苏姿丰、李飞飞联手创造历史，我最想让孩子记住一句话

本文来自微信公众号： 谷雨星球 ，作者：静思，原文标题：《苏姿丰、李飞飞联手创造历史！我最想让孩子记住一句话》

大家好，我是静思，一位生活在海外的华人家长。

最近，全球的目光都被一场极具戏剧元素的收购吸引了，9月28日，AMD宣布以约82亿美元（约550亿元人民币）全股票收购World Labs，而七个月前，它的估值还只有50亿。

买家是「芯片女王」苏姿丰，AMD董事长兼首席执行官；卖家是「AI教母」李飞飞，World Labs的创始人。

根据AMD在2026年11月初最新公布的Q3财报及后续声明，交易预计将在2026年底前完成交割（Close）。

交割完成后，李飞飞将正式就任AMD执行副总裁兼首席科学家，直接向苏姿丰汇报。

要知道，在全球的AI行业，这样的场面都极为罕见。直到今天，全球STEM行业的高管里，女性也只有12.2%，华人女性更寥寥无几。

■谷雨星球美国访校团在斯坦福，下图是李飞飞的办公室。

更令人感慨的是，她们都来自普通移民家庭，努力读了MIT、普林斯顿等名校，一点点走了出来，甚至拥有了定义规则的话语权。

不过，我也查到了一组不容乐观的数字：2015年到2023年，全美顶尖的卡内基梅隆大学计算机学院，招进来的学生大约一半是女生；到了2025年秋天，这个比例跌到了19.4%，十多年来最低。

一个发现是，AI时代的性别差异越来越大了，「我们把男孩养得勇敢，女孩养得追求完美。」

■全美AI第一的CMU，女生本科生人数却在下降，第一次看到这个数据的时候还是有点震撼的

从边缘走向中心

就在几年前，苏姿丰这个名字在科技圈外还没有今天这样的知名度。很多人在介绍她时，总会补上一句「她是某某某的表外甥女」。

但如今，这样的标签早已显得多余。

她是AMD创立半个多世纪以来的第一位女性CEO。今年9月举行的一场白/宫晚宴上，130多位政商界人士齐聚一堂，而主桌仅有六位商界代表及家属落座，她与其丈夫就在其中。

晚宴前三天，AMD市值首次突破1万亿美元。

更早一些，还有耐人寻味的一张杂志封面图。2025年底，《时代》年度人物「AI架构师」群像发布，苏姿丰、李飞飞作为唯二女性，和马斯克等人并排坐在一起。

彼时她们的位置还相当边缘，而如今，二人正一起走向牌桌中央。

■甚至李飞飞的全身像还被裁得只剩一半

而苏姿丰从一个普通移民女孩走向现在的成长故事，更让我动容。

她父亲苏春槐毕业于台湾师范大学和台湾清华大学，后凭全额奖学金赴美国哥伦比亚大学攻读统计学博士，毕业后在纽约市政府工作。

母亲罗淑雅先当会计，后自己创业，做起跨国货运公司的进出口生意，哪怕英文并不流利，硬是把生意做到了数百万美元的规模。苏姿丰后来说：「我妈妈是我一生中最大的灵感来源」。

苏姿丰是2岁时随家人移居美国，在纽约皇后区长大。

她从小就展露出了对数学的兴趣，「我父亲常在饭桌上考我乘法表，我就是这样喜欢上数学的」。10岁左右，弟弟的遥控车坏了，她把车拆开，找出那根松掉的线。

多年后她说，自己对工程的兴趣，就始于那个问题：它为什么不动了？

■小时候的苏姿丰

不过，苏姿丰并非外界刻板印象中的「理工书呆子」，她的童年也有华人家庭再熟悉不过的一面。

用她自己的话说，是「典型的亚洲式成长，就是上学和钢琴」。7岁起，她在父母督促下练琴参赛，每天练好几个小时；周末还要去中文学校。

「在父母眼里，我最大的失败是中文字写得太丑，书法课永远拿C，把他们气坏了」。

14岁，她考入著名的布朗克斯科学高中。

这所公立学校被誉为美国顶尖理工人才的摇篮，先后走出8位诺贝尔奖得主。但学校离家太远了，每天光坐公共交通往返，就要4个小时。

■纽约布朗克斯科学高中，校友拿到诺奖的数量居全球中学之首

也是在这里，把苏姿丰往数学世界推了一把。

她参加数学队，高中时参加了西屋科学天才选拔（即今天的Regeneron科学天才选拔），做了一个数论课题。那是她「第一个独立完成的大项目」，她对这所学校印象最深的，是身边的同学：「和真正聪明的人在一起，他们会让你变得更好」。

