张一鸣又孵出一家百亿估值AI公司

本文来自微信公众号： 人人都是产品经理 ，作者：怪哥

今天看到这条新闻，我第一反应其实不是：

字节怎么跑去做药了？

而是：

字节又拆出来一家公司，而且一拆出来就是百亿估值。

就在今天，路透社报道，字节跳动拆分出来的AI制药公司Anew Labs完成了一轮2.9亿美元融资，投后估值达到15亿美元，折合人民币已经超过100亿元。

HSG（原红杉中国）、IDG、高瓴领投，五源联合领投，高榕、春华、博裕等机构也都进来了。

更值得注意的是，融完这一轮以后，字节仍然持有Anew Labs约56%的股份。

所以严格来说，这并不是字节把一个业务“卖了”。

而是把它从字节身体里拆出来，让它自己长成一家公司。

而且越往下看，我越觉得这件事情值得聊。

因为就在十几天前，字节自己才刚刚借了接近300亿美元。

一家这么赚钱的公司，一边借钱，一边又让自己的业务出去融资。

为什么？

字节的AI产品，已经多到需要画一张图了

很多人现在提起字节AI，第一反应还是豆包。

但如果把字节这几年真正独立做出来的AI产品摊开，你会发现它已经完全不是“一个豆包”那么简单。

国内有豆包、豆包工作、即梦AI、扣子、TRAE、豆包输入法、猫箱、海绵音乐等大大小小几十个产品。

海外还有Dola、Dreamina、TRAE、Coze、Gauth等10几款产品。

其中既有通用助手，也有AI办公、AI编程、图像视频、音乐、教育、Agent平台，甚至还有AI陪伴。

字节Seed官方资料也明确提到，其模型技术已经应用在包括Doubao、Jimeng、TRAE、Dola、Dreamina等大量产品场景中。

当然，这张图还没有把抖音、飞书、剪映里面那些AI功能全部算进去。

真算进去会更多。

有意思的是，字节今年已经开始主动“收产品”。

8月，TRAE、扣子团队整体并入豆包体系，豆包工作也随之上线。也就是说，对于办公、Agent、编程这些越来越接近主航道的产品，字节正在重新把入口往豆包身上集中。

但Anew Labs走了完全相反的一条路：

不是收回来，而是拆出去。

为什么？

其实字节已经不是第一次这么干了

Anew Labs并不是字节第一个拆出来独立发展的业务。

2021年，字节就确认计划拆分房产业务幸福里，引入外部战略股东独立发展。当时给出的理由也很直接：房产业务重线下、重服务，与字节主营业务的逻辑并不完全相同。

之后是懂车帝。

懂车帝从字节体系中独立后，2024年完成了大约6亿美元融资，包括红杉中国、泛大西洋、KKR、高榕等机构参与，估值约30亿美元。

今年2月又有消息称，懂车帝正在考虑赴港IPO，计划募资10亿至15亿美元。

现在轮到了Anew Labs。

把这几家公司摆在一起，字节的思路就慢慢清楚了。

那些和核心互联网业务协同很强、可能成为下一代流量和生产力入口的AI产品，比如豆包、豆包工作、TRAE，正在被往主干上收。

但另外一些行业属性特别重的业务，比如汽车、房产、AI制药，反而适合拆出去。

尤其是AI制药。

它和做一个App的逻辑差得实在太远了。

Anew Labs现在公开的产品已经包括AnewFold、AnewSampling、AnewOmni、AnewDesign、AnewMind，并且还有IL17、IL4R等自己的药物研发管线。它面对的是实验室、药物研发、临床、监管以及动辄数年的投入周期。

如果继续完全按照一个互联网事业部去管理，反而可能不合适。

但还有一个问题：字节这么有钱，为什么还要融资？

这个问题我觉得特别有意思。

因为从账面上看，字节绝对不是一家缺钱的公司。

据《华尔街日报》援引知情人士的数据，字节2026年上半年营收已经达到大约1200亿美元，同比增长超过30%，净利润大约200亿美元。

2025年全年营收则大约为2000亿美元，净利润约420亿美元。

这是什么概念？

一年赚的钱，都够养很多家AI创业公司了。

结果就在9月初，字节又从接近30家银行那里拿下了一笔296亿美元贷款。

而且还是无抵押贷款。

原本计划借200亿美元，因为银行认购太积极，最后一路加到了接近300亿美元。

路透社援引消息人士称，这笔钱虽然名义上用于一般公司用途，但很大一部分将支持AI，包括海外数据中心、AI基础设施等项目。

所以这里很容易产生一个误区：

“有钱为什么还要借钱？”

