用AI 拆软件，怎么不算给文科生准备的“抄袭大法”？

本文来自微信公众号： 果壳 ，作者：本一，编辑：马文，原文标题：《用 AI 拆软件，怎么不算给文科生准备的“抄袭大法”？》

假如你在别人开发的App里看到一个很好用的功能，想在自己的产品里也做一个，过去大概只有两条路。要么自己边琢磨边从头写，要么找一个懂逆向的工程师，花上几天把这个功能拆开来研究。

本周，在开发者圈爆火刷屏的开源项目REA，给出了第三条路，也就是把“逆向”这件事交给AI去做。

REA是“Reverse Engineer Anything”的缩写，意思是“逆向一切”。它的GitHub主页的介绍写着：

"See a feature in an app that you want in your own product?Ask your agent to investigate it with REA."

“在某个App里看到想加进自己产品的功能？让你的智能体用REA去查一查。”

据Star History统计，10月4日到10日这一周，REA新增了7.88万星，在当周所有GitHub项目里排第一。到我写这篇稿子的时候，它的总星数已经接近10万。（GitHub上的“星”，相当于开发者的收藏和点赞。）

同一周，还有一位开发者宣布，他用Claude Opus 5.5“复刻”了Adobe全家桶的七款软件。

AI“逆向一切”，你不行也能上

先说说什么是逆向工程。

我们平时用的软件，是程序员先写好源代码，再“编译”成电脑能直接执行的机器码。源代码人能读懂，机器码基本就是一长串数字。逆向工程，就是手里没有源代码，只拿着编译好的程序，往回推它是怎么写出来的。

这有点像拿到一只没有图纸的机械表，想知道它的计时功能怎么实现，只能打开表盖，一个齿轮一个齿轮地看它们怎么咬合。过去这是安全研究员和破解者才具备的手艺，要在反编译器、调试器这些专业工具之间来回切换，拆一个功能花上几天是常事。

REA做的事，是把这些专业工具接到Claude Code、Codex、Cursor这类AI编程智能体上，用MCP接口调用（一种让智能体调用外部工具的通用协议）。

智能体负责提问，REA负责取证丨REA

安装完成之后，你只要对智能体说一句“弄清楚某个App的搜索功能是怎么做的，给我看证据，再在我的项目里做一个类似的”，它就会自己调用Ghidra、IDA、Hopper这些反汇编工具去翻机器码，最后把结论和证据一起交回来。

其实让AI接上逆向工具这件事，GhidraMCP、IDA Pro MCP等开源项目去年就在做了，REA的新意在于把门槛降到了普通开发者也能上手的程度。

逆向工程教材《Practical Reverse Engineering》的合著者Elias Bachaalany在X上转发REA的推介时，给的评价只有一个词，“炒作”。有点看不上但又忍不住凑热闹的意思。

REA主页上放了几个案例。其中一个是经典打砖块游戏DX-Ball，智能体从一次播放音效的调用，一路追到根据球的位置计算左右声道的函数，再把它还原成C代码。还原出的代码通过了3205组测试，编译出来的63个字节和原版完全相同。

REA主页展示的逆向案例丨REA

AI过硬的逆向能力，早些时候就有表现。4月30日，英国AI安全研究所（AISI）公布了对OpenAI GPT-5.5网络安全能力的评测。其中有一道逆向题，专业测试员用了大约12小时才解出来。但GPT-5.5在没有任何人帮忙的情况下，用10分22秒解出了这道题，花掉的API费用是1.73美元。

这项评测和REA没有关系，用的是AISI自己搭的测试环境。但它说明，让AI读懂并拆解一个别人写的程序，成本正在快速变低。

AI博主Matthew Berman在X上转发REA时只写了一句：

"Reverse Engineer Anything😂Software is done."

