如何用ChatGPT的Data Analyst分析数据

 

借助周末的闲暇时光，我重新开通了ChatGPT4.0版本，探索一下尚未尝试过的新功能。

 

其中有一个功能尤为引人注目，即Data Analyst。它能够理解和分析复杂的数据集，帮助我们从数据中提取有价值的信息，实现一些基础的数据分析工作。

 

 

该功能能够理解和分析复杂的数据集，帮助我们从数据中提取有价值的信息，能做一些基础的数据分析工作。

 

通常，这样的工作都由专业的数据分析师来完成，但现在利用ChatGPT居然能达到一定的效果，确实让人感到惊喜。

 

以我的公众号导出的数据为例，我将为大家演示具体的操作过程：

 

1、先导入文件

 

只需将文件导入到Data Analyst的对话框中，系统会自动读取该文件并进行初始化。

 

默认情况下是英文模式，当输入指令变为中文时，输出的结果即为中文表达。

 

2、整体分析

 

首先进行公众号的整体分析，Data Analyst会自动识别表格中的每个字段，接着直接分析以下数据：

 

前面的数据属于加总的数据结果，而后面两个则是文章的平均数据。

 

通常情况下，这些数据需要我用表格来手动处理，但没想到ChatGPT一下子就分析出来，并将结果呈现给我。

 

3、分析单篇文章

 

我让Data Analyst分析哪篇文章阅读量最高，以及具体的特征是什么，以便更好地借鉴该文章的内容。

 

 

尽管提示词中的”那篇“中有错别字，应该是”哪“，但丝毫不影响分析的结果。

 

 

扩展分析该文章的特征：

 

4、分析选题内容

 

整体分析11月至12月的文章选题，看有哪些话题读者比较感兴趣，哪些经验需要进一步拓展：

 

中间运行时出现错误，但对方可自行纠正，这一点倒是相当智能，不需要你额外再做操作。

 

 

根据以下三个维度分析文章的主题情况：

 

 

5、预估粉丝数

 

根据表格中的总送达人数来评估每个月的增量，以及24年预估的公众号粉丝规模：

 

 

24年预估是2298人，可以等明年来看一下最终的效果。不过该数据应该是自然增长的结果，希望今年的粉丝量能超出该数据的预估。

 

6、视觉化表达

 

前面都是在做数据分析，但Data Analyst还可以将表格的数据可视化呈现，按照具体的图形展示对应的数据。

 

希望将标题和横坐标轴改一下：

 

 

可能对中文的支持不够，导致展示信息不全，算是运行期间的一点遗憾。

 

不过整体效果甚至超出预期，这样的方式能大大减少平时的数据分析操作，提升个人的效率。

 

ChatGPT4.0的效果确实让人有所期待，建议感兴趣的同学可以自行开通，感受一下不一样的AI效果。

 

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