母亲其实更希望她成为钢琴家，但苏姿丰的回答格外霸气，「我没考上茱莉亚，但我考上了MIT」。

1986年秋天，17岁的苏姿丰进入MIT，她原本很确定自己数学不错，结果开学不到两周，就发现身边很多同学数学「非常非常好」，也第一次尝到了通宵的滋味。

选专业时，她在电子工程和计算机之间犹豫，最后选了电子工程，理由是「它看起来是最难的，我想挑战一下」。

大一，她在一间半导体实验室打工，干的几乎全是杂活，「完全不知道那是什么意思」。但就是在那里，她第一次惊叹一块小小的芯片里能装下那么大的力量，从此爱上了半导体。

对于很多学生而言，MIT毕业已经足够耀眼，而她则一路读到了博士。

博士导师叮嘱她：「尽可能久地做技术」，她的博士课题也是最早一批研究SOI（绝缘体上硅）技术的工作之一，当时这项技术还远未被证明。

25岁拿到博士学位后，苏姿丰先后进入德州仪器和IBM工作，正式踏入半导体行业。在IBM的十多年里，她专注于芯片研发与器件物理研究，带领团队推动多项关键半导体技术突破，凭借突出的科研和管理能力一路晋升，最终成为IBM半导体研发中心副总裁。

也是在IBM，一位导师给了她后来反复提起的一句话：「朝最难的问题跑过去」。

敢啃硬骨头的人，才坐得上主桌

我一直在想，为什么是她们？时运当然重要，但回头看，她们的人生里有太多次「主动走向难题」的选择。

两人都是小小年纪就跟着父母移民，看着父母在异国从零扎根，搏出了一家人的生活。

她们也都被一次次鼓励去挑战自己。苏姿丰说，父母「一直鼓励我要有野心，去做了不起的事」；李飞飞面对华尔街的高薪，母亲只问了一句：「这是你想要的吗？」

李飞飞在自传《我看见的世界》里还写过，在国内上学时，一位老师当着全班的面说，男孩天生就比女孩聪明。这句话没有把她劝退，反而让她憋了一口气，偏要证明给人看，没有被这样的性别刻板印象困住。

而每一次勇敢的选择，她们都换来了正反馈。

选了最难的专业，学下来了；在AI还极其小众时，押了没人看好的方向，也做成了。正是这一次次正反馈，让她们在后来的职业路上，每一次都敢选那条更陡峭向上的路。

■李飞飞今年6月的一场访谈又火爆全球，她说，AI时代更有优势的，是顶尖专家和高主动性的通才，而两者都离不开主动驾驭AI的能力。

让苏姿丰载入科技史册的，还是2012年的那次选择。

当年AMD陷入低谷，市场份额不断萎缩，在英特尔的压制下几乎看不到翻身希望。很多人选择远离这家前景黯淡的公司，苏姿丰却主动加入。

2014年她接任CEO时，公司正处于严重的财务危机中：股价跌到3美元左右，刚裁掉约四分之一的员工，面临巨大的债务压力与巨头英特尔的全面碾压。管理学里有个说法叫「玻璃悬崖」：女性更容易在公司陷入危机时被推上去。

苏姿丰接手的，就是这样一个悬崖边的位置。

她没有选择小打小闹的维持性调整，而是展现出极高的战略胆识：果断放弃劣势业务，将公司所有核心资源压注在全新的Zen架构芯片研发上。

这算得上一场要等好几年才见分晓的豪赌，她自己说：「我们这行，一切都需要时间」。

从她上任那天算起，AMD股价涨了约185倍。

■玻璃悬崖，看起来是升职，接手的却是一家已经陷入危机的公司，位置更高了，脚下也更危险了（图源Forbes）

李飞飞也是一个喜欢迎难而上的人。

当时几乎所有研究者都在拼命改进算法，她却看到了症结：如果喂给机器的数据不能反映真实世界，再好的算法也没有用。她要做一个史无前例的数据集，给成千上万种事物配上图片。

这条路，走得近乎悲壮。

最开始雇本科生手工找图，算下来要90年才能完成；她四处申请经费，收到的是近乎羞辱的批评，没有一家机构愿意给钱。2009年数据集发布时，外界几乎毫无反应，顶级会议只允许她贴一张海报。

