这些科技公司正在把科幻变成现实 （二）

本文来自微信公众号：范阳（ID：beingmorehuman），作者：范阳，头图来自：《阿凡达》剧照

这是一个人类要在地上造太阳（可控核聚变），又要在天上造地球（火星改造）的时代。这些技术能造福世界上每一个个体吗？

让我们接着这篇文章的第一部分（详见：《这些科技公司正在把科幻变成现实 （一）》），继续来聊那些正在把科幻变成现实，同时又思考对人类社会产生正向影响的公司。今天的世界上有很多问题亟待解决，我们应该抱有对技术的乐观主义，但是同时也应该知道，新技术的背后应该有配得上的人文精神和人类心智的进步，才是值得期盼的未来。

想首先分享两句话，其中一句来自于一位英国的教育家Alistair Smith：

“ 在变革的时代，终身学习者会继承我们的地球，而自满的知者会为一个华丽而不再存在的世界做着准备。”

第二句话是一个口号：

“为了生命共同体，我们应该成为后代敬仰的好祖先。”

希望有越来越多的中国公司与人才，可以奔跑在科技与人文交汇的双车道上，引领全世界走向共同的未来。

我告诉了这个 “ Trailblazer List " 的作者 Mina Fahmi 我把他的名单加上我的解读写成了这篇文章，他说非常高兴有人可以帮助他用中文分享这些信息，他也在学中文这门外语。作为 META 公司现实实验室的产品经理，以及以前在脑科学技术公司 Kernel 工作的成员，Mina 最近也关注到中国的脑科学/神经科学技术的创业公司，例如脑虎科技NeuroXess, 只可惜在美国对于中国创业公司的报道非常少。

新的技术本身脱胎于多学科的融合，如今由新技术催生的新公司也在打破以前的行业边界。

在上篇中我提到，最大化利用这篇文章，大家可以浏览一下自己的专业领域之外，这些有代表性的前沿科技公司正在做的事情，如果有时间也可以看看他们的官网，创始人的故事，他们的技术宣言和品牌愿景，他们团队成员的组成等等，我想对我们的创业者和科技投资者也会很有启发。

这篇文章里的公司名单有从硅谷视角的局限性，没有看到美国之外的技术创新的能力，也没有引出技术背后的社会问题隐忧，但是整体还是很有学习的价值，希望大家有自己的判断。

一、脑科学 / 神经科学技术

所有人类的体验都始于也终于我们的大脑 ——大脑是已知自然界最强大的超级计算机。了解我们的神经系统将使我们能够改变自己最基本的方方面面，并开发基于神经物质的新技术。

• 神经接口 - 包括记录和激发大脑和周围神经系统的技术。

• 用神经物质构建 - 例如，用神经元构建的计算机。

• 深度神经科学 - 例如，大脑图谱和神经信息数据组织。

1. Kernel：实时获取大脑信息数据的可穿戴设备

Quantifying the brain using optical and magnetic non-invasive interfaces；

kernel.com；

团队：约100人；

融资：1亿1千万美金。

Kernel 是面向消费者的脑科学领域的明星公司，他们开发了一种读取脑信号的小型化可穿戴头盔，使用的技术原理是基于时域-功能性近红外光谱仪（TD-fNIRS），这是目前最有前景也发展最迅速的无创非侵入式脑成像技术之一，它利用近红外光（波长>700nm），通过血液中血红蛋白光吸收模式的差异，可以在头骨下 1.5-2.5 厘米处测量出射光的强度变化，确定大脑中血红蛋白的相对浓度。

Kernel 成立于2016年，创始人 Bryan Johnson 是硅谷年少成名的创业者，他在30岁那年成立了线上移动支付公司Braintree，6年后Braintree 以8亿美金的价格被eBay收购。他在公司被收购之前就在畅想，如果要把自己所有的钱投入到一件大事上，这件事是什么？

他当时觉得人类一定会进化成一种新的形态，只要人类的心智可以持续进步。所以他选择了神经科学技术（neurotechnology），更确切的说是选择探索一种新的人机交互界面（BCI, brain-computer interface）。

Bryan Johnson在创建Kernel之前也经历过很长一段时间抑郁期，他在一个采访中说他选择开发这一类神经科学技术不是因为已经有了这个市场，而是这样的技术值得更快存在在这个世界上。

经过几年的科研，Kernel 在2021 年刚刚交付了50台测试样机，每一台的价格是50000美金，Kernel Flow的第一批使用者也是他们的合作伙伴，包括了科研院所，一家研究致幻成分精神类药物的公司，以及一家电子竞技公司， 这些合作项目也帮助 Kernel 收集更多数据。