“逆向一切😂软件完蛋了。”

“软件这门生意结束了”

当然，觉得软件要完的人，不止他一个。

10月初，开发者Brandon Thomas在Reddit上发布了ArtCraft旗下的七款开源软件，分别对标Adobe的Photoshop、Illustrator、Premiere、Lightroom、After Effects、InDesign和Acrobat Pro。

按他的说法，这些软件是借助Claude Opus 5.5用Rust语言写成的，完全免费，能在Mac、Windows和Linux上运行。

长得很像Photoshop的PhotoCraft丨ArtCraft

在同一周的Star History榜单上，排在REA后面的第二名就是ArtCraft里对标Photoshop的PhotoCraft，一周新增4.29万星。

Thomas说，他做这件事的起因，是被Adobe的退订费坑了好几次。在Hacker News的一条评论里，他写道：

"Software is over."

“软件这门生意结束了。”

他在同一条评论里还说，自己“一次就成功生成了整个Photoshop”。

ArtCraft和REA是两个独立的项目，没有技术上的关联。Thomas把自己的软件称为“净室重写”（clean-room），意思是没有照抄Adobe的代码和素材，只照着功能重新写了一遍。

左：PhotoCraft界面截图；右：FilmCraft界面截图

但真正用起来，问题不少。

据PetaPixel的报道介绍，PhotoCraft（对标Photoshop）和FilmCraft（对标Premiere）的界面和原版几乎一模一样。但有媒体汇总的用户反馈显示，带智能对象（Smart Object，一种特殊图层，保留图像的原始数据和特性，可对图层进行非破坏性编辑）的PSD文件打开后会出问题。FilmCraft导入较多视频片段时会崩溃。PhotoCraft仓库自带的测试里，要它重新算出Photoshop滤镜效果的30个案例，只有5个能对上，说明PhotoCraft能读写这类文件，但还算不对里面的结果。

Thomas最初在Reddit上承诺“一个月内做到100%功能对等”。几天后他在Hacker News上改了口，说做到99%需要一段时间，但肯定是以月来算，不会以年来算。

显然AI编程（vibe coding）让一个软件第一次就做到“能打开、能点、能导出”的时间大大提前了，可成熟软件最难的部分，常常是那些需求清单之外发生的特殊情况。

这句话，我在开发自己的App上深有体会。

想到用它拯救卡壳的产品

我自己是一个非技术出身的独立开发者，手上正好有一个做了一半、暂时搁置的App。看到这两件事，我觉得挺兴奋的，接着就想起了开发那个App卡住的地方。

我一直想要一个带提词器的拍摄App。拍口播视频的时候，台词就显示在画面上，眼睛不用离开镜头。

我自己做的提词相机丨作者供图

正巧iPhone 17系列给前置换上了一块全新的正方形传感器，苹果官方叫它Center Stage前置摄像头，1800万像素。因为传感器是方的，拍竖屏、横屏还是方形视频，都不用转手机，从同一块传感器上按比例裁出来就行。用它做一个提词相机，再合适不过。

苹果iPhone 17上更新的center stage摄像头，采用方形传感器设计，不用转手机就能实现横竖屏比例的画面切换|Apple

我不是技术出身，就用Codex一点一点做。界面UI参考了Blackmagic Camera和飓风相机，这两款专业拍摄App的前置拍摄都做得特别好，还自带Lut滤镜，我想把其中一些功能也搬过来。

但是按照我现有的能力，做出来的东西只是“勉强够用”。比如，它能做到前置4K录制，但需要按一个单独的tab切换进去，而且preview很卡顿，完全没有原生相机的流畅度，也做不到像Blackmagic Camera那样点一下就自动按比例裁切。

左：飓风相机（影视飓风开发）开机界面；右：Blackmagic Camera开机界面

于是，这个项目被我搁置了一段时间。后来，我看到了QCam。它几乎就是我想象中题词拍摄类产品应该有的样子。

按照官网的介绍，它支持4K前置录制，能从iPhone 17的正方形传感器直接录出1:1、16:9、9:16三种画幅。QCam把这种录法叫作Open Gate，这是电影摄影机里的说法，意思是“片门全开”，画面用满整块传感器，后期想怎么裁都有余量。

它的提词器会听着你的声音滚动，你读快了它跟上，你停下来喘口气它就等着，语音识别全在手机本地完成。用后置摄像头拍的时候，它也能提词。它的UI做得很漂亮，调用iPhone前置摄像头的体验也非常原生。价格是一次性49美元，买断，不订阅。

