本文来自微信公众号：新智元 （ID：AI_era），编辑：Joey、好困、袁榭，原文标题：《太刑了！诈骗犯用Deepfake远程应聘美国公司居家办公岗位》，题图来自：视觉中国

2022年6月28日，FBI发布公告，提醒公众警惕在远程求职面试中使用Deepfake技术假扮成他人的情况。

这波啊，是真的“FBI Warning”（手动狗头）。

你远程面试的同事，可能是个假人

公告指出，FBI 互联网犯罪投诉中心（IC3）最近收到的用Deepfake和“被盗个人身份信息”（PII）申请各种远程工作和在家工作职位的投诉有所增加。

其内容包括经Deepfake处理过的视频、图像或录音，虚构事实，以假乱真。

而且按FBI公告，现在的诈骗犯工作也很用心，大都搞计算机技术业界的。

FBI表示，这些诈骗投诉与远程技术职位有关，包括信息技术和计算机编程、数据库和与软件相关的工作岗位。

这些职位将允许成功过关的候选人访问目标企业的敏感数据，包括“客户 PII（个人身份信息）、财务数据、公司 IT 数据库和/或专有信息”。

妥妥的信息诈骗了属于是。

此前，早在2019年，美国国土安全部就对Deepfake技术的安全性发表质疑，称“使用该技术骚扰或伤害他人利益的现象应当引起公众重视”。

而远程面试中存在的欺骗行为早已经不是啥新鲜事了。

2020年，就有领英的一位招聘人员曝出面试者“借助外部设备换脸”。

读者也许会问：这是图啥啊？费老鼻子劲，用诈骗手法骗到远程在家办公的软件开发岗位，未必诈骗犯也要来比比谁写代码更卷？

哪能呢，诈骗业界要赚的是大量快钱。

要是诈骗犯成功应聘了，为了新员工远程在家办公，是不是要给公司内部邮箱号、公司内网登录权限、公司基础技术手册这些材料？

有了这些数据，不管是转卖换钱还是自己动手偷钱，大小都能赚一笔。要是在受害企业内网里种下后门，还可以长做长有。

2022年5月，还有面试官发现有北韩人冒充美国公民面试一些加密货币和Web3公司。诈骗业结合炒币再结合谍中谍，真是好刺激。

另外，还衍生出来一个帮助他人用Deepfake等技术找到工作的业务。

果然有需求就会有市场，二阶服务都有了。

诈骗破解：能，但不稳定

但Deepfake换脸并非完美无瑕，FBI官方给出了一些区分真人和Deepfake换脸的技巧，包括异常眨眼、皮肤或头发周围不自然的纹理与视焦，以及打光异常。

FBI技术官员称，“在这些面试中，被采访者在镜头前的动作和嘴唇运动，并不完全与说话者发出的声音相协调。有时，咳嗽、打喷嚏或其他发声动作，会与视觉呈现的内容不一致”。

这首先是因为，当前的 Deepfakes 难以为面部动态表情制作高置信度动画，导致视频中的人从不眨眼，或者眨眼过于频繁或不自然。

这种视频持续10秒就很惹人怀疑了，要面试全程一点破绽不露，难度颇大。

其次是打光会看起来不自然。通常，Deepfake算法会保留用作假视频源模型的视频短片段的光照，这与目标视频中的匹配不佳。

还有，就是最先提到的，音频可能看起来与假人图像不匹配。特别是如果视频是伪造的、但原始音频没有经过仔细处理的话。困扰影视业界百年的“对不上口型”难题，拿算法也无法根治。

不过，分辨Deepfake视频的技术尚未成熟。

总部位于阿姆斯特丹的威胁情报公司 Sensity 的一份报告发现，反Deepfake的判读算法与软件有86%的几率将Deepfake处理过的视频认定为真。

2022年3月卡内基梅隆大学的研究，将市面上各种反Deepfake技术产品的算法和硬件基础对比了下，发现准确度在30%~97%之间，浮动太大。

所以FBI在公告内文也无真正的万灵良策对付，只有呼吁广大科技企业作为潜在受害者，多细心核查、多留神注意。

Deepfake换头术

众所周知，Deepfake就是利用生成对抗网络（GAN）强大的图像生成能力，将任意的现有图像和视频组合并叠加到源图像和视频上。

通过向机器学习模型输入数千张目标图像，Deepfake算法可以了解一个人面部的细节。有了足够的训练数据，算法就能预测出那个人的脸在模仿别人的表情时会是什么样子。

经过多年的发展，现在的Deepfake技术已经发展到了毫无违和感的“实时换脸”，而且门槛极低。

比如现在市面上十分流行的“DeepFaceLive”软件。一键安装，新手友好，换脸后还丝毫看不出破绽。

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参考资料：https://techcrunch.com/2022/06/28/this-coworker-does-not-exist-fbi-warns-of-deepfakes-interviewing-for-tech-jobs/

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