Kernel 与致幻类精神药物制药公司Cybin合作，使用Kernel 的设备在一项FDA批准的研究当中检测氯胺酮对大脑的迷幻效果。

Kernel 未来有潜力把神经测量变成主流且普通人可以使用的技术，这对于未来的幼儿成长与教育，成年人的心理健康，老年人的脑健康，运动员的运动表现，成瘾戒断等领域都有着重大意义。

不过也值得注意的是，非医疗使用的神经测量设备，未来也应该在谨慎的监管之下，因为 “我们的所思所想”，可能是我们最后一道隐私的防线。

但是我想强调一点，每一个新的技术往往都会带来潜在的收益和伤害。未来的20年，很多科技巨头都会瞄准我们的身体和内心，一方面让我们变的更健康更美更好，释放人类的潜能（想想医疗的进步和这些技术在心理健康方面可以做的事情，还有提高人们的运动表现认知能力等等）。

但是我们也必须谨慎注意神经科学技术+AI 这些技术是不是会把我们最后的隐私防线 —— 我们的身心数据都商品化滥用，甚至反过来“控制引导”我们的身心行为（虽然这已经在发生了），希望创业者和投资者会有一个好的初心的考量。

2. Cortical Labs：未来的 “合成大脑” 雏形

Computer chips powered by living neurons；

corticallabs.com；

团队：20人左右；

融资：180万美金（种子轮）。

Cortical Labs 是我最近关注到的一家还没有被主流生物科技圈注意到的创业公司，公司总部在澳大利亚墨尔本，联合创始人 & CEO Hon Weng Chong是华裔，我和他互相关注以后交流了一下，这家公司的技术被媒体报道以后也引发了很多“科技道德层面” 的担心，但是我发现他们有很多有趣且大胆的远景。

首先他们得到媒体的报道，是因为去年末他们公布了自己的研究成果，利用小鼠的脑神经元细胞组成了一个“生物计算机”，把他们放在一个培养皿里，有点像黑客帝国里的“矩阵”，这个矩阵由“硅基”计算机芯片和“碳基”脑神经元细胞组成，脑神经元产生的电信号会反馈给硅基芯片。研究人员教会了这些神经元细胞如何玩七十年代雅达利公司出品的经典游戏 PONG （乓 ）。

我问 Cortical Labs的CEO Hon Weng Chong，他们在做的事情让他最兴奋的远景是什么。他说现在他们开发的科技未来会创造出 “Artificial Life （人造生命）”, 虽然目前大多数的投资人并看不懂。他进一步解释说 “你可以想象未来的机器人或者虚拟数字生命会有人的大脑（imagine robots or digital avatars but with human brains）”。

读到这里，我相信很多人跟我一样，会联想到科幻小说和电影里让人担忧的场景，比如实验室人造人弗兰克斯坦，比如黑客帝国里的“缸中之脑”。还是像之前说的，任何一种新技术都会带来对未来的担心，在70年代苹果刚成立的时代，媒体也表达了“电脑” 未来对 “人脑” 的控制的担忧。

这些担忧是需要提前预见的，但是就像电脑带给了整个人类社会巨大的革命，我们看待这些新技术还是应该用批判而开放的眼光。在现有的人工智能技术之外，我看到类似于这样 “生物智能” 的技术是一个很好的补充。

在社交媒体上，我与Hon Weng Chong交流，他们的下一个里程碑是开发一个“神经元细胞驱动的机器狗”。

我把这张我存档的图片分享给了Hon Weng Chong，如果说机器和生物并存一定是我们的未来，希望他们远景的未来更像阿凡达世界而不是黑客帝国世界。

3. Science：开发生物驱动的脑机界面

Stealth, likely working on non-traditional brain-machine interfaces ；

science.xyz；

团队：50-100人；

融资：4600万美金。

Science 这家还在秘密孵化中的公司现在的页面空空如也。Science 是由脑机接口公司 Neuralink 的联合创始人兼前董事会主席 Maz Hodak 在2021年刚刚创办的，从坊间传闻来看，Maz Hodak是被 Neuralink 的老大Elon Musk开除的，因为马斯克不满意他研发和产品开发的速度不够快。

不过Maz Hodak在硅谷也不是等闲之辈，他是成功的连续创业者，在杜克大学学习生物工程出身，一直钻研人机交互界面的研究。他在个人页面里介绍说他最大的兴趣就是搞清楚人类意识背后的物理机制，以及工程创造人的感知体验。

从 Science 有限的对外信息可以推测，这家公司相比于已经准备进入人体临床试验阶段的 Neurolink, 研发目标没有那么激进 （而短时间达成不可能的任务正是 Elon Musk 的风格），他们会以生物工程和基因编辑，合成生物学等技术为中心，Science 目前在招聘 CRISPR 基因编辑工程师，干细胞培养工程师，光学仪器工程师等等。

二、机器人技术

人工智能在解决数字问题方面已经显示出巨大的价值。但人类是真实物质的存在，我们主要时间还是生活在物质世界中。 人工智能将来需要物理世界的躯体，才能更好的和人类一起生活。