独立开发者yihui做的灵感提词器，也比我的版本更接近我当初的设想。

左：灵感提词器开机界面；右：QCam开机界面

（大概是中了Vibe Coding的毒了），我用Codex和Claude接着改。

我用Claude Design重新设计了UI，也借鉴了QCam的一些设计理念和功能设计，尽量往原生iOS体验上靠。

但要一比一复刻是做不到的，因为我不知道人家底层的相机链路是怎么连起来的。到现在，我的App还没有语音跟随提词，台词只能自动匀速滚动，用后置摄像头拍时提词的功能也还没加。

看到REA的时候，我冒出来的第一个念头是，有了它，也许能把这一环打通（也许之后我会试一试）。

但是让AI拆解软件，想法还重要吗？

“逆向工程”让人有些上头。尤其对我这样，光有技术梦的人来说。那些成熟的大产品，功能是怎么一层层搭起来的，过去我们只能猜，现在有机会看看人家的思路。然后，通过AI编程实现。

但这里有一条底线，必须守住。

REA主页底部的免责声明写着，它为“合法的逆向工程研究、分析和重建”提供工具，取得授权、遵守法律的责任在使用者自己。

“重建”也被写进了合法用途丨REA

法律怎么划这条线，各地并不一样。中国的《计算机软件保护条例》第十七条，允许为了学习和研究软件的设计思想和原理去使用软件。可大多数商业软件的用户协议里，都写着禁止反编译的条款。

软件行业传统的“净室开发”，要求拆软件的人和写代码的人分成两组、互相隔开，为的就是日后能提供新代码是独立写出来的证据。REA让同一个智能体既读反编译结果、又写新代码，这道保护著作权的墙就不存在了。

我给自己定的规矩是，拿它来学习，不拿它去侵权，也不把它做出来的东西拿去商用。

做得出来和用得下去，是两码事

再者，我们为什么为一款软件付费？

拿我自己的开发经历举例，在开发过程中我踩了很多坑，视频保存、稳定录制，每个看起来简单的环节都会出问题。

一个成熟产品卖给用户的，是“你不用操心”。它稳定，长期有人维护。用它，你能实实在在提高工作效率，做出更好的作品。

PetaPixel在评价ArtCraft时，也说过类似的话：

“An app is more than just its codebase;it is also its stability,performance,functionality,and ability to handle the extreme edge cases that make or break professional success.”

“一个App不只是一堆代码，还包括它的稳定性、性能和功能，以及它能不能扛住那些决定专业工作成败的极端情况。”

很多人说，有了vibe coding，谁都能做产品。但只要你认真做过一个项目，就会知道这里面有多少坑。AI帮你做出来的，很多时候只是一个架子，离真正投入稳定使用还有很长一段路。

REA的出现也改变不了这一点，成熟的产品和开发者，并不会认为它会是一个多大的威胁。

我会继续打磨我的题词相机，REA不会替我把它变成QCam。但它让我这样的文科生多了一个机会，去看看那些做得好的产品，到底好在哪里。

参考文献

[1]https://security.feishu.cn/link/safety?target=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fmorluto%2Frea&scene=ccm&logParams=%7B%22location%22%3A%22ccm_docs%22%7D〈=zh-CN

[2]https://security.feishu.cn/link/safety?target=https%3A%2F%2Fwww.aisi.gov.uk%2Fblog%2Four-evaluation-of-openais-gpt-5-5-cyber-capabilities&scene=ccm&logParams=%7B%22location%22%3A%22ccm_docs%22%7D〈=zh-CN

[3]https://security.feishu.cn/link/safety?target=https%3A%2F%2Farstechnica.com%2Fai%2F2026%2F10%2Fsoftware-is-over-bold-ai-developer-takes-aim-at-adobe-with-open-source-clones%2F&scene=ccm&logParams=%7B%22location%22%3A%22ccm_docs%22%7D〈=zh-CN

[4]https://petapixel.com/2026/10/07/someone-rebuilt-free-open-source-versions-of-photoshop-premiere-and-lightroom-using-ai/

[5]https://www.star-history.com/?repos=morluto%2Frea&type=date

[6]https://x.com/gkxspace/status/2109268529589457326