实际上，对于字节这种体量的公司来说，借钱和缺钱完全是两回事。

能以很好的条件借到钱，本身就是一种能力。

如果银行愿意在不需要字节抵押资产、抵押股份的情况下，一口气借给它近300亿美元，那字节为什么一定要把自己赚来的现金全部砸进数据中心和GPU？

更何况，债务融资还有一个非常直接的好处：

不稀释股权。

字节可以继续拿自己的利润做业务、做回购、做投资，同时用长期资金去匹配数据中心、芯片、算力这些重资产投入。

这其实和今天美国几家科技巨头疯狂发债建设AI数据中心，本质上是同一种资本逻辑。

Anew Labs自己融资，又是另外一笔账

那为什么Anew Labs不直接找字节要钱？

这又是另外一个问题。

因为一家公司的外部融资，买到的不只是“钱”。

它同时买到了独立估值、独立股权结构、员工激励机制、产业资本以及下一轮融资的入口。

比如这次融资完成以后，市场直接给Anew Labs打出了一个价格：

15亿美元。

从今天开始，它已经不再只是字节内部一个很难估值的“AI制药部门”，而是一家有自己资本价格的AI Biotech公司。

未来无论继续融资、引进药企、做战略合作，甚至最终独立上市，这个资本结构都会更加方便。

而且做药这个行业，光有钱还远远不够。

你还需要真正懂生物医药、临床和产业的人。

让专业投资机构和产业资本进来，本身也是在把更多外部资源绑到这家公司身上。

所以我更愿意把Anew Labs这次融资理解成：

字节不是不愿意给钱，而是不想永远由字节一个人给钱。

更现实的问题是，AI确实越来越烧钱了

还有一个不能忽视的背景：

即便是字节这么赚钱的公司，AI投入也已经开始影响利润。

今年上半年，字节营收同比增长约30%，达到1200亿美元，但净利润反而下降到了约200亿美元，同比出现个位数百分比下滑。

报道给出的一个重要原因，就是AI投入增加。

大模型训练是一笔钱。

推理是一笔钱。

买芯片是一笔钱。

数据中心又是一笔钱。

Seedance、Seedream、豆包、TRAE、AI云服务全部跑起来以后，每多一批用户，背后都是真金白银的算力。

所以今天再看字节这套动作就很好理解了。

一边贷款近300亿美元，为整个集团的AI基础设施准备弹药；

一边把Anew Labs这种资金需求大、周期特别长、行业逻辑又完全不同的业务拆出去，引入自己的投资者。

不是字节没钱了，而是AI已经贵到，即使字节这么赚钱，也没有必要什么都自己掏钱。

字节可能正在从“App工厂”，变成“AI公司工厂”

以前我们形容字节，最喜欢用一个词：

App工厂。

今日头条、抖音、TikTok、剪映、飞书……

内部赛马，跑出来的产品继续加资源。

但到了AI时代，我觉得这个模式可能又往前走了一步。

有些产品最终会被收进一个超级入口，比如豆包。

有些产品可能会留在集团内部，成为技术基础设施，比如Seed、火山引擎。

还有一些特别垂直、特别重行业的AI业务，未来完全可能像Anew Labs一样：

先在字节内部孵化，技术成熟以后拆出来，再去资本市场融资。

这可能才是Anew Labs这条新闻最值得关注的地方。

100亿估值当然很大。

但更有意思的是：

如果这种模式跑通，以后从字节内部“拆”出来的，会不会不止一家AI公司？

字节Seed现在除了基础模型，还已经布局AI for Science、机器人等方向。

Anew Labs可能只是第一个比较明显的样本。

以前我们看字节，是看它下一款App会是什么。

以后可能要多问一句：

字节下一家孵化出来的AI公司，会是什么？