• 高级运动能力 - 展示了移动能力或操纵性方面的重大进步。

• 人体增强 - 直接与人体交互的机器人，例如比如动力外骨骼。

• 人机协作交互 - 与人类一起工作，例如手术机器人。

1. Agility Robotics：“人形两足” 工作机器人

Developing advanced legged robots；

agilityrobotics.com；

团队：约60人；

融资：2900万美元。

Agility Robotics成立于2015年，是俄勒冈州立大学孵化的项目，他们的技术最早源于联合创始 人Jonathan Hurst （在俄勒冈州立大学担任机器人科学的教授）在2004年左右在卡内基梅隆大学就进行的机器人博士论文研究。

与擅长炫酷展示效果的机器人公司Boston Dynamics以及还在概念阶段的特斯拉机器人不同的是，经过多年的研究和迭代测试，2017年公司就推出了 Cassie 型号机器人可供销售，而在2020年推出了 Digit 型号机器人，福特汽车成为了Digit第一个买家。

Digit型号机器人，福特汽车公司购买后用于机器人送货上门的服务，可以折叠放在后备箱。

Digit型号机器人，行走在美国俄勒冈州的街头。

不只是特斯拉在布局未来的机器人技术，福特汽车也有一样的远景。福特与Agility Robotics合作继续开发未来可以用于快递，物流以及帮助人类完成沉闷重复性体力工作的机器人技术。

Cassie型号机器人，在2021年，第一次完成了不间断5公里跑步，在仅充电一次情况下，用时53分钟。

两足机器人因为相比于其他类型的机器人不容易保持稳定，所以在工程上具有挑战。值得一提的是，Agility Robotics推出的第一代产品，也就是Cassie 型号机器人，采用了生物机械工程学，机器人控制技术以及深度强化学习的人工智能技术。

在2021年夏天，Cassie成为了第一个完成5公里自由跑的两足机器人，用时53分钟，只充了一次电。下一次你在慢跑的时候，可能会想起来，科幻片里出现的 “杀手机器人”，已经快追上你的速度了。

短期之内Agility Robotics希望他们的产品可以帮助快递送货，管理仓库，甚至帮人取外卖倒垃圾。但是就像特斯拉要推出机器人产品一样，不久的未来这一类人形机器人可能会更普遍的出现在大街上，他们背后的深度学习能力将会帮助他们完成更复杂的动作和任务。

还有可能，Agility Robotics这类公司会跟上文提到的Cortical Labs这样的 “生物芯片+生物驱动的人工智能” 公司合作，开发出具有真实生物意识的机器人。我们会对这样的未知产生恐惧，但是也值得想象这些技术会把我们引向哪里。

2. Hello Robot：简单而有用的家庭工作机器人

A simple useful home robot；

hello-robot.com；

团队：约10人；

融资：未公布，自有资金

Hello Robot的创始人是前谷歌机器人业务的负责人Aaron Edsinger，他找到的联合创始人是乔治亚理工的机器人学教授Charlie Kemp, 这家公司在2020年结束秘密孵化，推出了第一代原型研究使用的产品Stretch, 重23公斤，售价20000美金，这比其他同类型的研究用机器人（比如PR2，造价40万美金），便宜非常多。

现在Stretch还是一个研究用的平台，非常早期，但是两位创始人希望未来Hello Robot可以创造多种多样的 “为人民服务”的机器人，进入千家万户，帮助人类从冗繁枯燥的工作中解脱出来（尤其是那些工作一天之后还不得不做的家务活），还有照看猫猫狗狗和悉心照料亲人的工作。

这家公司我喜欢的原因，第一他们是白手起家秘密孵化出来的（bootstrapped out of stealth）， 第二他们的设计和审美非常的极简而实用，第三他们的产品理念非常的人性化，并且致力于降低这种复杂科技的成本，让更多人可以更快使用到。

这样的理念，也是背后创始人在过去生活经历的沉淀。Aaron Edsinger是机器人创业公司最早的探索者之一，2007年他就成立了 Meka Robotics, 后来又担任了其他机器人科技公司的联合创始人和投资者，直到被谷歌收购帮助谷歌开展机器人研究的业务。

两位联合创始人也共同在MIT的机器人先驱教授 Rodney Brooks 手下工作过，对机器人可以为人类做什么有着共同的理解。2017年在乔治亚理工的Charlie Kemp找到Aaron Edsinger，展示给他了一些最新的机器人的原型机器。

这让Aaron下定决心要继续在机器人领域创业，但是这一次不一样的是，他们决心要开发一个不那么复杂的高精尖机器人系统，让普通人也可以使用。但是经过多年创业历程后，两位创始人还懂得了一个道理，就是管理预期，过去有很多巨额融资的机器人公司都倒掉了，他们希望可以低调的创造一个合理预期的产品出来。

