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2026-09-25 18:39

Muse下载250万,Meta押注AI钥匙扣,硬件创业者如何借力做爆品?|AI 100闭门会

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头图

作者|黄思语

头图|AI生成


Meta给Agent造了一块新硬件——Muse Charm(AI钥匙扣)。在此之前,Muse上线两周下载量超过250万。Meta有模型、有Agent、有社交生态和庞大的用户基础,但它仍然为Agent做了新的硬件载体。


这把问题重新摆到了AI硬件创业者面前:什么样的AI场景,值得做一块硬件?


在中国,造出一块“有AI的硬件”已经越来越容易。


下游,华强北的智能机芯降到几十元,东莞、佛山的工厂能把部分AI硬件成本压到百元以内;上游,百度把大模型和Agent能力装进小度不同形态的终端,腾讯把Agent能力向AI眼镜、耳机、录音设备开放,阿里、字节也在向终端延伸。


一边是越来越成熟的供应链,一边是越来越容易获得的AI能力。夹在中间的AI硬件公司,如何做出自己的产品差异价值?


竞争回归“产品第一性”:有没有找到一个真实且高频的场景,这个场景为什么需要一块独立硬件,能不能把AI能力变成足够好的产品体验,以及用户使用30天、半年之后是否仍然需要它。


AI能力可以借,真正的产品价值还得自己做出来。平台可以提供能力,但什么场景值得做、产品怎么定义、用户为什么持续使用,最终还是硬件公司自己的功课。


9月28日,虎嗅AI100闭门会和硬件创业者一起寻找答案:哪些能力可以借,哪些必须自己做;借到大厂能力之后,如何把它变成自己的产品价值?


我们邀请了AI硬件创业者、大厂Agent平台方及投资人,从真实产品和一线实践出发,讨论什么场景值得一块独立硬件、真正的产品门槛在哪里,以及当模型和Agent越来越容易获得,硬件公司最值得长期投入的能力是什么。

扫码报名(审核制)


分享嘉宾

孙浩|小度智能家庭与生态业务负责人(大厂AI终端与生态业务操盘手,既做基础设施又做硬件)

将从家庭终端的一线实践出发,讨论大厂自己做硬件,为什么还要持续寻找新场景,什么场景值得重新做一块设备,而不是在现有终端上加功能。


赵维奇|Rokid全球生态负责人(AI眼镜生态构建者,长期在平台博弈与硬件落地之间实践)

将从全球开放生态的视角出发,讨论AI眼镜哪些能力必须自己掌握、哪些可以借,以及当用户选择成本越来越低,硬件公司靠什么留住关系。


汪伟迎|听智慧科技创始人兼CEO(声学硬件领域深耕多年的工程师型创始人,选择全栈自研路线)

将从全栈自研的实践出发,讨论当AI能力越来越同质化,声学、传感、佩戴舒适度、制造工艺这些“不性感”的硬功夫,为什么反而更值钱,哪些能力必须自己啃。


Sawyer Sun|新加坡头部孵化器VP、天使投资人(看过大量硬件项目与泡沫的投资人,关注AI硬件长期壁垒)

将从资本视角出发,讨论当模型不再构成壁垒,投资人看AI硬件的逻辑变了没有,什么样的公司值得下注,下一个爆品与下一个泡沫长什么样。


重点讨论五个问题

第一,Muse为什么还需要一块AI钥匙扣?它给AI硬件创业什么启发?

gent已经能在手机里运行,Meta为什么还要为它做一块钥匙扣?Muse带来的启发,是先有硬件再接AI,还是从Agent需要的交互方式反推硬件形态?


第二,模型能力开放之后,AI硬件获得了什么?

哪些能力可以借,哪些借不来?接入后完成了什么过去做不到的事?成本、响应速度、隐私,有哪些容易被忽略的坑?


第三,什么场景非新硬件不可?怎么验证它不是伪需求?

手机已经能做大部分事,为什么还需要AI眼镜、AI耳机?30天后用户还用不用?什么样的场景成立,足以让投资人相信这不是一轮新鲜感?


第四,哪些能力必须自己做?为了长期掌握用户和产品定义权,什么不能外包?

全栈自研还是接入平台,哪条路更能建立长期壁垒?用户换硬件的成本越来越低,靠什么留住关系?


第五,当Agent成为基础设施,AI硬件终局是什么样?

少数Agent平台+大量硬件终端,还是每个品牌都需要自己的Agent?硬件公司应该做入口、执行终端,还是独立产品?


尤其推荐以下朋友报名:

  • AI硬件创业者及产品/技术负责人:AI眼镜、AI耳机、录音设备、智能穿戴、家庭AI设备等方向,正在重新思考研发资源到底应该投在哪里;

  • 大厂Agent平台及AI开放生态团队:想知道硬件公司真正需要哪些能力,以及什么样的终端能够放大模型和Agent的价值;

  • AI硬件、消费电子及智能终端投资人:当“接入大模型”不再是壁垒,重新判断什么样的产品和团队值得下注;

  • 关注下一代AI硬件产品形态的从业者:寻找真实场景、产品灵感、生态合作与一线行业判断。


参与本次会议,你将获得:

  • 一线产品判断: 从大厂、AI眼镜、AI耳机到投资端,看清AI硬件下一阶段的竞争焦点;

  • 能力边界判断: 哪些AI能力可以放心借,哪些产品能力值得长期投入;

  • 场景验证思路: 从“手机已经能做什么”反推什么需求值得一块独立硬件存在;

  • 关键行业连接: 与AI硬件创业者、大厂生态方、投资机构直接交流,寻找合作机会


9月28日,欢迎加入这场闭门线上交流。这场讨论不关心赛道规模,也不比较模型强弱。我们只关心一件事:当所有产品回归第一性原理,你的硬件还剩什么?

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