户在发票处理、供应链优化和机器学习工作流程方面取得的切实节省，强调即使每年约100亿美元的支付额仅提高1%的效率，也具有经济意义。

Visa已通过内部采用GenAI实现了以下目标：

产品设计和制造时间缩短80%

代码提交次数增加80%

功能部署速度提升65%

企业为了成为市场赢家，正在用AI嵌入流程提升生产效率，就业变化是必然结果。

不管是哪个阶段的就业者，学习AI是必备技能。

据领英等机构数据，随着AI渗透到各行各业的每个岗位，技能需求正在迅速变革。在美国，需要具备AI素养的岗位数量同比增长了70%。而且，这股需求的浪潮甚至超出了企业的预期：53%的美国员工表示，计划在未来六个月内主动学习新的Al技能，48%的人相信这些技能将助力自己的职业发展。领英平台上的数据也印证了这一点：用户观看AI相关课程的学习时长同比增长92%，平台上与AI相关的内容帖子数量也增长了66%。

拥有AI技能的劳动者平均工资溢价达62%，部分消费市场甚至高达118%。不掌握AI技能，大概很难在未来社会生存下去。

随着AI的发展，还会顺便带来其他两个结果。

大学在人类文明中的重要性首次下降，运用AI终身、自主学习将是常态。

世界经济论坛《2025年未来就业报告》基于对全球1000多家雇主的调查，得出明确结论：雇主预期到2030年，工人核心技能的39%将发生变化。

传统的本科四年培养周期与AI三年市场重构周期存在严重错配，大学科层制和传统教育体系，跟不上科技迭代的节奏。高科技企业招募的少年天才，大学教育已不是必选项。

科技发展，不需要那么多劳动力，除了非洲，全球生育率下降，尤其是欧洲和亚洲。

联合国人口司数据显示，1950年，全球每名女性平均生育率5个孩子。预计到2040年代末，将下降到维持人口长期稳定所需的世代交替水平2.1以下。

随着生育率的下降，女性的受教育程度、经济独立意识将进一步上升，这个地球有一半的性别也将眺望星辰大海。