互联网进入无人区，AI Agent涌现

本文来自微信公众号： Token Moment ，作者：Cassie，头图来自：AI生成

随着AI操作电脑的能力越来越强，以及个人AI助手Muse、Instinct、Grok Bot、微信小微、Cue等涌现，人们正在把一部分互联网操作，如搜索、浏览、比价、填地址、下单、支付等动作交给AI Agent。

与此同时，亚马逊紧急拦截Muse访问，苹果收紧AI Agent系统权限。这个冲突背后，不是简单的产品竞争，而是以前围绕“由人来点击操作而设计的产品和商业模式”，将被重新设计。

对此，我有种非常强烈的直觉，互联网平台正在进入“无人区”，而涌进来的是一群群隐形，但真实在替人做事的AI Agent。

如果说，互联网的上半场，是在争夺人的注意力。

那么，互联网的下半场，就是在争夺AI Agent，或抢AI Agent入口，或被AI Agent看见，被AI Agent调用。

一、三组数据可以更直观感受

57.5%流量来自AI

Cloudflare最新数据显示：57.5%流量来自AI，人类占42.5%。这是互联网历史上，首次AI流量超人类。

AI Agent的Token消耗，是人类的5倍

a16z最新数据：AI Agent消耗的Token几乎是人类用户的5倍，而且短短六个月内，消耗量增长了14倍。

支付宝AI支付3亿笔

支付宝官网数据：真实商业场景中的AI支付交易量突破3亿笔。

二、AI Agent涌进的互联网平台

从Muse、Instinct等用户实际操作来看，AI Agent最先涌进的是旅游预订平台、购物网站、企业客服网站、银行理财等平台，大致有如下：

在线旅游平台和购物网站

个人AI助手理解用户偏好、预算和旅行计划后，可以直接绕过传统OTA平台，直接去搜索、比价、预订，从而争夺原本属于OTA的佣金收入。

Instinct创始人说过，其用户三周内有40%绑定了信用卡，有购物行为的用户，平均每月通过Instinct花费1,300美元，年化交易额超10亿美元，其中50%来自旅行支付。

微信的“小微”没有具体对外数据，但我自体验小微后，基本上买咖啡等都是让AI下单完成。

社交媒体，让AI刷信息

Grok Bot可以搜索、阅读、总结X（原Twitter）上的内容。用户具体到按关注的人、热点内容等让Grok Bot去刷。

我目前用微信小微早晚刷一遍朋友圈，重点是AI主题的内容、或朋友们在听什么歌曲等。按以上逻辑推演，那么接下来独立AI助手起来后，社交媒体、新闻热点等信息渠道，是不是也可以让AI去看？

与AI客服交涉：Agent对Agent

以前永远打不通的客服电话，现在是可以打通了，但接你电话的人，是人还是AI，个人可能未必能分清楚。

Instinct上周就打通连接AI客服Sierra，也就是Instinct的消费者Agent可以与商家的客服Agent对接，处理查单、改签、报价和售后等。

招聘网站：雇主AI已有实验，AI投简历还缺数据

旧金山的Andon Labs做过一个实验：让AI店长发布岗位、电话面试并录用人类员工。这是AI作为雇主的受控实验，但说明，雇主AI这套流程是能跑通的。

而Grok Bot刚推出邮箱功能，就有人就在社交媒体晒出，他让Grok Bot去投了一堆简历。

那么接下来，招聘网站上的雇主和求职者，还有多少来自于真人？

网页浏览：AI不看广告

让AI Agent浏览网页这个很常见了。

直接告诉AI研究目标，让它检索、阅读、比较并整理。甚至有些厚的电子书籍，也是直接让NotebookLM提炼成PPT和音频内容。

另外，个人AI助手没有情绪影响，它们更加理性，所以，吸引人注意力的广告、运营、营销等手段，基本成了过去式。

设想一下，接下来，AI Agent还会涌现哪些领域？

继续推演。

以往，让用户办事变得麻烦，一直是很赚钱的商业模式，譬如取消订阅、申请退款、更换手机迁移数据、医疗理赔、赚取信息差等商业模式，可能都会受到冲击。

因为AI Agent最不怕的就是麻烦，AI Agent还会涌现的领域，想象空间很大。

那么，当AI成为互联网实际的操作者，互联网下半场，我们究竟为谁而设计？

三、互联网下半场：为AI Agent设计？

为真实人类设计，还是为AI Agent设计？不同体量的平台，有不同的定位，大致可能出现以下几种打法。

第1种：抢“人类”入口

尽管AI Agent会成为主要流量，但巨头们首要还是抢“人类”入口。但这个入口，估计有三种形态，一种是新Agent成为新的超级入口。

可能诞生新力量，也可能是巨头创新而来，譬如Muse，如果用户越来越信任自己的Muse，由它统一管理搜索、购物、预约、支付和社交，也不是没有可能。

一种是超级平台把Agent收回自己的生态。微信、淘宝、亚马逊、Google凭借已有用户、支付体系、商家网络和数据优势，让Agent在自家生态内完成任务。

另一种就是多平台协作共赢。标准化的接口和授权机制，连接商家、支付服务和企业系统，降低对单一平台的依赖。

譬如上周，Meta和Sierra宣布与Shopify、Stripe、Walmart、Genesys、Instinct、Rocket等伙伴共同推进Personal Agent Protocol（个人智能体协议）。

第2种：为AI Agent设计

硅谷最近讨论火热的平台Headless（无前端界面）。也就是接下来互联网平台会把前端用户界面和后端功能独立来看。

所以，对商家来说，商品页面不再是唯一的销售入口，后台的商品、库存、订单和支付能力也可以成为入口。

那么，把后台入口封装成Agent可以调用的工具，让Agent有可读的结构化的商品目录、数据标准、语义搜索、实时库存接口等非常重要。

这也意味着，企业未来需要同时考虑两种产品形态：一套供人类使用的产品体验，一套供Agent安全调用的业务能力。。

衍生出来的FDE需求火爆，也跟这个有关系，以前的消费者旅程和业务工作流，都要去适配AI Agent的新方式。

所以，既懂业务工作流、又懂AI的AI编排师将成为新岗位角色。

第3种，独特且稀缺的个人体验

对于大部分人来说，不要节省时间，要打法时间；不要节约时间，要节约花钱。

所以，当AI在工作侧和消费侧都有效率提升后，用户消遣时间、感官愉悦、情绪上独特且稀缺的体验会有更广大的市场。譬如：视频内容、社交、游戏、小说等在后AI时代迎来爆发。

a16z最新Top100有个数据：15个重点互联网消费者品类中，还有9个品类没有强AI产品出现，分别是：流媒体、社交、约会、游戏、旅行、零售、金融、房地产、招聘和求职等。

所以，互联网的下半场，进入无人区，也是新大陆。