Hello Robot的设计非常简单精妙，不同的抓手设计可以帮助人类完成不同的任务。

Hello Robot正在与医护工作者展开合作，利用Stretch照料生活不能自理的病人，比如帮他们梳头和喂饭。

三、太空科技

套用埃隆马斯克的话说，人类要么成为星际物种，要么留在地球上直到灭绝。加速这一转变取决于降低进入轨道的成本和技术障碍，以及展示只有在太空中才有可能实现的经济价值。

• 降低进入轨道的障碍 - 使将物品送入太空变得更容易、更便宜、更可靠，例如，火箭生产和发射技术。

  
  

• 太空工业化 - 在太空中实现生产型经济，例如，小行星采矿。

  
  

• 太空反哺地球的技术 - 利用太空领域的技术更好地连接和理解我们的世界，例如，卫星互联网和全球成像。
  

1. Relativity Space：3D打印一体成型的火箭技术

3D-printed rockets；

relativityspace.com；

团队：540人；

融资：13亿美金。

Relativity Space 这家美国的火箭科技公司可能是未来SpaceX的主要竞争对手之一，他们利用工业3D打印技术，机器人技术和人工智能，从材料到结构工程，一体化设计到制造下一代的运载火箭，在成本上目标要低于Space X。

我欣赏这家公司的一个原因是他们少有的在“火箭科学”领域，把仿生设计（bio-mimicry）和以“自然为启发（nature-inspired）” 的设计理念放在工程设计的中心。

分享这一段他们的自然为启发的设计理念：

作为设计师，工程师和创造者，我们能从自然学习到什么？

其中一个答案是，我们应该先考虑到人类的局限性。那些我们 “人工的” 设计不能很好解决的问题是什么。

然后我们可以虚心学习自然是如何做设计的。自然是怎么通过进化的机制找到最终解决方案的。

自然界进行的设计的精妙，在于它是一个和谐且循序渐进的过程。自然界中的生命体远超于最富有想象力的人类设计师能想到的。

与此同时，地球上这些独特的生命体也和他们各自功能需求所对应的环境匹配。所以看起来大自然可以突破维度的限制，创造出既新颖也功能表现突出的生物。

虽然在自然界中由算法和图形生成的形状已经存在了几十亿年，但是全球的设计师和工程师才刚刚意识到我们可以从自然界找到如此丰富的素材库，最大化几十亿年进化留给我们的丰富成果。

2. Space Tango：太空工厂+微重力实验室

On-orbit manufacturing；

spacetango.com；

团队：35-50人；

融资：800万美金。

什么是一个太空工厂和微重力实验室？未来围绕我们的地球还有火星，会有越来越多的 “实验室和生产制造车间”，因为在近地轨道低重力的环境下，生物化学反应还有物理作用的机制都会改变，人们可以利用这样的环境创造出地球上没有的“物品”，比如精密仪器和先进材料的研发，还有生物科技和医疗的科研，植物培养和育种，复杂化学分子的制造等等。

Space Tango 是这个领域发展最快的一家美国创业公司，他们开发的微型实验室盒子 CubeLab 已经搭载NASA以及SpaceX的火箭，在太空中帮助科学家进行科研任务，尤其他们最多的研究是在生物医疗， 以及微生物科学，合成生物学，植物基因工程等等崭新的领域。

搭乘SpaceX火箭返回地球的干细胞研究以及生物器官芯片的盒子。

3. SpinLaunch：拿巨型离心机像打弹弓一样，把火箭弹射到太空的发射技术

Launching rockets via a centrifuge catapult；

spinlaunch.com；

团队：90-100人；

融资：7500万美金。

我第一次看到 SpinLaunch 这家公司成功发射了一枚测试火箭的视频，觉得这家公司很酷，但是也有点好笑。因为他们可能是路子最野的一家火箭发射技术公司，用一个巨大的离心机产生的强大离心力，把火箭弹射到轨道中，在这个物理过程中火箭不需要携带火箭燃料，既降低了火箭发射成本，也减少了废气环境污染。

小时候看的动画片里，有这种移动发射装置。

我觉得这家公司很酷因为他们的技术听起来很疯狂，在没有实现之前一定有很多人给他们说过这个主意行不通。他们使用的巨型离心机将会产生超过10000重力加速度（10000 g） 的离心运动把火箭或者卫星推入飞向轨道，正式的发射测试将会在2025年全面展开，预计SpinLaunch 将会把每次发射成本降低在50万美金一次/每枚卫星，700万美元/每枚火箭。

本文来自微信公众号：范阳（ID：beingmorehuman），作者：范阳，注：完整的公司名单可以在原文链接查看：https://trailblazerlist.xyz/，所有图片是我费时费力挑选于公司官网和社交网络，请勿用于商用。