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2012-12-28 11:06

从一道人人网躺枪的面试题,来聊产品经理应有的思维方式和素质

如果你是人人网的流量分析产品经理,如何解释 7 月 1 日到 7 月 7 日人人网的总流量以每日 5% 的幅度下滑?这是一个知乎上的假设问题,并不实际存在。我把它用做很多产品经理面试的杀手锏,也确实有许多人铩羽而归。

从数据角度如何分析调研这个问题,非常考验产品经理对数据的理解,是否全面,是否有内在的逻辑性,以及是否在实际工作中进行过比较好的总结和升华。

我给出的答案如下:

同比,去年同期的数据是否有类似的趋势
环比,上个月或者上上个月是否有类似的趋势
是网站整体流量下降?还是局部页面(或子域名)流量下降?
是所有地区的访问下降?还是部分地区的访问下降?
是所有用户的访问下降?还是新用户或者老用户的访问下降?
同期,竞争对手是否有什么动作?
同期,产品上线了那些内容?有无下线的内容?
同期,运营推广上线了哪些,下线了哪些?外部流量(包括seo、sem、weibo、导航站、各种资源互换等)的变化趋势是?
UV的下滑速度是否同样是5%?
有无技术故障报告?

以上非标准答案,大家也可以再深入考虑。实际上在面试过程中,很多号称注重数据的产品经理并没有能够系统化的思考这个问题,往往冲动的回答两三点就词穷了。

如果这个问题只是这样,那也就是一道比较有趣的数据面试题而已。但有比较少的比例的产品经理(约在10%左右),在一瞬间给出直觉的答案:因为人人网主要的用户是学生,而7月初可能是考试或者放暑假回家的日子。这样的产品经理难能可贵。

产品经理需要数据的指引,但更需要好的产品感觉或者产品直觉。数据会撒谎,是因为解读的人水平不够,被片面的数据误导。数据从不撒谎,因为每个数据都是真实的存在。

大公司培养出来的产品都很重视数据,但大多是拿一些比较浅的数据去看,真正能够通过数据进行思考、指导产品优化设计的人并不算多。小公司培养出来的产品忽视数据,能上线就不错了,但没有核心的数据指引,同样会迷失。一个是迷失于海量数据的海洋,一个是迷失于数据的沙漠。

数据能力是产品经理的基础能力,但不是万能的key。

曾经历过一个真实的例子,数据反映某个比较复杂的注册认证流程的转化率只有6%,于是规划相应的流程优化,同时把入口做的更加醒目。花了2个月讨论,1个月开发,上线后1个月内转化率没有提升反而下降,过了1个月才提升到原来的数据,但也只是持平。你想一想,知道其中原因吗?
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