直到2012年，杰弗里·辛顿团队基于ImageNet数据集训练出AlexNet，在ImageNet图像识别大赛中以压倒性优势夺冠，拉开了深度学习爆发的序幕。

苏姿丰说过一句话，或许可以解释她们的来时路：「我不相信领导者是天生的，我相信领导者是训练出来的」。

男孩养得「勇敢」，女孩养得「完美」

值得欣喜的是，「上牌桌」的女孩开始越来越多了。

LinkedIn数据显示，全球具备AI工程技能的人里，女性比例从2018年的23.5%升到了2025年的29.4%。

美国计算机专业在读学生中的女生比例，也从2020年的20.7%升到2024年的23.3%。

但坏消息是，AI时代正在将性别差距拉大。

哈佛商学院汇总了100多个国家、约32万人的调查：男性使用生成式AI的比例是47.8%，女性是39.3%，差了约22%。更值得注意的是，这个差距从2025年初起就卡在16%左右不再缩小，而且越是前沿的AI工具，男女差距越大。

与此同时，在美国，可能被AI颠覆的岗位里，57%由女性担任；而被AI「增强」的岗位里，男性占54%。

青少年也一样，皮尤研究中心今年2月的调查发现，美国男孩女孩用AI聊天工具的频率差不多，但认为AI对自己未来有积极影响的，男孩有41%，女孩只有30%。

■同一场AI变革，女性更多集中在可能被颠覆的岗位，男性更多集中在可能被增强的岗位（图源世界经济论坛）

甚至，进入AI和STEM领域的那扇门，本身也在变窄。

2025年，全美计算机专业在读女生人数比上一年减少了6%；卡内基梅隆大学计算机学院的女生比例，从过去近十年的一半左右，跌到了19.4%，学院至今还在调查原因。

可这并不是能力问题，就像Girls Who Code今年的调查发现，那些对AI有较强主动权、知道自己为什么用、怎么用的女孩，使用率达到88%，反而超过了男孩的83%。

Girls Who Code的创始人萨乌贾尼（Reshma Saujani）讲过一个场景：

编程课上，一个女孩对老师说「我不知道该写什么代码」，屏幕上一片空白。可老师按下「撤销」键才发现，她其实写了，又全删了。她宁可交一张白卷，也不愿意交出一段不完美的尝试。

萨乌贾尼总结了一个原因：「我们把女孩养得追求完美，把男孩养得勇敢」。

■CMU的计算机科学学院(SCS)的性别差距最为严重，只有19.39%是女生，是CMU所有本科学院中最低的。工程学院（CIT）的新生女生比例排名倒数第二，仅为32.7%。

很多研究也发现了这一点。

2017年，《科学》杂志发表了一项研究：研究者给孩子们两个游戏，一个「给特别特别聪明的孩子玩」，一个「给特别特别努力的孩子玩」。

5岁时，男孩女孩的选择没什么区别；到了6岁，女孩明显开始回避「聪明孩子的游戏」，对「努力孩子的游戏」却兴趣不减。

原因就在于，女孩越大越觉得「天才」这个词不属于自己（这一点在前几天拆解的PISA报告里亦有体现）。

同一批研究者，还在早前调查了美国30个学科的1820名学者，发现一个学科越强调「要有天赋」，女博士就越少，而这跟学科本身难不难无关。

甚至从小学开始，男女生的差距就出现了。

2025年《自然》杂志的一项研究追踪了法国约265万名一二年级学生：刚入学时，男孩女孩的数学成绩几乎一样。

上学仅4个月，差距就出现了，到二年级开学时扩大了约4倍，数学最好的前5%里，男孩是女孩的2.3倍。

今年5月，苏姿丰回到母校MIT，在毕业典礼上演讲。

她讲了大一在MIT实验室里打杂，做的实验大多失败。她说，MIT给她的不是「我总知道答案」的自信，更多是「即使不知道答案，我也能把它搞明白」的自信。

她给的建议是：「朝最难的问题跑过去，难题会告诉你，你到底能做到什么」。

这句话也许不只是说给MIT毕业生听的，也是说给每一个在6岁、在一年级、在第一次被AI难住时，想对自己说「我不行」的女孩，以及站在她们身后的我们。

就像苏姿丰演讲的最后一句：Go figure it out，去把它搞明白。